─░├žeri─če ge├ž

Conda H─▒zl─▒ Ba┼člang─▒├ž K─▒lavuzu Ultralytics

Ultralytics Conda Paket G├Ârseli

Bu k─▒lavuz, Ultralytics projeleriniz i├žin bir Conda ortam─▒ kurmaya y├Ânelik kapsaml─▒ bir giri┼č sunmaktad─▒r. Conda, paketleri ve ba─č─▒ml─▒l─▒klar─▒ y├╝klemek i├žin pip'e m├╝kemmel bir alternatif sunan a├ž─▒k kaynakl─▒ bir paket ve ortam y├Ânetim sistemidir. Yal─▒t─▒lm─▒┼č ortamlar─▒ sayesinde ├Âzellikle veri bilimi ve makine ├Â─črenimi ├žal─▒┼čmalar─▒ i├žin ├žok uygundur. Daha fazla ayr─▒nt─▒ i├žin Anaconda 'daki Ultralytics Conda paketini ziyaret edin ve GitHub'daki paket g├╝ncellemeleri i├žin Ultralytics feedstock deposuna g├Âz at─▒n.

Conda Versiyonu Conda ─░ndirmeleri Conda Tarifi Conda Platformlar─▒

Neler ├ľ─čreneceksiniz

  • Bir Conda ortam─▒ kurma
  • Conda arac─▒l─▒─č─▒yla Ultralytics adresini y├╝kleme
  • Ortam─▒n─▒zda Ultralytics adresini ba┼člatma
  • Conda ile Ultralytics Docker g├Âr├╝nt├╝lerini kullanma

├ľn Ko┼čullar

  • Sisteminizde Anaconda veya Miniconda kurulu olmal─▒d─▒r. E─čer yoksa, Anaconda veya Miniconda'dan indirip kurun.

Conda Ortam─▒n─▒n Kurulmas─▒

─░lk olarak, yeni bir Conda ortam─▒ olu┼čtural─▒m. Terminalinizi a├ž─▒n ve a┼ča─č─▒daki komutu ├žal─▒┼čt─▒r─▒n:

conda create --name ultralytics-env python=3.8 -y

Yeni ortam─▒ etkinle┼čtirin:

conda activate ultralytics-env

Y├╝kleme Ultralytics

Ultralytics paketini conda-forge kanal─▒ndan y├╝kleyebilirsiniz. A┼ča─č─▒daki komutu ├žal─▒┼čt─▒r─▒n:

conda install -c conda-forge ultralytics

CUDA Ortam─▒ Hakk─▒nda Not

CUDA ├Âzellikli bir ortamda ├žal─▒┼č─▒yorsan─▒z, CUDA'y─▒ y├╝klemek iyi bir uygulamad─▒r. ultralytics, pytorchve pytorch-cuda herhangi bir anla┼čmazl─▒─č─▒ ├ž├Âzmek i├žin birlikte:

conda install -c pytorch -c nvidia -c conda-forge pytorch torchvision pytorch-cuda=11.8 ultralytics

Kullanma Ultralytics

Ultralytics y├╝klendi─činde, art─▒k nesne alg─▒lama, ├Ârnek segmentasyonu ve daha fazlas─▒ i├žin g├╝├žl├╝ ├Âzelliklerini kullanmaya ba┼člayabilirsiniz. ├ľrne─čin, bir g├Âr├╝nt├╝y├╝ tahmin etmek i├žin ├žal─▒┼čt─▒rabilirsiniz:

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolov8n.pt")  # initialize model
results = model("path/to/image.jpg")  # perform inference
results[0].show()  # display results for the first image

Ultralytics Conda Docker G├Âr├╝nt├╝s├╝

Docker kullanmay─▒ tercih ediyorsan─▒z, Ultralytics Conda ortam─▒ i├žeren Docker g├Âr├╝nt├╝leri sunar. Bu g├Âr├╝nt├╝leri DockerHub'dan ├žekebilirsiniz.

En son Ultralytics g├Âr├╝nt├╝s├╝n├╝ ├žekin:

# Set image name as a variable
t=ultralytics/ultralytics:latest-conda

# Pull the latest Ultralytics image from Docker Hub
sudo docker pull $t

G├Âr├╝nt├╝y├╝ ├žal─▒┼čt─▒r─▒n:

# Run the Ultralytics image in a container with GPU support
sudo docker run -it --ipc=host --gpus all $t  # all GPUs
sudo docker run -it --ipc=host --gpus '"device=2,3"' $t  # specify GPUs

Libmamba ile Kurulumu H─▒zland─▒rma

E─čer ar─▒yorsan─▒z paket kurulumunu h─▒zland─▒r─▒n i┼člemini Conda'da ger├žekle┼čtiriyorsan─▒z, ┼čunlar─▒ kullanmay─▒ tercih edebilirsiniz libmambaConda'n─▒n varsay─▒lan─▒na alternatif bir ├ž├Âz├╝c├╝ olarak hizmet veren h─▒zl─▒, platformlar aras─▒ ve ba─č─▒ml─▒l─▒k bilincine sahip bir paket y├Âneticisi.

Libmamba Nas─▒l Etkinle┼čtirilir

Etkinle┼čtirmek i├žin libmamba Conda i├žin ├ž├Âz├╝c├╝ olarak, a┼ča─č─▒daki ad─▒mlar─▒ ger├žekle┼čtirebilirsiniz:

  1. ─░lk ├Ânce conda-libmamba-solver paketi. Conda s├╝r├╝m├╝n├╝z 4.11 veya ├╝zerindeyse bu i┼člem atlanabilir, ├ž├╝nk├╝ libmamba varsay─▒lan olarak dahil edilir.

    conda install conda-libmamba-solver
    
  2. Ard─▒ndan, Conda'y─▒ a┼ča─č─▒dakileri kullanacak ┼čekilde yap─▒land─▒r─▒n libmamba ├ž├Âz├╝c├╝ olarak:

    conda config --set solver libmamba
    

Ve i┼čte bu kadar! Conda kurulumunuz art─▒k libmamba ├ç├Âz├╝c├╝ olarak, daha h─▒zl─▒ bir paket y├╝kleme i┼člemi ile sonu├žlanmal─▒d─▒r.


Tebrikler! Conda ortam─▒n─▒ ba┼čar─▒yla kurdunuz, Ultralytics paketini y├╝klediniz ve art─▒k zengin i┼člevlerini ke┼čfetmeye haz─▒rs─▒n─▒z. Daha geli┼čmi┼č ├Â─čreticiler ve ├Ârnekler i├žin Ultralytics belgelerinin derinliklerine dalmaktan ├žekinmeyin.



Created 2023-11-12, Updated 2024-06-06
Authors: Burhan-Q (2), glenn-jocher (5)

Yorumlar