Ultralytics HUB Entegrasyonları
Çeşitli platformlar ve formatlarla Ultralytics HUB entegrasyonları hakkında bilgi edinin.
Veri Setleri
Model eğitimi için veri kümelerinizi Ultralytics HUB'a sorunsuz bir şekilde aktarın.
Bir veri kümesi Ultralytics HUB'a aktarıldıktan sonra, tıpkı Ultralytics HUB veri kümelerini kullandığınız gibi veri kümeniz üzerinde bir modeli eğitebilirsiniz.
Roboflow
Kolayca filtreleyebilirsiniz Roboflow veri kümelerini Ultralytics HUB Veri Kümeleri sayfasında bulabilirsiniz.
Ultralytics HUB, aşağıdakilerle iki tür entegrasyonu destekler Roboflow, Evren ve Çalışma Alanı.
Evren
Bu Roboflow Evren entegrasyonu, her seferinde bir veri kümesini Ultralytics HUB'dan içe aktarmanıza olanak tanır Roboflow.
Ithalat
Bir dosyayı dışa aktardığınızda Roboflow veri kümesi için Ultralytics HUB formatını seçin. Bu eylem sizi Ultralytics HUB adresine yönlendirecek ve Veri Kümesi İçe Aktarma iletişim kutusunu tetikleyecektir.
İçe aktarabilirsiniz Roboflow düğmesine tıklayarak veri kümesini içe aktarın.
Ardından, veri kümeniz üzerinde bir model eğitin.
Kaldırmak
Veri Kümesi sayfasına gidin Roboflow Kaldırmak istediğiniz veri kümesini seçin, veri kümesi eylemleri açılır menüsünü açın ve Kaldır seçeneğine tıklayın.
İpucu
İçe aktarılmış bir Roboflow veri kümesini doğrudan Veri Kümeleri sayfasından kullanabilirsiniz.
Çalışma alanı
Bu Roboflow Çalışma alanı entegrasyonu, tüm bir çalışma alanını içe aktarmanıza olanak tanır. Roboflow Çalışma alanını hemen Ultralytics HUB'a bağlayın.
Ithalat
Kenar çubuğundaki Entegrasyonlar düğmesine tıklayarak Entegrasyonlar sayfasına gidin.
Kendinizi yazın Roboflow Workspace özel API anahtarını seçin ve Ekle düğmesine tıklayın.
İpucu
Sizi API anahtarınızın ayarlarına yönlendirecek olan API anahtarımı al düğmesine tıklayabilirsiniz. Roboflow Özel API anahtarınızı alabileceğiniz çalışma alanı.
Bu işlem Ultralytics HUB hesabınız ile Roboflow Çalışma Alanı ve Roboflow veri setleri Ultralytics HUB adresinde mevcuttur.
Ardından, veri kümeniz üzerinde bir model eğitin.
Kaldırmak
Kenar çubuğundaki Entegrasyonlar düğmesine tıklayarak Entegrasyonlar sayfasına gidin ve Roboflow Kaldırmak istediğiniz çalışma alanı.
İpucu
Bağlı bir dosyayı kaldırabilirsiniz Roboflow Çalışma Alanınızdaki veri kümelerinden birinin Veri Kümesi sayfasından doğrudan Roboflow Çalışma alanı.
İpucu
Bağlı bir dosyayı kaldırabilirsiniz Roboflow Doğrudan Veri K ümeleri sayfasından Çalışma Alanı.
Modeller
Ihracat
After you train a model, you can export it to 13 different formats, including ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle and many others.
Kullanılabilir dışa aktarma biçimleri aşağıdaki tabloda sunulmuştur.
| Biçim | format Tartışma | Model | Metadata | Argümanlar |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolo11n.pt | ✅ | - |
| TorchScript | torchscript | yolo11n.torchscript | ✅ | imgsz, optimize, batch |
| ONNX | onnx | yolo11n.onnx | ✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, batch |
| OpenVINO | openvino | yolo11n_openvino_model/ | ✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TensorRT | engine | yolo11n.engine | ✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, batch |
| CoreML | coreml | yolo11n.mlpackage | ✅ | imgsz, half, int8, nms, batch |
| TF SavedModel | saved_model | yolo11n_saved_model/ | ✅ | imgsz, keras, int8, batch |
| TF GraphDef | pb | yolo11n.pb | ❌ | imgsz, batch |
| TF Lite | tflite | yolo11n.tflite | ✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TF Kenar TPU | edgetpu | yolo11n_edgetpu.tflite | ✅ | imgsz |
| TF.js | tfjs | yolo11n_web_model/ | ✅ | imgsz, half, int8, batch |
| PaddlePaddle | paddle | yolo11n_paddle_model/ | ✅ | imgsz, batch |
| MNN | mnn | yolo11n.mnn | ✅ | imgsz, batch, int8, half |
| NCNN | ncnn | yolo11n_ncnn_model/ | ✅ | imgsz, half, batch |
| IMX500 | imx | yolo11n_imx_model/ | ✅ | imgsz, int8 |
Heyecan Verici Yeni Özellikler Yolda 🎉
- Ek Veri Seti Entegrasyonları
- Detaylı İhracat Entegrasyon Kılavuzları
- Her Entegrasyon için Adım Adım Öğreticiler
Güncel Kalın 🚧
Bu entegrasyon sayfası, yaklaşan gelişmeler için ilk durağınızdır. Gözünüz arkada kalmasın:
- Haber Bülteni: En son haberler için buradan abone olun.
- Sosyal Medya: Güncellemeler ve tanıtımlar için bizi buradan takip edin.
- Blog: Ayrıntılı bilgiler için blogumuzu ziyaret edin.
Girdilerinize Değer Veriyoruz 🗣️
Geri bildirimleriniz gelecekteki yayınlarımızı şekillendiriyor. Düşüncelerinizi ve önerilerinizi burada paylaşın.
Teşekkürler, Toplum! 🌍
Katkılarınız sürekli inovasyonumuza ilham veriyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında sırada ne olduğunu öğrenmek için bizi izlemeye devam edin: Ultralytics!
