Meet YOLO26: next-gen vision AI.

Link to this sectionقص الكائنات باستخدام Ultralytics YOLO26#

Link to this sectionما هو قص الكائنات؟#

يتضمن قص الكائنات باستخدام Ultralytics YOLO26 عزل واستخراج كائنات محددة تم اكتشافها من صورة أو مقطع فيديو. يتم استخدام إمكانات نموذج YOLO26 لتحديد الكائنات وتعيين حدودها بدقة، مما يتيح قصها بدقة لإجراء مزيد من التحليل أو المعالجة.



Watch: Object Cropping using Ultralytics YOLO

Link to this sectionمزايا قص الكائنات#

  • تحليل مركّز: يسهل YOLO26 قص الكائنات المستهدفة، مما يسمح بفحص أو معالجة متعمقة للعناصر الفردية داخل المشهد.
  • تقليل حجم البيانات: من خلال استخراج الكائنات ذات الصلة فقط، يساعد قص الكائنات في تقليل حجم البيانات، مما يجعله فعالاً للتخزين أو النقل أو المهام الحسابية اللاحقة.
  • Enhanced Precision: YOLO26's object detection accuracy ensures that the cropped objects maintain their spatial relationships, preserving the integrity of the visual information for detailed analysis.

Link to this sectionالمرئيات#

أمتعة المطار
قص حقائب السفر على سير الأمتعة في المطار باستخدام Ultralytics YOLO26
قص حقائب السفر على سير الأمتعة في المطار باستخدام Ultralytics YOLO26
قص الكائنات باستخدام Ultralytics YOLO
# Crop the objects
yolo solutions crop

# Pass a source video
yolo solutions crop source="path/to/video.mp4"

# Crop specific classes
yolo solutions crop classes="[0, 2]"

Link to this sectionوسائط ObjectCropper#

فيما يلي جدول يحتوي على وسائط ObjectCropper:

الوسيطالنوعالافتراضيالوصف
modelstrNoneالمسار إلى ملف نموذج Ultralytics YOLO.
crop_dirstr'cropped-detections'اسم الدليل لتخزين الاكتشافات المقتطعة.

علاوة على ذلك، تتوفر وسائط التصور التالية للاستخدام:

الوسيطالنوعالافتراضيالوصف
showboolFalseإذا كان True، فإنه يعرض الصور أو مقاطع الفيديو المشروحة في نافذة. مفيد للحصول على ملاحظات مرئية فورية أثناء التطوير أو الاختبار.
line_widthint or NoneNoneيحدد عرض خط صناديق التحديد. إذا كان None، يتم تعديل عرض الخط تلقائياً بناءً على حجم الصورة. يوفر تخصيصاً مرئياً للوضوح.

Link to this sectionالأسئلة الشائعة#

Link to this sectionما هو قص الكائنات في Ultralytics YOLO26 وكيف يعمل؟#

يتضمن قص الكائنات باستخدام Ultralytics YOLO26 عزل واستخراج كائنات محددة من صورة أو مقطع فيديو بناءً على إمكانات الاكتشاف لدى YOLO26. تسمح هذه العملية بالتحليل المركز، وتقليل حجم البيانات، وتحسين الدقة من خلال الاستفادة من YOLO26 لتحديد الكائنات بدقة عالية وقصها وفقاً لذلك. للحصول على برنامج تعليمي متعمق، راجع مثال قص الكائنات.

Link to this sectionلماذا يجب أن أستخدم Ultralytics YOLO26 لقص الكائنات بدلاً من الحلول الأخرى؟#

يتميز Ultralytics YOLO26 بدقته وسرعته وسهولة استخدامه. فهو يسمح باكتشاف وقص الكائنات بدقة وتفصيل، وهو أمر ضروري لـ التحليل المركز والتطبيقات التي تتطلب سلامة عالية للبيانات. علاوة على ذلك، يتكامل YOLO26 بسلاسة مع أدوات مثل OpenVINO و TensorRT لعمليات النشر التي تتطلب إمكانات في الوقت الفعلي والتحسين على أجهزة متنوعة. استكشف المزايا في دليل تصدير النموذج.

Link to this sectionكيف يمكنني تقليل حجم بيانات مجموعة البيانات الخاصة بي باستخدام قص الكائنات؟#

باستخدام Ultralytics YOLO26 لقص الكائنات ذات الصلة فقط من صورك أو مقاطع الفيديو الخاصة بك، يمكنك تقليل حجم البيانات بشكل كبير، مما يجعله أكثر كفاءة للتخزين والمعالجة. تتضمن هذه العملية تدريب النموذج على اكتشاف كائنات محددة ثم استخدام النتائج لقص هذه الأجزاء وحفظها فقط. لمزيد من المعلومات حول استغلال إمكانات Ultralytics YOLO26، تفضل بزيارة دليل البدء السريع الخاص بنا.

Link to this sectionهل يمكنني استخدام Ultralytics YOLO26 لتحليل الفيديو في الوقت الفعلي وقص الكائنات؟#

نعم، يمكن لـ Ultralytics YOLO26 معالجة بث الفيديو في الوقت الفعلي لاكتشاف الكائنات وقصها ديناميكياً. تجعل إمكانات الاستدلال عالية السرعة للنموذج منه مثالياً للتطبيقات في الوقت الفعلي مثل المراقبة، وتحليل الرياضة، وأنظمة الفحص الآلي. تحقق من أوضاع التتبع والتنبؤ لفهم كيفية تنفيذ المعالجة في الوقت الفعلي.

Link to this sectionما هي متطلبات الأجهزة لتشغيل YOLO26 بكفاءة لقص الكائنات؟#

تم تحسين Ultralytics YOLO26 لكل من بيئات CPU و GPU، ولكن لتحقيق الأداء الأمثل، خاصة للاستدلال في الوقت الفعلي أو عالي الحجم، يوصى باستخدام GPU مخصص (على سبيل المثال NVIDIA Tesla أو سلسلة RTX). للنشر على الأجهزة خفيفة الوزن، فكر في استخدام CoreML لنظام iOS أو TFLite لنظام Android. يمكن العثور على مزيد من التفاصيل حول الأجهزة والتنسيقات المدعومة في خيارات نشر النموذج الخاصة بنا.

التعليقات