دليل البدء السريع: Seeed Studio reCamera مع Ultralytics YOLO11

تم تقديم reCamera لمجتمع الذكاء الاصطناعي في YOLO Vision 2024 (YV24), Ultralytics الحدث السنوي الهجين. وهي مصممة بشكل أساسي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة، حيث توفر إمكانات معالجة قوية ونشرًا سهلًا.

وبفضل دعم تكوينات الأجهزة المتنوعة والموارد مفتوحة المصدر، فهي بمثابة منصة مثالية لوضع نماذج أولية لحلول الرؤية الحاسوبية المبتكرة ونشرها على الحافة.

لماذا تختار ReCamera؟

سلسلة reCamera مصممة خصيصاً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة، ومصممة خصيصاً لتلبية احتياجات المطورين والمبتكرين. إليك سبب تميزها:

• أداء يعمل بتقنية RISC-V: يوجد في صميمه معالج SG200X، المبني على بنية RISC-V، الذي يوفر أداءً استثنائياً لمهام الذكاء الاصطناعي المتطورة مع الحفاظ على كفاءة الطاقة. وبفضل قدرته على تنفيذ تريليون عملية في الثانية (1 TOPS)، فإنه يتعامل مع المهام الصعبة مثل اكتشاف الأجسام في الوقت الحقيقي بسهولة.

• تقنيات الفيديو المحسّنة: يدعم معايير ضغط الفيديو المتقدمة، بما في ذلك H.264 و H.265، لتقليل متطلبات التخزين وعرض النطاق الترددي دون التضحية بالجودة. تضمن ميزات مثل التصوير بتقنية HDR وتقليل التشويش ثلاثي الأبعاد وتصحيح العدسة الحصول على صور احترافية، حتى في البيئات الصعبة.

• معالجة مزدوجة موفرة للطاقة: بينما يتعامل SG200X مع مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة، يدير متحكم أصغر حجمًا بحجم 8 بت عمليات أبسط للحفاظ على الطاقة، مما يجعل كاميرا reCamera مثالية للإعدادات التي تعمل بالبطارية أو منخفضة الطاقة.

• تصميم معياري وقابل للترقية: صُممت كاميرا reCamera بهيكل معياري يتألف من ثلاثة مكونات رئيسية: اللوحة الأساسية ولوحة الاستشعار واللوحة الأساسية. يسمح هذا التصميم للمطوّرين بتبديل المكونات أو ترقيتها بسهولة، مما يضمن المرونة والقدرة على مواجهة المستقبل للمشاريع المتطورة.

الإعداد السريع لأجهزة كاميرا reCamera

يُرجى اتباع دليل البدء السريع لـ reCamera Quick Start Guide (دليل البدء السريع للبدء السريع ) من أجل الإعداد الأولي للجهاز مثل توصيل الجهاز بشبكة WiFi والوصول إلى واجهة مستخدم الويب Node-RED للمعاينة السريعة لنتائج الكشف باستخدام الطرازات المثبتة مسبقًا Ultralytics YOLO .

التصدير إلى نموذج cvimodel: تحويل النموذج YOLO11 الخاص بك

هنا سنقوم أولاً بتحويل PyTorch نموذج لـ ONNX ثم تحويلها إلى MLIR تنسيق النموذج. وأخيراً MLIR سيتم تحويلها إلى cvimodel من أجل الاستدلال على الجهاز

التصدير إلى ONNX

تصدير نموذج Ultralytics YOLO11 إلى تنسيق نموذج ONNX .

التركيب

لتثبيت الحزم المطلوبة، قم بتشغيل

pip install ultralytics

للاطلاع على الإرشادات التفصيلية وأفضل الممارسات المتعلقة بعملية التثبيت، راجع دليل التثبيتUltralytics . أثناء تثبيت الحزم المطلوبة YOLO11 ، إذا واجهت أي صعوبات، راجع دليل المشكلات الشائعة للحصول على الحلول والنصائح.

الاستخدام

from ultralytics import YOLO

# Load the YOLO11 model
model = YOLO("yolo11n.pt")

# Export the model to ONNX format
model.export(format="onnx")  # creates 'yolo11n.onnx'

# Export a YOLO11n PyTorch model to ONNX format
yolo export model=yolo11n.pt format=onnx  # creates 'yolo11n.onnx'

لمزيد من التفاصيل حول عملية التصدير، يرجى زيارة صفحة التوثيقUltralytics الخاصة بالتصدير.

التصدير ONNX إلى MLIR و cvimodel

بعد الحصول على نموذج ONNX ، ارجع إلى صفحة تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي وتقدير كميتها لتحويل النموذج ONNX إلى نموذج MLIR ثم إلى نموذج cvimodel.

المعايير

قريباً

تطبيقات العالم الحقيقي لـ reCamera

إن إمكانات الرؤية الحاسوبية المتقدمة لـ reCamera وتصميمها المعياري يجعلها مناسبة لمجموعة واسعة من سيناريوهات العالم الحقيقي، مما يساعد المطورين والشركات على مواجهة التحديات الفريدة بسهولة.

• كشف السقوط: صُممت كاميرا reCamera لتطبيقات السلامة والرعاية الصحية، ويمكنها اكتشاف السقوط في الوقت الفعلي، مما يجعلها مثالية لرعاية المسنين والمستشفيات والأماكن الصناعية حيث تكون الاستجابة السريعة أمرًا بالغ الأهمية.

• الكشف عن معدات الحماية الشخصية: يمكن استخدام كاميرا reCamera لضمان السلامة في مكان العمل من خلال الكشف عن مدى الامتثال لمعدات الحماية الشخصية في الوقت الفعلي. فهي تساعد في تحديد ما إذا كان العمال يرتدون الخوذات أو القفازات أو غيرها من معدات السلامة، مما يقلل من المخاطر في البيئات الصناعية.

• اكتشاف الحرائق: إن قدرات المعالجة الفورية التي تتمتع بها كاميرا reCamera تجعلها خياراً ممتازاً للكشف عن الحرائق في المناطق الصناعية والسكنية، مما يوفر تحذيرات مبكرة لمنع الكوارث المحتملة.

• الكشف عن النفايات: يمكن استخدامها أيضًا في تطبيقات الكشف عن النفايات، مما يجعلها أداة ممتازة للمراقبة البيئية وإدارة النفايات.

• الكشف عن قطع غيار السيارات: في الصناعات التحويلية وصناعات السيارات، يساعد في الكشف عن قطع غيار السيارات وتحليلها لمراقبة الجودة ومراقبة خط التجميع وإدارة المخزون.

📅 تم الإنشاء منذ 4 أيام ✏️ تم التحديث منذ 4 أيام

التعليقات