التدريب التلقائي باستخدام Ask AI#

يستخدم التدريب التلقائي Ask AI لمساعدتك على تدريب النماذج ومقارنتها وتحسينها عبر محادثة. ابدأ بنموذج أساسي، وراجع نتائجه، ثم اطلب التجربة التالية. ويمكن لـ Ask AI أيضًا العثور على مجموعات البيانات، ووضع تعليقات توضيحية على الصور، وتصدير النماذج، ونشرها.

سجّل الدخول إلى Ultralytics Platform، وافتح مجموعة البيانات أو المشروع، ثم انقر على Ask AI.

لاستخدام إجراءات المنصة، أنشئ أولًا مفتاح API لـ Ultralytics في الإعدادات > مفاتيح API في مساحة عملك الشخصية. يستخدم Ask AI مفتاحك الشخصي الحالي تلقائيًا؛ ولا تحتاج إلى لصقه في المحادثة. أدرج رابط المشروع أو مجموعة البيانات عند العمل ضمن مساحة عمل فريق.

مطالبات للتجربة#

أدرج المقياس المستهدف والنموذج والحد الأقصى للحقب وعدد التجارب في الطلب. للحصول على نتائج قابلة للمقارنة، ثبّت مجموعة البيانات وتقسيماتها والبذرة العشوائية، وغيّر إعدادًا واحدًا في كل مرة. تستخدم عمليات التشغيل السحابية أرصدة التدريب الخاصة بك.

افتح مجموعة البيانات أو المشروع ذي الصلة واطلب:

استخدم وكيل البرمجة الخاص بك#

يستخدم Ask AI واجهة سطر أوامر Platform وul cloud ومهارة platform-cli المصاحبة لها. يمكنك استخدام الأوامر نفسها من Claude Code أو Codex أو وكيل برمجة آخر متوافق.

التثبيت والاتصال#

الإعداد أدناه مخصص لاستخدام واجهة سطر أوامر Platform مع وكيل البرمجة الخاص بك خارج Platform.

تأتي واجهة سطر الأوامر ul مع حزمة Ultralytics على Python 3.11+. ثبّتها أو حدّثها:

pip install -U ultralytics

أنشئ مفتاح API لـ Platform واضبطه في الطرفية التي يستخدمها وكيلك. تحقّق من الاتصال باستخدام:

export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"
ul cloud account summary

إضافة المهارة#

اتبع دليل تثبيت Agent Skills لإضافات Claude Code وCodex. بالنسبة إلى الوكلاء المدعومين من واجهة سطر أوامر المهارات، ثبّت مهارة Platform باستخدام:

npx skills add ultralytics/skills --skill platform-cli

بعد ذلك، استخدم مطالبات مثل الأمثلة أعلاه، مع تضمين رابط المشروع أو مجموعة البيانات لتوفير السياق.

تشغيل الأوامر مباشرةً#

استخدم مُعرّفات URL الخاصة بمشروعك ونموذجك في الأوامر. تستهدف هذه الأمثلة مساحة عملك الشخصية؛ أضف owner=TEAM لاستهداف مساحة عمل فريق تنتمي إليه:

ul cloud datasets list
ul cloud models list project=license-plate
ul cloud models training project=license-plate model=baseline
ul cloud training start --help

استخدم ul cloud --help لاكتشاف الأوامر وul cloud <resource> <operation> --help لمعرفة وسيطاتها. راجع مرجع API لـ Platform لمزيد من التفاصيل.