Ultralytics Modelos HUB
Ultralytics Los modelos HUB proporcionan una solución racionalizada para entrenar modelos de IA de visión en conjuntos de datos personalizados.
El proceso es fácil de usar y eficiente, e implica una creación sencilla en tres pasos y un entrenamiento acelerado impulsado por Ultralytics YOLOv8 . Durante el entrenamiento, hay disponibles actualizaciones en tiempo real de las métricas del modelo para que puedas controlar cada paso del progreso. Una vez completado el entrenamiento, puedes previsualizar tu modelo y desplegarlo fácilmente en aplicaciones del mundo real. Por tanto, Ultralytics HUB ofrece un sistema completo pero sencillo para la creación, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos.
Observa: Ultralytics Visión general de la formación y validación HUB
Modelo de tren
Navega hasta la página Modelos haciendo clic en el botón Modelos de la barra lateral y haz clic en el botón Modelo de tren de la parte superior derecha de la página.
Esta acción activará el diálogo Modelo de tren, que consta de tres sencillos pasos:
1. Conjunto de datos
En este paso, tienes que seleccionar el conjunto de datos en el que quieres entrenar tu modelo. Una vez seleccionado el conjunto de datos, haz clic en Continuar.
Consejo
Puedes saltarte este paso si entrenas un modelo directamente desde la página Conjunto de datos.
2. Modelo
En este paso, tienes que elegir el proyecto en el que quieres crear tu modelo, el nombre de tu modelo y la arquitectura de tu modelo.
Nota
Ultralytics HUB intentará preseleccionar el proyecto.
Si has abierto el cuadro de diálogo Modelo de tren como se ha descrito anteriormente, Ultralytics HUB preseleccionará el último proyecto que hayas utilizado.
Si has abierto el cuadro de diálogo Modelo de tren desde la página Proyecto, Ultralytics HUB preseleccionará el proyecto en el que estabas.
En caso de que aún no tengas un proyecto creado, puedes establecer el nombre de tu proyecto en este paso y se creará junto con tu modelo.
Información
Puedes leer más sobre los modelos y arquitecturas disponibles enYOLO en nuestra documentación.
Por defecto, tu modelo utilizará un modelo preentrenado (entrenado en el conjunto de datos COCO ) para reducir el tiempo de entrenamiento. Puedes cambiar este comportamiento y ajustar la configuración de tu modelo abriendo el acordeón Configuración avanzada del modelo.
Nota
Puedes cambiar fácilmente las opciones de configuración del modelo más comunes (como el número de épocas), pero también puedes utilizar la opción Personalizar para acceder a todos los Ajustes del tren relevantes para Ultralytics HUB.
Observa: Cómo configurar Ultralytics YOLOv8 Parámetros de entrenamiento en Ultralytics HUB
Alternativamente, puedes empezar a entrenar a partir de uno de tus modelos previamente entrenados, haciendo clic en la pestaña Personalizado.
Cuando estés satisfecho con la configuración de tu modelo, haz clic en Continuar.
3. Entrena
En este paso, empezarás a entrenar a tu modelo.
Nota
Cuando estés en este paso, tienes la opción de cerrar el cuadro de diálogo Entrenar modelo y empezar a entrenar tu modelo desde la página Modelo más adelante.
Ultralytics HUB ofrece tres opciones de formación:
- Ultralytics Nube
- Google Colab
- Trae a tu propio agente
a. Ultralytics Nube
Necesitas actualizarte al Plan Pro para poder acceder a Ultralytics Cloud.
Para entrenar modelos utilizando nuestra solución Cloud Training, lee la documentación Ultralytics Cloud Training.
b. Google Colab
Para empezar a entrenar tu modelo utilizando Google Colab, sigue las instrucciones que se muestran en el cuadro de diálogo Entrenar modelo de Ultralytics HUB o en el cuaderno Google Colab.
Cuando comience el entrenamiento, puedes hacer clic en Hecho y controlar el progreso del entrenamiento en la página Modelo.
Nota
En caso de que el entrenamiento se detenga y se haya guardado un punto de control, puedes reanudar el entrenamiento de tu modelo desde la página Modelo.
c. Trae a tu propio agente
Observa: Formación del modelo "Trae tu propio agente" utilizando Ultralytics HUB
Para empezar a entrenar tu modelo utilizando tu propio agente, sigue las instrucciones que se muestran en el cuadro de diálogo Ultralytics HUB Entrenar modelo.
Instala el ultralytics paquete de PyPI.
A continuación, utiliza el código Python proporcionado para empezar a entrenar el modelo.
Cuando comience el entrenamiento, puedes hacer clic en Hecho y controlar el progreso del entrenamiento en la página Modelo.
Nota
En caso de que el entrenamiento se detenga y se haya guardado un punto de control, puedes reanudar el entrenamiento de tu modelo desde la página Modelo.
Analizar el modelo
Después de entrenar un modelo, puedes analizar las métricas del modelo.
La pestaña Tren presenta las métricas más importantes cuidadosamente agrupadas en función de la tarea.
Para acceder a todas las métricas del modelo, haz clic en la pestaña Gráficos.
Consejo
Cada gráfico puede ampliarse para una mejor visualización.
Además, para analizar adecuadamente los datos, puedes utilizar la función de zoom.
Modelo de vista previa
Después de entrenar un modelo, puedes previsualizarlo haciendo clic en la pestaña Previsualizar.
En la tarjeta Prueba, puedes seleccionar una imagen de previsualización del conjunto de datos utilizado durante el entrenamiento o subir una imagen desde tu dispositivo.
Nota
También puedes utilizar tu cámara para hacer una foto y ejecutar directamente la inferencia sobre ella.
Además, puedes previsualizar tu modelo en tiempo real directamente en tu iOS o Android dispositivo móvil descargando nuestra aplicaciónUltralytics HUB App.
Modelo de despliegue
Después de entrenar un modelo, puedes exportarlo a 13 formatos diferentes, como ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle y muchos otros.
Consejo
Puedes personalizar las opciones de exportación de cada formato si abres el desplegable Acciones de exportación y haces clic en la opción Avanzadas.
Nota
Puedes volver a exportar cada formato si abres el desplegable de acciones de exportación y haces clic en la opción Avanzado.
También puedes utilizar nuestra API de Inferencia en producción.
Lee la documentación de la API de inferenciaUltralytics para obtener más información.
Compartir modelo
Información
Ultralytics La función de compartir deHUB proporciona una forma cómoda de compartir modelos con otras personas. Esta función está diseñada tanto para los usuarios existentes deUltralytics HUB como para los que aún no han creado una cuenta.
Nota
Tienes control sobre el acceso general de tus modelos.
Puedes elegir establecer el acceso general en "Privado", en cuyo caso, sólo tú tendrás acceso a él. Alternativamente, puedes establecer el acceso general en "Sin clasificar", lo que concede acceso de visualización a cualquier persona que tenga el enlace directo al modelo, independientemente de que tenga o no una cuenta en Ultralytics HUB.
Ve a la página Modelo del modelo que quieras compartir, abre el desplegable de acciones del modelo y haz clic en la opción Compartir. Esta acción activará el diálogo Compartir modelo.
Consejo
También puedes compartir un modelo directamente desde la página Modelos o desde la página Proyecto del proyecto donde se encuentra tu modelo.
Establece el acceso general en "Sin clasificar" y haz clic en Guardar.
Ahora, cualquiera que tenga el enlace directo a tu modelo podrá verlo.
Consejo
Puedes hacer clic fácilmente en el enlace del modelo que aparece en el cuadro de diálogo Compartir modelo para copiarlo.
Editar modelo
Ve a la página Modelo del modelo que quieras editar, abre el desplegable de acciones del modelo y haz clic en la opción Editar. Esta acción activará el diálogo Actualizar modelo.
Consejo
También puedes editar un modelo directamente desde la página Modelos o desde la página Proyecto del proyecto donde se encuentra tu modelo.
Aplica las modificaciones deseadas a tu modelo y luego confirma los cambios haciendo clic en Guardar.
Borrar modelo
Ve a la página Modelo del modelo que quieres eliminar, abre el desplegable de acciones del modelo y haz clic en la opción Eliminar. Esta acción eliminará el modelo.
Consejo
También puedes eliminar un modelo directamente desde la página Modelos o desde la página Proyecto del proyecto donde se encuentra tu modelo.
