рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╕рдВрджрд░реНрдн ultralytics/engine/trainer.py
рдиреЛрдЯ
рдпрд╣ рдлрд╝рд╛рдЗрд▓ рдпрд╣рд╛рдБ рдЙрдкрд▓рдмреНрдз рд╣реИ https://github.com/ultralytics/ultralytics/рдмреВрдБрдж/рдореБрдЦреНрдп/ultralytics/рдЗрдВрдЬрди/trainer.pyред рдпрджрд┐ рдЖрдк рдХреЛрдИ рд╕рдорд╕реНрдпрд╛ рджреЗрдЦрддреЗ рд╣реИрдВ рддреЛ рдХреГрдкрдпрд╛ рдкреБрд▓ рдЕрдиреБрд░реЛрдз рдХрд╛ рдпреЛрдЧрджрд╛рди рдХрд░рдХреЗ рдЗрд╕реЗ рдареАрдХ рдХрд░рдиреЗ рдореЗрдВ рдорджрдж рдХрд░реЗрдВ ЁЯЫая╕Пред ЁЯЩП рдзрдиреНрдпрд╡рд╛рдж !
ultralytics.engine.trainer.BaseTrainer
рдмреЗрд╕рдЯреНрд░реЗрдирд░ред
рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдХреЛрдВ рдХреЛ рдмрдирд╛рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ рдЖрдзрд╛рд░ рд╡рд░реНрдЧред
рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рддрд╛рдПрдБ:
рдирд╛рдо | рдкреНрд░рдХрд╛рд░ | рдпрд╛ рдХрд╝рд┐рд╕реНтАНрдо |
---|---|---|
args |
SimpleNamespace
|
рдЯреНрд░реЗрдирд░ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХреЙрдиреНрдлрд╝рд┐рдЧрд░реЗрд╢рдиред |
validator |
BaseValidator
|
рд╕рддреНрдпрд╛рдкрдирдХрд░реНрддрд╛ рдЙрджрд╛рд╣рд░рдгред |
model |
Module
|
рдореЙрдбрд▓ рдЙрджрд╛рд╣рд░рдгред |
callbacks |
defaultdict
|
рдХреЙрд▓рдмреИрдХ рдХрд╛ рд╢рдмреНрджрдХреЛрд╢ред |
save_dir |
Path
|
рдкрд░рд┐рдгрд╛рдореЛрдВ рдХреЛ рдмрдЪрд╛рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдирд┐рд░реНрджреЗрд╢рд┐рдХрд╛ред |
wdir |
Path
|
рд╡рдЬрди рдмрдЪрд╛рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдирд┐рд░реНрджреЗрд╢рд┐рдХрд╛ред |
last |
Path
|
рдЕрдВрддрд┐рдо рдЪреМрдХреА рдХрд╛ рдорд╛рд░реНрдЧред |
best |
Path
|
рд╕рд░реНрд╡рд╢реНрд░реЗрд╖реНрда рдЪреМрдХреА рдХрд╛ рд░рд╛рд╕реНрддрд╛ред |
save_period |
int
|
Save checkpoint every x epochs (disabled if < 1). |
batch_size |
int
|
рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдмреИрдЪ рдХрд╛ рдЖрдХрд╛рд░ред |
epochs |
int
|
рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рд┐рдд рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдпреБрдЧреЛрдВ рдХреА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ред |
start_epoch |
int
|
рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдпреБрдЧ рд╢реБрд░реВ рдХрд░рдирд╛ред |
device |
device
|
рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрдкрдХрд░рдгред |
amp |
bool
|
рдПрдПрдордкреА (рд╕реНрд╡рдЪрд╛рд▓рд┐рдд рдорд┐рд╢реНрд░рд┐рдд рдкрд░рд┐рд╢реБрджреНрдзрддрд╛) рд╕рдХреНрд╖рдо рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдзреНрд╡рдЬред |
scaler |
GradScaler
|
рдПрдПрдордкреА рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдврд╛рд▓ рд╕реНрдХреЗрд▓рд░ред |
data |
str
|
рдбреЗрдЯрд╛ рдХрд╛ рдкрдеред |
trainset |
Dataset
|
рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯред |
testset |
Dataset
|
рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯред |
ema |
Module
|
рдореЙрдбрд▓ рдХрд╛ EMA (рдПрдХреНрд╕рдкреЛрдиреЗрдВрд╢рд┐рдпрд▓ рдореВрд╡рд┐рдВрдЧ рдПрд╡рд░реЗрдЬ)ред |
resume |
bool
|
рдПрдХ рдЪреЗрдХрдкреЙрдЗрдВрдЯ рд╕реЗ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдлрд┐рд░ рд╕реЗ рд╢реБрд░реВ рдХрд░реЗрдВред |
lf |
Module
|
рдиреБрдХрд╕рд╛рди рд╕рдорд╛рд░реЛрд╣ред |
scheduler |
_LRScheduler
|
рд╕реАрдЦрдиреЗ рдХреА рджрд░ рдЕрдиреБрд╕реВрдЪрдХред |
best_fitness |
float
|
рд╕рдмрд╕реЗ рдЕрдЪреНрдЫрд╛ рдлрд┐рдЯрдиреЗрд╕ рдореВрд▓реНрдп рд╣рд╛рд╕рд┐рд▓ рдХрд┐рдпрд╛ред |
fitness |
float
|
рд╡рд░реНрддрдорд╛рди рдлрд┐рдЯрдиреЗрд╕ рдореВрд▓реНрдпред |
loss |
float
|
рд╡рд░реНрддрдорд╛рди рд╣рд╛рдирд┐ рдореВрд▓реНрдпред |
tloss |
float
|
рдХреБрд▓ рд╣рд╛рдирд┐ рдореВрд▓реНрдпред |
loss_names |
list
|
рдиреБрдХрд╕рд╛рди рдХреЗ рдирд╛рдореЛрдВ рдХреА рд╕реВрдЪреАред |
csv |
Path
|
рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо CSV рдлрд╝рд╛рдЗрд▓ рдХрд╛ рдкрде. |
рдореЗрдВ рд╕реНрд░реЛрдд рдХреЛрдб ultralytics/engine/trainer.py
54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 |
|
__init__(cfg=DEFAULT_CFG, overrides=None, _callbacks=None)
BaseTrainer рд╡рд░реНрдЧ рдХреЛ рдЗрдирд┐рд╢рд┐рдпрд▓рд╛рдЗрдЬрд╝ рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
рдкреИрд░рд╛рдореАрдЯрд░:
рдирд╛рдо | рдкреНрд░рдХрд╛рд░ | рдпрд╛ рдХрд╝рд┐рд╕реНтАНрдо | рдЪреВрдХ |
---|---|---|---|
cfg |
str
|
рдХреЙрдиреНрдлрд╝рд┐рдЧрд░реЗрд╢рди рдлрд╝рд╛рдЗрд▓ рдХрд╛ рдкрдеред DEFAULT_CFG рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдбрд┐рдлрд╝реЙрд▓реНрдЯред |
DEFAULT_CFG
|
overrides |
dict
|
рдХреЙрдиреНрдлрд╝рд┐рдЧрд░реЗрд╢рди рдУрд╡рд░рд░рд╛рдЗрдб рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдбрд┐рдлрд╝реЙрд▓реНрдЯред |
None
|
рдореЗрдВ рд╕реНрд░реЛрдд рдХреЛрдб ultralytics/engine/trainer.py
add_callback(event, callback)
build_dataset(img_path, mode='train', batch=None)
build_optimizer(model, name='auto', lr=0.001, momentum=0.9, decay=1e-05, iterations=100000.0)
рдирд┐рд░реНрджрд┐рд╖реНрдЯ рдЕрдиреБрдХреВрд▓рдХ рдирд╛рдо, рд╕реАрдЦрдиреЗ рдХреА рджрд░, рдЧрддрд┐ рдХреЗ рдЖрдзрд╛рд░ рдкрд░ рджрд┐рдП рдЧрдП рдореЙрдбрд▓ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ рдЕрдиреБрдХреВрд▓рдХ рдХрд╛ рдирд┐рд░реНрдорд╛рдг рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ, рд╡рдЬрди рдХреНрд╖рдп, рдФрд░ рдкреБрдирд░рд╛рд╡реГрддреНрддрд┐рдпреЛрдВ рдХреА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ред
рдкреИрд░рд╛рдореАрдЯрд░:
рдирд╛рдо | рдкреНрд░рдХрд╛рд░ | рдпрд╛ рдХрд╝рд┐рд╕реНтАНрдо | рдЪреВрдХ |
---|---|---|---|
model |
Module
|
рд╡рд╣ рдореЙрдбрд▓ рдЬрд┐рд╕рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдСрдкреНрдЯрд┐рдорд╛рдЗрдЬрд╝рд░ рдмрдирд╛рдирд╛ рд╣реИред |
рдЖрд╡рд╢реНрдпрдХ |
name |
str
|
рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдСрдкреНрдЯрд┐рдорд╛рдЗрдЬрд╝рд░ рдХрд╛ рдирд╛рдоред рдпрджрд┐ 'рдСрдЯреЛ' рд╣реИ, рддреЛ рдСрдкреНрдЯрд┐рдорд╛рдЗрдЬрд╝рд░ рдЪреБрдирд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ рдкреБрдирд░рд╛рд╡реГрддреНрддрд┐рдпреЛрдВ рдХреА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ рдХреЗ рдЖрдзрд╛рд░ рдкрд░ред рдбрд┐рдлрд╝реЙрд▓реНрдЯ: 'рдСрдЯреЛ'. |
'auto'
|
lr |
float
|
рдЕрдиреБрдХреВрд▓рдХ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╕реАрдЦрдиреЗ рдХреА рджрд░ред рдбрд┐рдлрд╝реЙрд▓реНрдЯ: 0.001. |
0.001
|
momentum |
float
|
рдЕрдиреБрдХреВрд▓рдХ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЧрддрд┐ рдХрд╛рд░рдХред рдбрд┐рдлрд╝реЙрд▓реНрдЯ: 0.9. |
0.9
|
decay |
float
|
рдЕрдиреБрдХреВрд▓рдХ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╡рдЬрди рдХреНрд╖рдпред рдбрд┐рдлрд╝реЙрд▓реНрдЯ: 1e-5. |
1e-05
|
iterations |
float
|
рдкреБрдирд░рд╛рд╡реГрддреНрддрд┐рдпреЛрдВ рдХреА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛, рдЬреЛ рдСрдкреНрдЯрд┐рдорд╛рдЗрдЬрд╝рд░ рдХреЛ рдирд┐рд░реНрдзрд╛рд░рд┐рдд рдХрд░рддреА рд╣реИ рдпрджрд┐ рдирд╛рдо рд╣реИ 'рдСрдЯреЛ'ред рдбрд┐рдлрд╝реЙрд▓реНрдЯ: 1e5. |
100000.0
|
рджреЗрддрд╛:
рдкреНрд░рдХрд╛рд░ | рдпрд╛ рдХрд╝рд┐рд╕реНтАНрдо |
---|---|
Optimizer
|
рдирд┐рд░реНрдорд┐рдд рдЕрдиреБрдХреВрд▓рдХред |
рдореЗрдВ рд╕реНрд░реЛрдд рдХреЛрдб ultralytics/engine/trainer.py
build_targets(preds, targets)
рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд▓рдХреНрд╖реНрдп рдЯреЗрдВрд╕рд░ рдмрдирд╛рддрд╛ рд╣реИ YOLO рдХреЛ рдЧрдврд╝рдирд╛ред
check_resume(overrides)
рдЬрд╛рдВрдЪреЗрдВ рдХрд┐ рдХреНрдпрд╛ рдлрд┐рд░ рд╕реЗ рд╢реБрд░реВ рдЪреЗрдХрдкреЙрдЗрдВрдЯ рдореМрдЬреВрдж рд╣реИ рдФрд░ рддрджрдиреБрд╕рд╛рд░ рддрд░реНрдХреЛрдВ рдХреЛ рдЕрдкрдбреЗрдЯ рдХрд░реЗрдВред
рдореЗрдВ рд╕реНрд░реЛрдд рдХреЛрдб ultralytics/engine/trainer.py
final_eval()
рдСрдмреНрдЬреЗрдХреНрдЯ рдбрд┐рдЯреЗрдХреНрд╢рди рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЕрдВрддрд┐рдо рдореВрд▓реНрдпрд╛рдВрдХрди рдФрд░ рд╕рддреНрдпрд╛рдкрди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ YOLO рдХреЛ рдЧрдврд╝рдирд╛ред
рдореЗрдВ рд╕реНрд░реЛрдд рдХреЛрдб ultralytics/engine/trainer.py
get_dataloader(dataset_path, batch_size=16, rank=0, mode='train')
рд╕реЗ рдкреНрд░рд╛рдкреНрдд рдбреЗрдЯрд╛рд▓реЛрдбрд░ рд▓реМрдЯрд╛рддрд╛ рд╣реИ torchредрдбрд╛рдЯрд╛ред рдбреЗрдЯрд╛рд▓реЛрдбрд░ред
get_dataset()
рдпрджрд┐ рдпрд╣ рдореМрдЬреВрдж рд╣реИ рддреЛ рдбреЗрдЯрд╛ рдбрд┐рдХреНрдЯ рд╕реЗ рдЯреНрд░реЗрди, рд╡реИрд▓ рдкрде рдкреНрд░рд╛рдкреНрдд рдХрд░реЗрдВред
рдпрджрд┐ рдбреЗрдЯрд╛ рд╕реНрд╡рд░реВрдк рдкрд╣рдЪрд╛рдирд╛ рдирд╣реАрдВ рдЧрдпрд╛ рд╣реИ рддреЛ рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ рд▓реМрдЯрд╛рддрд╛ рд╣реИ.
рдореЗрдВ рд╕реНрд░реЛрдд рдХреЛрдб ultralytics/engine/trainer.py
get_model(cfg=None, weights=None, verbose=True)
рдореЙрдбрд▓ рдкреНрд░рд╛рдкреНрдд рдХрд░реЗрдВ рдФрд░ cfg рдлрд╝рд╛рдЗрд▓реЛрдВ рдХреЛ рд▓реЛрдб рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП NotImplemented рддреНрд░реБрдЯрд┐ рдЙрдард╛рдПрдВред
get_validator()
рдЬрдм get_validator рдлрд╝рдВрдХреНрд╢рди рдХреЛ рдХреЙрд▓ рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ рддреЛ рдПрдХ NotImplementedError рджреЗрддрд╛ рд╣реИ.
label_loss_items(loss_items=None, prefix='train')
рд▓реЗрдмрд▓ рдХрд┐рдП рдЧрдП рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рд╣рд╛рдирд┐ рдЖрдЗрдЯрдореНрд╕ рдХреЗ рд╕рд╛рде рд╣рд╛рдирд┐ рдбрд┐рдХреНрдЯ рд▓реМрдЯрд╛рддрд╛ рд╣реИ tensor.
рдиреЛрдЯ
рдпрд╣ рд╡рд░реНрдЧреАрдХрд░рдг рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЖрд╡рд╢реНрдпрдХ рдирд╣реАрдВ рд╣реИ рд▓реЗрдХрд┐рди рд╡рд┐рднрд╛рдЬрди рдФрд░ рдкрддрд╛ рд▓рдЧрд╛рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЖрд╡рд╢реНрдпрдХ рд╣реИ
рдореЗрдВ рд╕реНрд░реЛрдд рдХреЛрдб ultralytics/engine/trainer.py
on_plot(name, data=None)
рд░рдЬрд┐рд╕реНрдЯрд░, рднреВрдЦрдВрдб (рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХреЙрд▓рдмреИрдХ рдореЗрдВ рдЙрдкрднреЛрдЧ рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рдирд╛)
optimizer_step()
рдЧреНрд░реЗрдбрд┐рдПрдВрдЯ рдХреНрд▓рд┐рдкрд┐рдВрдЧ рдФрд░ рдИрдПрдордП рдЕрдкрдбреЗрдЯ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдСрдкреНрдЯрд┐рдорд╛рдЗрдЬрд╝рд░ рдХрд╛ рдПрдХ рдЪрд░рдг рдХрд░реЗрдВред
рдореЗрдВ рд╕реНрд░реЛрдд рдХреЛрдб ultralytics/engine/trainer.py
plot_metrics()
plot_training_labels()
plot_training_samples(batch, ni)
рдХреЗ рджреМрд░рд╛рди рднреВрдЦрдВрдбреЛрдВ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдирдореВрдиреЗ YOLO рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдгред
preprocess_batch(batch)
рдХрд╛рд░реНрдп рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рдХреЗ рдЖрдзрд╛рд░ рдкрд░ рдХрд╕реНрдЯрдо рдкреНрд░реАрдкреНрд░реЛрд╕реЗрд╕рд┐рдВрдЧ рдореЙрдбрд▓ рдЗрдирдкреБрдЯ рдФрд░ рдЬрдореАрдиреА рд╕рдЪреНрдЪрд╛рдИ рдХреА рдЕрдиреБрдорддрд┐ рджреЗрддрд╛ рд╣реИред
progress_string()
рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдкреНрд░рдЧрддрд┐ рдХрд╛ рд╡рд░реНрдгрди рдХрд░рдиреЗ рд╡рд╛рд▓реА рд╕реНрдЯреНрд░рд┐рдВрдЧ рд▓реМрдЯрд╛рддрд╛ рд╣реИ.
resume_training(ckpt)
рд╕рд╛рд░ YOLO рджрд┐рдП рдЧрдП рдпреБрдЧ рдФрд░ рд╕рд░реНрд╡рд╢реНрд░реЗрд╖реНрда рдлрд┐рдЯрдиреЗрд╕ рд╕реЗ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдгред
рдореЗрдВ рд╕реНрд░реЛрдд рдХреЛрдб ultralytics/engine/trainer.py
run_callbacks(event)
рдХрд┐рд╕реА рд╡рд┐рд╢реЗрд╖ рдИрд╡реЗрдВрдЯ рд╕реЗ рдЬреБрдбрд╝реЗ рд╕рднреА рдореМрдЬреВрджрд╛ рдХреЙрд▓рдмреИрдХ рдЪрд▓рд╛рдПрдБред
save_metrics(metrics)
рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдореАрдЯреНрд░рд┐рдХ рдХреЛ CSV рдлрд╝рд╛рдЗрд▓ рдореЗрдВ рд╕рд╣реЗрдЬрддрд╛ рд╣реИ.
рдореЗрдВ рд╕реНрд░реЛрдд рдХреЛрдб ultralytics/engine/trainer.py
save_model()
рдЕрддрд┐рд░рд┐рдХреНрдд рдореЗрдЯрд╛рдбреЗрдЯрд╛ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдореЙрдбрд▓ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдЪреМрдХрд┐рдпреЛрдВ рдХреЛ рд╕рд╣реЗрдЬреЗрдВред
рдореЗрдВ рд╕реНрд░реЛрдд рдХреЛрдб ultralytics/engine/trainer.py
set_callback(event, callback)
рджрд┐рдП рдЧрдП рдХреЙрд▓рдмреИрдХ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдореМрдЬреВрджрд╛ рдХреЙрд▓рдмреИрдХ рдХреЛ рдУрд╡рд░рд░рд╛рдЗрдб рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
set_model_attributes()
рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рд╕реЗ рдкрд╣рд▓реЗ рдореЙрдбрд▓ рдкреИрд░рд╛рдореАрдЯрд░ рд╕реЗрдЯ рдпрд╛ рдЕрдкрдбреЗрдЯ рдХрд░рдирд╛ред
setup_model()
рдХрд┐рд╕реА рднреА рдХрд╛рд░реНрдп рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдореЙрдбрд▓ рд▓реЛрдб/рдмрдирд╛рдПрдВ/рдбрд╛рдЙрдирд▓реЛрдб рдХрд░реЗрдВред
рдореЗрдВ рд╕реНрд░реЛрдд рдХреЛрдб ultralytics/engine/trainer.py
train()
рдбрд┐рд╡рд╛рдЗрд╕ = '', рдбрд┐рд╡рд╛рдЗрд╕ = рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ рдорд▓реНрдЯреА-рдЬреАрдкреАрдпреВ рд╕рд┐рд╕реНрдЯрдо рдкрд░ рдбрд┐рд╡рд╛рдЗрд╕ = 0 рдкрд░ рдбрд┐рдлрд╝реЙрд▓реНрдЯ рд╣реЛрдиреЗ рджреЗрдВред
рдореЗрдВ рд╕реНрд░реЛрдд рдХреЛрдб ultralytics/engine/trainer.py
validate()
self.validator рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рд╕реЗрдЯ рдкрд░ рд╕рддреНрдпрд╛рдкрди рдЪрд▓рд╛рддрд╛ рд╣реИред
рд▓реМрдЯрд╛рдП рдЧрдП рдбрд┐рдХреНрдЯ рдореЗрдВ "рдлрд┐рдЯрдиреЗрд╕" рдХреБрдВрдЬреА рд╣реЛрдиреЗ рдХреА рдЙрдореНрдореАрдж рд╣реИред
рдореЗрдВ рд╕реНрд░реЛрдд рдХреЛрдб ultralytics/engine/trainer.py
2023-11-12 рдмрдирд╛рдпрд╛ рдЧрдпрд╛, рдЕрдкрдбреЗрдЯ рдХрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ 2024-05-08
рд▓реЗрдЦрдХ: рдмреБрд░рд╣рд╛рди-рдХреНрдпреВ (1), рдЧреНрд▓реЗрди-рдЬреЛрдЪрд░ (3)