Esplora#
La pagina di esplorazione di Ultralytics Platform mostra i contenuti pubblici della community. Scopri datasets e projects per trarre ispirazione e imparare. La pagina di esplorazione è accessibile a chiunque, anche senza effettuare l'accesso.
graph LR
A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
C --> D[🚀 Train Model]:::proc
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffLa pagina Explore funziona senza effettuare l'accesso. I visitatori non autenticati visualizzano le sezioni Datasets e Models nella barra laterale con i contenuti ufficiali di @ultralytics, al posto delle sezioni Annotate, Train e Deploy che contengono il tuo lavoro. I modelli pubblici possono persino essere testati nel browser dalla loro scheda Predict. Per duplicare contenuti o crearne di propri, devi registrarti.
Panoramica#
La pagina Esplora presenta due schede:
- Dataset pubblici: Dati di addestramento della community con anteprime delle immagini
- Progetti pubblici: Esperimenti completi che contengono modelli addestrati
I contenuti ufficiali di Ultralytics (ad esempio, i progetti e i dataset di @ultralytics) vengono fissati in cima ai risultati.
Solo i dataset che contengono almeno un'immagine e i progetti che contengono almeno un modello compaiono in Explore, quindi i segnaposto vuoti non vengono mai mostrati nei risultati.
Sfoglia i contenuti#
Schede#
La pagina di esplorazione utilizza un'interfaccia a schede con le schede Datasets e Projects. Ogni scheda dispone di propri controlli di ricerca, ordinamento e modalità di visualizzazione.
| Scheda | Descrizione |
|---|---|
| Dataset | Raccolte di immagini etichettate per l'addestramento (predefinito) |
| Progetti | Raccolte di modelli organizzate con i risultati dell'addestramento |
Cerca#
Ciascuna scheda ha la sua barra di ricerca. I risultati si aggiornano man mano che digiti e la query viene conservata nell'URL come ?q=, rendendo la ricerca facile da aggiungere ai preferiti o condividere.
| Scheda | Campi corrispondenti |
|---|---|
| Dataset | Nome, descrizione, nome utente del proprietario, tag e nomi delle classi |
| Progetti | Nome, descrizione, nome utente del proprietario e tag |
Ordina e filtra#
Il menu a discesa accanto al selettore della vista contiene le opzioni di ordinamento e, nella scheda Datasets, i filtri:
| Opzione di ordinamento | Descrizione |
|---|---|
| Stelle | Conteggio stelle della community (decrescente) |
| Creato | Data di creazione, dalla più recente (predefinita) alla meno recente |
| Nome | Alfabetico, crescente o decrescente |
| Immagini / Modelli | Conteggio immagini (dataset) o conteggio modelli (progetti), prima i più o i meno numerosi |
| Filtro | Disponibilità | Descrizione |
|---|---|---|
| Tipo di task | Tutti | Mostra solo i dataset per i task selezionati (detect, segment, semantic, depth, classify, pose, obb) |
| I miei preferiti | Solo utenti autenticati | Mostra solo i dataset che hai aggiunto ai preferiti |
L'ordinamento e il filtraggio vengono salvati anche nell'URL (dsort, psort, task e starred), quindi il pulsante Indietro del browser ripristina il precedente elenco di risultati.
L'ordinamento Stars mostra solo i dataset con almeno una stella, quindi i dataset non valutati vengono nascosti quando è attivo.
Modalità di visualizzazione#
Passa da una modalità di visualizzazione all'altra per sfogliare:
| Modalità | Descrizione |
|---|---|
| Schede | Griglia di schede di anteprima con miniature |
| Compatta | Schede più piccole in una griglia responsiva (2-3 colonne) |
| Tabella | Tabella paginata con colonne ordinabili |
Le viste a schede e compatte caricano più risultati tramite lo scorrimento infinito. La vista a tabella sostituisce il menu a discesa dell'ordinamento con intestazioni di colonna ordinabili e i propri controlli di paginazione.
Schede dei contenuti#
Ogni elemento visualizza:
| Elemento | Descrizione |
|---|---|
| Icona | Icona del progetto con colore personalizzato, lettera o immagine di copertina |
| Nome | Titolo del progetto |
| Creatore | Avatar e nome utente dell'autore |
| Descrizione | Breve descrizione del progetto |
| Conteggio stelle | Numero di stelle della community (mostrato se superiore a zero) |
| Conteggio modelli | Numero di modelli nel progetto |
| Size | Spazio di archiviazione totale utilizzato dai file dei modelli del progetto |
| Aggiornato | Data dell'ultima modifica del progetto |
| Tag del modello | Nomi dei primi modelli nel progetto |
| Tag | Tag del progetto |
Utilizza contenuti pubblici#
graph TD
A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
B --> C[Dataset]:::proc
B --> D[Project]:::proc
D --> E[Model in the Project]:::proc
C --> F[Clone Dataset]:::proc
D --> G[Clone Project]:::proc
E --> H[Download Model]:::proc
E --> I[Clone Model]:::proc
F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
I --> M[Copy to Your Project]:::proc
J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
K --> N
M --> N
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffClona dataset#
Usa un dataset pubblico per il tuo addestramento:
- Fai clic sul dataset per aprire la sua pagina dei dettagli
- Fai clic su
Clone Dataset - Verifica il workspace di destinazione, il nome, la visibilità e la licenza
- Fai clic su
Clone Datasetper confermare
- La finestra di dialogo di clonazione ti permette di verificare la destinazione, il nome, la visibilità e la licenza
- I dataset pubblici rimangono pubblici per impostazione predefinita nei workspace la cui visibilità predefinita è pubblica; i cloni dei workspace Enterprise sono privati per impostazione predefinita
- Una licenza sorgente copyleft viene mantenuta e bloccata, in modo che la copia mantenga i termini con cui è stata pubblicata
- Lo slug di destinazione viene rinominato automaticamente se il nome è già in uso nel tuo spazio di lavoro
- Puoi modificare classi, annotazioni e split
- Le modifiche non influenzano il dataset originale
- I byte delle immagini riutilizzano lo storage a indirizzamento di contenuto (CAS), ma il clone viene comunque conteggiato ai fini della quota di storage del workspace di destinazione
Consulta Datasets per la gestione e l'annotazione del dataset clonato.
Scarica modello#
Scarica un modello pubblico:
- Fai clic sul modello all'interno di un progetto
- Fai clic sull'icona di download per scaricare i relativi pesi PyTorch
.pt - Apri la scheda Export per scaricare eventuali esportazioni completate disponibili
Puoi anche utilizzare il modello per l'inferenza o come punto di partenza per il fine-tuning:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Clona modello#
Clona un modello pubblico in uno dei tuoi progetti:
- Fai clic sul modello all'interno di un progetto
- Fai clic su
Clone Model - Seleziona un Target Project o creane uno nuovo
- Facoltativamente, rinomina il modello
- Verifica il riepilogo di origine, destinazione e archiviazione, quindi fai clic su
Clone Modelper confermare
Clona copia il modello in un progetto sulla Piattaforma per ulteriore addestramento o distribuzione. Scarica salva il file del modello sul tuo dispositivo locale.
Clona Progetto#
Copia un progetto pubblico nel tuo spazio di lavoro:
- Clicca sul progetto per aprire la sua pagina di dettaglio
- Fai clic su
Clone Project - Verifica la destinazione, il nome, la visibilità e la licenza, quindi fai clic su
Clone Project
Il progetto clonato include modelli completati dotati di file di modello. Le distribuzioni e le esportazioni non vengono copiate. La sua visibilità predefinita segue le stesse regole di workspace della clonazione dei dataset.
Consulta Projects per organizzare i modelli nel tuo progetto.
Contenuto Ufficiale Ultralytics#
Il contenuto ufficiale di @ultralytics viene fissato in cima ai risultati di Explore. I progetti fissati sono YOLO26, YOLO11, YOLOv8 e YOLOv5. Apri un progetto per visualizzare i suoi modelli attuali e i task supportati.
I dataset ufficiali includono dataset di benchmark come coco8 (sottoinsieme COCO da 8 immagini), VOC, african-wildlife, dota8 e altri dataset di computer vision comunemente utilizzati.
Il modo più veloce per iniziare è clonare un progetto ufficiale Ultralytics e usare un modello pre-addestrato per allenarti sul tuo dataset:
- Vai alla scheda
Explore>Projects - Trova il progetto YOLO26 da
@ultralytics - Clonalo sul tuo account
- Carica il tuo dataset nei formati supportati e avvia l'addestramento con un checkpoint preaddestrato
Profili Utente#
Fai clic sul nome utente di un creatore per visualizzare il suo profilo pubblico su platform.ultralytics.com/{username}. I profili pubblici mostrano:
| Sezione | Contenuto |
|---|---|
| Identità | Avatar, nome visualizzato, @username e badge del piano |
| Bio | Descrizione utente e azienda |
| Link | Profili social |
| Follower | Conteggio follower |
| Dataset | Dataset pubblici (scheda predefinita) |
| Progetti | Progetti pubblici con modelli |
Le schede Datasets e Projects utilizzano gli stessi controlli di ricerca, ordinamento e visualizzazione della pagina Explore.
Segui Utenti#
Fai clic sul pulsante Follow sul profilo di qualsiasi utente per iniziare o smettere di seguirlo. Il numero di follower viene mostrato sui profili pubblici. Il pulsante Share accanto ad esso copia un link o apre un post social precompilato.
Rendi Pubblico il Tuo Contenuto#
Rendi il tuo lavoro disponibile alla community. Il contenuto pubblico è visibile a tutti, inclusi gli utenti che non hanno effettuato l'accesso. Explore elenca i dataset pubblici che contengono almeno un'immagine e i progetti pubblici che contengono almeno un modello, quindi un dataset vuoto o un progetto senza modelli rimane fuori dalla pagina Explore finché non vi aggiungi dei contenuti. I modelli seguono la visibilità del progetto che li contiene e non hanno un badge separato.
graph LR
A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
B --> C[Confirm Make Public]:::proc
C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
D --> E[Community Can Clone/Download]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffRendi Pubblico il Dataset#
- Vai al tuo dataset
- Clicca sul badge di visibilità Private nella barra di navigazione in alto
- Leggi l'avviso e clicca su Make Public
Rendi Pubblico il Progetto#
- Vai al tuo progetto
- Clicca sul badge di visibilità Private nella barra di navigazione in alto
- Leggi l'avviso e clicca su Make Public
Prima di rendere pubblico il contenuto:
- Aggiungi un nome chiaro e descrittivo e una descrizione
- Definisci i nomi delle classi nelle impostazioni del dataset
- Verifica la qualità dei dati e l'accuratezza dell'annotazione
- Testa le prestazioni del modello e includi le metriche di addestramento
Il contenuto pubblico è visibile a tutti su internet, compresi gli utenti anonimi. Assicurati che il tuo dataset non contenga dati sensibili, privati o protetti da copyright prima di renderlo pubblico. Puoi cambiare la visibilità riportandola a privato in qualsiasi momento.
Linee guida#
Quando contribuisci con contenuti pubblici:
Cosa fare#
- Fornisci contenuti utili e di alta qualità
- Scrivi descrizioni chiare
- Includi metadati rilevanti
- Rispondi alle domande
- Cita le fonti dei dati
Cosa non fare#
- Caricare dati sensibili/privati
- Violare i diritti d'autore
- Caricare contenuti inappropriati
- Spammare contenuti di bassa qualità
- Rappresentare in modo errato le prestazioni
Condividi Contenuto#
Fai clic sul pulsante Share su qualsiasi profilo pubblico, progetto, modello o dataset. Su desktop apre un menu con Share on X, Share on LinkedIn, Copy link e — per le risorse incorporabili — Copy embed code. Le opzioni social aprono un post precompilato. Su dispositivi mobili si affida alla scheda di condivisione nativa del tuo dispositivo.
Widget Incorporati#
Il contenuto pubblico può essere incorporato in siti web esterni utilizzando URL di incorporamento:
| Contenuto | Modello URL di Incorporamento |
|---|---|
| Progetto | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modello | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Dataset | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Usa questi URL in un <iframe> per incorporare schede di anteprima pubbliche per progetti, modelli o dataset. Ciascuna scheda rimanda alla risorsa completa su Platform. Copy embed code nel menu Share genera per te lo snippet <iframe>.
URL dei Contenuti Pubblici#
Il contenuto pubblico sulla piattaforma usa URL puliti e condivisibili:
| Contenuto | Modello URL | Esempio |
|---|---|---|
| Profilo | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Dataset | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Dataset | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Progetto | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modello | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Puoi condividere direttamente l'URL di qualsiasi contenuto pubblico. I destinatari possono visualizzare il contenuto senza effettuare l'accesso. Per clonare o scaricare, avranno bisogno di un account.
FAQ#
Controlla la licenza indicata sul singolo progetto, modello o dataset. I diritti di utilizzo dipendono dalla licenza di tale risorsa; contatta il creatore qualora la licenza non conceda i diritti di cui hai bisogno.
Per segnalare contenuti inappropriati:
- Vai alla pagina pubblica contenente il contenuto (progetto o dataset), se accessibile
- Apri la pagina Help dalla barra laterale
- Seleziona General come tipo di feedback
- Descrivi il contenuto e il problema, includendo un link alla pagina
- Invia la segnalazione
Se il contenuto non è più accessibile, usa la pagina Help da qualsiasi pagina e includi quanti più dettagli possibili (URL, nome utente o descrizione).
Sì, puoi modificare la visibilità in qualsiasi momento:
- Apri il progetto o il dataset
- Clicca sul badge di visibilità Public nella barra di navigazione in alto
- La risorsa diventa immediatamente privata
I cloni esistenti non vengono influenzati.