Link to this sectionEsplora#
La pagina Esplora di Ultralytics Platform mostra i contenuti pubblici della community. Scopri dataset e progetti per trovare ispirazione e imparare. La pagina Esplora è accessibile a tutti, anche senza effettuare l'accesso.

graph LR
A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
B --> C[✏️ Customize & Annotate]
C --> D[🚀 Train Model]
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#E91E63,color:#fffLa pagina Esplora funziona senza dover effettuare l'accesso. Gli utenti anonimi vedono i contenuti ufficiali Ultralytics nella barra laterale sotto "Ultralytics" invece di "I miei progetti". Per clonare i contenuti o crearne di tuoi, dovrai registrarti.
Link to this sectionPanoramica#
La pagina Esplora presenta due schede:
- Dataset pubblici: Dati di addestramento della community con anteprime delle immagini
- Progetti pubblici: Esperimenti completi che contengono modelli addestrati
I contenuti ufficiali Ultralytics (ad esempio, progetti e dataset di @ultralytics) sono fissati in cima ai risultati.
Link to this sectionSfoglia i contenuti#
Link to this sectionSchede#
La pagina Explore utilizza un'interfaccia a schede con le schede Datasets e Projects. Ogni scheda ha i propri controlli di ricerca, ordinamento e modalità di visualizzazione.
| Scheda | Descrizione |
|---|---|
| Dataset | Raccolte di immagini etichettate per l'addestramento (predefinito) |
| Progetti | Raccolte di modelli organizzate con i risultati dell'addestramento |
Link to this sectionRicerca e ordinamento#
Ogni scheda fornisce una barra di ricerca e opzioni di ordinamento:

| Opzione di ordinamento | Descrizione |
|---|---|
| Stelle | Conteggio stelle della community (decrescente) |
| Creato | Data di creazione, dalla più recente (predefinita) alla meno recente |
| Nome | Alfabetico, crescente o decrescente |
| Immagini / Modelli | Conteggio immagini (dataset) o conteggio modelli (progetti), dal più alto al più basso |
Link to this sectionModalità di visualizzazione#
Passa da una modalità di visualizzazione all'altra per sfogliare:
| Modalità | Descrizione |
|---|---|
| Schede | Griglia di schede di anteprima con miniature |
| Compatta | Schede più piccole in una griglia responsiva (2-3 colonne) |
| Tabella | Tabella ordinabile con colonne |
Le viste a schede e compatta supportano lo scorrimento infinito per caricare ulteriori risultati.
Link to this sectionSchede dei contenuti#
Ogni elemento visualizza:

| Elemento | Descrizione |
|---|---|
| Icona | Icona del progetto con colori personalizzati |
| Nome | Titolo del progetto |
| Creatore | Avatar e nome utente dell'autore |
| Descrizione | Breve descrizione del progetto |
| Conteggio modelli | Numero di modelli nel progetto |
| Tag del modello | Nomi dei modelli nel progetto |
| Conteggio stelle | Numero di stelle dalla community |
Link to this sectionUtilizza contenuti pubblici#
graph TD
A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
B --> C[Dataset]
B --> D[Project]
B --> E[Model]
C --> F[Clone Dataset]
D --> G[Clone Project]
E --> H[Download Model]
E --> I[Clone Model]
F --> J[Private Copy in Your Account]
G --> K[Private Copy with All Models]
H --> L[.pt / ONNX / Other Formats]
I --> M[Copy to Your Project]
J --> N[Edit, Annotate, Train]
K --> N
M --> NLink to this sectionClona dataset#
Usa un dataset pubblico per il tuo addestramento:
- Fai clic sul dataset per aprire la sua pagina dei dettagli
- Clicca su
Clone Dataset - Il dataset viene copiato nel tuo account

- I dataset clonati sono privati per impostazione predefinita
- Puoi modificare classi, annotazioni e split
- Le modifiche non influenzano il dataset originale
- Le immagini vengono deduplicate utilizzando l'archiviazione a indirizzamento di contenuto (CAS): la clonazione è veloce e non raddoppia l'utilizzo dello spazio di archiviazione
Vedi Dataset per gestire e annotare il tuo dataset clonato.
Link to this sectionScarica modello#
Scarica un modello pubblico:
- Fai clic sul modello all'interno di un progetto
- Fai clic sull'icona di download
- Seleziona il formato (PT, ONNX, ecc.)
Puoi anche utilizzare il modello per l'inferenza o come punto di partenza per il fine-tuning:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Link to this sectionClona modello#
Clona un modello pubblico in uno dei tuoi progetti:
- Fai clic sul modello all'interno di un progetto
- Clicca su
Clone Model - Seleziona un progetto di destinazione o creane uno nuovo
- Facoltativamente, rinomina il modello
- Clicca su
Clone Modelper confermare

Clona copia il modello in un progetto sulla Piattaforma per ulteriore addestramento o distribuzione. Scarica salva il file del modello sul tuo dispositivo locale.
Link to this sectionClona Progetto#
Copia un progetto pubblico nel tuo spazio di lavoro:
- Clicca sul progetto per aprire la sua pagina di dettaglio
- Clicca
Clone Project - Il progetto viene copiato insieme a tutti i modelli sul tuo account

Vedi Progetti per organizzare i modelli nel tuo progetto.
Link to this sectionContenuto Ufficiale Ultralytics#
Il contenuto ufficiale di @ultralytics è fissato in alto nella pagina Esplora. Include:
| Progetto | Descrizione | Modelli | Task |
|---|---|---|---|
| YOLO26 | Ultima release di gennaio 2026 | 30 modelli (5 dimensioni × 6 task) | detect, segment, semantic, pose, OBB, classify |
| YOLO11 | Release stabile attuale | 25 modelli (5 dimensioni × 5 task) | detect, segment, pose, OBB, classify |
| YOLOv8 | Generazione precedente | 25 modelli (5 dimensioni × 5 task) | detect, segment, pose, OBB, classify |
| YOLOv5 | Legacy, ampiamente adottato | 15+ modelli | detect, segment, classify |
I dataset ufficiali includono dataset di benchmark come coco8 (sottoinsieme COCO da 8 immagini), VOC, african-wildlife, dota8 e altri dataset di computer vision comunemente utilizzati.
Il modo più veloce per iniziare è clonare un progetto ufficiale Ultralytics e usare un modello pre-addestrato per allenarti sul tuo dataset:
- Vai nella scheda
Explore>Projects - Trova il progetto YOLO26 di
@ultralytics - Clonalo sul tuo account
- Carica il tuo dataset nei formati supportati e inizia l'addestramento con un checkpoint pre-addestrato
Link to this sectionProfili Utente#
Clicca sul nome utente di un creatore per vedere il suo profilo pubblico su platform.ultralytics.com/{username}. I profili pubblici mostrano:

| Sezione | Contenuto |
|---|---|
| Bio | Descrizione utente e azienda |
| Link | Profili social |
| Follower | Conteggio follower |
| Progetti | Progetti pubblici con modelli |
| Dataset | Dataset pubblici |
Link to this sectionSegui Utenti#
Clicca il pulsante Follow sul profilo di qualsiasi utente per seguirlo. Seguire ti aiuta a scoprire nuovi contenuti dai creatori a cui sei interessato. Il tuo numero di follower è mostrato sul tuo profilo.
Link to this sectionRendi Pubblico il Tuo Contenuto#
Rendi il tuo lavoro disponibile alla community. Il contenuto pubblico appare nella pagina Esplora ed è visibile a chiunque, inclusi gli utenti che non hanno effettuato l'accesso.
graph LR
A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
B --> C[Set Visibility: Public]
C --> D[Appears on Explore Page]
D --> E[Community Can Clone/Download]Link to this sectionRendi Pubblico il Dataset#
- Vai al tuo dataset
- Apri il menu delle azioni (tre punti)
- Clicca
Edit - Imposta la visibilità su
Public - Clicca
Save
Link to this sectionRendi Pubblico il Progetto#
- Vai al tuo progetto
- Apri il menu delle azioni (tre punti)
- Clicca
Edit - Imposta la visibilità su
Public - Clicca
Save
Prima di rendere pubblico il contenuto:
- Aggiungi un nome chiaro e descrittivo e una descrizione
- Definisci i nomi delle classi nelle impostazioni del dataset
- Verifica la qualità dei dati e l'accuratezza dell'annotazione
- Testa le prestazioni del modello e includi le metriche di addestramento
Il contenuto pubblico è visibile a tutti su internet, compresi gli utenti anonimi. Assicurati che il tuo dataset non contenga dati sensibili, privati o protetti da copyright prima di renderlo pubblico. Puoi cambiare la visibilità riportandola a privato in qualsiasi momento.
Link to this sectionLinee guida#
Quando contribuisci con contenuti pubblici:
Link to this sectionCosa fare#
- Fornisci contenuti utili e di alta qualità
- Scrivi descrizioni chiare
- Includi metadati rilevanti
- Rispondi alle domande
- Cita le fonti dei dati
Link to this sectionCosa non fare#
- Caricare dati sensibili/privati
- Violare i diritti d'autore
- Caricare contenuti inappropriati
- Spammare contenuti di bassa qualità
- Rappresentare in modo errato le prestazioni
Link to this sectionCondividi Contenuto#
Clicca il pulsante Share su qualsiasi progetto, modello o dataset pubblico per condividerlo. La finestra di dialogo di condivisione fornisce testo precompilato per le piattaforme social e un link di copia diretta.
Link to this sectionWidget Incorporati#
Il contenuto pubblico può essere incorporato in siti web esterni utilizzando URL di incorporamento:
| Contenuto | Modello URL di Incorporamento |
|---|---|
| Progetto | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modello | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Dataset | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Usa questi URL in un <iframe> per incorporare viste interattive dei progetti, widget di previsione del modello o visualizzatori di dataset sul tuo sito web.
Link to this sectionURL dei Contenuti Pubblici#
Il contenuto pubblico sulla piattaforma usa URL puliti e condivisibili:
| Contenuto | Modello URL | Esempio |
|---|---|---|
| Profilo | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Dataset | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Dataset | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Progetto | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modello | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Puoi condividere direttamente l'URL di qualsiasi contenuto pubblico. I destinatari possono visualizzare il contenuto senza effettuare l'accesso. Per clonare o scaricare, avranno bisogno di un account.
Link to this sectionFAQ#
Link to this sectionPosso utilizzare contenuti pubblici a scopi commerciali?#
Verifica le licenze dei singoli contenuti. La maggior parte dei contenuti della community è destinata a:
- Ricerca e istruzione
- Progetti personali
- Uso non commerciale
Contatta i creatori per licenze commerciali.
Link to this sectionCome segnalo contenuti inappropriati?#
Per segnalare contenuti inappropriati:
- Vai alla pagina pubblica contenente il contenuto (progetto o dataset), se accessibile
- Apri la pagina Help dalla barra laterale
- Seleziona General come tipo di feedback
- Descrivi il contenuto e il problema, includendo un link alla pagina
- Invia la segnalazione
Se il contenuto non è più accessibile, usa la pagina Help da qualsiasi pagina e includi quanti più dettagli possibili (URL, nome utente o descrizione).
Il nostro team esamina le segnalazioni entro 24-48 ore.
Link to this sectionPosso rendere nuovamente privato un contenuto pubblico?#
Sì, puoi modificare la visibilità in qualsiasi momento:
- Apri le impostazioni del contenuto
- Cambia la visibilità in Private
- Salva le modifiche
I cloni esistenti non vengono influenzati.
Link to this sectionCome faccio a essere messo in evidenza?#
Il contenuto in evidenza viene selezionato in base a:
- Qualità e utilità
- Coinvolgimento della community
- Novità e interesse
- Documentazione chiara
Non esiste una procedura di candidatura: crea semplicemente ottimi contenuti!