Esplora#

La pagina Esplora di Ultralytics Platform presenta contenuti pubblici della community. Scopri dataset e progetti per trovare ispirazione e imparare. La pagina Esplora è accessibile a tutti, anche senza effettuare l'accesso.

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

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    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Panoramica#

La pagina Esplora presenta due schede:

• Dataset pubblici: dati di addestramento della community con anteprime delle immagini
• Progetti pubblici: esperimenti completi contenenti modelli addestrati

I contenuti ufficiali di Ultralytics (ad esempio, i progetti e i dataset @ultralytics) sono fissati in cima ai risultati.

In Esplora vengono visualizzati solo i dataset che contengono almeno un'immagine e i progetti che contengono almeno un modello, quindi i segnaposto vuoti non compaiono mai nei risultati.

Esplora i contenuti#

Schede#

La pagina Esplora utilizza un'interfaccia a schede con le schede Datasets e Projects. Ogni scheda dispone di controlli propri per la ricerca, l'ordinamento e la modalità di visualizzazione.

Cerca#

Ogni scheda ha una barra di ricerca propria. I risultati si aggiornano mentre digiti e la query viene conservata nell'URL come ?q=, così puoi aggiungere facilmente una ricerca ai segnalibri o condividerla.

Ordinamento e filtri#

Il menu a discesa accanto al selettore della vista contiene le opzioni di ordinamento e, nella scheda Dataset, i filtri:

Anche l'ordinamento e i filtri vengono salvati nell'URL (dsort, psort, task e starred), quindi il pulsante Indietro del browser ripristina l'elenco dei risultati precedente.

Modalità di visualizzazione#

Passa da una delle tre modalità di visualizzazione all'altra per esplorare i contenuti:

Le viste a schede e compatta caricano altri risultati con lo scorrimento infinito. La vista tabella sostituisce il menu a discesa dell'ordinamento con intestazioni di colonna ordinabili e controlli di impaginazione propri.

Schede dei contenuti#

Ogni elemento mostra:

Utilizza contenuti pubblici#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    D --> E[Model in the Project]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

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    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
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Clona dataset#

Utilizza un dataset pubblico per il tuo addestramento:

1. Fai clic sul dataset per aprire la relativa pagina dei dettagli
2. Fai clic su Clone Dataset
3. Controlla l'area di lavoro di destinazione, il nome, la visibilità e la licenza
4. Fai clic su Clone Dataset per confermare

Consulta Dataset per gestire e annotare il dataset clonato.

Scarica modello#

Scarica un modello pubblico:

1. Fai clic sul modello all'interno di un progetto
2. Fai clic sull'icona di download per scaricare i pesi PyTorch .pt
3. Apri la scheda Export per scaricare eventuali esportazioni completate disponibili

Puoi anche usare il modello per l'inferenza o come punto di partenza per il fine-tuning:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Clona modello#

Clona un modello pubblico in uno dei tuoi progetti:

1. Fai clic sul modello all'interno di un progetto
2. Fai clic su Clone Model
3. Seleziona un progetto di destinazione o creane uno nuovo
4. Se vuoi, rinomina il modello
5. Controlla il riepilogo di origine, destinazione e spazio di archiviazione, quindi fai clic su Clone Model per confermare

Clona progetto#

Copia un progetto pubblico nel tuo workspace:

1. Fai clic sul progetto per aprire la relativa pagina dei dettagli
2. Fai clic su Clone Project
3. Controlla la destinazione, il nome, la visibilità e la licenza, quindi fai clic su Clone Project

Il progetto clonato include modelli completati che dispongono di file di modello. Le distribuzioni e le esportazioni non vengono copiate. La sua visibilità predefinita segue le stesse regole dello spazio di lavoro della clonazione dei dataset.

Consulta Projects per organizzare i modelli nel tuo progetto.

Contenuti ufficiali di Ultralytics#

I contenuti ufficiali di @ultralytics sono fissati in cima ai risultati di Explore. I progetti fissati sono YOLO26, YOLO11, YOLOv8 e YOLOv5. Apri un progetto per visualizzare i modelli attuali e le attività supportate.

I dataset ufficiali includono dataset di benchmark come coco8 (sottoinsieme COCO di 8 immagini), VOC, african-wildlife, dota8 e altri dataset di computer vision comunemente utilizzati.

Profili utente#

Fai clic sul nome utente di un creator per visualizzare il suo profilo pubblico in platform.ultralytics.com/{username}. I profili pubblici mostrano:

Le schede Dataset e Projects usano gli stessi controlli di ricerca, ordinamento e visualizzazione della pagina Explore.

Segui utenti#

Fai clic sul pulsante Follow nel profilo di qualsiasi utente per seguirlo o smettere di seguirlo. Il numero di follower viene visualizzato nei profili pubblici. Il pulsante Share accanto copia un link o apre un post social precompilato.

Rendi pubblico il tuo contenuto#

Rendi il tuo lavoro disponibile alla community. I contenuti pubblici sono visibili a tutti, inclusi gli utenti che non hanno effettuato l'accesso. Explore elenca i dataset pubblici che contengono almeno un'immagine e i progetti pubblici che contengono almeno un modello, quindi un dataset vuoto o un progetto senza modelli rimane escluso dalla pagina Explore finché non vi aggiungi contenuti. I modelli seguono la visibilità del progetto che li contiene e non hanno un badge separato.

graph LR
    A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

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    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
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Rendi pubblico il dataset#

1. Vai al tuo dataset
2. Fai clic sul badge di visibilità Private nella barra di navigazione superiore
3. Controlla l'avviso e fai clic su Make Public

Rendi pubblico il progetto#

1. Vai al tuo progetto
2. Fai clic sul badge di visibilità Private nella barra di navigazione superiore
3. Controlla l'avviso e fai clic su Make Public

Linee guida#

Quando contribuisci con contenuti pubblici:

Da fare#

• Fornisci contenuti utili e di alta qualità
• Scrivi descrizioni chiare
• Includi metadati pertinenti
• Rispondi alle domande
• Attribuisci correttamente le fonti dei dati

Da non fare#

• Caricare dati sensibili/privati
• Violare i diritti d'autore
• Caricare contenuti inappropriati
• Fare spam con contenuti di bassa qualità
• Rappresentare erroneamente le prestazioni

Condividi contenuti#

Fai clic sul pulsante Share in qualsiasi profilo, progetto, modello o dataset pubblico. Sul desktop si apre un menu con Share on X, Share on LinkedIn, Copy link e — per le risorse incorporabili — Copy embed code. Le opzioni social aprono un post precompilato. Sui dispositivi mobili viene aperto il pannello di condivisione nativo del dispositivo.

Widget incorporabili#

I contenuti pubblici possono essere incorporati in siti web esterni usando URL di incorporamento:

Usa questi URL in un <iframe> per incorporare schede di anteprima pubbliche di progetti, modelli o dataset. Ogni scheda rimanda alla risorsa completa sulla Platform. Copy embed code nel menu Share genera per te lo snippet <iframe>.

URL dei contenuti pubblici#

I contenuti pubblici sulla platform usano URL puliti e condivisibili:

FAQ#