Ultralytics Platform

Ultralytics Platform è una piattaforma di computer vision completa ed end-to-end che ottimizza l'intero flusso di lavoro ML, dalla preparazione dei dati al deployment dei modelli. Creata per team e singoli che necessitano di soluzioni di computer vision pronte per la produzione senza la complessità dell'infrastruttura.

Cos'è Ultralytics Platform?

Ultralytics Platform è progettata per sostituire gli strumenti ML frammentati con una soluzione unificata. Combina le funzionalità di:

• Roboflow - Gestione dati e annotazione
• Weights & Biases - Tracciamento degli esperimenti
• SageMaker - Addestramento nel cloud
• HuggingFace - Deployment dei modelli
• Arize - Monitoraggio

Tutto in un'unica piattaforma con supporto nativo per i modelli YOLO26 e YOLO11.

Flusso di lavoro: Carica → Annotazione → Addestramento → Esportazione → Deployment

La Piattaforma fornisce un flusso di lavoro end-to-end:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy

Cosa puoi fare:

• Caricare immagini, video e file di dataset per creare dataset di addestramento
• Visualizzare le annotazioni con overlay interattivi per tutti i 5 tipi di attività YOLO (vedi attività supportate)
• Addestrare modelli su GPU cloud (22 su tutti i piani, 24 con Pro o Enterprise per B200 e B300) con metriche in tempo reale
• Esportare in 17 formati di deployment (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, ecc.)
• Effettuare il deployment in 43 regioni globali con endpoint dedicati con un clic
• Monitorare il progresso dell'addestramento, lo stato del deployment e le metriche di utilizzo
• Collaborare rendendo progetti e dataset pubblici per la community

Infrastruttura Multi-Regione

I tuoi dati rimangono nella tua regione. Ultralytics Platform gestisce l'infrastruttura in tre regioni globali:

Selezioni la tua regione durante l'onboarding e tutti i tuoi dati, modelli e deployment rimangono in quella regione.

Funzionalità Chiave

Preparazione dei Dati

• Gestione Dataset: Carica immagini, video o file di dataset con elaborazione automatica
• Editor di Annotazione: Annotazione manuale per tutti i 5 tipi di attività YOLO (detect, segment, pose, OBB, classify; vedi attività supportate)
• Template di Scheletro: Template di scheletro integrati (Persona, Mano, Viso, Cane, Scatola) e personalizzati per l'annotazione di pose con un clic
• Smart Annotation: Utilizza SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, modelli Ultralytics YOLO preaddestrati o i tuoi modelli YOLO ottimizzati dalla barra degli strumenti di annotazione per attività di detect, segment e OBB
• Versionamento Dataset: Crea snapshot NDJSON numerati con descrizioni per un addestramento riproducibile
• Statistiche: Distribuzione delle classi, mappe di calore della posizione e analisi delle dimensioni

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video] --> B[Auto-Process]
    B --> C[Browse & Filter]
    C --> D{Annotate}
    D --> E[Manual Tools]
    D --> F[SAM Smart]
    D --> G[YOLO Auto-Label]
    E --> H[Train-Ready Dataset]
    F --> H
    G --> H

Addestramento Modelli

• Addestramento Cloud: Addestra su GPU cloud (22 su tutti i piani, 24 con Pro o Enterprise per B200 e B300) con metriche in tempo reale
• Addestramento Remoto: Addestra ovunque e trasmetti le metriche alla piattaforma (stile W&B)
• Organizzazione Progetti: Raggruppa modelli correlati, confronta esperimenti, traccia l'attività
• 17 Formati di Esportazione: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite e altro (vedi formati supportati)

Puoi addestrare modelli tramite l'interfaccia web (addestramento cloud) o dalla tua macchina (addestramento remoto):

Deployment

• Test di Inferenza: Testa i modelli direttamente nel browser con immagini personalizzate
• Endpoint Dedicati: Effettua il deployment in 43 regioni globali con scale-to-zero di default (singola istanza attiva)
• Monitoraggio: Metriche in tempo reale, log delle richieste e dashboard delle prestazioni

graph LR
    A[Trained Model] --> B{Action}
    B --> C[Browser Predict]
    B --> D[Export Format]
    B --> E[Deploy Endpoint]
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]
    E --> G[43 Global Regions]
    G --> H[API Endpoint URL]
    H --> I[Monitor & Scale]

Una volta effettuato il deployment, chiama il tuo endpoint da qualsiasi linguaggio:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Gestione Account

• Team e Organizzazioni: Collabora con i membri del team, gestisci ruoli e inviti
• Chiavi API: Gestione sicura delle chiavi per l'addestramento remoto e l'accesso API
• Crediti e Fatturazione: Addestramento pay-as-you-go con prezzi trasparenti
• Feed Attività: Traccia tutti gli eventi e le azioni dell'account
• Cestino e Ripristino: Eliminazione soft a 30 giorni con recupero elementi
• Conformità GDPR: Esportazione dati ed eliminazione account

Link rapidi

Inizia con queste risorse:

• Quickstart: Crea il tuo primo progetto e addestra un modello in pochi minuti
• Datasets: Carica e gestisci i tuoi dati di addestramento
• Annotation: Etichetta i tuoi dati con strumenti manuali e assistiti dall'AI
• Projects: Organizza i tuoi modelli ed esperimenti
• Cloud Training: Addestra su GPU cloud
• Inference: Testa i tuoi modelli
• Endpoints: Distribuisci i modelli in produzione
• Monitoring: Monitora le performance dei deployment
• API Keys: Gestisci l'accesso API
• Billing: Crediti e pagamenti
• Activity: Traccia gli eventi dell'account
• Trash: Recupera gli elementi eliminati
• REST API: Riferimento API

FAQ

Come inizio a usare Ultralytics Platform?

Per iniziare con Ultralytics Platform:

1. Registrati: Crea un account su platform.ultralytics.com
2. Seleziona la Regione: Scegli la tua regione dati (US, EU, o AP) durante l'onboarding
3. Carica Dataset: Vai alla sezione Datasets per caricare i tuoi dati
4. Addestra Modello: Crea un progetto e avvia l'addestramento su GPU cloud
5. Distribuisci: Testa il tuo modello e distribuiscilo su un endpoint dedicato

Per una guida dettagliata, consulta la pagina Quickstart.

Quali sono i vantaggi di Ultralytics Platform?

Ultralytics Platform offre:

• Workflow unificato: Dati, addestramento e deployment in un unico posto
• Multi-Regione: Residenza dei dati nelle regioni US, EU, o AP
• Addestramento No-Code: Addestra modelli YOLO avanzati senza scrivere codice
• Metriche in tempo reale: Trasmetti il progresso dell'addestramento e monitora i deployment
• 43 Regioni di Deployment: Distribuisci i modelli vicino ai tuoi utenti in tutto il mondo
• 5 Tipi di Task: Supporto per detection, segmentation, pose, OBB e classification (vedi documentazione sui task)
• Annotazione assistita dall'AI: Annotazione intelligente con modelli SAM e YOLO per velocizzare la preparazione dei dati

Quali opzioni GPU sono disponibili per l'addestramento in cloud?

Ultralytics Platform supporta diversi tipi di GPU per l'addestramento in cloud:

Vedi Cloud Training per i prezzi completi e le opzioni GPU.

Come funziona l'addestramento remoto?

Puoi addestrare modelli sul tuo hardware e trasmettere metriche in tempo reale alla piattaforma, in modo simile a Weights & Biases.

pip install "ultralytics>=8.4.35"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Vedi Cloud Training per maggiori dettagli sull'addestramento remoto.

Quali strumenti di annotazione sono disponibili?

La piattaforma include un editor di annotazioni completo che supporta:

• Strumenti manuali: Bounding box, poligoni, keypoint con template di scheletro, box orientati, classificazione
• Template di scheletro: Posiziona tutti i keypoint contemporaneamente utilizzando template integrati (Persona, Mano, Volto, Cane, Box) o personalizzati
• Annotazione intelligente: Usa SAM 2.1 o SAM 3 per l'annotazione basata su clic, oppure esegui modelli Ultralytics YOLO preaddestrati e i tuoi modelli YOLO ottimizzati dalla barra degli strumenti per rilevamento, segmentazione e OBB
• Scorciatoie da tastiera: Flussi di lavoro efficienti con tasti di scelta rapida

Vedi Annotazione per la guida completa.

Quali formati di esportazione sono supportati?

La piattaforma supporta 17 formati di distribuzione:

Consulta Esportazione Modelli, la guida alla modalità di esportazione e l'indice delle integrazioni per le opzioni specifiche di formato.

Risoluzione dei problemi

Problemi con i dataset

Problemi con l'addestramento

Problemi di deployment

Domande comuni