Ultralytics Platform
Ultralytics Platform è una piattaforma di visione artificiale end-to-end completa che ottimizza l'intero flusso di lavoro ML, dalla preparazione dei dati alla distribuzione del modello. Progettata per team e individui che necessitano di soluzioni di visione artificiale pronte per la produzione senza la complessità dell'infrastruttura.
Cos'è la piattaforma Ultralytics?
Ultralytics Platform è progettata per sostituire gli strumenti ML frammentati con una soluzione unificata. Combina le capacità di:
- Roboflow - Gestione e annotazione dei dati
- Weights & Biases - track degli esperimenti
- SageMaker - Addestramento su cloud
- HuggingFace - Deployment di modelli
- Arize - Monitoraggio
Piattaforma all-in-one con supporto nativo per YOLO11 YOLO26 e YOLO11 .
Flusso di lavoro: Carica → Annota → Addestra → Esporta → Distribuisci
La piattaforma offre un flusso di lavoro end-to-end:
graph LR
subgraph Data["📁 Data"]
A[Upload] --> B[Annotate]
B --> C[Analyze]
end
subgraph Train["🚀 Train"]
D[Configure] --> E[Train on GPU]
E --> F[View Metrics]
end
subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
H --> I[Monitor]
end
Data --> Train --> Deploy| Fase | Funzionalità |
|---|---|
| Caricamento | Immagini (50 MB), video (1 GB), archivi ZIP (50 GB) con elaborazione automatica |
| Annota | Strumenti manuali, annotazione SAM , YOLO per tutti e 5 i tipi di attività |
| Addestramento | GPU cloud (da RTX 4090 a H200), metriche in tempo reale, organizzazione dei progetti |
| Esportazione | 17 formati di distribuzione (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, ecc.) |
| Distribuisci | 43 regioni globali con endpoint dedicati, scalabilità automatica, monitoraggio |
Cosa puoi fare:
- Carica immagini, video e archivi ZIP per creare set di dati di addestramento
- Visualizza le annotazioni con sovrapposizioni interattive per tutti e 5 i tipi YOLO
- Addestra i modelli su GPU cloud (da RTX 4090 a H200) con metriche in tempo reale
- Esportazione in 17 formati di distribuzione (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, ecc.)
- Distribuzione in 43 regioni globali con endpoint dedicati con un solo clic
- Monitorare i progressi della formazione, lo stato di implementazione e le metriche di utilizzo
- Collabora rendendo pubblici i progetti e i set di dati per la comunità
Infrastruttura Multi-Regione
I tuoi dati rimangono nella tua regione. La Piattaforma Ultralytics gestisce l'infrastruttura in tre regioni globali:
| Regione | Località | Ideale per |
|---|---|---|
| USA | Iowa, USA | Utenti delle Americhe, il più veloce per le Americhe |
| UE | Belgio, Europa | Utenti europei, conformità GDPR |
| AP | Taiwan, Asia-Pacifico | Utenti dell'area Asia-Pacifico, latenza APAC più bassa |
Selezioni la tua regione durante l'onboarding, e tutti i tuoi dati, modelli e deployment rimangono in quella regione.
Caratteristiche principali
Preparazione dei Dati
- Gestione Dataset: Carica immagini, video o archivi ZIP con elaborazione automatica
- Editor di Annotazioni: Annotazione manuale per tutti i 5 tipi di task YOLO (detect, segment, pose, obb, classify)
- Annotazione Intelligente SAM: Annotazione intelligente basata su clic utilizzando il Segment Anything Model
- Auto-Annotazione: Usa modelli addestrati per pre-etichettare nuovi dati
- Statistiche: Distribuzione delle classi, heatmap di posizione e analisi delle dimensioni
Addestramento del Modello
- Addestramento su Cloud: Addestra su GPU cloud (RTX 4090, A100, H100) con metriche in tempo reale
- Addestramento Remoto: Addestra ovunque e trasmetti le metriche alla Piattaforma (stile W&B)
- Organizzazione dei Progetti: Raggruppare modelli correlati, confrontare esperimenti, monitorare l'attività
- 17 Formati di Esportazione: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite e altro ancora
Distribuzione
- Test di Inferenza: Testare i modelli direttamente nel browser con immagini personalizzate
- Endpoint Dedicati: Distribuire in 43 regioni globali con auto-scaling
- Monitoraggio: Metriche in tempo reale, log delle richieste e dashboard delle prestazioni
Gestione dell'Account
- Chiavi API: Gestione sicura delle chiavi per l'addestramento remoto e l'accesso API
- Crediti e Fatturazione: Addestramento pay-as-you-go con prezzi trasparenti
- Feed attività: tieni traccia di tutti gli eventi e le azioni dell'account
- Cestino e ripristino: eliminazione temporanea per 30 giorni con recupero degli elementi
- Conformità GDPR: Esportazione dei dati ed eliminazione dell'account
Link Rapidi
Inizia con queste risorse:
- Guida Rapida: Crea il tuo primo progetto e addestra un modello in pochi minuti
- Dataset: Carica e gestisci i tuoi dati di addestramento
- Annotazione: Etichetta i tuoi dati con strumenti manuali e assistiti dall'IA
- Progetti: Organizza i tuoi modelli e esperimenti
- Addestramento su Cloud: Addestra su GPU cloud
- Inferenza: Testa i tuoi modelli
- Endpoint: Distribuisci i modelli in produzione
- Monitoraggio: Monitora le prestazioni del deployment
- Chiavi API: Gestisci l'accesso API
- Fatturazione: Crediti e pagamenti
- Attività: Traccia gli eventi dell'account
- Cestino: Recupera gli elementi eliminati
- REST API: Riferimento API
FAQ
Come iniziare con la piattaforma Ultralytics?
Per iniziare con Ultralytics Platform:
- Registrati: Crea un account su platform.ultralytics.com
- Seleziona Regione: Scegli la tua regione dati (USA, UE o AP) durante l'onboarding
- Carica Dataset: Vai alla sezione Dataset per caricare i tuoi dati
- Addestra Modello: Crea un progetto e inizia l'addestramento su GPU cloud
- Deploy: Testa il tuo modello e distribuiscilo su un endpoint dedicato
Per una guida dettagliata, consulta la pagina Quickstart.
Quali sono i vantaggi della piattaforma Ultralytics?
Ultralytics Platform offre:
- Flusso di Lavoro Unificato: Dati, addestramento e deployment in un unico ambiente
- Multi-Regione: Residenza dei dati nelle regioni US, EU o AP
- Addestramento No-Code: Addestra modelli YOLO avanzati senza scrivere codice
- Metriche in Tempo Reale: Trasmetti in streaming l'avanzamento dell'addestramento e monitora i deployment
- 43 Regioni di Deployment: Distribuisci i modelli vicino ai tuoi utenti in tutto il mondo
- 5 Tipi di Task: Supporto per detection, segmentation, stima della posa, OBB e classificazione
- Annotazione Assistita da AI: SAM e auto-etichettatura per accelerare la preparazione dei dati
Quali opzioni GPU sono disponibili per l'addestramento in cloud?
Ultralytics Platform supporta diversi tipi di GPU per l'addestramento in cloud:
| Livello | GPU | VRAM | Costo/Ora | Ideale per |
|---|---|---|---|---|
| Bilancio | RTX A2000 | 6 GB | $0.12 | Piccoli set di dati, test |
| Bilancio | RTX 3080 | 10 GB | $0.25 | Set di dati medi |
| Bilancio | RTX 3080 Ti | 12 GB | $0.30 | Set di dati medi |
| Bilancio | A30 | 24 GB | $0.44 | Lotti di dimensioni maggiori |
| Mezzo | RTX 4090 | 24 GB | $0.60 | Ottimo rapporto qualità/prezzo |
| Mezzo | A6000 | 48 GB | $0.90 | Modelli di grandi dimensioni |
| Mezzo | L4 | 24 GB | $0.54 | Inferenza ottimizzata |
| Mezzo | L40S | 48 GB | $1.72 | Formazione su grandi lotti |
| Pro | A100 40GB | 40 GB | $2.78 | Formazione alla produzione |
| Pro | A100 80GB | 80 GB | $3.44 | Modelli molto grandi |
| Pro | H100 | 80 GB | $5.38 | Allenamento più veloce |
| Enterprise | H200 | 141 GB | $5.38 | Massime prestazioni |
| Enterprise | B200 | 192 GB | $10.38 | Modelli più grandi |
| Ultralytics | RTX PRO 6000 | 48 GB | $3.68 | Ultralytics |
Per informazioni complete sui prezzi e GPU , consultare la sezione Formazione sul cloud.
Come funziona l'addestramento remoto?
Puoi addestrare modelli ovunque e trasmettere le metriche alla Platform.
Requisiti di versione del pacchetto
L'integrazione della Piattaforma richiede Ultralytics>=8.4.0. Versioni precedenti NON funzioneranno con la Piattaforma.
pip install "ultralytics>=8.4.0"
# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"
# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1
Consulta Addestramento in Cloud per maggiori dettagli sull'addestramento remoto.
Quali strumenti di annotazione sono disponibili?
La Piattaforma include un editor di annotazioni completo che supporta:
- Strumenti Manuali: Bounding box, poligoni, punti chiave, bounding box orientate, classificazione
- SAM Smart Annotation: Clicca per generare maschere precise utilizzando il Segment Anything Model
- YOLO Auto-Annotazione: Usa modelli addestrati per pre-etichettare le immagini
- Scorciatoie da Tastiera: Flussi di lavoro efficienti con tasti di scelta rapida
Consulta Annotazione per la guida completa.
Risoluzione dei problemi
Problemi relativi al set di dati
| Problema | Soluzione |
|---|---|
| Il set di dati non verrà elaborato | Verifica che il formato del file sia supportato (JPEG, PNG, WebP, ecc.). Dimensione massima del file: immagini 50 MB, video 1 GB, ZIP 50 GB |
| Annotazioni mancanti | Verifica che le etichette siano in YOLO con .txt file corrispondenti ai nomi dei file immagine |
| "È necessario dividere il treno" | Aggiungere train/ cartella alla struttura del set di dati o creare divisioni nelle impostazioni del set di dati |
| Nomi delle classi non definiti | Aggiungi un data.yaml file con names: elenco, oppure definire classi nelle impostazioni del set di dati |
Questioni relative alla formazione
| Problema | Soluzione |
|---|---|
| La formazione non inizierà | Controlla il saldo del credito in Impostazioni > Fatturazione. È richiesto un minimo di 5,00 $. |
| Errore di memoria insufficiente | Riduci la dimensione del batch, utilizza un modello più piccolo (n/s) o seleziona GPU più VRAM. |
| Metriche inadeguate | Controllare la qualità del set di dati, aumentare il numero di epoche, provare l'aumento dei dati, verificare l'equilibrio delle classi. |
| Addestramento lento | Seleziona GPU più veloce, riduci le dimensioni dell'immagine, verifica che il set di dati non sia congestionato. |
Problemi di implementazione
| Problema | Soluzione |
|---|---|
| Endpoint non risponde | Controllare lo stato dell'endpoint (in esecuzione o arrestato). L'avvio a freddo può richiedere 2-5 secondi. |
| 401 Non autorizzato | Verifica che la chiave API sia corretta e abbia gli ambiti richiesti |
| Inferenza lenta | Controlla le dimensioni del modello, valuta TensorRT , seleziona una regione più vicina |
| Esportazione non riuscita | Alcuni formati richiedono architetture di modelli specifiche. Prova ONNX la massima compatibilità. |
Domande frequenti
Posso cambiare il mio nome utente dopo la registrazione?
No, i nomi utente sono permanenti e non possono essere modificati. Scegli con attenzione durante la registrazione.
Posso cambiare la regione dei miei dati?
No, la regione dei dati viene selezionata durante la registrazione e non può essere modificata. Per cambiare regione, crea un nuovo account e ricarica i tuoi dati.
Come posso ottenere più crediti?
Vai su Impostazioni > Fatturazione > Aggiungi crediti. Acquista crediti da 5 a 1000 dollari. I crediti acquistati non scadono mai.
Cosa succede se l'addestramento fallisce?
Ti verrà addebitato solo il tempo di elaborazione completato. I checkpoint vengono salvati e puoi riprendere l'addestramento.
Posso scaricare il mio modello addestrato?
Sì, clicca sull'icona di download in qualsiasi pagina del modello per scaricare il .pt file o formati esportati.
Come posso condividere pubblicamente il mio lavoro?
Modifica le impostazioni del tuo progetto o set di dati e imposta la visibilità su "Pubblico". I contenuti pubblici vengono visualizzati nella pagina Esplora.
Quali sono i limiti di dimensione dei file?
Immagini: 50 MB, video: 1 GB, archivi ZIP: 50 GB. Per file più grandi, suddividili in più caricamenti.
Per quanto tempo gli elementi eliminati vengono conservati nel Cestino?
30 giorni. Trascorso tale periodo, gli elementi vengono eliminati definitivamente e non possono essere recuperati.
Posso utilizzare i modelli della piattaforma a fini commerciali?
I piani Free e Pro utilizzano la licenza AGPL. Per un utilizzo commerciale senza i requisiti AGPL, contattareultralytics per ottenere una licenza Enterprise.
