Fatturazione#
Ultralytics Platform utilizza i crediti per il calcolo a consumo: addestramento nel cloud, annotazione in batch e tempo di attività degli endpoint con risorse personalizzate. Aggiungi crediti, monitora l'utilizzo e gestisci l'abbonamento da Settings > Billing.

Piani#
Scegli il piano più adatto alle tue esigenze. Confronta i piani in Settings > Plans:

| Caratteristica | Free | Pro ($29/mese) | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Credito di registrazione | $5 / $25* | - | Personalizzata |
| Credito mensile | - | $30/postazione/mese | Personalizzata |
| Modelli | 100 | 500 | Illimitato |
| Formazioni simultanee | 3 | 10 | Illimitato |
| Archiviazione | 100 GB | 500 GB | Illimitato |
Caricamento dataset (ZIP/TAR inclusi .tar.gz/.tgz/NDJSON) | 10 GB | 20 GB | 50 GB |
| Distribuzioni | 3 | 10 | Illimitato |
| Tipi di GPU cloud | 24 | 26 | 26 |
| Le migliori GPU (B200, B300) | - | Sì | Sì |
| Team | - | Fino a 5 membri | Dimensioni personalizzate |
| SSO / SAML | - | - | Sì |
| Licenza Enterprise | - | - | Sì |
| Licenza | AGPL-3.0 | AGPL-3.0 | Enterprise |
*Piano Free: $5 alla registrazione o $25 se verifichi un indirizzo email aziendale o di lavoro.
Piano Free#
Inizia senza costi:
- Credito di registrazione di $5 ($25 totali dopo la verifica di un'email aziendale o di lavoro)
- Progetti e dataset pubblici e privati illimitati
- 100 modelli
- 3 processi di formazione cloud simultanei
- 3 deployment cloud
- 100 GB di archiviazione · limite di caricamento dataset di 10 GB
- Esportazione del modello in tutti i 20 formati
- Annotazione manuale, con SAM 3.1 e YOLO Smart
- 24 tipi di GPU cloud, incluse 5090, H100 e H200 ($0,24–$4,39/ora)
- Supporto della community
Registrati con un indirizzo email aziendale oppure aggiungilo e verificalo in un secondo momento (non gmail.com, outlook.com e domini consumer
simili) per aumentare il credito di registrazione da $5 a $25. Il bonus viene concesso una sola volta per account: aggiungi l'indirizzo in
Settings > Profile.
Piano Pro#
Per professionisti e piccoli team ($29 per postazione/mese o $290 per postazione/anno):
- $30/postazione/mese in crediti, assegnati ogni mese di calendario
- 500 modelli
- 10 processi di formazione cloud simultanei
- 500 GB di archiviazione · limite di caricamento dataset di 20 GB
- 10 deployment cloud
- Dataset di Google Cloud Storage, Amazon S3 e Azure Blob Storage
- Collaborazione di team con RBAC a 4 ruoli (fino a 5 membri)
- Accesso alle migliori GPU (B200, B300) — 26 tipi di GPU in totale
- Dashboard completo di monitoraggio
- Supporto prioritario
Scegli la fatturazione annuale ($290 per postazione/anno) per risparmiare circa il 17% rispetto alla fatturazione mensile.
Enterprise#
Per le organizzazioni con esigenze avanzate:
- Allocazione personalizzata dei crediti
- Modelli, archiviazione, processi di formazione e deployment illimitati · limite di caricamento dataset di 50 GB
- Capacità del team personalizzata (50 postazioni per impostazione predefinita)
- Licenza Enterprise (uso commerciale, non-AGPL)
- Autenticazione SSO / SAML e controlli personalizzati degli accessi basati sui ruoli
- Dati e risorse di calcolo on-premise
- Conformità a ISO/IEC 27001:2022 e SOC 2 Type I
- Garanzie SLA Enterprise
- Onboarding e supporto dedicati
I piani Enterprise vengono attivati dal team Ultralytics. Fai clic su Request Enterprise Demo nella scheda Enterprise in
Settings > Plans per contattarci oppure consulta Ultralytics Licensing per i dettagli
del piano.
Riconoscimenti#
I crediti sono la valuta per i servizi di calcolo di Platform.
Saldo crediti#
Visualizza il tuo saldo in Settings > Billing:

| Tipo di saldo | Descrizione |
|---|---|
| Disponibile | Crediti disponibili per i costi di calcolo |
Il saldo è un portafoglio unico per ogni workspace. Può diventare negativo se il saldo finale di un processo di formazione supera i crediti disponibili e, in tal caso, viene visualizzato in rosso.
Utilizzi dei crediti#
I crediti vengono consumati da:
| Servizio | Tariffa |
|---|---|
| Formazione cloud | Tariffa GPU × ore |
| Annotazione in batch | 1,50 $ per 1.000 immagini, minimo 0,01 $ per esecuzione |
| Tempo di attività dell'endpoint | Tariffa della risorsa x ore, solo per endpoint con risorse personalizzate |
I crediti mensili Pro seguono la regola "usali o perdili". A ogni passaggio del ciclo di fatturazione — e quando termina un piano Pro — qualsiasi parte inutilizzata dei crediti assegnati durante quel ciclo viene rimossa con una transazione Crediti scaduti. I crediti acquistati direttamente da te non scadono mai.
Aggiungi crediti#
Ricarica il tuo saldo:
- Vai a Impostazioni > Fatturazione
- Fai clic su Ricarica
- Scegli un importo preimpostato oppure seleziona Importo personalizzato… e inserisci $5 – $1.000
- Completa il pagamento nella scheda di checkout sicuro che si apre
Il tuo saldo si aggiorna automaticamente al completamento del pagamento: non devi ricaricare la pagina.

Importi di ricarica preimpostati#
| Importo |
|---|
| $10 |
| $20 |
| $50 |
| $100 |
| $500 |
Sono supportati anche importi personalizzati compresi tra $5 e $1.000.
Ricarica automatica#
Attiva l'acquisto automatico di crediti quando il tuo saldo scende al di sotto di una soglia:
- Vai a Impostazioni > Fatturazione
- Attiva Ricarica automatica
- Imposta Soglia (livello del saldo che attiva una ricarica)
- Imposta Importo (crediti da acquistare all'attivazione, $5 – $5.000)
- Fai clic su Salva
Impostazioni predefinite: soglia $20, importo $100.
La ricarica automatica viene valutata ogni volta che un addebito riduce il tuo saldo, inclusi gli addebiti per la formazione durante l'esecuzione, e addebita il tuo metodo di pagamento predefinito. Le ricariche sono soggette per un breve periodo a un limite di frequenza per evitare addebiti duplicati. Se la carta viene rifiutata, nella cronologia delle transazioni viene aggiunta una riga Ricarica automatica non riuscita con il motivo e non vengono aggiunti crediti.
La ricarica automatica può ridurre il rischio che un processo di formazione cloud a pagamento venga interrotto per crediti insufficienti. Richiede un metodo di pagamento predefinito valido.
Metodi di pagamento#
Gestisci i metodi di pagamento in Settings > Billing:
- Aggiungi carta: fai clic su Aggiungi carta per aggiungere una carta di credito o debito
- Imposta come predefinito: imposta un metodo di pagamento predefinito per ricariche e abbonamenti
- Rimuovi: rimuovi i metodi di pagamento che non ti servono più
Indirizzo di fatturazione#
Imposta un indirizzo di fatturazione per le fatture:
- Vai a Impostazioni > Fatturazione
- Fai clic su Add Address (oppure su Edit se è già impostato)
- Inserisci i dati di fatturazione (nome, indirizzo, Paese)
- Fai clic su Salva
Flusso dei costi di addestramento#
L'addestramento nel cloud stima il costo prima dell'avvio, misura il tempo GPU mentre l'esecuzione è in corso e addebita la differenza quando l'esecuzione termina.
flowchart LR
A[Start Training]:::start --> B[Estimate Cost]:::proc
B --> C[Meter GPU Usage]:::proc
C --> D[Settle at Terminal State]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffCome funziona#
- Estimate: la piattaforma calcola il costo stimato in base alle dimensioni del modello, alle dimensioni del dataset, alle epoche e alla GPU
- Authorize Start: il saldo disponibile viene verificato prima dell'avvio dell'addestramento
- Meter: mentre il job è in esecuzione, il tempo GPU accumulato viene addebitato progressivamente sul tuo saldo, a intervalli — quindi il costo di un'esecuzione lunga appare nel tuo saldo mentre l'addestramento è ancora in corso
- Settle: quando il job raggiunge uno stato finale (completato, non riuscito, annullato o terminato automaticamente), l'importo rimanente viene addebitato e per l'intera esecuzione viene registrata un'unica transazione Training
Paghi l'effettivo tempo di calcolo utilizzato, incluse le esecuzioni parziali che vengono annullate. Se la misurazione porta il tuo saldo al di sotto di zero, i job cloud in esecuzione vengono arrestati — dopo che l'autoricarica automatica ha avuto la possibilità di essere accreditata.
Costi dell'addestramento#
I costi dell'addestramento nel cloud dipendono dalla GPU selezionata:
| GPU | Generazione | VRAM | Costo/ora | Ideale per |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2000 Ada | Ada | 16 GB | $0.24 | Dataset piccoli, test |
| RTX A4500 | Ampere | 20 GB | $0.25 | Dataset piccoli e medi |
| RTX 4000 Ada | Ada | 20 GB | $0.26 | Dataset medi |
| RTX A5000 | Ampere | 24 GB | $0.27 | Dataset medi |
| L4 | Ada | 24 GB | $0.39 | Ottimizzata per l'inferenza |
| A40 | Ampere | 48 GB | $0.44 | Dimensioni del batch maggiori |
| RTX 3090 | Ampere | 24 GB | $0.46 | Addestramento generico |
| RTX A6000 | Ampere | 48 GB | $0.49 | Modelli di grandi dimensioni |
| RTX PRO 4000 | Blackwell | 24 GB | $0.57 | Blackwell economica |
| RTX PRO 4500 | Blackwell | 32 GB | $0.64 | Ottimo rapporto qualità/prezzo |
| RTX 4090 | Ada | 24 GB | $0.69 | Miglior rapporto qualità/prezzo |
| RTX 6000 Ada | Ada | 48 GB | $0.77 | Addestramento con batch di grandi dimensioni |
| L40S | Ada | 48 GB | $0.86 | Addestramento con batch di grandi dimensioni |
| RTX PRO 5000 | Blackwell | 48 GB | $0.96 | Addestramento con batch di grandi dimensioni |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 GB | $0.99 | Ultima generazione consumer |
| L40 | Ada | 48 GB | $0.99 | Modelli di grandi dimensioni |
| A100 PCIe | Ampere | 80 GB | $1.39 | Addestramento in produzione |
| A100 SXM | Ampere | 80 GB | $1.49 | Addestramento in produzione |
| RTX PRO 6000 | Blackwell | 96 GB | $2.09 | Impostazione predefinita consigliata |
| H100 PCIe | Hopper | 80 GB | $2.89 | Addestramento ad alte prestazioni |
| H100 NVL | Hopper | 94 GB | $3.19 | Prestazioni massime |
| H100 SXM | Hopper | 80 GB | $3.29 | Addestramento più veloce |
| H200 NVL | Hopper | 143 GB | $3.39 | Memoria massima |
| H200 SXM | Hopper | 141 GB | $4.39 | Prestazioni massime |
| B200 | Blackwell | 180 GB | $5.89 | Modelli di grandi dimensioni (Pro+) |
| B300 | Blackwell | 288 GB | $7.39 | Modelli di dimensioni massime (Pro+) |
Le GPU B200 e B300 richiedono un piano Pro o Enterprise. Tutte le altre GPU sono disponibili con tutti i piani.
Consulta Cloud Training per l'elenco completo delle GPU e dei prezzi.
Calcolo dei costi#
Total Cost = GPU Rate x Training Time (hours)Esempio: addestramento per 2,5 ore su RTX PRO 6000
$2.09 x 2.5 = $5.23Passa a Pro#
Esegui l'upgrade per ottenere più funzionalità e crediti mensili:
- Vai a Settings > Plans
- Fai clic su Upgrade to Pro
- Scegli Personal per aggiornare il tuo workspace personale oppure Team per creare contemporaneamente un nuovo workspace del team
- Scegli il ciclo di fatturazione (mensile o annuale)
- Completa il checkout

Vantaggi di Pro#
Dopo l'upgrade:
- Credito di 30 $/postazione/mese aggiunto immediatamente e ogni mese solare successivo
- Spazio di archiviazione aumentato a 500 GB · limite di caricamento dei dataset di 20 GB
- 500 modelli
- 10 processi di formazione cloud simultanei
- 10 deployment cloud
- Dataset di Google Cloud Storage, Amazon S3 e Azure Blob Storage
- Collaborazione del team (fino a 5 membri, incluso te)
- Accesso alle GPU migliori (B200, B300)
- Dashboard completo di monitoraggio
- Supporto prioritario
Rinnovi#
Ultralytics addebita il piano Pro direttamente sul metodo di pagamento salvato. Al termine di ogni periodo di fatturazione, il metodo di pagamento predefinito viene addebitato per le postazioni attualmente in uso. Se l'addebito non va a buon fine, ricevi un'e-mail e la piattaforma ritenta nei giorni successivi — dopo tre tentativi non riusciti, il workspace passa al piano Free.
Annulla Pro#
Puoi annullare in qualsiasi momento dalla scheda Plans:
- Vai a Settings > Plans
- Fai clic su Cancel Subscription nella scheda del piano Pro
- Conferma nella finestra di dialogo
Se annulli prima della fine del periodo di fatturazione, appare un pulsante Resume Subscription — fai clic su di esso per annullare la disdetta prima della fine del periodo.
Le funzionalità Pro rimangono attive fino alla fine del periodo di fatturazione corrente. I crediti mensili non vengono più assegnati al momento dell'annullamento.
Passaggio al piano Free#
Quando l'abbonamento Pro termina (per annullamento o scadenza), il tuo account torna al piano Free. Ecco cosa accade alle risorse esistenti:
| Risorsa | Cosa accade |
|---|---|
| Modelli | Tutti i modelli vengono conservati. Non puoi crearne di nuovi oltre il limite di 100 modelli |
| Distribuzioni | Tutti i deployment vengono conservati. Non puoi crearne di nuovi oltre il limite di 3 deployment |
| Archiviazione | Tutti i dati vengono conservati. Non puoi caricare nuovi dati oltre il limite di 100 GB |
Caricamento dataset (ZIP/TAR inclusi .tar.gz/.tgz/NDJSON) | Il limite di caricamento viene ridotto da 20 GB a 10 GB per file |
| Crediti acquistati | Conservati e utilizzabili |
| Crediti mensili inutilizzati | Scaduti al momento del passaggio a un piano inferiore, registrati come transazione Credits Expired |
| Crediti mensili | Le assegnazioni di 30 $/postazione/mese cessano |
| Membri del team | Tutti i membri che non sono proprietari vengono rimossi e avvisati tramite e-mail; gli inviti in sospeso vengono annullati |
| Dataset nell'archiviazione cloud | I dataset in GCS, S3 e Azure Blob Storage richiedono Pro o Enterprise |
| Accesso alle GPU | Le GPU standard rimangono disponibili. Le GPU migliori (B200, B300) richiedono Pro o Enterprise |
| Formazioni simultanee | Il limite viene ridotto da 10 a 3 |
Il passaggio a un piano inferiore non elimina modelli, dataset o deployment. Il proprietario del workspace mantiene l'accesso, mentre si applicano i limiti di creazione del piano Free e i membri del team vengono rimossi dal workspace.
Cronologia delle transazioni#
Visualizza tutte le transazioni in Settings > Billing. La tabella copre l'intervallo di date selezionato (gli ultimi 30 giorni per impostazione predefinita),
supporta la ricerca di testo libero in ogni campo ed esporta in CSV o JSON dal menu nell'intestazione della scheda.

| Colonna | Descrizione |
|---|---|
| Transazione | Tipo di transazione (vedi sotto) |
| Dettagli | Contesto aggiuntivo — un link al modello addebitato, un link alla ricevuta o un periodo di fatturazione |
| Ora | Momento in cui è stata registrata la transazione |
| Utente | Membro che ha generato l'addebito (workspace del team con più di un autore) |
| Tipo di GPU | GPU utilizzata, nelle righe in cui ne è stata registrata una |
| Importo | Valore della transazione (verde per i crediti, rosso per gli addebiti) |
| Saldo | Saldo risultante dopo la transazione |
Tipi di transazione#
| Tipo | Significato |
|---|---|
| Signup Bonus | Credito di iscrizione, inclusa l'autoricarica per l'e-mail aziendale |
| Credit Purchase | Autoricarica manuale |
| Auto Top-Up | Autoricarica automatica attivata dalla tua soglia |
| Auto Top-Up Failed | Un'autoricarica automatica è stata rifiutata; non sono stati aggiunti crediti |
| Subscription | Abbonamento Pro o addebito per una postazione |
| Monthly Grant | Credito Pro mensile di 30 $/postazione |
| Credits Expired | Assegnazione mensile inutilizzata rimossa al termine di un ciclo o durante il passaggio a un piano inferiore |
| Training | Costo saldato di un'esecuzione di addestramento nel cloud |
| Annotazione automatica | Costo saldato di un'esecuzione di Annotazione in batch |
| Tempo di attività dell'endpoint | Tempo di attività saldato di un endpoint con risorse personalizzate |
| Refund | Addebito rimborsato |
| Promo Bonus | Credito derivante da un codice promozionale o da un premio di presentazione |
| Rettifica | Correzione manuale applicata da Ultralytics |
FAQ#
- Addestramento cloud a pagamento: si arresta quando l'utilizzo a consumo porta il saldo sotto zero
- Nuovo addestramento: non puoi avviare nuovi job finché il saldo non è positivo
- Deployment: continuano a funzionare indipendentemente dal saldo
Aggiungi crediti per riportare il saldo in positivo prima di avviare nuovi job di addestramento. Attiva il ricaricamento automatico per ridurre la probabilità che un job attivo venga arrestato per fondi insufficienti.
Le ricevute delle transazioni sono disponibili nella cronologia delle transazioni. Fai clic sull'icona della ricevuta accanto a qualsiasi transazione di acquisto.
Se una GPU cloud è stata avviata, i job non riusciti, annullati, completati e terminati automaticamente vengono addebitati in base al tempo GPU trascorso. Gli errori di convalida o di avvio che si verificano prima dell'avvio del calcolo cloud non comportano alcun addebito per l'utilizzo della GPU. Consulta Fatturazione dell'addestramento cloud per il dettaglio completo.
No. A ogni passaggio al ciclo di fatturazione successivo, i crediti residui delle assegnazioni di $30 per postazione di quel ciclo scadono prima dell'emissione di quelli nuovi, con una transazione registrata come Crediti scaduti. I crediti acquistati con una ricarica non scadono mai, quindi un saldo composto da crediti acquistati viene trasferito indefinitamente.
La finestra di dialogo dell'invito mostra l'importo proporzionale dovuto oggi e il nuovo totale ricorrente prima della conferma. Se una postazione che hai già pagato per questo periodo è vacante — perché un membro ha lasciato il team o un invito è stato annullato — il nuovo membro la riutilizza senza costi aggiuntivi per il resto del periodo. Consulta Team.
Il piano Free include $5 di credito alla registrazione, che diventano $25 dopo la verifica di un indirizzo email aziendale. Non è necessaria una carta di credito per iniziare.