Preparazione dei Dati
La preparazione dei dati è la base per modelli di visione artificiale di successo. La Piattaforma Ultralytics fornisce strumenti completi per la gestione dei dati di training, dal caricamento all'annotazione, fino all'analisi.
Panoramica
La sezione Dati della Piattaforma Ultralytics ti aiuta a:
- Caricare immagini, video e archivi ZIP
- Annotare con strumenti manuali e etichettatura assistita dall'IA
- Analizzare i tuoi dati con statistiche e visualizzazioni
- Esportare in formati standard per il training locale
Flusso di Lavoro
graph LR
A[📤 Upload] --> B[🏷️ Annotate]
B --> C[📊 Analyze]
C --> D[🚀 Train]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff| Fase | Descrizione |
|---|---|
| Caricamento | Importa immagini, video o archivi ZIP con elaborazione automatica |
| Annota | Etichetta i dati con bounding box, poligoni, keypoint o classificazioni |
| Analizza | Visualizza distribuzioni di classe, heatmap spaziali e statistiche dimensionali |
| Esportazione | Scarica in formato NDJSON per l'uso offline |
Attività supportate
La Piattaforma Ultralytics supporta tutti i 5 tipi di task YOLO:
| Task | Descrizione | Strumento di Annotazione |
|---|---|---|
| Rileva | Object detection con bounding box | Strumento rettangolo |
| Segmentazione | Instance segmentation con maschere di pixel | Strumento poligono |
| Posa | Stima di keypoint (formato COCO a 17 punti) | Strumento keypoint |
| OBB | Bounding box orientate per oggetti ruotati | Strumento box orientato |
| Classificazione | Classificazione a livello di immagine | Selettore di classe |
Caratteristiche principali
Archiviazione Intelligente
La Piattaforma Ultralytics utilizza una tecnologia di archiviazione efficiente:
- Deduplicazione: Immagini identiche archiviate una sola volta
- Integrità: I checksum garantiscono l'integrità dei dati
- Efficienza: Archiviazione ottimizzata e elaborazione rapida
URI dei Dataset
Riferisci i dataset usando il ul:// formato URI:
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset
Ciò consente l'addestramento su dataset della Piattaforma da qualsiasi macchina con la tua chiave API configurata.
Statistiche e Visualizzazione
Ogni dataset include statistiche automatiche:
- Distribuzione delle Classi: Grafico a barre del conteggio delle etichette per classe
- Mappa di Calore della Posizione: Distribuzione spaziale delle annotazioni
- Analisi delle Dimensioni: Distribuzione larghezza vs altezza dell'immagine
- Ripartizione dello Split: Conteggio dei campioni di training/validazione/test
Link Rapidi
- Dataset: Carica e gestisci i tuoi dati di addestramento
- Annotazione: Dati di etichettatura con strumenti manuali e assistiti dall'IA
FAQ
Quali formati di file sono supportati per il caricamento?
La Piattaforma Ultralytics supporta:
Immagini: JPEG, PNG, WebP, BMP, GIF, TIFF, HEIC, AVIF, JP2, DNG (max 50 MB ciascuna)
Video: MP4, WebM, MOV, AVI, MKV, M4V (max 1 GB, fotogrammi estratti a 1 FPS, max 100 fotogrammi)
Archivi: file ZIP (max 50 GB) contenenti immagini con etichette opzionali YOLO
Qual è la dimensione massima del dataset?
I limiti di archiviazione dipendono dal tuo piano:
| Piano | Limite di Archiviazione |
|---|---|
| Gratuito | 100 GB |
| Pro | 500 GB |
| Enterprise | Personalizzato |
Limiti dei singoli file: immagini 50 MB, video 1 GB, archivi ZIP 50 GB
Posso usare i miei dataset della Piattaforma per il training locale?
Sì! Usa il formato URI del dataset per il training locale:
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_key"
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100
Oppure esporta il tuo dataset in formato NDJSON per un training completamente offline.
