Ultralytics Platform
Ultralytics Platformは、データ準備からモデルデプロイメントまで、MLワークフロー全体を効率化する包括的なエンドツーエンドのコンピュータービジョンプラットフォームです。インフラストラクチャの複雑さなしに、本番環境対応のコンピュータービジョンソリューションを必要とするチームや個人向けに構築されています。

Ultralytics Platformとは?
Ultralytics Platformは、断片化したMLツールを統合ソリューションに置き換えるように設計されています。以下の機能を組み合わせています。
- Roboflow - データ管理とアノテーション
- Weights & Biases - 実験track
- SageMaker - クラウド学習
- HuggingFace - モデルデプロイ
- Arize - モニタリング
YOLO26およびYOLO11 をネイティブサポートするオールインワンプラットフォーム。
ワークフロー: アップロード → アノテーション → トレーニング → エクスポート → デプロイ
プラットフォームはエンドツーエンドのワークフローを提供します:
graph LR
subgraph Data["📁 Data"]
A[Upload] --> B[Annotate]
B --> C[Analyze]
end
subgraph Train["🚀 Train"]
D[Configure] --> E[Train on GPU]
E --> F[View Metrics]
end
subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
H --> I[Monitor]
end
Data --> Train --> Deploy
| ステージ | 機能 |
|---|---|
| アップロード | 画像(50MB)、動画(1GB)、ZIPアーカイブ(50GB)の自動処理 |
| アノテーション | 手動ツール、SAM アノテーション、全5タスクタイプYOLO |
| トレーニング | クラウドGPU(RTX 4090からH200)、リアルタイムメトリクス、プロジェクト組織 |
| エクスポート | 17種類のデプロイ形式(ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite) |
| デプロイ | 43のグローバルリージョンに専用エンドポイント、自動スケーリング、監視機能を提供 |
あなたができること:
- 画像、動画、ZIPアーカイブをアップロードしてトレーニングデータセットを作成する
- インタラクティブなオーバーレイで全YOLO 注釈を可視化
- クラウドGPU(RTX 4090からH200)上でリアルタイムメトリクスを用いてモデルをトレーニング
- 17種類のデプロイ形式(ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite)へのエクスポート
- ワンクリック専用エンドポイントで43のグローバルリージョンにデプロイ
- トレーニングの進捗状況、デプロイメントの健全性、および使用状況の指標を監視する
- プロジェクトやデータセットを公開してコミュニティと協力する
マルチリージョンインフラストラクチャ
お客様のデータは、お客様のリージョンに留まります。Ultralytics Platformは、以下の3つのグローバルリージョンでインフラストラクチャを運用しています。
| リージョン | ロケーション | 最適な用途 |
|---|---|---|
| 米国 | アイオワ州、米国 | アメリカ大陸のユーザー向け、アメリカ大陸最速 |
| 欧州 | ベルギー、ヨーロッパ | ヨーロッパのユーザー、GDPR準拠 |
| AP | 台湾、アジア太平洋地域 | アジア太平洋地域のユーザー、最低のAPACレイテンシー |
オンボーディング時にリージョンを選択すると、お客様のすべてのデータ、モデル、デプロイメントはそのリージョンに保持されます。
主な特徴
データ準備
- データセット管理: 画像、動画、またはZIPアーカイブを自動処理でアップロード
- アノテーションエディタ: 5つのYOLOタスクタイプすべて(detect, segment, pose, OBB, classify)に対する手動アノテーション
- SAMスマートアノテーション: Segment Anything Modelを使用したクリックベースのインテリジェントアノテーション
- 自動アノテーション: 学習済みモデルを使用して新しいデータに事前ラベル付け
- 統計: クラス分布、ロケーションヒートマップ、次元分析
モデル学習
- クラウドトレーニング: リアルタイムメトリクスでクラウドGPU(RTX 4090、A100、H100)でトレーニング
- リモートトレーニング: どこからでもトレーニングし、メトリクスをPlatformにストリーミング(W&Bスタイル)
- プロジェクト整理: 関連モデルのグループ化、実験の比較、アクティビティの追跡
- 17種類の出力形式: ONNX、TensorRT、CoreML、TFLiteなど

デプロイ
- 推論テスト: カスタム画像を使用してブラウザで直接モデルをテスト
- 専用エンドポイント: オートスケーリングで43のグローバルリージョンにデプロイ
- モニタリング: リアルタイムメトリクス、リクエストログ、パフォーマンスダッシュボード
アカウント管理
- APIキー: リモートトレーニングおよびAPIアクセス用のセキュアなキー管理
- クレジットと請求: 透明性の高い料金設定による従量課金制トレーニング
- アクティビティフィード:アカウントのすべてのイベントとアクションを追跡
- ごみ箱と復元: 30日間のソフト削除とアイテム復元
- GDPR準拠: データのエクスポートとアカウントの削除
クイックリンク
これらのリソースから始めましょう:
- クイックスタート: 最初のプロジェクトを作成し、数分でモデルをトレーニング
- データセット: トレーニングデータをアップロードして管理
- アノテーション: 手動およびAI支援ツールでデータにラベル付け
- プロジェクト: モデルと実験を整理
- クラウドトレーニング: クラウドGPUでトレーニング
- 推論: モデルをテスト
- エンドポイント: モデルを本番環境にデプロイ
- モニタリング: デプロイのパフォーマンスをtrack
- APIキー: APIアクセスを管理
- 請求: クレジットと支払い
- アクティビティ: アカウントイベントの追跡
- ごみ箱: 削除したアイテムを復元する
- REST API: APIリファレンス
よくある質問
Ultralytics Platformの利用を開始するには?
Ultralytics Platformを始めるには:
- サインアップ: platform.ultralytics.comでアカウントを作成
- リージョンの選択: オンボーディング中にデータリージョン (米国、EU、またはAP) を選択
- データセットのアップロード: データセットセクションに移動してデータをアップロード
- モデルのトレーニング: プロジェクトを作成し、クラウドGPUでトレーニングを開始
- デプロイ: モデルをテストし、専用のエンドポイントにデプロイ
詳細なガイドについては、クイックスタートページを参照してください。
Ultralytics Platformの利点は何ですか?
Ultralytics Platformが提供するもの:
- 統合ワークフロー: データ、トレーニング、デプロイメントを一箇所で
- マルチリージョン: 米国、EU、またはAPリージョンでのデータレジデンシー
- ノーコードトレーニング: コードを書かずに高度なYOLOモデルをトレーニング
- リアルタイムメトリクス: トレーニングの進捗状況をストリームし、デプロイメントを監視
- 43のデプロイリージョン: 世界中のユーザーの近くにモデルをデプロイ
- 5つのタスクタイプ: detect、segment、pose、obb、および分類をサポート
- AIアシストアノテーション: SAMと自動ラベリングによりデータ準備を高速化
クラウド学習で利用可能なGPUオプションは何ですか?
Ultralytics Platformは、クラウドトレーニング向けに複数のGPUタイプをサポートしています:
| ティア | GPU | VRAM | 1時間あたりのコスト | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|
| 予算 | RTX A2000 | 6ギガバイト | $0.12 | 小規模データセット、テスト |
| 予算 | RTX 3080 | 10ギガバイト | $0.25 | 中規模データセット |
| 予算 | RTX 3080 Ti | 12ギガバイト | $0.30 | 中規模データセット |
| 予算 | A30 | 24ギガバイト | $0.44 | より大きなバッチサイズ |
| 中 | RTX 4090 | 24ギガバイト | $0.60 | 優れたコストパフォーマンス |
| 中 | A6000 | 48ギガバイト | $0.90 | 大型モデル |
| 中 | L4 | 24ギガバイト | $0.54 | 推論最適化 |
| 中 | L40S | 48ギガバイト | $1.72 | 大規模バッチ学習 |
| Pro | A100 40GB | 40ギガバイト | $2.78 | 生産訓練 |
| Pro | A100 80GB | 80ギガバイト | $3.44 | 非常に大規模なモデル |
| Pro | H100 | 80ギガバイト | $5.38 | 最速トレーニング |
| エンタープライズ | H200 | 141ギガバイト | $5.38 | 最大限のパフォーマンス |
| エンタープライズ | B200 | 192ギガバイト | $10.38 | 最大モデル |
| Ultralytics | RTX PRO 6000 | 48ギガバイト | $3.68 | Ultralytics |
完全な価格とGPU については、クラウドトレーニングをご覧ください。
リモート学習はどのように機能しますか?
どこでもモデルをトレーニングし、メトリクスをPlatformにストリームできます。
パッケージバージョンの要件
Platformとの統合にはultralytics>=8.4.0が必要です。それより低いバージョンはPlatformでは動作しません。
pip install "ultralytics>=8.4.0"
# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"
# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1
リモートトレーニングの詳細については、クラウドトレーニングを参照してください。
利用可能なアノテーションツールは何ですか?
プラットフォームには、以下の機能をサポートする全機能搭載のアノテーションエディターが含まれています。
- 手動ツール: バウンディングボックス、ポリゴン、キーポイント、向き付きボックス、分類
- SAM スマートアノテーション: クリックしてSegment Anything Model を使用して正確なマスクを生成
- YOLO 自動アノテーション: 学習済みモデルを使用して画像を事前ラベル付け
- キーボードショートカット: ホットキーによる効率的なワークフロー
完全なガイドについては、アノテーションを参照してください。
トラブルシューティング
データセットの問題点
| 問題 | ソリューション |
|---|---|
| データセットは処理されません | ファイル形式がサポートされているか確認してください(JPEG、PNG、WebPなど)。最大ファイルサイズ:画像 50MB、動画 1GB、ZIP 50GB |
| 欠落した注釈 | ラベルがYOLO であることを確認してください .txt 画像ファイル名に一致するファイル |
| 列車の分割が必要 | 追加 train/ フォルダをデータセット構造に追加するか、データセット設定で分割を作成してください |
| クラス名が未定義です | を追加します data.yaml ファイルを names: リスト、またはデータセット設定でクラスを定義する |
訓練上の問題
| 問題 | ソリューション |
|---|---|
| トレーニングは開始されません | 設定>請求でクレジット残高を確認してください。最低5.00ドルが必要です。 |
| メモリ不足エラー | バッチサイズを縮小する、より小さなモデル(n/s)を使用する、またはより多くのVRAMGPU を選択する |
| 不十分な指標 | データセットの品質を確認するエポック数を増やすデータ拡張を試すクラスバランスを確認する |
| トレーニングが遅い | より高速なGPUを選択する画像サイズを縮小するデータセットがボトルネックになっていないことを確認する |
デプロイメントの問題
| 問題 | ソリューション |
|---|---|
| エンドポイントが応答しません | エンドポイントの状態を確認(実行中 vs 停止中)。コールドスタートには2~5秒かかる場合があります |
| 401 アクセスが許可されていません | APIキーが正しく、必要なスコープを持っていることを確認してください |
| 遅い推論 | モデルのサイズを確認し、TensorRT を検討し、より近い領域を選択してください |
| エクスポートに失敗しました | 一部のフォーマットでは特定のモデルアーキテクチャが必要です。最も幅広い互換性ONNX をお試しください。 |
よくある質問
登録後にユーザー名を変更できますか?
いいえ、ユーザー名は永続的で変更できません。登録時に慎重に選択してください。
データリージョンを変更できますか?
いいえ、データリージョンは登録時に選択され、変更できません。リージョンを切り替えるには、新しいアカウントを作成し、データを再アップロードしてください。
どうすればクレジットをもっと獲得できますか?
設定 > 請求 > クレジット追加 に移動します。5ドルから1000ドルまでのクレジットを購入できます。購入したクレジットは有効期限がありません。
トレーニングが失敗した場合はどうなりますか?
完了した計算時間のみ課金されます。チェックポイントは保存され、トレーニングを再開できます。
学習済みモデルをダウンロードできますか?
はい、どのモデルページでもダウンロードアイコンをクリックしてダウンロードしてください。 .pt ファイルまたはエクスポートされた形式。
自分の作品を公開するにはどうすればよいですか?
プロジェクトまたはデータセットの設定を編集し、公開設定を「公開」に切り替えてください。公開されたコンテンツは「探索」ページに表示されます。
ファイルサイズの制限はどのくらいですか?
画像:50MB、動画:1GB、ZIPアーカイブ:50GB。それ以上のサイズのファイルは、複数回に分けてアップロードしてください。
削除されたアイテムはごみ箱にどのくらい保存されますか?
30日間。その後、アイテムは完全に削除され、復元できません。
プラットフォームモデルを商用利用できますか?
FreeおよびProプランはAGPLライセンスを採用しています。AGPL要件を伴わない商用利用については、エンタープライズライセンスに関するお問い合わせをultralyticsご連絡ください。