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Ultralytics HUB

👋 Ultralytics チームからこんにちは!私たちはここ数ヶ月、YOLOv5、YOLOv8、YOLO11 🚀 モデルを1か所からトレーニングおよびデプロイできる新しいWebツール、Ultralytics HUB の立ち上げに懸命に取り組んできました。

ここにあるリソースがHUBを最大限に活用するのに役立つことを願っています。詳細についてはHUBのドキュメントを参照し、サポートが必要な場合はGitHubで問題を提起し、質問やディスカッションについてはDiscordコミュニティに参加してください。


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はじめに

Ultralytics HUBは、ユーザーフレンドリーで直感的な設計になっており、ユーザーはデータセットを迅速にアップロードして、新しいYOLOモデルをトレーニングできます。また、選択できる事前トレーニング済みモデルも幅広く提供しているため、ユーザーは非常に簡単に始めることができます。モデルのトレーニングが完了すると、リアルタイムの分類、物体検出、およびインスタンスセグメンテーションタスクのためにデプロイする前に、Ultralytics HUB Appで簡単にプレビューできます。


見る: Ultralytics HUBを使用してカスタムデータセットでUltralytics YOLO11を学習する方法 | HUBデータセット 🚀

ここにあるリソースがHUBを最大限に活用するのに役立つことを願っています。詳細についてはHUBのドキュメントを参照し、サポートが必要な場合はGitHubで問題を提起し、質問やディスカッションについてはDiscordコミュニティに参加してください。

  • クイックスタート: モデルの学習とデプロイをすぐに開始できます。
  • Datasets: データセットを準備してアップロードする方法を学びます。
  • プロジェクト: モデルをプロジェクトにグループ化して、整理しやすくします。
  • モデル: モデルを学習させ、デプロイ用にさまざまな形式でエクスポートします。
  • Pro: Proユーザーになって、さらにレベルアップした体験を。
  • Cloud Training: クラウドトレーニングソリューションを使用してモデルをトレーニングする方法を理解します。
  • Inference API: Inference APIの使用方法を理解します。
  • チーム: チームと楽に共同作業。
  • Integrations: さまざまな統合オプションについて説明します。
  • Ultralytics HUBアプリ: Ultralytics HUB Appについて学びましょう。これにより、モバイルデバイス上で直接モデルを実行できます。
    • iOS: iPhoneおよびiPadでのCoreMLアクセラレーションについて説明します。
    • Android: AndroidデバイスでのTFLiteアクセラレーションについて説明します。

よくある質問

YOLOモデルのトレーニングにUltralytics HUBを使用するには、どうすればよいですか?

Ultralytics HUBを使い始めるには、次の手順に従ってください。

  1. サインアップ: Ultralytics HUBでアカウントを作成します。
  2. Upload Dataset: データセットセクションに移動して、カスタムデータセットをアップロードします。
  3. モデルの学習: モデルセクションに移動し、事前学習済みのYOLOv5、YOLOv8、またはYOLO11モデルを選択して、学習を開始します。
  4. モデルのデプロイ: トレーニング後、リアルタイムタスクのためにUltralytics HUB Appを使用してモデルをプレビューおよびデプロイします。

詳細なガイドについては、クイックスタートページを参照してください。

他のAIプラットフォームと比較して、Ultralytics HUBを使用する利点は何ですか?

Ultralytics HUBには、いくつかの独自の利点があります。

  • ユーザーフレンドリーなインターフェース: データセットのアップロードやモデルのトレーニングが容易に行える直感的なデザイン。
  • 事前学習済みモデル: YOLOv5、YOLOv8、YOLO11を含む、さまざまな事前学習済みYOLOモデルへのアクセス。
  • クラウドトレーニング: シームレスなクラウドトレーニング機能は、クラウドトレーニングのページで詳しく説明されています。
  • リアルタイムデプロイメント: Ultralytics HUB Appを使用して、リアルタイムアプリケーション向けにモデルを簡単にデプロイできます。
  • チームコラボレーション: Teams機能を通じて、チームと効率的に連携します。
  • ノーコードソリューション: コードを一行も書かずに、高度なコンピュータビジョンモデルをトレーニングおよびデプロイできます。

Ultralytics HUB Blogで、その利点についてさらに詳しく解説しています。

モバイルデバイスでの物体検出にUltralytics HUBを使用できますか?

はい、Ultralytics HUBはモバイルデバイスでの物体検出をサポートしています。Ultralytics HUB Appを使用すると、iOSとAndroidの両方のデバイスでYOLOモデルを実行できます。詳細については、以下をご覧ください。

  • iOS: iPhoneおよびiPadでのCoreMLアクセラレーションについては、iOSセクションをご覧ください。
  • Android: Androidセクションで、AndroidデバイスでのTFLiteアクセラレーションについて調べてください。

Ultralytics HUBでプロジェクトを管理および整理するにはどうすればよいですか?

Ultralytics HUBを使用すると、プロジェクトを効率的に管理および整理できます。モデルをプロジェクトにグループ化して、整理しやすくすることができます。詳細については、以下をご覧ください。

  • プロジェクトの作成、編集、管理に関する詳細な手順については、プロジェクトページをご覧ください。
  • Teams機能を使用して、チームメンバーと共同作業を行い、リソースを共有します。

Ultralytics HUB ではどのような連携が利用できますか?

Ultralytics HUB は、機械学習ワークフローを強化するために、さまざまなプラットフォームとのシームレスな統合を提供します。主な統合には以下が含まれます。

  • Roboflow: データセット管理とモデルトレーニング用。連携ページで詳細をご覧ください。
  • Google Colab: Google Colabのクラウドベースの環境を使用して、モデルを効率的にトレーニングします。詳細な手順は、Google Colabセクションにあります。
  • Weights & Biases: 実験の追跡と可視化を強化します。Weights & Biasesの統合についてご覧ください。

統合機能の完全なリストについては、統合のページを参照してください。



📅 1年前に作成 ✏️ 4か月前に更新

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