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Ultralytics

Ultralytics 、データ準備からモデルデプロイメントまでの機械学習ワークフロー全体を効率化する包括的なエンドツーエンドのコンピュータビジョンプラットフォームです。インフラストラクチャの複雑さなしに、本番環境対応のコンピュータビジョンソリューションを必要とするチームや個人向けに構築されています。


見る: UltralUltralytics プラットフォーム入門

Ultralytics とは何ですか？

Ultralytics 、断片化された機械学習ツール群を統合ソリューションで置き換えることを目的として設計されています。以下の機能を統合しています：

  • Roboflow - データ管理とアノテーション
  • Weights & Biases - 実験の追跡
  • SageMaker- クラウドトレーニング
  • HuggingFace - モデルのデプロイ
  • アリゼ- 監視

YOLO11 YOLO26モデルをネイティブサポートするオールインワンプラットフォーム。

ワークフロー: データ → トレーニング → デプロイ

プラットフォームは合理化された3段階のワークフローに従います：

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Test] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy
ステージ機能
データデータセットアップロード、アノテーションエディター（手動＋SAM 自動ラベル付け）、統計可視化
トレーニングプロジェクト組織、GPU を用いたクラウドトレーニング、リアルタイムメトリクスストリーミング
デプロイ推論テスト、43地域における専用エンドポイント、監視ダッシュボード

マルチリージョンインフラストラクチャ

お客様のデータはお客様の地域内に保管されます。Ultralytics 3つのグローバル地域でインフラストラクチャを運用しています：

地域場所
米国米国中部（アイオワ州）
EUEU西（ベルギー）
APアジア太平洋（香港）

オンボーディング時にリージョンを選択すると、すべてのデータ、モデル、デプロイメントはそのリージョン内に保持されます。

主な特徴

データ準備

  • データセット管理：画像、動画、またはZIPアーカイブをアップロードし、自動処理を実行
  • アノテーションエディター：YOLO （detect、segment、姿勢推定、OBB、classify）に対する手動アノテーション
  • SAM アノテーション：Segment Anything Model を使用したクリックベースのインテリジェントアノテーション
  • 自動アノテーション：訓練済みモデルを用いて新規データを事前ラベル付けする
  • 統計：クラス分布、位置ヒートマップ、および次元分析

モデルトレーニング

  • クラウドトレーニング：リアルタイムメトリクスを備えたクラウドGPU（RTX 4090、A100、H100）でトレーニング
  • リモートトレーニング：どこでもトレーニング可能、メトリクスをプラットフォームへストリーミング（W&Bスタイル）
  • プロジェクト組織：関連モデルをグループ化し、実験を比較し、track
  • 17種類のエクスポート形式：ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite

展開

  • 推論テスト：カスタム画像でブラウザ上で直接モデルをテスト
  • 専用エンドポイント：自動スケーリング機能付きで43のグローバルリージョンにデプロイ
  • 監視：リアルタイムメトリクス、リクエストログ、パフォーマンスダッシュボード

アカウント管理

  • APIキー：リモートトレーニングおよびAPIアクセス向けの安全なキー管理
  • クレジットと請求：従量制トレーニングと透明性のある価格設定
  • GDPR準拠：データエクスポートとアカウント削除

以下のリソースで始めましょう：

よくある質問

Ultralytics の利用を開始するにはどうすればよいですか？

Ultralytics の利用を開始するには：

  1. サインアップ：platform.ultralytics.comでアカウントを作成してください
  2. 地域を選択: オンボーディング時にデータ地域（米国、EU、またはAP）を選択してください
  3. データセットのアップロード：データセットセクションに移動し、データをアップロードしてください
  4. Train Model: プロジェクトを作成し、クラウドGPUでのトレーニングを開始する
  5. デプロイ: モデルをテストし、専用のエンドポイントにデプロイする

詳細なガイドについては、クイックスタートページを参照してください。

Ultralytics Platformのメリットは何ですか？

Ultralytics 以下を提供します：

  • 統合ワークフロー：データ、トレーニング、デプロイメントを一元管理
  • マルチリージョン：データの居住地は米国、EU、またはAP
  • ノーコードトレーニング：コードを書かずに高度なYOLO トレーニングする
  • リアルタイムメトリクス：トレーニングの進捗をストリーミングし、デプロイを監視する
  • 43 デプロイ地域: 世界中のユーザーに近い場所にモデルをデプロイ
  • 5種類のタスクタイプ：検出、セグメンテーション、姿勢推定、OBB、分類のサポート
  • AI支援によるアノテーション：データ準備を加速するSAM 自動ラベリング

クラウドトレーニングで利用可能なGPU は何ですか？

Ultralytics クラウドトレーニング向けにGPU をサポートします：

GPUVRAM最適
RTX 409024ギガバイト高速トレーニング、ほとんどのユースケース
RTX 309024ギガバイト費用対効果の高い研修
A100 40GB40ギガバイト大規模モデル、大量バッチ
A100 80GB80ギガバイト非常に大規模なモデル
H100 80GB80ギガバイト最高性能
L40S48ギガバイトバランスの取れた性能

価格と詳細についてはクラウドトレーニングをご覧ください。

リモートトレーニングはどのように行われるのですか？

モデルはどこでもトレーニングでき、メトリクスをPlatformにストリーミングできます。

パッケージのバージョン要件

Platformの統合ultralytics8.4.0以上が必要です。それより低いバージョンではPlatformと連携しません。

pip install "ultralytics>=8.4.0"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo11n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

リモートトレーニングの詳細については、クラウドトレーニングをご覧ください。

どのような注釈ツールが利用可能ですか？

プラットフォームには、以下の機能を備えたフル機能の注釈エディタが含まれています：

  • 手動ツール：バウンディングボックス、ポリゴン、キーポイント、方向付きボックス、分類
  • SAM ：クリックしてSegment Anything Modelで精密なマスクを生成
  • YOLO ：学習済みモデルを用いて画像に事前ラベルを付与する
  • キーボードショートカット：ホットキーによる効率的なワークフロー

完全なガイドについては注釈を参照してください。



📅 0日前に作成 ✏️ 0日前に更新
glenn-jocher

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