Ultralytics Platform

Ultralytics Platformは、データ準備からモデルデプロイまで、MLワークフロー全体を効率化する包括的なエンドツーエンドのコンピュータビジョン・プラットフォームです。インフラの複雑さを排除し、製品レベルのコンピュータビジョンソリューションを必要とするチームや個人向けに構築されています。

Ultralytics Platformとは？

Ultralytics Platformは、断片化したMLツールを統合されたソリューションに置き換えるよう設計されています。以下の機能を統合しています：

• Roboflow - データ管理およびアノテーション
• Weights & Biases - 実験トラッキング
• SageMaker - クラウドトレーニング
• HuggingFace - モデルデプロイ
• Arize - モニタリング

これらすべてを、YOLO26およびYOLO11モデルをネイティブサポートする単一のプラットフォームで提供します。

ワークフロー: アップロード → アノテーション → トレーニング → エクスポート → デプロイ

本プラットフォームは、以下のエンドツーエンドのワークフローを提供します：

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy

実行可能なこと：

• アップロード: 画像、動画、データセットファイルをアップロードしてトレーニングデータセットを作成
• 可視化: 5種類のYOLOタスクすべてに対応したインタラクティブなオーバーレイによるアノテーションの確認（サポートされているタスクを参照）
• トレーニング: クラウドGPU（全プランで22種類、Pro/EnterpriseではB200/B300用に24種類）でリアルタイムメトリクスを確認しながらモデルをトレーニング
• エクスポート: 17種類のデプロイフォーマット（ONNX、TensorRT、CoreML、TFLiteなど）へエクスポート
• デプロイ: 43のグローバルリージョンへワンクリックで専用エンドポイントをデプロイ
• モニタリング: トレーニングの進捗、デプロイの健全性、使用メトリクスを監視
• コラボレーション: プロジェクトやデータセットを公開し、コミュニティと共有

マルチリージョンインフラストラクチャ

データは選択したリージョン内に保持されます。Ultralytics Platformは、世界3か所のリージョンでインフラを運用しています：

オンボーディング時にリージョンを選択すると、データ、モデル、デプロイはすべてそのリージョン内に保持されます。

主な機能

データ準備

• データセット管理: 画像、動画、データセットファイルを自動処理付きでアップロード
• アノテーションエディタ: YOLOの5つのタスクタイプ（検出、セグメンテーション、姿勢推定、OBB、分類；サポートされているタスクを参照）向けの手動アノテーション
• スケルトンテンプレート: 人、手、顔、犬、ボックスなどの組み込みテンプレートおよびカスタムスケルトンテンプレートによるワンクリック姿勢アノテーション
• スマートアノテーション: アノテーションツールバーからSAM 2.1（Tiny, Small, Base, Large）、SAM 3、事前学習済みUltralytics YOLOモデル、または独自の微調整済みYOLOモデルを使用して、検出、セグメンテーション、OBBタスクを実行
• データセットのバージョン管理: 再現性のあるトレーニングのために、説明付きのナンバリングされたNDJSONスナップショットを作成
• 統計: クラス分布、位置ヒートマップ、次元分析

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video] --> B[Auto-Process]
    B --> C[Browse & Filter]
    C --> D{Annotate}
    D --> E[Manual Tools]
    D --> F[SAM Smart]
    D --> G[YOLO Auto-Label]
    E --> H[Train-Ready Dataset]
    F --> H
    G --> H

モデルトレーニング

• クラウドトレーニング: リアルタイムメトリクスを確認しながらクラウドGPU（全プランで22種類、ProまたはEnterpriseではB200/B300用に24種類）でトレーニング
• リモートトレーニング: どこからでもトレーニングを実行し、メトリクスをプラットフォームにストリーミング（W&B形式）
• プロジェクト管理: 関連するモデルをグループ化し、実験を比較し、アクティビティを追跡
• 17種類のエクスポートフォーマット: ONNX、TensorRT、CoreML、TFLiteなど（サポートされているフォーマットを参照）

Web UI（クラウドトレーニング）または独自のローカルマシン（リモートトレーニング）を使用してモデルをトレーニングできます：

デプロイ

• 推論テスト: カスタム画像を使用してブラウザ上で直接モデルをテスト
• 専用エンドポイント: デフォルトでスケールトゥゼロ（単一アクティブインスタンス）機能を持つ43のグローバルリージョンへデプロイ
• モニタリング: リアルタイムメトリクス、リクエストログ、パフォーマンスダッシュボード

graph LR
    A[Trained Model] --> B{Action}
    B --> C[Browser Predict]
    B --> D[Export Format]
    B --> E[Deploy Endpoint]
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]
    E --> G[43 Global Regions]
    G --> H[API Endpoint URL]
    H --> I[Monitor & Scale]

デプロイ後は、任意の言語からエンドポイントを呼び出すことができます：

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

アカウント管理

• チームと組織: メンバー間のコラボレーション、ロールと招待の管理
• APIキー: リモートトレーニングおよびAPIアクセスのための安全なキー管理
• クレジットと請求: 透明性の高い価格体系による従量課金制トレーニング
• アクティビティフィード: すべてのアカウントイベントとアクションの追跡
• ゴミ箱と復元: 30日間のソフトデリートとアイテム復元
• GDPRコンプライアンス: データエクスポートおよびアカウント削除

クイックリンク

以下のリソースから開始してください：

• クイックスタート: 最初のプロジェクトを作成し、数分でモデルをトレーニング
• データセット: トレーニングデータのアップロードと管理
• アノテーション: 手動およびAI支援ツールを使用したデータのラベル付け
• プロジェクト: モデルと実験の整理
• クラウドトレーニング: クラウド GPU でのトレーニング
• 推論: モデルのテスト
• エンドポイント: 本番環境へのモデルデプロイ
• モニタリング: デプロイのパフォーマンス追跡
• API キー: API アクセスの管理
• 請求: クレジットと支払い
• アクティビティ: アカウントイベントの追跡
• ゴミ箱: 削除済みアイテムの復元
• REST API: API リファレンス

FAQ

Ultralytics Platform を始めるには？

Ultralytics Platform を始めるには：

1. サインアップ: platform.ultralytics.com でアカウントを作成
2. リージョンの選択: オンボーディング中にデータリージョン（US、EU、または AP）を選択
3. データセットのアップロード: データセット セクションに移動してデータをアップロード
4. モデルのトレーニング: プロジェクトを作成し、クラウド GPU でトレーニングを開始
5. デプロイ: モデルをテストし、専用エンドポイントにデプロイ

詳細なガイドについては、クイックスタート ページを参照してください。

Ultralytics Platform の利点は何ですか？

Ultralytics Platform の提供内容：

• 統合されたワークフロー: データ、トレーニング、デプロイを1か所で
• マルチリージョン: US、EU、または AP リージョンでのデータ保存
• ノーコードトレーニング: コードを書かずに高度な YOLO モデルをトレーニング
• リアルタイムメトリクス: トレーニングの進捗状況をストリーミングし、デプロイを監視
• 43 のデプロイリージョン: 世界中のユーザーの近くにモデルをデプロイ
• 5 つのタスクタイプ: 検出、セグメンテーション、姿勢推定、OBB、分類をサポート（タスクのドキュメントを参照）
• AI 支援アノテーション: SAM と YOLO モデルを使用したスマートアノテーションにより、データ準備を加速

クラウドトレーニングではどのような GPU オプションが利用できますか？

Ultralytics Platform は、クラウドトレーニング用に複数の GPU タイプをサポートしています：

料金およびGPUオプションの詳細は、Cloud Training をご覧ください。

リモートトレーニングはどのように機能しますか？

自身のハードウェアでモデルをトレーニングし、Weights & Biases と同様にリアルタイムのメトリクスをプラットフォームにストリーミングできます。

pip install "ultralytics>=8.4.35"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

リモートトレーニングの詳細については、Cloud Training をご覧ください。

どのようなアノテーションツールが利用可能ですか？

プラットフォームには、以下をサポートするフル機能のアノテーションエディタが含まれています：

• 手動ツール: バウンディングボックス、ポリゴン、スケルトンテンプレート付きキーポイント、回転ボックス、分類
• スケルトンテンプレート: 内蔵（人、手、顔、犬、ボックス）またはカスタムテンプレートを使用して、すべてのキーポイントを一括配置できます
• スマートアノテーション: SAM 2.1 または SAM 3 を使用したクリックベースのアノテーション、あるいはツールバーから事前学習済みの Ultralytics YOLO モデルや自身でファインチューニングした YOLO モデルを実行して、検出、セグメンテーション、OBBを実行できます
• キーボードショートカット: ホットキーによる効率的なワークフロー

完全なガイドについては Annotation をご覧ください。

どのエクスポート形式がサポートされていますか？

プラットフォームは17種類のデプロイメント形式をサポートしています：

フォーマット固有のオプションについては、Models Export、Export mode guide、および Integrations index を参照してください。

トラブルシューティング

データセットの問題

トレーニングの問題

デプロイメントの問題

よくある質問