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説明Ultralytics YOLO OBB Trainer をマスターしよう:Oriented Bounding Boxes を使用したYOLO モデルのトレーニングに特化したツール。詳細な使用方法、モデルの初期化、トレーニングのプロセスが特徴。 キーワードUltralytics YOLO OBB Trainer, Oriented Bounding Box, OBB モデルトレーニング,YOLO モデルトレーニング, コンピュータビジョン, ディープラーニング, 機械学習,YOLO オブジェクト検出, モデル初期化,YOLO トレーニングプロセス


参考 ultralytics/models/yolo/obb/train.py

備考

このファイルはhttps://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ ultralytics/models/ yolo/obb/train .py にあります。もし問題を発見したら、Pull Request🛠️ で修正にご協力ください。ありがとうございました!



ultralytics.models.yolo.obb.train.OBBTrainer

ベース: DetectionTrainer

OBB(Oriented Bounding Box)モデルに基づくトレーニングのためのDetectionTrainerクラスを拡張したクラス。

例
from ultralytics.models.yolo.obb import OBBTrainer

args = dict(model='yolov8n-obb.pt', data='dota8.yaml', epochs=3)
trainer = OBBTrainer(overrides=args)
trainer.train()
ソースコード ultralytics/models/yolo/obb/train.py
class OBBTrainer(yolo.detect.DetectionTrainer):
    """
    A class extending the DetectionTrainer class for training based on an Oriented Bounding Box (OBB) model.

    Example:
        ```python
        from ultralytics.models.yolo.obb import OBBTrainer

        args = dict(model='yolov8n-obb.pt', data='dota8.yaml', epochs=3)
        trainer = OBBTrainer(overrides=args)
        trainer.train()
        ```
    """

    def __init__(self, cfg=DEFAULT_CFG, overrides=None, _callbacks=None):
        """Initialize a OBBTrainer object with given arguments."""
        if overrides is None:
            overrides = {}
        overrides["task"] = "obb"
        super().__init__(cfg, overrides, _callbacks)

    def get_model(self, cfg=None, weights=None, verbose=True):
        """Return OBBModel initialized with specified config and weights."""
        model = OBBModel(cfg, ch=3, nc=self.data["nc"], verbose=verbose and RANK == -1)
        if weights:
            model.load(weights)

        return model

    def get_validator(self):
        """Return an instance of OBBValidator for validation of YOLO model."""
        self.loss_names = "box_loss", "cls_loss", "dfl_loss"
        return yolo.obb.OBBValidator(self.test_loader, save_dir=self.save_dir, args=copy(self.args))

__init__(cfg=DEFAULT_CFG, overrides=None, _callbacks=None)

与えられた引数で OBBTrainer オブジェクトを初期化します。

ソースコード ultralytics/models/yolo/obb/train.py
def __init__(self, cfg=DEFAULT_CFG, overrides=None, _callbacks=None):
    """Initialize a OBBTrainer object with given arguments."""
    if overrides is None:
        overrides = {}
    overrides["task"] = "obb"
    super().__init__(cfg, overrides, _callbacks)

get_model(cfg=None, weights=None, verbose=True)

指定された設定と重みで初期化された OBBModel を返します。

ソースコード ultralytics/models/yolo/obb/train.py
def get_model(self, cfg=None, weights=None, verbose=True):
    """Return OBBModel initialized with specified config and weights."""
    model = OBBModel(cfg, ch=3, nc=self.data["nc"], verbose=verbose and RANK == -1)
    if weights:
        model.load(weights)

    return model

get_validator()

YOLO モデルの検証用に OBBValidator のインスタンスを返す。

ソースコード ultralytics/models/yolo/obb/train.py
def get_validator(self):
    """Return an instance of OBBValidator for validation of YOLO model."""
    self.loss_names = "box_loss", "cls_loss", "dfl_loss"
    return yolo.obb.OBBValidator(self.test_loader, save_dir=self.save_dir, args=copy(self.args))





作成日:2024-01-05 更新日:2024-01-12
作成者:glenn-jocher(2)