参考 ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
注
このファイルはhttps://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ ultralytics/models/ yolo/world/train_world .py にあります。もし問題を発見したら、Pull Request🛠️ を投稿して修正にご協力ください。ありがとうございました!
ultralytics.models.yolo.world.train_world.WorldTrainerFromScratch
ベース: WorldTrainer
WorldTrainerクラスを拡張したクラスで、オープンセットデータセットに対してゼロからワールドモデルを学習します。
例
from ultralytics.models.yolo.world.train_world import WorldTrainerFromScratch
from ultralytics import YOLOWorld
data = dict(
train=dict(
yolo_data=["Objects365.yaml"],
grounding_data=[
dict(
img_path="../datasets/flickr30k/images",
json_file="../datasets/flickr30k/final_flickr_separateGT_train.json",
),
dict(
img_path="../datasets/GQA/images",
json_file="../datasets/GQA/final_mixed_train_no_coco.json",
),
],
),
val=dict(yolo_data=["lvis.yaml"]),
)
model = YOLOWorld("yolov8s-worldv2.yaml")
model.train(data=data, trainer=WorldTrainerFromScratch)
ソースコード ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
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|
__init__(cfg=DEFAULT_CFG, overrides=None, _callbacks=None)
与えられた引数でWorldTrainerオブジェクトを初期化します。
build_dataset(img_path, mode='train', batch=None)
YOLO データセットを構築する。
パラメーター
名称 | タイプ | 説明 | デフォルト |
---|---|---|---|
img_path |
List[str] | str
|
画像を含むフォルダへのパス。 |
必須 |
mode |
str
|
|
'train'
|
batch |
int
|
バッチのサイズ。 |
None
|
ソースコード ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
final_eval()
物体検出の最終評価と検証を行うYOLO-ワールドモデル。
ソースコード ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
get_dataset()
もし存在すれば、データディクトから train, val パスを取得する。
データ形式が認識されない場合は None を返す。