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Ultralytics Platform

Ultralytics Platform은 데이터 준비부터 모델 배포까지 전체 ML 워크플로우를 간소화하는 포괄적인 엔드투엔드 컴퓨터 비전 플랫폼입니다. 인프라 복잡성 없이 프로덕션 준비가 된 컴퓨터 비전 솔루션이 필요한 팀과 개인을 위해 구축되었습니다.

Ultralytics 데이터셋 스크린샷

Ultralytics Platform이란 무엇인가요?

Ultralytics Platform은 분산된 ML 도구를 통합 솔루션으로 대체하도록 설계되었습니다. 다음 기능들을 결합합니다:

  • Roboflow - 데이터 관리 및 어노테이션
  • Weights & Biases - 실험 추적
  • SageMaker - 클라우드 학습
  • HuggingFace - 모델 배포
  • Arize - 모니터링

YOLO26 및 YOLO11 대한 네이티브 지원을 제공하는 올인원 플랫폼.

워크플로: 업로드 → 주석 추가 → 훈련 → 내보내기 → 배포

플랫폼은 종단 간 워크플로를 제공합니다:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy
단계기능
업로드이미지(50MB), 동영상(1GB), ZIP 아카이브(50GB) 자동 처리
어노테이션수동 도구, SAM 어노테이션, 5가지 작업 유형 모두에 대한 YOLO
Train클라우드 GPU(RTX 4090부터 H200까지), 실시간 메트릭, 프로젝트 구성
내보내기17가지 배포 형식(ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite 등)
배포전용 엔드포인트, 자동 확장, 모니터링을 지원하는 43개 글로벌 지역

당신이 할 수 있는 일:

  • 이미지, 동영상 및 ZIP 아카이브를 업로드하여 훈련 데이터셋을 생성합니다.
  • 5가지 YOLO 유형 모두에 대해 대화형 오버레이로 주석을 시각화하세요
  • 클라우드 GPU(RTX 4090부터 H200까지)에서 실시간 메트릭스와 함께 모델을 훈련하세요
  • 17가지 배포 형식(ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite 등)으로 내보내기
  • 한 번의 클릭으로 전 세계 43개 리전에 전용 엔드포인트를 배포하세요
  • 훈련 진행 상황, 배포 상태 및 사용 지표를 모니터링합니다.
  • 프로젝트와 데이터 세트를 커뮤니티에 공개하여 협업하세요

다중 지역 인프라

귀하의 데이터는 귀하의 리전에 유지됩니다. Ultralytics 플랫폼은 세 가지 글로벌 리전에서 인프라를 운영합니다:

리전위치최적 용도
미국아이오와, 미국아메리카 지역 사용자, 아메리카 지역에서 가장 빠른
유럽벨기에, 유럽유럽 사용자, GDPR 준수
AP아시아 태평양 지역, 대만아시아 태평양 지역 사용자, 최저 APAC 지연 시간

온보딩 시 리전을 선택하며, 모든 데이터, 모델 및 배포는 해당 리전에 유지됩니다.

주요 기능

데이터 준비

  • 데이터셋 관리: 이미지, 비디오 또는 ZIP 아카이브를 자동 처리 기능과 함께 업로드
  • 어노테이션 편집기: 모든 5가지 YOLO 작업 유형(detect, segment, pose, obb, classify)에 대한 수동 어노테이션
  • SAM 스마트 어노테이션: Segment Anything Model을 사용하는 클릭 기반 지능형 어노테이션
  • 자동 어노테이션: 학습된 모델을 사용하여 새로운 데이터에 사전 라벨링
  • 통계: 클래스 분포, 위치 히트맵 및 차원 분석

모델 학습

  • 클라우드 학습: 실시간 메트릭과 함께 클라우드 GPU(RTX 4090, A100, H100)에서 학습
  • 원격 훈련: 어디서든 훈련하고 플랫폼으로 지표 스트리밍 (W&B 스타일)
  • 프로젝트 구성: 관련 모델을 그룹화하고, 실험을 비교하며, 활동을 track합니다.
  • 17가지 내보내기 형식: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite 등

Ultralytics 프로젝트 스크린샷

배포

  • 추론 테스트: 사용자 지정 이미지로 브라우저에서 직접 모델을 테스트합니다.
  • 전용 Endpoints: 자동 스케일링을 통해 43개 글로벌 지역에 배포합니다.
  • 모니터링: 실시간 지표, 요청 로그 및 성능 대시보드

계정 관리

  • API Keys: 원격 훈련 및 API 액세스를 위한 안전한 키 관리
  • 크레딧 및 결제: 투명한 가격 책정으로 종량제 훈련
  • 활동 피드: 모든 계정 이벤트 및 작업을 추적합니다
  • 휴지통 및 복원: 30일 소프트 삭제 및 항목 복구 기능
  • GDPR 준수: 데이터 내보내기 및 계정 삭제

다음 리소스를 통해 시작하세요:

FAQ

Ultralytics Platform을 어떻게 시작하나요?

Ultralytics Platform을 시작하려면:

  1. 가입: platform.ultralytics.com에서 계정을 생성합니다.
  2. 지역 선택: 온보딩 중에 데이터 지역(미국, EU 또는 AP)을 선택합니다.
  3. 데이터셋 업로드: 데이터셋 섹션으로 이동하여 데이터를 업로드합니다.
  4. 모델 훈련: 프로젝트를 생성하고 클라우드 GPU에서 훈련을 시작하세요.
  5. 배포: 모델을 테스트하고 전용 엔드포인트에 배포하세요.

자세한 가이드는 빠른 시작 페이지를 참조하세요.

Ultralytics Platform의 이점은 무엇인가요?

Ultralytics Platform이 제공하는 기능은 다음과 같습니다:

  • 통합 워크플로우: 데이터, 훈련, 배포를 한곳에서 처리
  • 다중 리전: 미국, EU 또는 AP 지역의 데이터 상주
  • 노코드 훈련: 코드 작성 없이 고급 YOLO 모델 훈련
  • 실시간 지표: 훈련 진행 상황 스트리밍 및 배포 모니터링
  • 43개 배포 리전: 전 세계 사용자에게 가까운 곳에 모델 배포
  • 5가지 작업 유형: detection, segmentation, pose, obb, classification 지원
  • AI 지원 주석: SAM 및 자동 레이블링으로 데이터 준비 가속화

클라우드 학습을 위한 어떤 GPU 옵션이 제공되나요?

Ultralytics Platform은 클라우드 훈련을 위해 여러 GPU 유형을 지원합니다:

티어GPUVRAM시간당 비용최적 용도
예산RTX A20006 GB$0.12소규모 데이터셋, 테스트
예산RTX 308010 GB$0.25중간 규모의 데이터셋
예산RTX 3080 Ti12 GB$0.30중간 규모의 데이터셋
예산A3024 GB$0.44더 큰 배치 크기
중간RTX 409024 GB$0.60뛰어난 가격 대비 성능
중간A600048 GB$0.90대형 모델
중간L424 GB$0.54추론 최적화
중간L40S48 GB$1.72대규모 배치 학습
ProA100 40GB40 GB$2.78생산 교육
ProA100 80GB80 GB$3.44초대규모 모델
ProH10080 GB$5.38가장 빠른 훈련
엔터프라이즈H200141 GB$5.38최대 성능
엔터프라이즈B200192 GB$10.38가장 큰 모델들
UltralyticsRTX PRO 600048 GB$3.68Ultralytics

전체 가격 및 GPU 클라우드 트레이닝을 참조하십시오.

원격 학습은 어떻게 작동하나요?

어디서든 모델을 학습하고 메트릭을 Platform으로 스트리밍할 수 있습니다.

패키지 버전 요구 사항

Platform 통합에는 ultralytics>=8.4.0이 필요합니다. 하위 버전은 Platform에서 작동하지 않습니다.

pip install "ultralytics>=8.4.0"
# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

원격 학습에 대한 자세한 내용은 클라우드 학습을 참조하십시오.

어떤 어노테이션 도구를 사용할 수 있나요?

Platform에는 다음을 지원하는 모든 기능을 갖춘 주석 편집기가 포함되어 있습니다:

  • 수동 도구: 바운딩 박스, 다각형, 키포인트, 지향성 박스, 분류
  • SAM 스마트 주석: 클릭하여 Segment Anything Model을 사용하여 정밀한 마스크 생성
  • YOLO 자동 주석: 학습된 모델을 사용하여 이미지 사전 레이블링
  • 키보드 단축키: 단축키를 사용한 효율적인 워크플로우

전체 가이드는 주석을 참조하십시오.

문제 해결

데이터셋 문제점

문제솔루션
데이터셋이 처리되지 않습니다파일 형식 지원 여부 확인 (JPEG, PNG, WebP 등). 최대 파일 크기: 이미지 50MB, 동영상 1GB, ZIP 50GB
누락된 주석라벨이 YOLO 인지 확인하십시오. .txt 이미지 파일명과 일치하는 파일들
열차 분할 필요추가 train/ 데이터셋 구조에 폴더를 추가하거나, 데이터셋 설정에서 분할을 생성하세요.
클래스 이름이 정의되지 않았습니다.추가 data.yaml 파일로 names: 목록 또는 데이터셋 설정에서 클래스 정의

훈련 문제점

문제솔루션
훈련은 시작되지 않을 것입니다설정 > 결제에서 신용 잔액을 확인하세요. 최소 $5.00이 필요합니다.
메모리 부족 오류배치 크기 줄이기, 더 작은 모델(n/s) 사용하기, 또는 더 많은 VRAM을 GPU 선택하기
부실한 지표데이터셋 품질 확인, 에포크 증가, 데이터 증강 시도, 클래스 균형 검증
학습 속도 저하더 빠른 GPU 선택, 이미지 크기 축소, 데이터셋 병목 현상 확인

배포 문제

문제솔루션
엔드포인트 응답 없음엔드포인트 상태 확인(실행 중 vs 중지됨). 콜드 스타트 시 2~5초 소요될 수 있음
401 무단 접근API 키가 올바른지 확인하고 필요한 범위를 포함하고 있는지 확인하십시오.
느린 추론모델 크기 확인, TensorRT 고려, 더 가까운 지역 선택
수출에 실패했습니다일부 형식은 특정 모델 아키텍처를 요구합니다. 가장 광범위한 호환성을 ONNX 사용해 보세요.

자주 묻는 질문

가입 후 사용자 이름을 변경할 수 있나요?

아니요, 사용자 이름은 영구적이며 변경할 수 없습니다. 가입 시 신중하게 선택하세요.

데이터 지역을 변경할 수 있나요?

아니요, 데이터 지역은 가입 시 선택되며 변경할 수 없습니다. 지역을 전환하려면 새 계정을 생성하고 데이터를 다시 업로드하십시오.

크레딧을 더 얻으려면 어떻게 해야 하나요?

설정 > 결제 > 크레딧 추가로 이동하세요. 5달러부터 1000달러까지 크레딧을 구매할 수 있습니다. 구매한 크레딧은 영구적으로 사용 가능합니다.

훈련이 실패하면 어떻게 되나요?

완료된 컴퓨팅 시간에 대해서만 요금이 부과됩니다. 체크포인트가 저장되며, 훈련을 재개할 수 있습니다.

학습된 모델을 다운로드할 수 있나요?

예, 모델 페이지에서 다운로드 아이콘을 클릭하여 다운로드하세요. .pt 파일 또는 내보낸 형식.

내 작업을 공개적으로 공유하려면 어떻게 해야 하나요?

프로젝트 또는 데이터셋 설정을 편집하고 공개 여부를 "공개"로 전환하세요. 공개 콘텐츠는 탐색 페이지에 표시됩니다.

파일 크기 제한은 어떻게 되나요?

이미지: 50MB, 동영상: 1GB, ZIP 압축 파일: 50GB. 더 큰 파일은 여러 번에 나눠 업로드하십시오.

휴지통에 삭제된 항목은 얼마나 오래 보관되나요?

30일. 그 이후에는 항목이 영구적으로 삭제되며 복구할 수 없습니다.

플랫폼 모델을 상업적으로 사용할 수 있나요?

무료 및 프로 플랜은 AGPL 라이선스를 사용합니다. AGPL 요구사항 없이 상업적 사용을 원하시면 엔터프라이즈 라이선싱에 대해ultralytics 문의하십시오.



5; 13 전에 생성됨 ✏️ 7 전에 업데이트됨
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