Link to this sectionTrackZone usando Ultralytics YOLO26#

Link to this sectionO que é o TrackZone?#

O TrackZone especializa-se em monitorizar objetos dentro de áreas designadas de um frame em vez do frame inteiro. Construído sobre o Ultralytics YOLO26, integra deteção de objetos e tracking especificamente dentro de zonas para vídeos e feeds de câmaras em direto. Os algoritmos avançados e tecnologias de deep learning do YOLO26 tornam-no na escolha perfeita para casos de uso em tempo real, oferecendo um rastreio de objetos preciso e eficiente em aplicações como monitorização de multidões e vigilância.

Link to this sectionVantagens do Rastreio de Objetos em Zonas (TrackZone)#

• Análise Direcionada: Rastrear objetos dentro de zonas específicas permite obter insights mais focados, permitindo uma monitorização e análise precisas de áreas de interesse, como pontos de entrada ou zonas restritas.
• Carga de trabalho a jusante reduzida: Ao ignorar objetos fora da zona, o TrackZone remove deteções irrelevantes, pelo que há menos objetos para contar, registar ou sobre os quais emitir alertas na lógica que construíres sobre ele. A deteção continua a ser executada num frame mascarado de tamanho completo em vez de um recorte estreito da zona, pelo que o benefício é uma saída mais limpa e focada, em vez de uma inferência de modelo mais rápida.
• Segurança Reforçada: O rastreio zonal melhora a vigilância ao monitorizar áreas críticas, ajudando na deteção precoce de atividades invulgares ou brechas de segurança.
• Soluções Escaláveis: A capacidade de focar em zonas específicas torna o TrackZone adaptável a vários cenários, desde espaços de retalho a ambientes industriais, garantindo uma integração perfeita e escalabilidade.

Link to this sectionAplicações no mundo real#

Agricultura	Transporte
Rastreio de Plantas no Campo Usando Ultralytics YOLO26	Rastreio de Veículos na Estrada usando Ultralytics YOLO26

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Link to this sectionArgumentos do TrackZone#

Aqui está uma tabela com os argumentos do TrackZone:

A solução TrackZone inclui suporte para parâmetros de track:

Além disso, as seguintes opções de visualização estão disponíveis:

Link to this sectionContar objetos dentro da zona#

Cada chamada ao tracker devolve um objeto SolutionResults, cujo atributo total_tracks contém o número de objetos atualmente rastreados dentro da zona. Lê-o em cada frame para monitorizar a ocupação em tempo real, por exemplo, para registar o quão movimentado está um ponto de entrada ou área restrita:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionComo posso rastrear objetos numa área ou zona específica de um frame de vídeo usando Ultralytics YOLO26?#

Rastrear objetos numa área ou zona definida de um frame de vídeo é simples com o Ultralytics YOLO26. Basta usar o comando fornecido abaixo para iniciar o rastreio. Esta abordagem garante uma análise eficiente e resultados precisos, tornando-a ideal para aplicações como vigilância, gestão de multidões ou qualquer cenário que exija rastreio zonal.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Link to this sectionComo posso usar o TrackZone em Python com Ultralytics YOLO26?#

Com apenas algumas linhas de código, podes configurar o rastreio de objetos em zonas específicas, facilitando a sua integração nos teus projetos.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("trackzone_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True, region=[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)], model="yolo26n.pt"
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Link to this sectionComo configuro os pontos da zona para processamento de vídeo usando o Ultralytics TrackZone?#

Configurar pontos de zona para processamento de vídeo com o Ultralytics TrackZone é simples e personalizável. Podes definir e ajustar diretamente as zonas através de um script Python, permitindo um controlo preciso sobre as áreas que pretendes monitorizar.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)

Lembra-te de que o TrackZone reduz os pontos ao seu convex hull, por isso lista-os por ordem ao redor do perímetro da área que queres monitorizar.

Link to this sectionQuando devo utilizar o TrackZone em vez do ObjectCounter ou do RegionCounter?#

Todas as três soluções funcionam com regiões, mas respondem a perguntas diferentes:

Escolhe o TrackZone quando queres um rastreio contínuo dentro de uma área, e o RegionCounter quando precisas de múltiplas zonas ou de uma forma não convexa.