Перейти к содержанию

Приложение Ultralytics HUB

Превью изображения Ultralytics HUB

Ultralytics GitHubspaceUltralytics LinkedInspaceUltralytics TwitterspaceUltralytics YouTubespaceUltralytics TikTokspaceUltralytics BiliBilispaceUltralytics Discord

Apple App storeGoogle Play store

Добро пожаловать в приложение Ultralytics HUB! Это мощное мобильное приложение позволяет запускать модели Ultralytics YOLO, включая YOLOv5, YOLOv8 и YOLO11, непосредственно на ваших устройствах iOS и Android. Приложение HUB использует функции аппаратного ускорения, такие как Neural Engine (ANE) от Apple на iOS или Android GPU и делегаты Neural Network API (NNAPI), для обеспечения впечатляющей производительности в реальном времени на вашем мобильном устройстве.

Функции

  • Запуск моделей Ultralytics YOLO: Оцените возможности моделей YOLO на своем мобильном устройстве для обнаружения объектов, сегментации изображений и распознавания изображений в реальном времени.
  • Аппаратное ускорение: Воспользуйтесь преимуществами Apple ANE на устройствах iOS или Android GPU и NNAPI delegates для оптимизированной производительности и эффективности.
  • Обучение пользовательской модели: Обучайте пользовательские модели с помощью платформы Ultralytics HUB и просматривайте их в реальном времени с помощью приложения HUB.
  • Мобильная совместимость: Приложение HUB поддерживает устройства iOS и Android, предоставляя возможности моделей YOLO широкому кругу пользователей.
  • Производительность в реальном времени: Достигайте впечатляющей скорости инференса до 30 кадров в секунду на современных устройствах.
  • Квантование модели: Модели оптимизированы с помощью квантования FP16 или INT8 для более быстрого мобильного вывода без значительной потери точности.

Начало работы

Начать работу с приложением Ultralytics HUB очень просто:

  1. Загрузите приложение из App Store (iOS) или Google Play (Android)
  2. Войдите в систему, используя свою учетную запись Ultralytics (или создайте ее, если у вас ее нет)
  3. Выберите предварительно обученную модель или одну из ваших пользовательских моделей
  4. Начните обнаруживать объекты в реальном времени, используя камеру вашего устройства

Документация приложения

  • iOS: Узнайте о моделях YOLO CoreML, ускоренных на Neural Engine от Apple для iPhone и iPad.
  • Android: Изучите ускорение TFLite на мобильных устройствах Android.

Интеграция с Ultralytics HUB

Приложение Ultralytics HUB полностью интегрировано с платформой Ultralytics HUB, что позволяет вам:

  • Обучайте пользовательские модели в облаке без знаний программирования
  • Управляйте своими наборами данных, проектами и моделями в одном месте
  • Предварительный просмотр и тестирование обученных моделей непосредственно на мобильном устройстве
  • Развертывание моделей для различных приложений на разных платформах

Начните сегодня, загрузив приложение Ultralytics HUB на свое мобильное устройство, и раскройте потенциал моделей YOLO в пути. Для получения дополнительной информации об обучении, развертывании и использовании ваших пользовательских моделей с платформой Ultralytics HUB, ознакомьтесь с нашей подробной документацией HUB.

Часто задаваемые вопросы

Какие модели я могу запускать в приложении Ultralytics HUB?

Приложение Ultralytics HUB поддерживает запуск моделей YOLOv5, YOLOv8 и YOLO11. Вы можете использовать предварительно обученные модели или обучать собственные модели, используя платформу Ultralytics HUB.

Как оптимизируется производительность модели для мобильных устройств?

Модели оптимизируются посредством квантования (FP16 или INT8) и за счет использования функций аппаратного ускорения, таких как Neural Engine от Apple на устройствах iOS или GPU и NNAPI delegates на устройствах Android. Это обеспечивает вывод в реальном времени при сохранении хорошей точности.

Могу ли я использовать свои собственные обученные модели в приложении?

Да! Вы можете обучать собственные модели, используя функцию облачной тренировки Ultralytics HUB, а затем развертывать их непосредственно в HUB App для тестирования и использования на своем мобильном устройстве.



📅 Создано 2 года назад ✏️ Обновлено 14 дней назад
glenn-jochersergiuwaxmannleonnilpderrengerRizwanMunawar

Комментарии