Перейти к содержанию

Приложение Ultralytics HUB

Превью изображения Ultralytics HUB

Ultralytics GitHub space Ultralytics LinkedIn space Ultralytics Twitter space Ultralytics YouTube space Ultralytics TikTok space Ultralytics BiliBili space Ultralytics Discord

Apple App store Google Play store 

Добро пожаловать в приложение Ultralytics HUB! Это мощное мобильное приложение позволяет запускать модели Ultralytics YOLO, включая YOLOv5, YOLOv8 и YOLO11, непосредственно на ваших устройствах iOS и Android. Приложение HUB использует функции аппаратного ускорения, такие как Neural Engine (ANE) от Apple на iOS или Android GPU и делегаты Neural Network API (NNAPI), для обеспечения впечатляющей производительности в реальном времени на вашем мобильном устройстве.

Функции

  • Запуск моделей Ultralytics YOLO: Оцените возможности моделей YOLO на своем мобильном устройстве для обнаружения объектов, сегментации изображений и распознавания изображений в реальном времени.
  • Аппаратное ускорение: Воспользуйтесь преимуществами Apple ANE на устройствах iOS или Android GPU и NNAPI delegates для оптимизированной производительности и эффективности.
  • Обучение пользовательской модели: Обучайте пользовательские модели с помощью платформы Ultralytics HUB и просматривайте их в реальном времени с помощью приложения HUB.
  • Мобильная совместимость: Приложение HUB поддерживает устройства iOS и Android, предоставляя возможности моделей YOLO широкому кругу пользователей.
  • Производительность в реальном времени: Достигайте впечатляющей скорости инференса до 30 кадров в секунду на современных устройствах.
  • Квантование модели: Модели оптимизированы с помощью квантования FP16 или INT8 для более быстрого мобильного вывода без значительной потери точности.

Начало работы

Начать работу с приложением Ultralytics HUB очень просто:

  1. Загрузите приложение из App Store (iOS) или Google Play (Android)
  2. Войдите в систему, используя свою учетную запись Ultralytics (или создайте ее, если у вас ее нет)
  3. Выберите предварительно обученную модель или одну из ваших пользовательских моделей
  4. Начните обнаруживать объекты в реальном времени, используя камеру вашего устройства

Документация приложения

  • iOS: Узнайте о моделях YOLO CoreML, ускоренных на Neural Engine от Apple для iPhone и iPad.
  • Android: Изучите ускорение TFLite на мобильных устройствах Android.

Интеграция с Ultralytics HUB

Приложение Ultralytics HUB полностью интегрировано с платформой Ultralytics HUB, что позволяет вам:

  • Обучайте пользовательские модели в облаке без знаний программирования
  • Управляйте своими наборами данных, проектами и моделями в одном месте
  • Предварительный просмотр и тестирование обученных моделей непосредственно на мобильном устройстве
  • Развертывание моделей для различных приложений на разных платформах

Начните сегодня, загрузив приложение Ultralytics HUB на свое мобильное устройство, и раскройте потенциал моделей YOLO в пути. Для получения дополнительной информации об обучении, развертывании и использовании ваших пользовательских моделей с платформой Ultralytics HUB, ознакомьтесь с нашей подробной документацией HUB.

Часто задаваемые вопросы

Какие модели я могу запускать в приложении Ultralytics HUB?

Приложение Ultralytics HUB поддерживает запуск моделей YOLOv5, YOLOv8 и YOLO11. Вы можете использовать предварительно обученные модели или обучать собственные модели, используя платформу Ultralytics HUB.

Как оптимизируется производительность модели для мобильных устройств?

Модели оптимизируются посредством квантования (FP16 или INT8) и за счет использования функций аппаратного ускорения, таких как Neural Engine от Apple на устройствах iOS или GPU и NNAPI delegates на устройствах Android. Это обеспечивает вывод в реальном времени при сохранении хорошей точности.

Могу ли я использовать свои собственные обученные модели в приложении?

Да! Вы можете обучать собственные модели, используя функцию облачной тренировки Ultralytics HUB, а затем развертывать их непосредственно в HUB App для тестирования и использования на своем мобильном устройстве.



📅 Создано 1 год назад ✏️ Обновлено 5 месяцев назад

Комментарии