Интеграции Ultralytics HUB
Узнайте об интеграциях Ultralytics HUB с различными платформами и форматами для оптимизации ваших AI рабочих процессов.
Наборы данных
Легко импортируйте свои наборы данных в Ultralytics HUB для эффективного обучения моделей.
После импорта набора данных вы можете обучить модель на нем так же, как и с собственными наборами данных Ultralytics HUB.
Roboflow
Вы можете легко фильтровать наборы данных Roboflow на странице Datasets Ultralytics HUB.
Ultralytics HUB поддерживает два типа интеграции с Roboflow: Universe и Workspace.
Universe
Интеграция с Roboflow Universe позволяет импортировать один набор данных за раз в Ultralytics HUB из Roboflow.
Импорт
При экспорте набора данных Roboflow выберите формат Ultralytics HUB. Это действие перенаправляет вас в Ultralytics HUB и открывает диалоговое окно Импорт набора данных.
Импортируйте свой набор данных Roboflow, нажав кнопку Import.
Далее вы можете обучить модель на вашем недавно импортированном наборе данных.
Удалить
Перейдите на страницу набора данных Roboflow, который вы хотите удалить. Откройте выпадающее меню действий с набором данных и нажмите опцию Удалить.
Совет
Вы также можете удалить импортированный набор данных Roboflow непосредственно с главной страницы Datasets.
Рабочее пространство
Интеграция с Roboflow Workspace позволяет импортировать весь Roboflow Workspace целиком в Ultralytics HUB.
Импорт
Перейдите на страницу Интеграции, нажав кнопку Интеграции на боковой панели.
Введите свой личный API-ключ рабочей области Roboflow и нажмите кнопку Add.
Совет
Нажатие кнопки Получить мой API-ключ перенаправит вас в настройки вашей рабочей области Roboflow, где вы сможете найти свой личный API-ключ.
Это связывает вашу учетную запись Ultralytics HUB с вашей рабочей областью Roboflow, делая ваши наборы данных Roboflow доступными в Ultralytics HUB.
Далее вы можете обучить модель, используя любой из наборов данных из подключенной рабочей области.
Удалить
Перейдите на страницу Интеграции через боковую панель. Нажмите кнопку Отключить для рабочей области Roboflow, которую вы хотите отключить.
Совет
Вы также можете отменить связь с подключенной рабочей областью Roboflow непосредственно со страницы набора данных любого набора данных, принадлежащего этой рабочей области.
Совет
В качестве альтернативы, удалите подключенную рабочую область Roboflow непосредственно со главной страницы Наборы данных, используя опцию удаления, связанную с любым набором данных из этой рабочей области.
Модели
Экспорт
После обучения модели вы можете экспортировать ее в 13 различных форматах, используя режим экспорта, включая такие популярные, как ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow и PaddlePaddle.
Доступные форматы экспорта подробно описаны в таблице ниже.
| Формат | format Аргумент |
Модель | Метаданные | Аргументы |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolo11n.pt |
✅ | - |
| TorchScript | torchscript |
yolo11n.torchscript |
✅ | imgsz, half, dynamic, optimize, nms, batch, device |
| ONNX | onnx |
yolo11n.onnx |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, nms, batch, device |
| OpenVINO | openvino |
yolo11n_openvino_model/ |
✅ | imgsz, half, dynamic, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| TensorRT | engine |
yolo11n.engine |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| CoreML | coreml |
yolo11n.mlpackage |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, device |
| TF SavedModel | saved_model |
yolo11n_saved_model/ |
✅ | imgsz, keras, int8, nms, batch, device |
| TF GraphDef | pb |
yolo11n.pb |
❌ | imgsz, batch, device |
| TF Lite | tflite |
yolo11n.tflite |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| TF Edge TPU | edgetpu |
yolo11n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz, device |
| TF.js | tfjs |
yolo11n_web_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, device |
| PaddlePaddle | paddle |
yolo11n_paddle_model/ |
✅ | imgsz, batch, device |
| MNN | mnn |
yolo11n.mnn |
✅ | imgsz, batch, int8, half, device |
| NCNN | ncnn |
yolo11n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz, half, batch, device |
| IMX500 | imx |
yolo11n_imx_model/ |
✅ | imgsz, int8, data, fraction, device |
| RKNN | rknn |
yolo11n_rknn_model/ |
✅ | imgsz, batch, name, device |
Захватывающие новые функции на подходе 🎉
Мы постоянно работаем над расширением возможностей интеграции Ultralytics HUB. В число будущих функций входят:
- Дополнительные интеграции наборов данных
- Подробные руководства по интеграции экспорта
- Пошаговые руководства для каждой интеграции
Будьте в курсе 🚧
Эта страница — ваш основной ресурс для получения последних обновлений интеграции и развертывания функций. Оставайтесь на связи через:
- Новостная рассылка: Подпишитесь на нашу новостную рассылку Ultralytics, чтобы получать объявления, информацию о выпусках и обновлениях с ранним доступом.
- Социальные сети: Подпишитесь на Ultralytics в LinkedIn, чтобы получать закулисный контент, новости о продуктах и основные моменты сообщества.
- Blog: Погрузитесь в блог Ultralytics AI для получения подробных статей, учебных пособий и обзоров вариантов использования.
Мы ценим ваш вклад 🗣️
Помогите сформировать будущее Ultralytics HUB, поделившись своими идеями, отзывами и запросами на интеграцию через нашу официальную форму обратной связи.
Спасибо, сообщество! 🌍
Ваши вклады и постоянная поддержка подпитывают наше стремление расширять границы инноваций в области ИИ. Оставайтесь с нами—захватывающие события не за горами!
В предвкушении новинок? Добавьте эту страницу в закладки и ознакомьтесь с нашим Кратким руководством, чтобы начать работу с нашими текущими инструментами, пока вы ждете. Приготовьтесь к преобразующему путешествию в мир ИИ и машинного обучения с Ultralytics! 🛠️🤖
