Ultralytics Интеграция с HUB

Узнай об интеграциях Ultralytics HUB с различными платформами и форматами.

Наборы данных

Бесшовно импортируй свои наборы данных в Ultralytics HUB для обучения модели.

После того как набор данных импортирован в Ultralytics HUB, ты можешь обучать модель на своем наборе данных точно так же, как и на наборах данных Ultralytics HUB.

Roboflow

Ты можешь легко отфильтровать Roboflow на странице Ultralytics HUB Datasets.

Ultralytics Скриншот страницы Datasets в HUB с фильтром провайдера Roboflow

Ultralytics HUB поддерживает два типа интеграций с Roboflow, Universe и Workspace.

Вселенная

Интеграция Roboflow Интеграция с Universe позволяет тебе импортировать в Ultralytics HUB по одному набору данных из Roboflow.

Импорт

Когда ты экспортируешь Roboflow выберите формат Ultralytics HUB. Это действие перенаправит тебя на Ultralytics HUB и вызовет диалог импорта датасета.

Ты можешь импортировать свой Roboflow Импортируй свой набор данных, нажав на кнопку " Импорт ".

Ultralytics Скриншот HUB диалогового окна импорта данных со стрелкой, указывающей на кнопку "Импорт

Далее обучи модель на своем наборе данных.

Ultralytics Скриншот HUB страницы набора данных Roboflow Universe со стрелкой, указывающей на кнопку Train Model.

Убирать

Перейди на страницу датасета, который ты хочешь удалить. Roboflow Открой выпадающий список действий с набором данных, который ты хочешь удалить, и щелкни по опции " Удалить ".

Ultralytics Скриншот HUB страницы датасета Roboflow Universe со стрелкой, указывающей на опцию "Удалить".

Наконечник

Ты можешь удалить импортированный Roboflow удалить импортированный набор данных прямо со страницы Datasets.

Ultralytics Скриншот страницы Datasets на HUB со стрелкой, указывающей на опцию Remove одного из наборов данных Roboflow Universe.

Рабочая область

На сайте Roboflow Интеграция с рабочим пространством позволяет тебе импортировать все Roboflow Workspace сразу в Ultralytics HUB.

Импорт

Перейди на страницу " Интеграции", нажав на кнопку " Интеграции" в боковой панели.

Введи свой Roboflow Workspace private API key и нажми на кнопку Add.

Наконечник

Ты можешь нажать на кнопку Get my API key, которая перенаправит тебя в настройки твоей Roboflow Workspace, откуда ты сможешь получить свой личный API-ключ.

Ultralytics Скриншот страницы "Интеграции" в HUB со стрелкой, указывающей на кнопку "Интеграции" в боковой панели, и стрелкой, указывающей на кнопку "Добавить".

Это соединит твой аккаунт Ultralytics HUB с твоей Roboflow Workspace и сделает твои Roboflow наборы данных доступными в Ultralytics HUB.

Ultralytics Скриншот страницы "Интеграции" в HUB со стрелкой, указывающей на одно из подключенных рабочих пространств

Далее обучи модель на своем наборе данных.

Ultralytics Скриншот HUB страницы Dataset набора данных Roboflow Workspace со стрелкой, указывающей на кнопку Train Model.

Убирать

Перейди на страницу " Интеграции", нажав на кнопку " Интеграции" в боковой панели, и щелкни по кнопке " Отсоединить" того рабочего пространства, которое ты хочешь удалить. Roboflow Workspace, которую ты хочешь удалить.

Ultralytics Скриншот страницы Integrations в HUB со стрелкой, указывающей на кнопку Integrations в боковой панели, и стрелкой, указывающей на кнопку Unlink одного из подключенных рабочих пространств

Наконечник

Ты можешь удалить подключенную Roboflow Рабочую область можно удалить прямо со страницы Dataset одного из наборов данных из твоей Roboflow Workspace.

Ultralytics Скриншот HUB страницы Dataset набора данных Roboflow Workspace со стрелкой, указывающей на опцию удаления.

Наконечник

Ты можешь удалить подключенную Roboflow Рабочее пространство прямо со страницы Datasets.

Ultralytics Скриншот страницы Datasets в HUB со стрелкой, указывающей на опцию Remove одного из наборов данных Roboflow Workspace.

Модели

Экспорт

After you train a model, you can export it to 13 different formats, including ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle and many others.

Ultralytics Скриншот HUB вкладки Deploy внутри страницы Model со стрелкой, указывающей на карточку Export, и всеми экспортированными форматами

Доступные форматы экспорта представлены в таблице ниже.

Формат	`format` Аргумент	Модель	Метаданные	Аргументы
PyTorch	-	`yolo11n.pt`	✅	-
TorchScript	`torchscript`	`yolo11n.torchscript`	✅	`imgsz`, `optimize`, `batch`
ONNX	`onnx`	`yolo11n.onnx`	✅	`imgsz`, `half`, `dynamic`, `simplify`, `opset`, `batch`
OpenVINO	`openvino`	`yolo11n_openvino_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
TensorRT	`engine`	`yolo11n.engine`	✅	`imgsz`, `half`, `dynamic`, `simplify`, `workspace`, `int8`, `batch`
CoreML	`coreml`	`yolo11n.mlpackage`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `nms`, `batch`
TF SavedModel	`saved_model`	`yolo11n_saved_model/`	✅	`imgsz`, `keras`, `int8`, `batch`
TF GraphDef	`pb`	`yolo11n.pb`	❌	`imgsz`, `batch`
TF Lite	`tflite`	`yolo11n.tflite`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
TF Край TPU	`edgetpu`	`yolo11n_edgetpu.tflite`	✅	`imgsz`
TF.js	`tfjs`	`yolo11n_web_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
PaddlePaddle	`paddle`	`yolo11n_paddle_model/`	✅	`imgsz`, `batch`
MNN	`mnn`	`yolo11n.mnn`	✅	`imgsz`, `batch`, `int8`, `half`
NCNN	`ncnn`	`yolo11n_ncnn_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `batch`
IMX500	`imx`	`yolo11n_imx_model/`	✅	`imgsz`, `int8`