Ultralytics YOLO26 ile Antrenman İzleme#

Antrenmanlarını Ultralytics YOLO26 kullanarak izlemek için, temel vücut işaretlerini ve eklemleri gerçek zamanlı olarak takip edip analiz etmek amacıyla pose estimation capabilities özelliklerinden yararlanabilirsin. Bu, egzersiz formun hakkında anında geri bildirim almanı, tekrarları saymanı ve performans ölçümlerini ölçmeni sağlar. Gösterildiği gibi şınav, barfiks veya karın egzersizleri için sağlanan örnek kodu kullanarak başlayabilirsin:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Daha fazla özelleştirme ve ayar için dokümantasyondaki AIGym bölümüne göz atabilirsin.

Antrenman izleme için Ultralytics YOLO26 kullanmak çeşitli temel faydalar sağlar:

• Optimize Edilmiş Performans: Antrenmanları izleme verilerine göre uyarlayarak daha iyi sonuçlar elde edebilirsin.
• Hedef Başarımı: Ölçülebilir ilerleme için fitness hedeflerini kolayca takip et ve ayarla.
• Kişiselleştirme: Optimum etkililik için bireysel verilerine dayalı özel antrenman planları al.
• Sağlık Bilinci: Potansiyel sağlık sorunlarına veya aşırı antrenmana işaret eden desenlerin erken tespiti.
• Bilgiye Dayalı Kararlar: Rutinlerini ayarlamak ve gerçekçi hedefler belirlemek için veriye dayalı kararlar al.

Bu avantajları çalışırken görmek için bir YouTube video demonstration izleyebilirsin.

Ultralytics YOLO26, son teknoloji ürünü pose estimation yetenekleri sayesinde egzersizleri tespit etme ve takip etmede son derece doğrudur. Temel vücut işaretlerini ve eklemleri doğru bir şekilde takip ederek egzersiz formu ve performans ölçümleri hakkında gerçek zamanlı geri bildirim sağlar. Modelin önceden eğitilmiş ağırlıkları ve sağlam mimarisi yüksek precision ve güvenilirlik sağlar. Gerçek dünya örnekleri için, dokümantasyonda şınav ve barfiks sayımını gösteren real-world applications bölümüne göz at.

Evet, Ultralytics YOLO26 özel antrenman rutinlerine uyarlanabilir. AIGym sınıfı, up_angle, down_angle ve kpts argümanlarını kullanarak egzersiz tekrarlarını tespit eder. Belirli egzersizleri tespit etmek için ana noktaları ve açıları belirleyebilirsin. İşte örnek bir kurulum:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # For pushups - can be customized for other exercises
)

Argümanları ayarlama hakkında daha fazla ayrıntı için Arguments AIGym bölümüne bakın. Bu esneklik, çeşitli egzersizleri izlemene ve rutinleri fitness goals hedeflerine göre özelleştirmene olanak tanır.

Antrenman izleme çıktısını kaydetmek için kodu, işlenen kareleri kaydeden bir video yazıcı içerecek şekilde değiştirebilirsin. İşte bir örnek:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Bu kurulum, izlenen videoyu bir çıktı dosyasına yazar ve antrenman performansını daha sonra incelemene veya ek geri bildirim için eğitmenlerle paylaşmana olanak tanır.