Tính toán khoảng cách bằng cách sử dụng Ultralytics YOLOv8

Tính toán khoảng cách là gì?

Đo khoảng cách giữa hai đối tượng được gọi là tính toán khoảng cách trong một không gian xác định. Trong trường hợp Ultralytics YOLOv8, trung tâm hộp giới hạn được sử dụng để tính khoảng cách cho các hộp giới hạn được người dùng tô sáng.

Xem: Tính toán khoảng cách bằng cách sử dụng Ultralytics YOLOv8

Hình ảnh

Tính toán khoảng cách bằng cách sử dụng Ultralytics YOLOv8

Ưu điểm của tính toán khoảng cách?

• Độ chính xác bản địa hóa: Tăng cường định vị không gian chính xác trong các tác vụ thị giác máy tính.
• Ước tính kích thước: Cho phép ước tính kích thước vật lý để hiểu ngữ cảnh tốt hơn.
• Hiểu cảnh: Góp phần vào sự hiểu biết 3D về môi trường để cải thiện việc ra quyết định.

import cv2

from ultralytics import YOLO, solutions

model = YOLO("yolov8n.pt")
names = model.model.names

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("distance_calculation.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init distance-calculation obj
dist_obj = solutions.DistanceCalculation(names=names, view_img=True)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break

    tracks = model.track(im0, persist=True, show=False)
    im0 = dist_obj.start_process(im0, tracks)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Lập luận DistanceCalculation()

Lập luận model.track

FAQ

Làm cách nào để tính khoảng cách giữa các đối tượng bằng cách sử dụng Ultralytics YOLOv8?

Để tính toán khoảng cách giữa các đối tượng bằng cách sử dụng Ultralytics YOLOv8, bạn cần xác định các trung tâm hộp giới hạn của các đối tượng được phát hiện. Quá trình này liên quan đến việc khởi tạo DistanceCalculation lớp học từ Ultralytics' solutions mô-đun và sử dụng đầu ra theo dõi của mô hình để tính toán khoảng cách. Bạn có thể tham khảo cách triển khai tại Ví dụ tính toán khoảng cách.

Ưu điểm của việc sử dụng tính toán khoảng cách với Ultralytics YOLOv8?

Sử dụng tính toán khoảng cách với Ultralytics YOLOv8 Cung cấp một số lợi thế:

• Độ chính xác bản địa hóa: Cung cấp định vị không gian chính xác cho các đối tượng.
• Ước tính kích thước: Giúp ước tính kích thước vật lý, góp phần hiểu ngữ cảnh tốt hơn.
• Hiểu cảnh: Tăng cường khả năng hiểu cảnh 3D, hỗ trợ cải thiện việc ra quyết định trong các ứng dụng như lái xe và giám sát tự động.

Tôi có thể thực hiện tính toán khoảng cách trong luồng video thời gian thực với Ultralytics YOLOv8?

Có, bạn có thể thực hiện tính toán khoảng cách trong luồng video thời gian thực với Ultralytics YOLOv8. Quá trình này liên quan đến việc chụp khung hình video bằng OpenCV, chạy YOLOv8 phát hiện đối tượng và sử dụng DistanceCalculation lớp để tính khoảng cách giữa các đối tượng trong các khung liên tiếp. Để biết cách triển khai chi tiết, hãy xem Ví dụ về luồng video.

Làm cách nào để xóa các điểm được vẽ trong quá trình tính toán khoảng cách bằng cách sử dụng Ultralytics YOLOv8?

Để xóa các điểm được vẽ trong quá trình tính toán khoảng cách với Ultralytics YOLOv8, bạn có thể sử dụng một cú nhấp chuột phải. Hành động này sẽ xóa tất cả các điểm bạn đã rút ra. Để biết thêm chi tiết, hãy tham khảo phần ghi chú bên dưới ví dụ tính toán khoảng cách.

Các đối số chính để khởi tạo lớp DistanceCalculation trong là gì Ultralytics YOLOv8?

Các đối số chính để khởi tạo DistanceCalculation lớp học trong Ultralytics YOLOv8 bao gồm:

• names: Từ điển ánh xạ các chỉ mục lớp đến tên lớp.
• pixels_per_meter: Hệ số chuyển đổi từ pixel sang mét.
• view_img: Gắn cờ để cho biết luồng video có được hiển thị hay không.
• line_thickness: Độ dày của các đường vẽ trên hình ảnh.
• line_color: Màu sắc của các đường vẽ trên hình ảnh (định dạng BGR).
• centroid_color: Màu sắc của centroid (định dạng BGR).

Để biết danh sách đầy đủ và các giá trị mặc định, hãy xem các đối số của DistanceCalculation.

Ý kiến