Quản lý bãi đậu xe bằng cách sử dụng Ultralytics YOLOv8 🚀

Hệ thống quản lý bãi đậu xe là gì?

Quản lý bãi đậu xe với Ultralytics YOLOv8 Đảm bảo bãi đậu xe hiệu quả và an toàn bằng cách tổ chức không gian và giám sát tính khả dụng. YOLOv8 có thể cải thiện việc quản lý bãi đậu xe thông qua phát hiện xe theo thời gian thực và thông tin chi tiết về công suất đỗ xe.

Ưu điểm của hệ thống quản lý bãi đậu xe?

• Hiệu quả: Quản lý bãi đậu xe tối ưu hóa việc sử dụng chỗ đậu xe và giảm tắc nghẽn.
• An toàn và bảo mật: Quản lý bãi đậu xe bằng cách sử dụng YOLOv8 cải thiện sự an toàn của cả người và phương tiện thông qua các biện pháp giám sát và an ninh.
• Giảm lượng khí thải: Quản lý bãi đậu xe bằng cách sử dụng YOLOv8 Quản lý lưu lượng giao thông để giảm thiểu thời gian nhàn rỗi và khí thải trong bãi đỗ xe.

Ứng dụng trong thế giới thực

Hệ thống quản lý bãi đậu xe	Hệ thống quản lý bãi đậu xe
Quản lý bãi đậu xe Aeriel View sử dụng Ultralytics YOLOv8	Quản lý bãi đậu xe Xem trên cùng bằng cách sử dụng Ultralytics YOLOv8

Quy trình làm việc mã hệ thống quản lý bãi đậu xe

Lựa chọn điểm

• Chụp khung hình từ luồng video hoặc camera nơi bạn muốn quản lý bãi đậu xe.
• Sử dụng mã được cung cấp để khởi chạy giao diện đồ họa, nơi bạn có thể chọn hình ảnh và bắt đầu phác thảo các khu vực đỗ xe bằng cách nhấp chuột để tạo đa giác.

from ultralytics.solutions.parking_management import ParkingPtsSelection, tk
root = tk.Tk()
ParkingPtsSelection(root)
root.mainloop()

• Sau khi xác định các khu vực đỗ xe bằng đa giác, hãy nhấp vào save để lưu trữ tệp JSON với dữ liệu trong thư mục làm việc của bạn.

Python Mã quản lý bãi đậu xe

import cv2
from ultralytics.solutions.parking_management import ParkingManagement

# Path to json file, that created with above point selection app
polygon_json_path = "bounding_boxes.json"

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,
                                       cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 
                                       cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", 
                                cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
management = ParkingManagement(model_path="yolov8n.pt")

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    json_data = management.parking_regions_extraction(polygon_json_path)
    results = management.model.track(im0, persist=True, show=False)

    if results[0].boxes.id is not None:
        boxes = results[0].boxes.xyxy.cpu().tolist()
        clss = results[0].boxes.cls.cpu().tolist()
        management.process_data(json_data, im0, boxes, clss)

    management.display_frames(im0)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Đối số tùy chọn ParkingManagement()

Lập luận model.track

Ý kiến