Quản lý bãi đậu xe sử dụng Ultralytics YOLO11 🚀
Hệ thống quản lý bãi đậu xe là gì?
Quản lý bãi đậu xe với Ultralytics YOLO11 đảm bảo đỗ xe hiệu quả và an toàn bằng cách sắp xếp chỗ đậu xe và theo dõi tình trạng sẵn có. YOLO11 có thể cải thiện việc quản lý bãi đậu xe thông qua tính năng phát hiện xe theo thời gian thực và thông tin chi tiết về tình trạng đỗ xe.
Đồng hồ: Làm thế nào để triển khai quản lý bãi đậu xe bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO 🚀
Ưu điểm của hệ thống quản lý bãi đậu xe?
- Hiệu quả : Quản lý bãi đậu xe tối ưu hóa việc sử dụng chỗ đậu xe và giảm tắc nghẽn.
- An toàn và Bảo mật : Quản lý bãi đậu xe bằng YOLO11 cải thiện sự an toàn cho cả người và phương tiện thông qua các biện pháp giám sát và an ninh.
- Giảm phát thải : Quản lý bãi đậu xe bằng YOLO11 quản lý lưu lượng giao thông để giảm thiểu thời gian chờ và khí thải tại bãi đỗ xe.
Ứng dụng trong thế giới thực
Hệ thống quản lý bãi đậu xe | Hệ thống quản lý bãi đậu xe |
---|---|
Quản lý bãi đậu xe Chế độ xem trên không sử dụng Ultralytics YOLO11 | Quản lý bãi đậu xe Top View sử dụng Ultralytics YOLO11 |
Quy trình làm việc của hệ thống quản lý bãi đậu xe
Lựa chọn điểm
Chọn điểm bây giờ dễ dàng
Việc lựa chọn điểm đỗ xe là nhiệm vụ quan trọng và phức tạp trong hệ thống quản lý bãi đỗ xe. Ultralytics đơn giản hóa quy trình này bằng cách cung cấp một công cụ cho phép bạn xác định khu vực bãi đậu xe, có thể được sử dụng sau này để xử lý thêm.
- Ghi lại khung hình từ luồng video hoặc camera nơi bạn muốn quản lý bãi đậu xe.
- Sử dụng mã được cung cấp để khởi chạy giao diện đồ họa, tại đó bạn có thể chọn hình ảnh và bắt đầu phác thảo khu vực đỗ xe bằng cách nhấp chuột để tạo đa giác.
Kích thước hình ảnh
Kích thước hình ảnh tối đa được hỗ trợ là 1920 * 1080
- Sau khi xác định khu vực đỗ xe bằng đa giác, hãy nhấp vào
save
để lưu trữ tệp JSON có dữ liệu trong thư mục làm việc của bạn.
Python Mã quản lý bãi đậu xe
Quản lý bãi đậu xe sử dụng YOLO11 Ví dụ
import cv2
from ultralytics import solutions
# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))
# Initialize parking management object
parking_manager = solutions.ParkingManagement(
model="yolo11n.pt", # path to model file
json_file="bounding_boxes.json", # path to parking annotations file
)
while cap.isOpened():
ret, im0 = cap.read()
if not ret:
break
im0 = parking_manager.process_data(im0)
video_writer.write(im0)
cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()
Đối số tùy chọn ParkingManagement
Tên | Kiểu | Mặc định | Sự miêu tả |
---|---|---|---|
model |
str |
None |
Đường dẫn đến YOLO11 người mẫu. |
json_file |
str |
None |
Đường dẫn đến tệp JSON chứa tất cả dữ liệu tọa độ đỗ xe. |
Lập luận model.track
Lý lẽ | Kiểu | Mặc định | Sự miêu tả |
---|---|---|---|
source |
str |
None |
Chỉ định thư mục nguồn cho hình ảnh hoặc video. Hỗ trợ đường dẫn tệp và URL. |
persist |
bool |
False |
Cho phép theo dõi liên tục các đối tượng giữa các khung hình, duy trì ID trên các chuỗi video. |
tracker |
str |
botsort.yaml |
Chỉ định thuật toán theo dõi để sử dụng, ví dụ: bytetrack.yaml hoặc botsort.yaml . |
conf |
float |
0.3 |
Đặt ngưỡng tin cậy cho việc phát hiện; giá trị thấp hơn cho phép theo dõi nhiều đối tượng hơn nhưng có thể bao gồm các kết quả dương tính giả. |
iou |
float |
0.5 |
Đặt ngưỡng Giao điểm trên Liên hợp (IoU) để lọc các phát hiện chồng chéo. |
classes |
list |
None |
Lọc kết quả theo chỉ số lớp. Ví dụ, classes=[0, 2, 3] chỉ theo dõi các lớp được chỉ định. |
verbose |
bool |
True |
Kiểm soát việc hiển thị kết quả theo dõi, cung cấp hình ảnh trực quan về các đối tượng được theo dõi. |
CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
Làm thế nào Ultralytics YOLO11 nâng cao hệ thống quản lý bãi đậu xe?
Ultralytics YOLO11 cải thiện đáng kể hệ thống quản lý bãi đậu xe bằng cách cung cấp khả năng phát hiện và giám sát xe theo thời gian thực . Điều này dẫn đến việc sử dụng tối ưu các bãi đậu xe, giảm tắc nghẽn và cải thiện an toàn thông qua giám sát liên tục. Hệ thống quản lý bãi đậu xe cho phép lưu thông hiệu quả, giảm thiểu thời gian nhàn rỗi và khí thải trong bãi đậu xe, do đó góp phần vào tính bền vững của môi trường. Để biết thêm chi tiết, hãy tham khảo quy trình làm việc của mã quản lý bãi đậu xe .
Lợi ích của việc sử dụng là gì? Ultralytics YOLO11 cho bãi đậu xe thông minh?
Sử dụng Ultralytics YOLO11 vì bãi đậu xe thông minh mang lại nhiều lợi ích:
- Hiệu quả : Tối ưu hóa việc sử dụng chỗ đỗ xe và giảm tắc nghẽn.
- An toàn và Bảo mật : Tăng cường giám sát và đảm bảo an toàn cho xe cộ và người đi bộ.
- Tác động môi trường : Giúp giảm khí thải bằng cách giảm thiểu thời gian xe chạy không tải. Chi tiết hơn về các lợi ích có thể xem tại đây .
Làm thế nào tôi có thể xác định chỗ đậu xe bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO11 ?
Việc xác định chỗ đậu xe rất đơn giản với Ultralytics YOLO11 :
- Chụp một khung hình từ luồng video hoặc camera.
- Sử dụng mã được cung cấp để khởi chạy GUI để chọn hình ảnh và vẽ đa giác nhằm xác định chỗ đỗ xe.
- Lưu dữ liệu được gắn nhãn ở định dạng JSON để xử lý thêm. Để biết hướng dẫn toàn diện, hãy kiểm tra phần lựa chọn điểm .
Tôi có thể tùy chỉnh YOLO11 mô hình cho nhu cầu quản lý bãi đậu xe cụ thể?
Đúng, Ultralytics YOLO11 cho phép tùy chỉnh cho các nhu cầu quản lý bãi đậu xe cụ thể. Bạn có thể điều chỉnh các thông số như màu vùng đang chiếm đóng và vùng có sẵn, lề để hiển thị văn bản và nhiều hơn nữa. Sử dụng ParkingManagement
lớp học đối số tùy chọn, bạn có thể tùy chỉnh mô hình để phù hợp với yêu cầu cụ thể của mình, đảm bảo hiệu quả và hiệu suất tối đa.
Một số ứng dụng thực tế của Ultralytics YOLO11 trong quản lý bãi đậu xe?
Ultralytics YOLO11 được sử dụng trong nhiều ứng dụng thực tế để quản lý bãi đậu xe, bao gồm:
- Phát hiện chỗ đậu xe : Xác định chính xác chỗ đậu xe còn trống và đã có người đỗ.
- Giám sát : Tăng cường an ninh thông qua giám sát thời gian thực.
- Quản lý lưu lượng giao thông : Giảm thời gian nhàn rỗi và tắc nghẽn bằng cách xử lý giao thông hiệu quả. Hình ảnh giới thiệu các ứng dụng này có thể được tìm thấy trong các ứng dụng thực tế .