Link to this sectionTrackZone sử dụng Ultralytics YOLO26#

Link to this sectionTrackZone là gì?#

TrackZone chuyên giám sát các đối tượng trong các khu vực được chỉ định của khung hình thay vì toàn bộ khung hình. Được xây dựng trên Ultralytics YOLO26, nó tích hợp tính năng phát hiện đối tượng và tracking dành riêng cho các vùng trong video và nguồn cấp dữ liệu camera trực tiếp. Các thuật toán tiên tiến và công nghệ deep learning của YOLO26 biến nó thành lựa chọn hoàn hảo cho các trường hợp sử dụng thời gian thực, cung cấp khả năng theo dõi đối tượng chính xác và hiệu quả trong các ứng dụng như giám sát đám đông và an ninh.

Link to this sectionLợi ích của việc theo dõi đối tượng trong vùng (TrackZone)#

• Phân tích mục tiêu: Theo dõi các đối tượng trong các vùng cụ thể cho phép thu được thông tin chi tiết tập trung hơn, cho phép giám sát và phân tích chính xác các khu vực quan tâm, chẳng hạn như điểm vào hoặc các khu vực hạn chế.
• Giảm khối lượng công việc hạ nguồn: Bằng cách bỏ qua các đối tượng bên ngoài khu vực, TrackZone loại bỏ các phát hiện không liên quan để có ít đối tượng hơn cần đếm, ghi nhật ký hoặc cảnh báo trong logic bạn xây dựng trên đó. Quá trình phát hiện vẫn chạy trên toàn bộ khung hình được che thay vì chỉ cắt lấy vùng đó, vì vậy lợi ích mang lại là kết quả đầu ra sạch và tập trung hơn thay vì tăng tốc độ suy luận của model.
• An ninh nâng cao: Theo dõi theo vùng cải thiện công tác giám sát bằng cách theo dõi các khu vực quan trọng, hỗ trợ phát hiện sớm các hoạt động bất thường hoặc vi phạm an ninh.
• Giải pháp có khả năng mở rộng: Khả năng tập trung vào các vùng cụ thể làm cho TrackZone có thể thích ứng với nhiều kịch bản khác nhau, từ không gian bán lẻ đến môi trường công nghiệp, đảm bảo khả năng tích hợp và mở rộng liền mạch.

Link to this sectionCác ứng dụng thực tế#

Nông nghiệp	Giao thông
Theo dõi cây trồng trên cánh đồng sử dụng Ultralytics YOLO26	Theo dõi phương tiện trên đường sử dụng Ultralytics YOLO26

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Link to this sectionCác đối số của TrackZone#

Dưới đây là bảng chứa các đối số của TrackZone:

Giải pháp TrackZone bao gồm hỗ trợ cho các tham số track:

Hơn nữa, các tùy chọn trực quan hóa sau đây cũng có sẵn:

Link to this sectionĐếm đối tượng bên trong vùng#

Mỗi lệnh gọi tới trình theo dõi sẽ trả về một đối tượng SolutionResults có thuộc tính total_tracks lưu giữ số lượng đối tượng hiện đang được theo dõi bên trong vùng. Hãy đọc nó trên mỗi khung hình để giám sát trạng thái chiếm dụng trực tiếp, ví dụ như để ghi nhật ký mức độ bận rộn của một lối vào hoặc khu vực hạn chế:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

Link to this sectionCâu hỏi thường gặp#

Link to this sectionLàm thế nào để theo dõi các đối tượng trong một khu vực hoặc vùng cụ thể của khung hình video bằng Ultralytics YOLO26?#

Việc theo dõi các đối tượng trong một khu vực hoặc vùng xác định của khung hình video trở nên đơn giản với Ultralytics YOLO26. Chỉ cần sử dụng lệnh được cung cấp bên dưới để bắt đầu theo dõi. Phương pháp này đảm bảo phân tích hiệu quả và kết quả chính xác, giúp nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng như giám sát, quản lý đám đông hoặc bất kỳ kịch bản nào yêu cầu theo dõi theo vùng.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Link to this sectionLàm cách nào để sử dụng TrackZone trong Python với Ultralytics YOLO26?#

Chỉ với vài dòng mã, bạn có thể thiết lập theo dõi đối tượng trong các vùng cụ thể, giúp việc tích hợp vào dự án của bạn trở nên dễ dàng.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("trackzone_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True, region=[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)], model="yolo26n.pt"
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Link to this sectionLàm thế nào để định cấu hình các điểm vùng cho quá trình xử lý video bằng Ultralytics TrackZone?#

Việc định cấu hình các điểm vùng cho quá trình xử lý video với Ultralytics TrackZone rất đơn giản và có thể tùy chỉnh. Bạn có thể trực tiếp xác định và điều chỉnh các vùng thông qua tập lệnh Python, cho phép kiểm soát chính xác các khu vực bạn muốn giám sát.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)

Hãy nhớ rằng TrackZone rút gọn các điểm về vỏ lồi của chúng, vì vậy hãy liệt kê chúng theo thứ tự xung quanh chu vi của khu vực bạn muốn giám sát.

Link to this sectionKhi nào tôi nên sử dụng TrackZone thay vì ObjectCounter hoặc RegionCounter?#

Cả ba giải pháp đều hoạt động với các vùng, nhưng chúng trả lời cho các câu hỏi khác nhau:

Chọn TrackZone khi bạn muốn theo dõi liên tục bên trong một khu vực, và chọn RegionCounter khi bạn cần nhiều vùng hoặc một hình dạng không lồi.