TrackZone sử dụng Ultralytics YOLO11

TrackZone là gì?

TrackZone chuyên giám sát các đối tượng trong các khu vực được chỉ định của khung hình thay vì toàn bộ khung hình. Được xây dựng trên Ultralytics YOLO11, nó tích hợp tính năng phát hiện và theo dõi đối tượng cụ thể trong các vùng cho video và nguồn cấp dữ liệu camera trực tiếp. Các thuật toán tiên tiến và công nghệ học sâu của YOLO11 khiến nó trở thành một lựa chọn hoàn hảo cho các trường hợp sử dụng thời gian thực, cung cấp khả năng theo dõi đối tượng chính xác và hiệu quả trong các ứng dụng như giám sát đám đông và giám sát.

Xem: Cách Theo Dõi Các Đối Tượng trong Vùng Sử Dụng Ultralytics YOLO11 | TrackZone 🚀

Ưu điểm của tính năng theo dõi đối tượng trong vùng (TrackZone)

• Phân tích có mục tiêu: Theo dõi các đối tượng trong các khu vực cụ thể cho phép có được những hiểu biết sâu sắc hơn, cho phép giám sát và phân tích chính xác các khu vực quan tâm, chẳng hạn như điểm vào hoặc khu vực hạn chế.
• Cải Thiện Hiệu Quả: Bằng cách thu hẹp phạm vi theo dõi xuống các vùng được xác định, TrackZone giúp giảm tải tính toán, đảm bảo xử lý nhanh hơn và hiệu suất tối ưu.
• Nâng cao tính bảo mật: Theo dõi theo vùng giúp cải thiện khả năng giám sát bằng cách theo dõi các khu vực quan trọng, hỗ trợ phát hiện sớm các hoạt động bất thường hoặc vi phạm an ninh.
• Giải pháp có khả năng mở rộng: Khả năng tập trung vào các khu vực cụ thể giúp TrackZone có thể thích ứng với nhiều tình huống khác nhau, từ không gian bán lẻ đến môi trường công nghiệp, đảm bảo tích hợp và khả năng mở rộng liền mạch.

Các ứng dụng thực tế

Nông nghiệp	Giao thông vận tải
Theo dõi Cây trồng trên Đồng ruộng Sử dụng Ultralytics YOLO11	Theo dõi Phương tiện trên Đường bằng Ultralytics YOLO11

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone show=True source="path/to/video.mp4"

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("trackzone_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init trackzone (object tracking in zones, not complete frame)
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo11n.pt",  # use any model that Ultralytics support, i.e. YOLOv9, YOLOv10
    # line_width=2,  # adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break

    results = trackzone(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the video file

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

TrackZone Các đối số

Đây là bảng với TrackZone các đối số:

Giải pháp TrackZone bao gồm hỗ trợ cho track tham số:

Hơn nữa, các tùy chọn trực quan hóa sau đây có sẵn:

Câu hỏi thường gặp

Làm cách nào để theo dõi các đối tượng trong một khu vực hoặc vùng cụ thể của khung hình video bằng Ultralytics YOLO11?

Việc theo dõi các đối tượng trong một khu vực hoặc vùng được xác định của khung hình video rất đơn giản với Ultralytics YOLO11. Chỉ cần sử dụng lệnh được cung cấp bên dưới để bắt đầu theo dõi. Cách tiếp cận này đảm bảo phân tích hiệu quả và kết quả chính xác, làm cho nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng như giám sát, quản lý đám đông hoặc bất kỳ tình huống nào yêu cầu theo dõi theo vùng.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Làm thế nào để sử dụng TrackZone trong Python với Ultralytics YOLO11?

Chỉ với một vài dòng code, bạn có thể thiết lập theo dõi đối tượng trong các khu vực cụ thể, giúp dễ dàng tích hợp vào các dự án của bạn.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("object_counting_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init trackzone (object tracking in zones, not complete frame)
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo11n.pt",
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Làm cách nào để định cấu hình các điểm vùng để xử lý video bằng Ultralytics TrackZone?

Việc cấu hình các điểm vùng để xử lý video bằng Ultralytics TrackZone rất đơn giản và có thể tùy chỉnh. Bạn có thể trực tiếp xác định và điều chỉnh các vùng thông qua một script Python, cho phép kiểm soát chính xác các khu vực bạn muốn giám sát.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)

📅 Đã tạo 9 tháng trước ✏️ Cập nhật 4 tháng trước

Bình luận