Link to this sectionHuấn luyện Mô hình#

Ultralytics Platform cung cấp các công cụ toàn diện để huấn luyện các mô hình YOLO, từ việc tổ chức thử nghiệm đến chạy các tác vụ huấn luyện trên đám mây với khả năng truyền phát chỉ số theo thời gian thực.

Link to this sectionTổng quan#

Phần Huấn luyện hỗ trợ bạn:

• Tổ chức các mô hình vào các dự án để quản lý dễ dàng hơn
• Huấn luyện trên GPU đám mây chỉ với một cú nhấp chuột
• Theo dõi các chỉ số thời gian thực trong khi huấn luyện
• So sánh hiệu suất mô hình giữa các thử nghiệm
• Xuất sang hơn 19 định dạng triển khai (xem các định dạng được hỗ trợ)

Link to this sectionQuy trình làm việc#

graph LR
    A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🚀 Train]
    C --> D[📈 Monitor]
    D --> E[📦 Export]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#00BCD4,color:#fff

Link to this sectionCác Tùy chọn Huấn luyện#

Ultralytics Platform hỗ trợ nhiều phương pháp huấn luyện:

Link to this sectionCác Tùy chọn GPU#

Các GPU khả dụng cho huấn luyện trên đám mây tại Ultralytics Cloud:

Link to this sectionSố liệu thời gian thực#

Trong khi huấn luyện, hãy xem các số liệu trực tiếp qua ba tab con:

graph LR
    A[Charts] --> B[Loss Curves]
    A --> C[Performance Metrics]
    D[Console] --> E[Live Logs]
    D --> F[Error Detection]
    G[System] --> H[GPU Utilization]
    G --> I[Memory & Temp]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#FF9800,color:#fff
    style G fill:#9C27B0,color:#fff

Link to this sectionBắt đầu nhanh#

Bắt đầu với huấn luyện trên đám mây trong chưa đầy một phút:

Link to this sectionLiên kết nhanh#

• Dự án: Sắp xếp các model và thử nghiệm của bạn
• Model: Quản lý các checkpoint đã huấn luyện
• Huấn luyện trên đám mây: Huấn luyện trên các GPU đám mây

Link to this sectionCâu hỏi thường gặp#

Link to this sectionHuấn luyện mất bao lâu?#

Thời gian huấn luyện phụ thuộc vào:

• Kích thước tập dữ liệu (số lượng ảnh)
• Kích thước model (n, s, m, l, x)
• Số lượng epoch
• Loại GPU được chọn

Một quy trình huấn luyện điển hình với 1000 ảnh, YOLO26n, 100 epoch trên RTX PRO 6000 mất khoảng 5-10 phút. Các quy trình nhỏ hơn (500 ảnh, 50 epoch trên RTX 4090) hoàn thành trong chưa đầy một giờ. Xem ví dụ về chi phí để biết ước tính chi tiết.

Link to this sectionTôi có thể huấn luyện nhiều model cùng lúc không?#

Có. Giới hạn huấn luyện đám mây đồng thời phụ thuộc vào gói của bạn: Free cho phép 3, Pro cho phép 10 và Enterprise không giới hạn. Để huấn luyện song song bổ sung, hãy sử dụng huấn luyện từ xa từ nhiều máy.

Link to this sectionĐiều gì xảy ra nếu quá trình huấn luyện thất bại?#

Nếu quá trình huấn luyện thất bại:

1. Model được đánh dấu là thất bại và compute instance bị chấm dứt
2. Bạn có thể bắt đầu một training run mới từ base model
3. Tín dụng chỉ bị tính phí cho thời gian tính toán đã hoàn thành

Link to this sectionLàm thế nào để tôi chọn GPU phù hợp?#