Huấn luyện model
Ultralytics Platform cung cấp các công cụ toàn diện để huấn luyện các model YOLO, từ việc tổ chức các thử nghiệm đến chạy các job huấn luyện trên đám mây với tính năng truyền phát số liệu theo thời gian thực.
Watch: Get Started with Ultralytics Platform - Train
Tổng quan
Phần Huấn luyện giúp bạn:
- Tổ chức các model vào các project để quản lý dễ dàng hơn
- Huấn luyện trên GPU đám mây chỉ với một cú nhấp chuột
- Giám sát các số liệu thời gian thực trong quá trình huấn luyện
- So sánh hiệu suất model giữa các thử nghiệm
- Xuất sang hơn 17 định dạng triển khai (xem các định dạng được hỗ trợ)

Quy trình làm việc
graph LR
A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
B --> C[🚀 Train]
C --> D[📈 Monitor]
D --> E[📦 Export]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#00BCD4,color:#fff| Giai đoạn | Mô tả |
|---|---|
| Project | Tạo workspace để tổ chức các model liên quan |
| Cấu hình | Chọn dataset, model cơ sở và các tham số huấn luyện |
| Huấn luyện | Chạy trên GPU đám mây hoặc phần cứng cục bộ của bạn |
| Giám sát | Xem các đường cong loss và số liệu theo thời gian thực |
| Xuất | Chuyển đổi sang hơn 17 định dạng triển khai (chi tiết) |
Các tùy chọn huấn luyện
Ultralytics Platform hỗ trợ nhiều phương pháp huấn luyện:
| Phương pháp | Mô tả | Tốt nhất cho |
|---|---|---|
| Cloud Training | Huấn luyện trên GPU đám mây của Ultralytics | Không cần GPU cục bộ, khả năng mở rộng cao |
| Local Training | Huấn luyện cục bộ, truyền phát số liệu đến nền tảng | Tận dụng phần cứng hiện có, bảo mật dữ liệu |
| Colab Training | Sử dụng Google Colab với sự tích hợp của nền tảng | Truy cập GPU miễn phí |
Các tùy chọn GPU
Các GPU khả dụng cho huấn luyện đám mây trên Ultralytics Cloud:
| GPU | Thế hệ | VRAM | Chi phí/Giờ | Tốt nhất cho |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2000 Ada | Ada | 16 GB | $0.24 | Dataset nhỏ, kiểm thử |
| RTX A4500 | Ampere | 20 GB | $0.25 | Dataset nhỏ-trung bình |
| RTX 4000 Ada | Ada | 20 GB | $0.26 | Dataset trung bình |
| RTX A5000 | Ampere | 24 GB | $0.27 | Dataset trung bình |
| L4 | Ada | 24 GB | $0.39 | Tối ưu cho Inference |
| A40 | Ampere | 48 GB | $0.44 | Kích thước batch lớn hơn |
| RTX 3090 | Ampere | 24 GB | $0.46 | Huấn luyện chung |
| RTX A6000 | Ampere | 48 GB | $0.49 | Các model lớn |
| RTX PRO 4500 | Blackwell | 32 GB | $0.64 | Giá/hiệu năng tuyệt vời |
| RTX 4090 | Ada | 24 GB | $0.69 | Giá/hiệu năng tốt nhất |
| RTX 6000 Ada | Ada | 48 GB | $0.77 | Huấn luyện theo lô lớn |
| L40S | Ada | 48 GB | $0.86 | Huấn luyện theo lô lớn |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 GB | $0.99 | Thế hệ người dùng mới nhất |
| L40 | Ada | 48 GB | $0.99 | Các model lớn |
| A100 PCIe | Ampere | 80 GB | $1.39 | Huấn luyện sản xuất |
| A100 SXM | Ampere | 80 GB | $1.49 | Huấn luyện sản xuất |
| RTX PRO 6000 | Blackwell | 96 GB | $1.89 | Mặc định được đề xuất |
| H100 PCIe | Hopper | 80 GB | $2.39 | Huấn luyện hiệu suất cao |
| H100 SXM | Hopper | 80 GB | $2.99 | Huấn luyện nhanh nhất |
| H100 NVL | Hopper | 94 GB | $3.07 | Hiệu suất tối đa |
| H200 NVL | Hopper | 143 GB | $3.39 | Bộ nhớ tối đa |
| H200 SXM | Hopper | 141 GB | $3.99 | Hiệu suất tối đa |
| B200 | Blackwell | 180 GB | $5.49 | Các model lớn (Pro+) |
| B300 | Blackwell | 288 GB | $7.39 | Các model lớn nhất (Pro+) |
Các GPU B200 và B300 yêu cầu gói Pro hoặc Enterprise. Tất cả các GPU khác đều khả dụng trên mọi gói, bao gồm gói Free.
Các tài khoản mới nhận được credit đăng ký để huấn luyện. Kiểm tra Thanh toán để biết chi tiết.
Số liệu thời gian thực
Trong quá trình huấn luyện, hãy xem các số liệu trực tiếp qua ba tab phụ:
graph LR
A[Charts] --> B[Loss Curves]
A --> C[Performance Metrics]
D[Console] --> E[Live Logs]
D --> F[Error Detection]
G[System] --> H[GPU Utilization]
G --> I[Memory & Temp]
style A fill:#2196F3,color:#fff
style D fill:#FF9800,color:#fff
style G fill:#9C27B0,color:#fff| Tab phụ | Số liệu |
|---|---|
| Biểu đồ | Box/class/DFL loss, mAP50, mAP50-95, precision, recall |
| Bảng điều khiển | Log huấn luyện trực tiếp với mã màu ANSI và phát hiện lỗi |
| Hệ thống | Mức sử dụng GPU, bộ nhớ, nhiệt độ, CPU, ổ đĩa |
Đối với huấn luyện đám mây, model tốt nhất (best.pt, checkpoint có mAP cao nhất) được lưu tự động và khả dụng để tải xuống, xuất và triển khai sau khi hoàn tất huấn luyện.
Bắt đầu nhanh
Bắt đầu với huấn luyện đám mây trong vòng chưa đầy một phút:
- Tạo một project trong thanh bên
- Nhấp vào New Model
- Chọn một model, dataset và GPU
- Nhấp vào Start Training
Liên kết nhanh
- Projects: Tổ chức các model và thử nghiệm của bạn
- Models: Quản lý các checkpoint đã huấn luyện
- Cloud Training: Huấn luyện trên GPU đám mây
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
Huấn luyện mất bao lâu?
Thời gian huấn luyện phụ thuộc vào:
- Kích thước dataset (số lượng hình ảnh)
- Kích thước model (n, s, m, l, x)
- Số lượng epoch
- Loại GPU được chọn
Một lần chạy huấn luyện điển hình với 1000 hình ảnh, YOLO26n, 100 epoch trên RTX PRO 6000 mất khoảng 2-3 giờ. Các lần chạy nhỏ hơn (500 hình ảnh, 50 epoch trên RTX 4090) hoàn thành trong vòng chưa đầy một giờ. Xem các ví dụ về chi phí để biết ước tính chi tiết.
Tôi có thể huấn luyện nhiều model cùng lúc không?
Có. Giới hạn huấn luyện đám mây đồng thời phụ thuộc vào gói của bạn: Free cho phép 3, Pro cho phép 10 và Enterprise là không giới hạn. Để huấn luyện song song nhiều hơn, hãy sử dụng huấn luyện từ xa từ nhiều máy.
Điều gì xảy ra nếu huấn luyện thất bại?
Nếu huấn luyện thất bại:
- Các checkpoint được lưu tại mỗi epoch
- Bạn có thể tiếp tục từ checkpoint cuối cùng
- Credit chỉ bị trừ cho thời gian tính toán đã hoàn thành
Làm thế nào để tôi chọn GPU phù hợp?
| Kịch bản | GPU khuyến nghị |
|---|---|
| Hầu hết các job huấn luyện | RTX PRO 6000 |
| Các dataset hoặc batch size lớn | H100 SXM hoặc H200 |
| Ưu tiên tiết kiệm ngân sách | RTX 4090 |