Huấn luyện mô hình
Nền tảng Ultralytics cung cấp các công cụ toàn diện để huấn luyện các mô hình YOLO, từ việc tổ chức các thử nghiệm đến chạy các tác vụ huấn luyện trên đám mây với truyền phát số liệu theo thời gian thực.
Tổng quan
Phần Huấn luyện giúp bạn:
- Tổ chức các mô hình thành các dự án để quản lý dễ dàng hơn
- Huấn luyện trên GPU đám mây chỉ với một cú nhấp chuột
- Giám sát các số liệu theo thời gian thực trong quá trình huấn luyện
- So sánh hiệu suất mô hình giữa các thử nghiệm
Quy trình làm việc
graph LR
A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
B --> C[🚀 Train]
C --> D[📈 Monitor]
D --> E[📦 Export]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#00BCD4,color:#fff| Giai đoạn | Mô tả |
|---|---|
| Dự án | Tạo một không gian làm việc để tổ chức các mô hình liên quan |
| Cấu hình | Chọn tập dữ liệu, mô hình cơ sở và các tham số huấn luyện |
| Huấn luyện | Chạy trên GPU đám mây hoặc phần cứng cục bộ của bạn |
| Giám sát | Xem các đường cong mất mát và số liệu theo thời gian thực |
| Xuất | Chuyển đổi sang 17 định dạng triển khai |
Tùy chọn Huấn luyện
Nền tảng Ultralytics hỗ trợ nhiều phương pháp huấn luyện:
| Phương thức | Mô tả | Tốt nhất cho |
|---|---|---|
| Đào tạo trên đám mây | Huấn luyện trên GPU đám mây của Platform | Không cần GPU cục bộ, khả năng mở rộng |
| Huấn luyện từ xa | Huấn luyện cục bộ, truyền các chỉ số đến Platform | Phần cứng hiện có, quyền riêng tư |
| Huấn luyện trên Colab | Sử dụng Google Colab với tích hợp Platform | Truy cập GPU miễn phí |
Tùy chọn GPU
Các GPU khả dụng để huấn luyện trên đám mây:
| Cấp độ | GPU | VRAM | Chi phí/Giờ | Tốt nhất cho |
|---|---|---|---|---|
| Ngân sách | RTX A2000 | 6 GB | $0.12 | Bộ dữ liệu nhỏ, thử nghiệm |
| Ngân sách | RTX 3080 | 10 GB | $0.25 | Bộ dữ liệu cỡ trung bình |
| Ngân sách | RTX 3080 Ti | 12 GB | $0.30 | Bộ dữ liệu cỡ trung bình |
| Ngân sách | A30 | 24 GB | $0.44 | Kích thước lô hàng lớn hơn |
| Giữa | L4 | 24 GB | $0.54 | Tối ưu hóa suy luận |
| Giữa | RTX 4090 | 24 GB | $0.60 | Giá cả/hiệu năng tuyệt vời |
| Giữa | A6000 | 48 GB | $0.90 | Mô hình lớn |
| Giữa | L40S | 48 GB | $1.72 | Đào tạo theo lô lớn |
| Pro | A100 40GB | 40 GB | $2.78 | Đào tạo sản xuất |
| Pro | A100 80GB | 80 GB | $3.44 | Các mô hình rất lớn |
| Pro | RTX PRO 6000 | 48 GB | $3.68 | Ultralytics cơ sở hạ tầng |
| Pro | H100 | 80 GB | $5.38 | Đào tạo nhanh nhất |
| Doanh nghiệp | H200 | 141 GB | $5.38 | Hiệu suất tối đa |
| Doanh nghiệp | B200 | 192 GB | $10.38 | Các mô hình lớn nhất |
Điểm thưởng khi đăng ký
Tài khoản mới sẽ nhận được ưu đãi đăng ký để tham gia khóa đào tạo. Vui lòng kiểm tra mục Thanh toán để biết thêm chi tiết.
Số liệu theo Thời gian Thực
Trong quá trình huấn luyện, xem các chỉ số trực tiếp:
- Đường cong mất mát: Mất mát Box, class và DFL
- Hiệu suất: mAP50, mAP50-95, độ chính xác, độ thu hồi
- Thống kê hệ thống: Mức sử dụng GPU, mức sử dụng bộ nhớ
- Điểm kiểm tra: Tự động lưu các trọng số tốt nhất
Liên kết nhanh
- Dự án: Tổ chức các mô hình và thử nghiệm của bạn
- Mô hình: Quản lý các điểm kiểm tra đã huấn luyện
- Đào tạo trên đám mây: Đào tạo trên các GPU đám mây
Câu hỏi thường gặp
Thời gian huấn luyện mất bao lâu?
Thời gian huấn luyện phụ thuộc vào:
- Kích thước tập dữ liệu (số lượng hình ảnh)
- Kích thước mô hình (n, s, m, l, x)
- Số lượng epoch
- Loại GPU đã chọn
Một lần chạy huấn luyện điển hình với 1000 hình ảnh, YOLO26n, 100 epoch trên RTX 4090 mất khoảng 30-60 phút.
Tôi có thể huấn luyện nhiều mô hình cùng lúc không?
Huấn luyện trên đám mây hiện hỗ trợ một tác vụ huấn luyện đồng thời cho mỗi tài khoản. Để huấn luyện song song, hãy sử dụng huấn luyện từ xa từ nhiều máy.
Điều gì xảy ra nếu quá trình huấn luyện thất bại?
Nếu quá trình huấn luyện thất bại:
- Các điểm kiểm tra được lưu sau mỗi epoch
- Bạn có thể tiếp tục từ điểm kiểm tra cuối cùng
- Tín dụng chỉ được tính phí cho thời gian tính toán đã hoàn thành
Làm cách nào để chọn GPU phù hợp?
| Kịch bản | GPU đề xuất |
|---|---|
| Small datasets (<5000 images) | RTX 4090 |
| Tập dữ liệu trung bình (5000-50000 ảnh) | A100 40GB |
| Tập dữ liệu lớn hoặc kích thước batch | A100 80GB hoặc H100 |
| Chi phí hợp lý | RTX 3090 |
