Link to this sectionUltralytics Platform#

Ultralytics Platform là nền tảng thị giác máy tính toàn diện, giúp hợp lý hóa toàn bộ quy trình ML từ chuẩn bị dữ liệu đến triển khai mô hình. Được xây dựng cho các nhóm và cá nhân cần các giải pháp thị giác máy tính sẵn sàng cho sản xuất mà không cần lo lắng về sự phức tạp của cơ sở hạ tầng.

Link to this sectionUltralytics Platform là gì?#

Ultralytics Platform được thiết kế để thay thế các công cụ ML rời rạc bằng một giải pháp thống nhất. Nó kết hợp các khả năng của:

• Roboflow - Quản lý và gán nhãn dữ liệu
• Weights & Biases - Theo dõi thử nghiệm
• SageMaker - Huấn luyện trên đám mây
• HuggingFace - Triển khai mô hình
• Arize - Giám sát

Tất cả trong một nền tảng với sự hỗ trợ gốc cho các mô hình YOLO26 và YOLO11.

Link to this sectionQuy trình làm việc: Tải lên → Gán nhãn → Huấn luyện → Xuất → Triển khai#

Nền tảng cung cấp một quy trình làm việc khép kín:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy

Những gì bạn có thể làm:

• Tải lên hình ảnh, video và tệp tập dữ liệu để tạo các tập dữ liệu huấn luyện
• Trực quan hóa nhãn với các lớp phủ tương tác cho cả 6 loại tác vụ YOLO (xem các tác vụ được hỗ trợ)
• Huấn luyện mô hình trên GPU đám mây (22 trên tất cả các gói, 24 với gói Pro hoặc Enterprise cho B200 và B300) với số liệu thời gian thực
• Xuất sang 19+ định dạng triển khai (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, v.v.)
• Triển khai tới 43 khu vực toàn cầu với các endpoint chuyên dụng chỉ bằng một cú nhấp chuột
• Giám sát tiến độ huấn luyện, trạng thái triển khai và số liệu sử dụng
• Cộng tác bằng cách công khai các dự án và tập dữ liệu cho cộng đồng

Link to this sectionCơ sở hạ tầng đa khu vực#

Dữ liệu của bạn ở lại trong khu vực của bạn. Ultralytics Platform vận hành cơ sở hạ tầng tại ba khu vực toàn cầu:

Bạn chọn khu vực của mình trong quá trình onboard và tất cả dữ liệu, mô hình cũng như các triển khai của bạn sẽ nằm trong khu vực đó.

Link to this sectionCác tính năng chính#

Link to this sectionChuẩn bị dữ liệu#

• Quản lý tập dữ liệu: Tải lên hình ảnh, video hoặc các tệp tập dữ liệu với quy trình xử lý tự động
• Trình chỉnh sửa nhãn: Gán nhãn thủ công cho cả 6 loại tác vụ YOLO (detect, segment, semantic, pose, OBB, classify; xem các tác vụ được hỗ trợ)
• Mẫu khung xương: Các mẫu khung xương tích hợp (Người, Tay, Mặt, Chó, Hộp) và các mẫu tùy chỉnh để gán nhãn pose chỉ với một cú nhấp chuột
• Gán nhãn thông minh: Sử dụng SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, các mô hình YOLO được huấn luyện trước của Ultralytics, hoặc các mô hình YOLO tinh chỉnh của riêng bạn từ thanh công cụ gán nhãn cho các tác vụ detect, segment, semantic và OBB
• Quản lý phiên bản tập dữ liệu: Tạo các bản snapshot NDJSON được đánh số kèm mô tả để huấn luyện có thể tái lập
• Thống kê: Phân phối lớp, bản đồ nhiệt vị trí và phân tích kích thước

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video] --> B[Auto-Process]
    B --> C[Browse & Filter]
    C --> D{Annotate}
    D --> E[Manual Tools]
    D --> F[SAM Smart]
    D --> G[YOLO Auto-Label]
    E --> H[Train-Ready Dataset]
    F --> H
    G --> H

Link to this sectionHuấn luyện mô hình#

• Huấn luyện trên đám mây: Huấn luyện trên GPU đám mây (22 trên tất cả các gói, 24 với gói Pro hoặc Enterprise cho B200 và B300) với số liệu thời gian thực
• Huấn luyện từ xa: Huấn luyện ở bất cứ đâu và truyền phát số liệu lên nền tảng (phong cách W&B)
• Tổ chức dự án: Nhóm các mô hình liên quan, so sánh các thử nghiệm, theo dõi hoạt động
• 19+ Định dạng xuất: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, và nhiều hơn nữa (xem các định dạng được hỗ trợ)

Bạn có thể huấn luyện mô hình thông qua giao diện web (huấn luyện đám mây) hoặc từ máy tính của riêng bạn (huấn luyện từ xa):

Link to this sectionTriển khai#

• Kiểm tra suy luận: Kiểm tra mô hình trực tiếp trong trình duyệt với hình ảnh tùy chỉnh
• Endpoint chuyên dụng: Triển khai tới 43 khu vực toàn cầu với mặc định co giãn về không (instance hoạt động duy nhất)
• Giám sát: Số liệu thời gian thực, nhật ký yêu cầu và bảng điều khiển hiệu suất

graph LR
    A[Trained Model] --> B{Action}
    B --> C[Browser Predict]
    B --> D[Export Format]
    B --> E[Deploy Endpoint]
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]
    E --> G[43 Global Regions]
    G --> H[API Endpoint URL]
    H --> I[Monitor & Scale]

Sau khi triển khai, hãy gọi endpoint của bạn từ bất kỳ ngôn ngữ nào:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Link to this sectionQuản lý tài khoản#

• Nhóm & Tổ chức: Cộng tác với thành viên trong nhóm, quản lý vai trò và lời mời
• API Keys: Quản lý khóa bảo mật để huấn luyện từ xa và truy cập API
• Tín dụng & Thanh toán: Huấn luyện theo hình thức pay-as-you-go với mức giá minh bạch
• Nguồn cấp hoạt động: Theo dõi tất cả sự kiện và hành động của tài khoản
• Thùng rác & Khôi phục: Xóa mềm trong 30 ngày với khả năng khôi phục mục đã xóa
• Tuân thủ GDPR: Xuất dữ liệu và xóa tài khoản

Link to this sectionLiên kết nhanh#

Bắt đầu với các tài nguyên sau:

• Quickstart: Tạo dự án đầu tiên và huấn luyện một model trong vài phút
• Datasets: Tải lên và quản lý dữ liệu huấn luyện của bạn
• Annotation: Gán nhãn dữ liệu bằng công cụ thủ công và hỗ trợ bởi AI
• Projects: Tổ chức các model và thử nghiệm của bạn
• Cloud Training: Huấn luyện trên Cloud GPU
• Inference: Kiểm thử các model của bạn
• Endpoints: Triển khai model vào môi trường production
• Monitoring: Theo dõi hiệu suất triển khai
• API Keys: Quản lý quyền truy cập API
• Billing: Tín dụng và thanh toán
• Activity: Theo dõi các sự kiện tài khoản
• Trash: Khôi phục các mục đã xóa
• REST API: Tài liệu tham khảo API

Link to this sectionCâu hỏi thường gặp#

Link to this sectionLàm thế nào để bắt đầu với Ultralytics Platform?#

Để bắt đầu với Ultralytics Platform:

1. Đăng ký: Tạo tài khoản tại platform.ultralytics.com
2. Chọn khu vực: Chọn khu vực dữ liệu của bạn (US, EU, hoặc AP) trong quá trình onboarding
3. Tải lên Dataset: Điều hướng đến phần Datasets để tải lên dữ liệu của bạn
4. Huấn luyện Model: Tạo một dự án và bắt đầu huấn luyện trên Cloud GPU
5. Triển khai: Kiểm thử model và triển khai tới một endpoint chuyên trách

Để xem hướng dẫn chi tiết, hãy tham khảo trang Quickstart.

Link to this sectionNhững lợi ích của Ultralytics Platform là gì?#

Ultralytics Platform cung cấp:

• Workflow hợp nhất: Dữ liệu, huấn luyện và triển khai tại một nơi duy nhất
• Đa khu vực: Lưu trữ dữ liệu tại các vùng US, EU, hoặc AP
• Huấn luyện không cần mã (No-Code): Huấn luyện các model YOLO tiên tiến mà không cần viết code
• Số liệu thời gian thực: Theo dõi tiến độ huấn luyện và giám sát việc triển khai
• 43 Khu vực triển khai: Triển khai model gần với người dùng của bạn trên toàn thế giới
• 6 Loại tác vụ: Hỗ trợ nhận diện (detection), phân đoạn instance (instance segmentation), phân đoạn ngữ nghĩa (semantic segmentation), pose, OBB, và phân loại (classification) (xem tài liệu về tác vụ)
• Gán nhãn hỗ trợ bởi AI: Gán nhãn thông minh với các model SAM và YOLO để tăng tốc độ chuẩn bị dữ liệu

Link to this sectionCó những tùy chọn GPU nào cho huấn luyện trên cloud?#

Ultralytics Platform hỗ trợ nhiều loại GPU cho việc huấn luyện trên cloud:

Xem Cloud Training để biết giá và các tùy chọn GPU đầy đủ.

Link to this sectionHuấn luyện từ xa hoạt động như thế nào?#

Bạn có thể huấn luyện các model trên phần cứng của riêng mình và truyền trực tuyến các chỉ số thời gian thực lên nền tảng, tương tự như Weights & Biases.

pip install "ultralytics>=8.4.60"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Xem Cloud Training để biết thêm chi tiết về huấn luyện từ xa.

Link to this sectionCó những công cụ chú thích nào?#

Nền tảng bao gồm trình chỉnh sửa chú thích đầy đủ tính năng hỗ trợ:

• Công cụ thủ công: Bounding box, đa giác, keypoint với template skeleton, hộp xoay, phân loại
• Template Skeleton: Đặt tất cả keypoint cùng lúc sử dụng các template tích hợp sẵn (Người, Tay, Mặt, Chó, Hộp) hoặc tùy chỉnh
• Chú thích thông minh: Sử dụng SAM 2.1 hoặc SAM 3 để chú thích dựa trên cú nhấp chuột, hoặc chạy các model Ultralytics YOLO đã huấn luyện trước và các model YOLO của riêng bạn đã tinh chỉnh từ thanh công cụ cho detect, segment, semantic và OBB
• Phím tắt: Quy trình làm việc hiệu quả với hotkey

Xem Annotation để có hướng dẫn đầy đủ.

Link to this sectionHỗ trợ những định dạng xuất nào?#

Nền tảng hỗ trợ 19+ định dạng triển khai:

Xem Xuất mô hình, hướng dẫn chế độ Xuất, và chỉ mục tích hợp để biết các tùy chọn dành riêng cho từng định dạng.

Link to this sectionKhắc phục sự cố#

Link to this sectionCác vấn đề về tập dữ liệu#

Link to this sectionCác vấn đề về đào tạo#

Link to this sectionCác vấn đề về triển khai#

Link to this sectionCâu hỏi thường gặp#