Ultralytics Platform

Ultralytics Platform là một nền tảng thị giác máy tính toàn diện từ đầu đến cuối, giúp tối ưu hóa toàn bộ quy trình làm việc ML từ khâu chuẩn bị dữ liệu đến triển khai model. Được xây dựng cho các nhóm và cá nhân cần các giải pháp thị giác máy tính sẵn sàng cho sản xuất mà không gặp phức tạp về cơ sở hạ tầng.

Ultralytics Platform là gì?

Ultralytics Platform được thiết kế để thay thế các công cụ ML rời rạc bằng một giải pháp thống nhất. Nền tảng này kết hợp các khả năng của:

• Roboflow - Quản lý và gán nhãn dữ liệu
• Weights & Biases - Theo dõi thí nghiệm
• SageMaker - Huấn luyện trên đám mây
• HuggingFace - Triển khai model
• Arize - Giám sát

Tất cả trong một nền tảng với hỗ trợ gốc cho các model YOLO26 và YOLO11.

Quy trình làm việc: Tải lên → Gán nhãn → Huấn luyện → Xuất → Triển khai

Nền tảng cung cấp một quy trình làm việc từ đầu đến cuối:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy

Bạn có thể làm gì:

• Tải lên hình ảnh, video và các tệp tập dữ liệu để tạo các tập dữ liệu huấn luyện
• Hình ảnh hóa các nhãn với lớp phủ tương tác cho cả 5 loại tác vụ YOLO (xem các tác vụ được hỗ trợ)
• Huấn luyện model trên GPU đám mây (22 trên tất cả các gói, 24 với Pro hoặc Enterprise cho B200 và B300) với số liệu thời gian thực
• Xuất sang 17 định dạng triển khai (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, v.v.)
• Triển khai tới 43 khu vực toàn cầu với endpoint chuyên dụng chỉ bằng một cú nhấp chuột
• Giám sát tiến trình huấn luyện, tình trạng triển khai và số liệu sử dụng
• Cộng tác bằng cách đặt các dự án và tập dữ liệu ở chế độ công khai cho cộng đồng

Cơ sở hạ tầng đa khu vực

Dữ liệu của bạn được lưu trữ trong khu vực của bạn. Ultralytics Platform vận hành cơ sở hạ tầng tại ba khu vực toàn cầu:

Bạn chọn khu vực của mình trong quá trình giới thiệu (onboarding), và tất cả dữ liệu, model và các triển khai của bạn sẽ nằm trong khu vực đó.

Các tính năng chính

Chuẩn bị dữ liệu

• Quản lý tập dữ liệu: Tải lên hình ảnh, video hoặc các tệp tập dữ liệu với xử lý tự động
• Trình chỉnh sửa nhãn: Gán nhãn thủ công cho tất cả 5 loại tác vụ YOLO (detect, segment, pose, OBB, classify; xem các tác vụ được hỗ trợ)
• Mẫu khung xương: Các mẫu khung xương tích hợp sẵn (Người, Tay, Mặt, Chó, Hộp) và tùy chỉnh để gán nhãn pose chỉ với một cú nhấp chuột
• Gán nhãn thông minh: Sử dụng SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, các model YOLO của Ultralytics được huấn luyện sẵn, hoặc các model YOLO tự tinh chỉnh của riêng bạn từ thanh công cụ gán nhãn cho các tác vụ detect, segment và OBB
• Phiên bản tập dữ liệu: Tạo các bản snapshot NDJSON được đánh số với mô tả để huấn luyện có thể tái lập
• Số liệu thống kê: Phân phối lớp, bản đồ nhiệt vị trí và phân tích kích thước

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video] --> B[Auto-Process]
    B --> C[Browse & Filter]
    C --> D{Annotate}
    D --> E[Manual Tools]
    D --> F[SAM Smart]
    D --> G[YOLO Auto-Label]
    E --> H[Train-Ready Dataset]
    F --> H
    G --> H

Huấn luyện model

• Huấn luyện trên đám mây: Huấn luyện trên GPU đám mây (22 trên tất cả các gói, 24 với Pro hoặc Enterprise cho B200 và B300) với số liệu thời gian thực
• Huấn luyện từ xa: Huấn luyện ở mọi nơi và truyền phát số liệu về nền tảng (phong cách W&B)
• Tổ chức dự án: Nhóm các model liên quan, so sánh các thí nghiệm, theo dõi hoạt động
• 17 định dạng xuất: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite và nhiều định dạng khác (xem các định dạng được hỗ trợ)

Bạn có thể huấn luyện các model thông qua giao diện web (huấn luyện trên đám mây) hoặc từ máy tính của riêng bạn (huấn luyện từ xa):

Triển khai

• Kiểm tra suy luận: Kiểm tra model trực tiếp trên trình duyệt với hình ảnh tùy chỉnh
• Endpoint chuyên dụng: Triển khai tới 43 khu vực toàn cầu với mặc định co giãn về 0 (single active instance)
• Giám sát: Số liệu thời gian thực, nhật ký yêu cầu và bảng điều khiển hiệu suất

graph LR
    A[Trained Model] --> B{Action}
    B --> C[Browser Predict]
    B --> D[Export Format]
    B --> E[Deploy Endpoint]
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]
    E --> G[43 Global Regions]
    G --> H[API Endpoint URL]
    H --> I[Monitor & Scale]

Sau khi triển khai, hãy gọi endpoint của bạn từ bất kỳ ngôn ngữ nào:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Quản lý tài khoản

• Nhóm & Tổ chức: Cộng tác với các thành viên trong nhóm, quản lý vai trò và lời mời
• Khóa API: Quản lý khóa an toàn cho huấn luyện từ xa và truy cập API
• Tín dụng & Thanh toán: Huấn luyện theo mô hình trả phí khi sử dụng (pay-as-you-go) với giá cả minh bạch
• Nguồn cấp hoạt động: Theo dõi tất cả sự kiện và hành động của tài khoản
• Thùng rác & Khôi phục: Xóa mềm trong 30 ngày với khả năng khôi phục mục
• Tuân thủ GDPR: Xuất dữ liệu và xóa tài khoản

Liên kết nhanh

Bắt đầu với các tài nguyên sau:

• Quickstart: Tạo dự án đầu tiên và huấn luyện model trong vài phút
• Datasets: Tải lên và quản lý dữ liệu huấn luyện của bạn
• Annotation: Gán nhãn dữ liệu bằng công cụ thủ công và hỗ trợ bởi AI
• Projects: Tổ chức các model và thử nghiệm của bạn
• Cloud Training: Huấn luyện trên các Cloud GPU
• Inference: Kiểm thử các model của bạn
• Endpoints: Triển khai model vào môi trường production
• Monitoring: Theo dõi hiệu suất triển khai
• API Keys: Quản lý truy cập API
• Billing: Tín dụng và thanh toán
• Activity: Theo dõi các sự kiện tài khoản
• Trash: Khôi phục các mục đã xóa
• REST API: Tài liệu tham khảo API

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Làm thế nào để bắt đầu với Ultralytics Platform?

Để bắt đầu với Ultralytics Platform:

1. Đăng ký: Tạo tài khoản tại platform.ultralytics.com
2. Chọn khu vực: Chọn khu vực dữ liệu của bạn (US, EU, hoặc AP) trong quá trình onboarding
3. Tải lên Dataset: Điều hướng đến phần Datasets để tải lên dữ liệu của bạn
4. Huấn luyện Model: Tạo dự án và bắt đầu huấn luyện trên Cloud GPU
5. Triển khai: Kiểm thử model và triển khai tới một endpoint chuyên biệt

Để biết hướng dẫn chi tiết, hãy xem trang Quickstart.

Lợi ích của Ultralytics Platform là gì?

Ultralytics Platform cung cấp:

• Quy trình làm việc hợp nhất: Dữ liệu, huấn luyện và triển khai tại một nơi
• Đa khu vực: Lưu trữ dữ liệu tại các khu vực US, EU, hoặc AP
• Huấn luyện không cần code: Huấn luyện các model YOLO nâng cao mà không cần viết code
• Số liệu thời gian thực: Phát trực tuyến tiến trình huấn luyện và giám sát việc triển khai
• 43 khu vực triển khai: Triển khai model gần với người dùng của bạn trên toàn thế giới
• 5 loại tác vụ: Hỗ trợ phát hiện, phân đoạn, pose, OBB, và phân loại (xem tài liệu tác vụ)
• Gán nhãn hỗ trợ bởi AI: Gán nhãn thông minh với các model SAM và YOLO để tăng tốc độ chuẩn bị dữ liệu

Các tùy chọn GPU nào khả dụng cho huấn luyện trên cloud?

Ultralytics Platform hỗ trợ nhiều loại GPU cho việc huấn luyện trên cloud:

Xem Cloud Training để biết bảng giá đầy đủ và các tùy chọn GPU.

Huấn luyện từ xa hoạt động như thế nào?

Bạn có thể huấn luyện model trên phần cứng của riêng mình và truyền các chỉ số thời gian thực lên nền tảng, tương tự như Weights & Biases.

pip install "ultralytics>=8.4.35"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Xem Cloud Training để biết thêm chi tiết về huấn luyện từ xa.

Có những công cụ chú thích nào?

Nền tảng bao gồm một trình biên tập chú thích đầy đủ tính năng hỗ trợ:

• Công cụ thủ công: Bounding box, đa giác, keypoint với các mẫu khung xương, hộp định hướng, phân loại
• Mẫu khung xương: Đặt tất cả keypoint cùng một lúc bằng các mẫu tích hợp sẵn (Người, Tay, Mặt, Chó, Hộp) hoặc mẫu tùy chỉnh
• Chú thích thông minh: Sử dụng SAM 2.1 hoặc SAM 3 để chú thích dựa trên click, hoặc chạy các model Ultralytics YOLO được huấn luyện sẵn và các model YOLO của riêng bạn đã được tinh chỉnh từ thanh công cụ cho tác vụ phát hiện, phân đoạn và OBB
• Phím tắt: Quy trình làm việc hiệu quả với các phím nóng

Xem Annotation để biết hướng dẫn đầy đủ.

Những định dạng xuất nào được hỗ trợ?

Nền tảng hỗ trợ 17 định dạng triển khai:

Xem Xuất mô hình, Hướng dẫn chế độ xuất, và Chỉ mục tích hợp để biết các tùy chọn định dạng cụ thể.

Khắc phục sự cố

Sự cố tập dữ liệu

Sự cố huấn luyện

Sự cố triển khai

Câu hỏi thường gặp