Chuyển đến nội dung

Ultralytics Nền tảng

Nền tảng Ultralytics là một nền tảng thị giác máy tính toàn diện, từ đầu đến cuối, giúp đơn giản hóa toàn bộ quy trình làm việc học máy từ chuẩn bị dữ liệu đến triển khai mô hình. Được xây dựng dành cho các nhóm và cá nhân cần các giải pháp thị giác máy tính sẵn sàng cho sản xuất mà không cần phải đối mặt với sự phức tạp về cơ sở hạ tầng.


Xem: Bắt đầu với Ultralytics Nền tảng

Là gì Ultralytics Nền tảng?

Ultralytics Nền tảng này được thiết kế để thay thế các công cụ học máy rời rạc bằng một giải pháp thống nhất. Nó kết hợp các khả năng của:

  • Roboflow - Quản lý và chú thích dữ liệu
  • Weights & Biases - Theo dõi thí nghiệm
  • SageMaker - Khóa đào tạo trên nền tảng đám mây
  • HuggingFace - Triển khai mô hình
  • Arize - Giám sát

Tất cả trong một nền tảng với hỗ trợ gốc cho YOLO11 và các mẫu YOLO26.

Quy trình làm việc: Dữ liệu → Huấn luyện → Triển khai

Nền tảng này tuân theo quy trình làm việc ba giai đoạn được đơn giản hóa:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Test] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy
Sân khấuTính năng
Dữ liệuTải lên tập dữ liệu, trình chỉnh sửa chú thích (thủ công + SAM ( + tự động gắn nhãn), trực quan hóa số liệu thống kê
Huấn luyệnTổ chức dự án, đào tạo về điện toán đám mây với GPU các trường hợp, truyền phát số liệu theo thời gian thực
Triển khaiKiểm thử suy luận, điểm cuối chuyên dụng tại 43 khu vực, bảng điều khiển giám sát.

Cơ sở hạ tầng đa vùng

Dữ liệu của bạn vẫn nằm trong khu vực của bạn. Ultralytics Nền tảng này vận hành cơ sở hạ tầng tại ba khu vực toàn cầu:

Vùng đấtVị trí
CHÚNG TATrung tâm Hoa Kỳ (Iowa)
Liên minh châu ÂuEU Tây (Bỉ)
APChâu Á Thái Bình Dương (Hồng Kông)

Bạn chọn khu vực của mình trong quá trình thiết lập ban đầu, và tất cả dữ liệu, mô hình và triển khai của bạn sẽ được lưu giữ trong khu vực đó.

Các tính năng chính

Chuẩn bị dữ liệu

  • Quản lý tập dữ liệu : Tải lên hình ảnh, video hoặc tệp lưu trữ ZIP với quy trình xử lý tự động.
  • Trình chỉnh sửa chú thích : Chú thích thủ công cho cả 5 mục. YOLO các loại nhiệm vụ ( detect , segment , tư thế, OBB, classify )
  • Chú thích thông minh SAM : Chú thích thông minh dựa trên thao tác nhấp chuột sử dụng mô hình Segment Anything Model.
  • Tự động chú thích : Sử dụng các mô hình đã được huấn luyện để dán nhãn trước cho dữ liệu mới.
  • Thống kê : Phân bố lớp, bản đồ nhiệt vị trí và phân tích chiều.

Đào tạo mô hình

  • Đào tạo trên đám mây : Đào tạo trên GPU đám mây (RTX 4090, A100, H100) với số liệu thời gian thực.
  • Đào tạo từ xa : Đào tạo mọi lúc mọi nơi và truyền tải số liệu lên nền tảng (kiểu W&B)
  • Tổ chức dự án : Nhóm các mô hình liên quan, so sánh các thí nghiệm. track hoạt động
  • 17 định dạng xuất khẩu : ONNX , TensorRT , CoreML , TFLite và hơn thế nữa

Triển khai

  • Kiểm thử suy luận : Kiểm thử mô hình trực tiếp trong trình duyệt với hình ảnh tùy chỉnh.
  • Điểm cuối chuyên dụng : Triển khai tại 43 khu vực toàn cầu với khả năng tự động mở rộng quy mô.
  • Giám sát : Số liệu thời gian thực, nhật ký yêu cầu và bảng điều khiển hiệu suất.

Quản lý tài khoản

  • Khóa API : Quản lý khóa bảo mật cho đào tạo từ xa và truy cập API.
  • Tín dụng & Thanh toán : Đào tạo trả phí theo từng lần sử dụng với giá cả minh bạch.
  • Tuân thủ GDPR : Xuất dữ liệu và xóa tài khoản

Hãy bắt đầu với những nguồn tài liệu này:

Câu hỏi thường gặp

Tôi nên bắt đầu như thế nào? Ultralytics Nền tảng?

Để bắt đầu sử dụng Nền tảng Ultralytics :

  1. Đăng ký : Tạo tài khoản tại ultralytics
  2. Chọn khu vực : Chọn khu vực dữ liệu của bạn (Hoa Kỳ, EU hoặc...) AP ) trong quá trình hội nhập
  3. Tải lên bộ dữ liệu : Điều hướng đến phần Bộ dữ liệu để tải lên dữ liệu của bạn.
  4. Huấn luyện mô hình : Tạo dự án và bắt đầu huấn luyện trên GPU đám mây.
  5. Triển khai : Kiểm tra mô hình của bạn và triển khai đến một điểm cuối chuyên dụng.

Để xem hướng dẫn chi tiết, hãy tham khảo trang Hướng dẫn nhanh .

Những lợi ích của việc đó là gì? Ultralytics Nền tảng?

Nền tảng Ultralytics cung cấp:

  • Quy trình làm việc thống nhất : Dữ liệu, đào tạo và triển khai tại một nơi.
  • Đa khu vực : Dữ liệu được lưu trữ tại Mỹ, EU hoặc... AP các vùng
  • Đào tạo không cần lập trình : Đào tạo nâng cao YOLO mô hình không cần viết mã
  • Số liệu thời gian thực : Theo dõi tiến độ đào tạo và giám sát quá trình triển khai.
  • 43. Khu vực triển khai : Triển khai các mô hình gần với người dùng của bạn trên toàn thế giới.
  • 5 loại tác vụ : Hỗ trợ phát hiện, phân đoạn, tư thế, OBB và phân loại.
  • Chú thích có sự hỗ trợ của AI : SAM và tự động gắn nhãn để tăng tốc quá trình chuẩn bị dữ liệu.

Cái gì GPU Có những lựa chọn nào cho việc đào tạo trên nền tảng đám mây?

Ultralytics Nền tảng hỗ trợ nhiều tính năng. GPU các loại hình đào tạo về điện toán đám mây:

GPUVRAMTốt nhất cho
RTX 409024GBĐào tạo nhanh, hầu hết các trường hợp sử dụng
RTX 309024GBĐào tạo tiết kiệm chi phí
A100 40GB40GBMô hình lớn, lô hàng lớn
A100 80GB80GBMô hình rất lớn
H100 80GB80GBHiệu suất tối đa
L40S48GBHiệu suất cân bằng

Xem phần Đào tạo về Điện toán đám mây để biết giá cả và chi tiết.

Hình thức đào tạo từ xa hoạt động như thế nào?

Bạn có thể huấn luyện mô hình ở bất cứ đâu và truyền tải số liệu đến Nền tảng.

Yêu cầu phiên bản gói

Việc tích hợp nền tảng yêu cầu ultralytics bản >= 8.4.0 . Các phiên bản thấp hơn sẽ KHÔNG hoạt động với nền tảng.

pip install "ultralytics>=8.4.0"
# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo11n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Xem phần Đào tạo trên nền tảng đám mây để biết thêm chi tiết về đào tạo từ xa.

Hiện có những công cụ chú thích nào?

Nền tảng này bao gồm một trình soạn thảo chú thích đầy đủ tính năng hỗ trợ:

  • Công cụ thủ công : Hộp giới hạn, đa giác, điểm đặc trưng, hộp định hướng, phân loại
  • Chú thích thông minh SAM : Nhấp chuột để tạo mặt nạ chính xác bằng cách sử dụng Mô hình Phân đoạn Bất kỳ (Segment Anything Model).
  • YOLO Auto-Annotation : Sử dụng các mô hình đã được huấn luyện để dán nhãn trước cho hình ảnh.
  • Phím tắt : Quy trình làm việc hiệu quả với các phím tắt

Xem phần Chú thích để có hướng dẫn đầy đủ.



📅 Được tạo 0 ngày trước ✏️ Được cập nhật 0 ngày trước
glenn-jocher

Bình luận