Nền tảng Ultralytics#

Nền tảng Ultralytics là nền tảng computer vision toàn diện, end-to-end, giúp hợp lý hóa toàn bộ quy trình ML từ chuẩn bị dữ liệu đến triển khai model. Nền tảng được xây dựng cho các nhóm và cá nhân cần giải pháp computer vision sẵn sàng cho production mà không phải xử lý sự phức tạp của hạ tầng.

Nền tảng Ultralytics là gì?#

Nền tảng Ultralytics tích hợp quản lý và gán nhãn dataset, theo dõi thí nghiệm, huấn luyện trên cloud và từ xa, export model, endpoint inference chuyên dụng và giám sát triển khai trong một workspace. Nền tảng hỗ trợ nguyên bản các model YOLO26, YOLO11, YOLOv8 và YOLOv5.

Quy trình: Tải lên → Gán nhãn → Huấn luyện → Export hoặc Triển khai#

Nền tảng cung cấp quy trình end-to-end:

Bạn có thể:

• Tải lên ảnh, video và tệp dataset để tạo dataset huấn luyện
• Trực quan hóa chú thích bằng lớp phủ tương tác cho 6 loại tác vụ YOLO được trình chỉnh sửa chú thích hỗ trợ (xem các loại tác vụ được hỗ trợ)
• Huấn luyện model trên GPU cloud (24 GPU trong mọi gói, 26 GPU với Pro hoặc Enterprise gồm B200 và B300) cùng metric theo thời gian thực
• Export sang 22 format triển khai (ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend, v.v.)
• Triển khai đến 42 khu vực toàn cầu với endpoint chuyên dụng chỉ bằng một cú nhấp
• Xây dựng workflow Agents kết nối model, điều kiện, thu thập dataset, cảnh báo Slack và webhook
• Giám sát tiến trình huấn luyện, tình trạng triển khai và metric sử dụng
• Kết nối cloud storage, công cụ gán nhãn và Slack thông qua tích hợp
• Cộng tác bằng cách công khai project và dataset cho cộng đồng

Hạ tầng đa khu vực#

Dữ liệu của bạn luôn ở trong khu vực của bạn. Nền tảng Ultralytics vận hành hạ tầng tại ba khu vực toàn cầu:

Bạn chọn khu vực dữ liệu trong quá trình onboarding. Dataset, model và dữ liệu huấn luyện được quản lý vẫn nằm trong khu vực đó. Endpoint chuyên dụng được triển khai riêng đến khu vực bạn chọn trên bản đồ triển khai toàn cầu.

Tính năng chính#

Chuẩn bị dữ liệu#

• Quản lý dataset: Tạo dataset từ tệp cục bộ, URL, cloud storage đã kết nối hoặc máy chủ on-premise, kèm xử lý tự động
• Trình chỉnh sửa chú thích: Công cụ gán nhãn thủ công cho 6 loại tác vụ YOLO (detect, segment, semantic, classify, pose, OBB; xem các loại tác vụ được hỗ trợ)
• Template skeleton: Template skeleton tích hợp sẵn (Person, Hand, Dog, Face, Box) và tùy chỉnh để gán nhãn pose chỉ bằng một cú nhấp
• Gán nhãn thông minh: Dùng SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3 hoặc SAM 3.1 (mặc định) từ thanh công cụ gán nhãn cho các tác vụ detect, segment, semantic và OBB; dùng model Ultralytics YOLO pretrained và model YOLO fine-tune của riêng bạn cho các tác vụ đó và pose; hoặc dùng model được nhắc bằng class trên dataset detection có 1–200 class: sáu model mã nguồn mở được lưu trữ (mặc định là Moondream 3.1), SAM 3 và SAM 3.1 được lưu trữ, hỗ trợ prompt văn bản, hoặc model vision trả phí từ OpenAI, Anthropic, Google, Meta, SpaceXAI, DeepSeek, Z.ai, Kimi và Xiaomi MiMo với khóa nhà cung cấp trong Settings > API Keys
• Quản lý phiên bản dataset: Tạo snapshot NDJSON được đánh số kèm mô tả, sau đó tải xuống hoặc khôi phục bất kỳ phiên bản nào để huấn luyện có thể tái lập
• Thống kê: Phân bố class, phân bố tập dữ liệu, heatmap vị trí và phân tích kích thước bounding box

Huấn luyện model#

• Huấn luyện trên cloud: Huấn luyện bằng GPU cloud (24 GPU trong mọi gói, 26 GPU với Pro hoặc Enterprise gồm B200 và B300) cùng metric theo thời gian thực và ước tính chi phí trực tiếp
• Huấn luyện từ xa: Huấn luyện ở bất kỳ đâu và truyền metric đến Nền tảng Ultralytics
• Cài đặt nâng cao: Ghi đè bất kỳ tham số huấn luyện nào của Ultralytics bằng trình chỉnh sửa YAML tích hợp trong hộp thoại huấn luyện
• Tổ chức project: Nhóm các model liên quan, so sánh thí nghiệm và theo dõi hoạt động
• 22 format export: ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend và nhiều format khác (xem các format được hỗ trợ)

Bạn có thể huấn luyện model qua giao diện web (huấn luyện trên cloud) hoặc từ máy tính của mình (huấn luyện từ xa):

Triển khai#

• Kiểm thử inference: Kiểm thử model trực tiếp trên trình duyệt bằng ảnh của bạn, ảnh chụp từ webcam hoặc ví dụ tích hợp sẵn
• Endpoint chuyên dụng: Triển khai đến 42 khu vực toàn cầu, mặc định scale về 0 (một instance hoạt động)
• Giám sát: Số liệu theo thời gian thực, nhật ký yêu cầu và dashboard hiệu suất

Sau khi triển khai, hãy gọi endpoint của bạn từ bất kỳ ngôn ngữ nào. conf, iou và imgsz là các trường biểu mẫu tùy chọn, mặc định lần lượt là 0.25, 0.7 và kích thước ảnh dùng để huấn luyện model (640 nếu không có thông tin):

import requests

url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Quản lý tài khoản#

• Nhóm & Tổ chức: Cộng tác với thành viên nhóm, quản lý vai trò và lời mời, cũng như chuyển đổi workspace từ menu tài khoản
• API key: Quản lý key an toàn cho hoạt động huấn luyện từ xa và truy cập API
• Credit & Thanh toán: Huấn luyện theo mức sử dụng với giá minh bạch và nạp thêm từ $5 đến $1,000
• Bảng tin hoạt động: Theo dõi tất cả sự kiện và thao tác trên tài khoản
• Thùng rác & Khôi phục: Xóa mềm trong 30 ngày và khôi phục mục đã xóa
• Tuân thủ GDPR: Xuất dữ liệu và xóa tài khoản

Liên kết nhanh#

Bắt đầu với các tài nguyên sau:

• Bắt đầu nhanh: Tạo dự án đầu tiên và huấn luyện model chỉ trong vài phút
• Khám phá: Duyệt và sao chép các dataset, project công khai, đồng thời tìm kiếm hình ảnh theo nội dung hiển thị
• Dữ liệu: Tổng quan về chuẩn bị dataset
• Dataset: Tải lên và quản lý dữ liệu huấn luyện
• Gán nhãn: Gán nhãn dữ liệu bằng công cụ thủ công và có AI hỗ trợ
• Huấn luyện: Tổng quan về huấn luyện
• Dự án: Sắp xếp model và thử nghiệm
• Model: Trang model, nội dung tải xuống và định dạng xuất
• Huấn luyện trên cloud: Huấn luyện trên GPU cloud
• Triển khai: Tổng quan về triển khai
• Suy luận: Kiểm thử model
• Endpoint: Triển khai model vào production
• Giám sát: Theo dõi hiệu suất triển khai
• Tài khoản: Tổng quan về tài khoản
• Cài đặt: Tùy chọn hồ sơ và workspace
• Nhóm: Thành viên, vai trò và lời mời
• API key: Quản lý quyền truy cập API
• Thanh toán: Credit và thanh toán
• Hoạt động: Theo dõi sự kiện trên tài khoản
• Thùng rác: Khôi phục mục đã xóa
• Tích hợp: Lưu trữ cloud, công cụ gán nhãn và Slack
• REST API: Tài liệu tham khảo API

Khắc phục sự cố#

Sự cố về dataset#

Sự cố huấn luyện#

Sự cố triển khai#

Câu hỏi thường gặp#

Câu hỏi thường gặp#