Link to this sectionUltralytics Platform#

Ultralytics Platform là một nền tảng thị giác máy tính toàn diện, giúp tối ưu hóa toàn bộ quy trình làm việc ML từ chuẩn bị dữ liệu đến triển khai model. Được xây dựng cho các nhóm và cá nhân cần các giải pháp thị giác máy tính sẵn sàng cho môi trường production mà không gặp rắc rối về hạ tầng.

Link to this sectionUltralytics Platform là gì?#

Ultralytics Platform được thiết kế để thay thế các công cụ ML rời rạc bằng một giải pháp thống nhất. Nền tảng này kết hợp các khả năng của:

• Roboflow - Quản lý và gán nhãn dữ liệu
• Weights & Biases - Theo dõi thí nghiệm
• SageMaker - Huấn luyện trên đám mây
• HuggingFace - Triển khai model
• Arize - Giám sát

Tất cả trong một nền tảng với hỗ trợ gốc cho các model YOLO26 và YOLO11.

Link to this sectionQuy trình: Tải lên → Gán nhãn → Huấn luyện → Xuất → Triển khai#

Nền tảng cung cấp một quy trình từ đầu đến cuối:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload]:::start --> B[Annotate]:::proc
        B --> C[Analyze]:::proc
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure]:::proc --> E[Train on GPU]:::proc
        E --> F[View Metrics]:::out
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export]:::proc --> H[Deploy Endpoint]:::proc
        H --> I[Monitor]:::out
    end
    Data --> Train --> Deploy

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Những gì bạn có thể làm:

• Tải lên (Upload) hình ảnh, video và file tập dữ liệu để tạo tập dữ liệu huấn luyện
• Trực quan hóa (Visualize) các nhãn với lớp phủ tương tác cho tất cả 6 loại tác vụ YOLO (xem các tác vụ được hỗ trợ)
• Huấn luyện model trên Cloud GPU (24 trên tất cả các gói, 26 với Pro hoặc Enterprise cho B200 và B300) với số liệu thời gian thực
• Xuất (Export) sang 19+ định dạng triển khai (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, v.v.)
• Triển khai (Deploy) đến 43 khu vực toàn cầu với các endpoint chuyên dụng chỉ bằng một cú nhấp chuột
• Giám sát (Monitor) tiến trình huấn luyện, trạng thái triển khai và số liệu sử dụng
• Cộng tác (Collaborate) bằng cách chia sẻ dự án và tập dữ liệu công khai cho cộng đồng

Link to this sectionHạ tầng đa khu vực (Multi-Region)#

Dữ liệu của bạn nằm trong khu vực của bạn. Ultralytics Platform vận hành hạ tầng tại ba khu vực toàn cầu:

Bạn chọn khu vực của mình trong quá trình bắt đầu, và tất cả dữ liệu, model và các triển khai của bạn đều nằm trong khu vực đó.

Link to this sectionTính năng chính#

Link to this sectionChuẩn bị dữ liệu#

• Quản lý tập dữ liệu: Tải lên hình ảnh, video hoặc file tập dữ liệu với quy trình xử lý tự động
• Trình chỉnh sửa gán nhãn (Annotation Editor): Gán nhãn thủ công cho tất cả 6 loại tác vụ YOLO (detect, segment, semantic, pose, OBB, classify; xem các tác vụ được hỗ trợ)
• Mẫu khung xương (Skeleton Templates): Các mẫu tích hợp (Người, Tay, Mặt, Chó, Hộp) và các mẫu tùy chỉnh cho việc gán nhãn pose chỉ với một cú nhấp chuột
• Gán nhãn thông minh (Smart Annotation): Sử dụng SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, các model Ultralytics YOLO tiền huấn luyện, hoặc các model YOLO tự tinh chỉnh của riêng bạn từ thanh công cụ gán nhãn cho các tác vụ detect, segment, semantic và OBB
• Đánh phiên bản tập dữ liệu (Dataset Versioning): Tạo các bản ghi NDJSON được đánh số với mô tả cho việc huấn luyện có thể tái lập
• Thống kê: Phân phối lớp, bản đồ nhiệt vị trí và phân tích kích thước

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video]:::start --> B[Auto-Process]:::proc
    B --> C[Browse & Filter]:::proc
    C --> D{Annotate}:::decide
    D --> E[Manual Tools]:::proc
    D --> F[SAM Smart]:::proc
    D --> G[YOLO Auto-Label]:::proc
    E --> H[Train-Ready Dataset]:::out
    F --> H
    G --> H

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Link to this sectionHuấn luyện Mô hình#

• Cloud Training: Huấn luyện trên Cloud GPU (24 trên tất cả các gói, 26 với Pro hoặc Enterprise cho B200 và B300) với số liệu thời gian thực
• Huấn luyện từ xa (Remote Training): Huấn luyện ở mọi nơi và truyền dữ liệu số liệu về nền tảng (theo kiểu W&B)
• Tổ chức dự án: Nhóm các model liên quan, so sánh các thí nghiệm, theo dõi hoạt động
• 19+ định dạng xuất: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite và nhiều định dạng khác (xem các định dạng được hỗ trợ)

Bạn có thể huấn luyện model thông qua giao diện web (huấn luyện đám mây) hoặc từ máy của riêng bạn (huấn luyện từ xa):

Link to this sectionTriển khai#

• Kiểm tra suy luận (Inference Testing): Kiểm tra model trực tiếp trong trình duyệt với hình ảnh tùy chỉnh
• Endpoint chuyên dụng: Triển khai đến 43 khu vực toàn cầu với mặc định tự động thu nhỏ về không (scale-to-zero) (một instance hoạt động duy nhất)
• Giám sát (Monitoring): Số liệu thời gian thực, nhật ký yêu cầu và bảng điều khiển hiệu suất

graph LR
    A[Trained Model]:::start --> B{Action}:::decide
    B --> C[Browser Predict]:::proc
    B --> D[Export Format]:::proc
    B --> E[Deploy Endpoint]:::proc
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]:::out
    E --> G[43 Global Regions]:::proc
    G --> H[API Endpoint URL]:::proc
    H --> I[Monitor & Scale]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Sau khi triển khai, hãy gọi endpoint của bạn từ bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Link to this sectionQuản lý tài khoản#

• Nhóm & Tổ chức: Cộng tác với thành viên trong nhóm, quản lý vai trò và lời mời
• API Keys: Quản lý khóa bảo mật cho việc huấn luyện từ xa và truy cập API
• Tín dụng & Thanh toán (Credits & Billing): Huấn luyện theo mô hình trả phí theo mức sử dụng với giá cả minh bạch
• Nguồn cấp hoạt động: Theo dõi tất cả các sự kiện và hành động của tài khoản
• Thùng rác & Khôi phục: Xóa mềm trong 30 ngày với khả năng khôi phục mục
• Tuân thủ GDPR: Xuất dữ liệu và xóa tài khoản

Link to this sectionLiên kết nhanh#

Bắt đầu với các tài nguyên này:

• Quickstart: Tạo dự án đầu tiên của bạn và huấn luyện model trong vài phút
• Datasets: Tải lên và quản lý dữ liệu huấn luyện của bạn
• Annotation: Gán nhãn dữ liệu của bạn với các công cụ thủ công và hỗ trợ bởi AI
• Projects: Tổ chức các model và thí nghiệm của bạn
• Cloud Training: Huấn luyện trên Cloud GPU
• Inference: Kiểm tra model của bạn
• Endpoints: Triển khai model ra production
• Monitoring: Theo dõi hiệu suất triển khai
• API Keys: Quản lý quyền truy cập API
• Billing: Tín dụng và thanh toán
• Activity: Theo dõi các sự kiện tài khoản
• Trash: Khôi phục các mục đã xóa
• REST API: Tài liệu tham khảo API

Link to this sectionCâu hỏi thường gặp#

Link to this sectionLàm thế nào để bắt đầu với Ultralytics Platform?#

Để bắt đầu với Ultralytics Platform:

1. Đăng ký (Sign Up): Tạo tài khoản tại platform.ultralytics.com
2. Chọn khu vực (Select Region): Chọn khu vực dữ liệu của bạn (US, EU, hoặc AP) trong quá trình bắt đầu
3. Tải lên tập dữ liệu (Upload Dataset): Điều hướng đến mục Datasets để tải dữ liệu của bạn lên
4. Huấn luyện model (Train Model): Tạo dự án và bắt đầu huấn luyện trên Cloud GPU
5. Triển khai (Deploy): Kiểm tra model của bạn và triển khai tới một endpoint chuyên dụng

Để có hướng dẫn chi tiết, xem trang Quickstart.

Link to this sectionLợi ích của Ultralytics Platform là gì?#

Ultralytics Platform cung cấp:

• Quy trình thống nhất: Dữ liệu, huấn luyện và triển khai tại một nơi duy nhất
• Đa khu vực: Lưu trú dữ liệu tại các khu vực US, EU, hoặc AP
• Huấn luyện không cần mã (No-Code Training): Huấn luyện các model YOLO tiên tiến mà không cần viết mã
• Số liệu thời gian thực: Truyền phát tiến trình huấn luyện và giám sát các lượt triển khai
• 43 Khu vực triển khai: Triển khai mô hình ở gần người dùng của bạn trên toàn thế giới
• 6 Loại tác vụ: Hỗ trợ phát hiện (detection), phân đoạn thực thể (instance segmentation), phân đoạn ngữ nghĩa (semantic segmentation), ước tính tư thế (pose), OBB và phân loại (xem tài liệu tác vụ)
• Gán nhãn hỗ trợ bởi AI: Gán nhãn thông minh với các mô hình SAM và YOLO giúp tăng tốc chuẩn bị dữ liệu

Link to this sectionCó những tùy chọn GPU nào cho việc huấn luyện trên đám mây?#

Ultralytics Platform hỗ trợ nhiều loại GPU cho việc huấn luyện trên đám mây:

Xem Huấn luyện trên đám mây để biết giá cả đầy đủ và các tùy chọn GPU.

Link to this sectionViệc huấn luyện từ xa hoạt động như thế nào?#

Bạn có thể huấn luyện mô hình trên phần cứng riêng và truyền phát số liệu thời gian thực lên nền tảng, tương tự như Weights & Biases.

pip install "ultralytics>=8.4.60"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Xem Huấn luyện trên đám mây để biết thêm chi tiết về huấn luyện từ xa.

Link to this sectionCó những công cụ gán nhãn nào?#

Nền tảng bao gồm một trình biên tập gán nhãn đầy đủ tính năng hỗ trợ:

• Công cụ thủ công: Hộp bao (Bounding box), đa giác, điểm khóa với khung mẫu xương, hộp định hướng, phân loại
• Khung mẫu xương (Skeleton Templates): Đặt tất cả các điểm khóa cùng một lúc bằng cách sử dụng các mẫu tích hợp (Người, Tay, Mặt, Chó, Hộp) hoặc mẫu tùy chỉnh
• Gán nhãn thông minh: Sử dụng SAM 2.1 hoặc SAM 3 để gán nhãn dựa trên nhấp chuột, hoặc chạy các mô hình Ultralytics YOLO tiền huấn luyện và các mô hình YOLO tinh chỉnh của riêng bạn từ thanh công cụ cho các tác vụ phát hiện, phân đoạn, ngữ nghĩa và OBB
• Phím tắt: Quy trình làm việc hiệu quả với các phím nóng

Xem Gán nhãn để biết hướng dẫn đầy đủ.

Link to this sectionNhững định dạng xuất nào được hỗ trợ?#

Nền tảng hỗ trợ hơn 19 định dạng triển khai:

Xem Xuất mô hình, Hướng dẫn chế độ Xuất, và Danh mục tích hợp cho các tùy chọn cụ thể theo định dạng.

Link to this sectionKhắc phục sự cố#

Link to this sectionSự cố với Dataset#

Link to this sectionSự cố huấn luyện#

Link to this sectionSự cố triển khai#

Link to this sectionCâu hỏi thường gặp#