Ultralytics Hướng dẫn nhanh về nền tảng
Nền tảng Ultralytics được thiết kế thân thiện và trực quan, cho phép người dùng nhanh chóng tải lên tập dữ liệu của họ và đào tạo các mô hình mới. YOLO Nền tảng này cung cấp một loạt các mô hình được huấn luyện sẵn để người dùng lựa chọn, giúp họ dễ dàng bắt đầu. Sau khi mô hình được huấn luyện, nó có thể được kiểm thử trực tiếp trên trình duyệt và triển khai lên môi trường sản xuất chỉ với một cú nhấp chuột.
journey
title Your First Model in 5 Minutes
section Sign Up
Create account: 5: User
Select region: 5: User
section Prepare Data
Upload dataset: 5: User
Review images: 4: User
section Train
Configure training: 5: User
Monitor progress: 3: Platform
section Deploy
Test model: 5: User
Deploy endpoint: 5: User
Xem: Bắt đầu với Ultralytics Nền tảng
Bắt đầu
Nền tảng Ultralytics cung cấp nhiều tùy chọn đăng ký dễ dàng. Bạn có thể đăng ký và đăng nhập bằng tài khoản của mình. Google Bạn có thể sử dụng tài khoản Apple, GitHub hoặc đơn giản là địa chỉ email của mình.
Lựa chọn khu vực
Trong quá trình đăng ký, bạn sẽ được yêu cầu chọn khu vực dữ liệu của mình. Đây là một lựa chọn quan trọng vì nó quyết định nơi dữ liệu, mô hình và các triển khai của bạn sẽ được lưu trữ.
| Vùng đất | Vị trí | Tốt nhất cho |
|---|---|---|
| CHÚNG TA | Trung tâm Hoa Kỳ (Iowa) | Người dùng Châu Mỹ |
| Liên minh châu Âu | EU Tây (Bỉ) | Người dùng châu Âu, tuân thủ GDPR |
| AP | Châu Á Thái Bình Dương (Hồng Kông) | Người dùng khu vực Châu Á - Thái Bình Dương |
Khu vực này là vĩnh viễn
Bạn không thể thay đổi lựa chọn khu vực sau khi tạo tài khoản. Hãy chọn khu vực gần bạn hoặc người dùng của bạn nhất để có hiệu suất tốt nhất.
Hoàn tất hồ sơ của bạn
Sau khi chọn khu vực, hãy hoàn tất hồ sơ của bạn với thông tin cá nhân.
Cập nhật sau
Bạn có thể cập nhật hồ sơ của mình bất cứ lúc nào từ trang Cài đặt, bao gồm tên hiển thị, tên người dùng, tiểu sử và liên kết mạng xã hội.
Trang chủ Bảng điều khiển
Sau khi đăng nhập, bạn sẽ được chuyển đến trang chủ của nền tảng Ultralytics , nơi cung cấp tổng quan toàn diện, các thao tác nhanh và hoạt động gần đây.
Thanh bên cung cấp quyền truy cập vào các phần quan trọng:
- Trang chủ : Bảng điều khiển với các thao tác nhanh và các mục gần đây
- Bộ dữ liệu : Bộ dữ liệu bạn đã tải lên
- Dự án : Các dự án và mô hình đào tạo của bạn
- Triển khai : Các điểm cuối của mô hình của bạn
- Khám phá : Nội dung công khai từ cộng đồng
Thao tác nhanh
Từ trang chủ, bạn có thể nhanh chóng:
- Tải lên bộ dữ liệu : Bắt đầu chuẩn bị dữ liệu huấn luyện của bạn
- Tạo dự án : Tổ chức một loạt thí nghiệm mới.
- Mô hình huấn luyện : Khởi chạy huấn luyện trên nền tảng đám mây sử dụng GPU.
Tải lên bộ dữ liệu đầu tiên của bạn
Truy cập vào mục Tập dữ liệu và nhấp vào "Tải lên tập dữ liệu" để thêm dữ liệu huấn luyện của bạn.
Ultralytics Nền tảng hỗ trợ nhiều định dạng tải lên:
| Định dạng | Mô tả |
|---|---|
| Ảnh | JPG, PNG, WebP, TIFF và các định dạng phổ biến khác. |
| Tệp lưu trữ ZIP | Thư mục nén chứa hình ảnh và nhãn. |
| Băng hình | MP4, AVI - các khung hình được trích xuất tự động |
| YOLO Định dạng | Tiêu chuẩn YOLO cấu trúc tập dữ liệu với nhãn |
Sau khi tải lên, nền tảng sẽ xử lý dữ liệu của bạn:
- Hình ảnh được chuẩn hóa và tạo ảnh thu nhỏ.
- Các nhãn được phân tích cú pháp và xác thực.
- Số liệu thống kê được tính toán tự động.
Tìm hiểu thêm về các bộ dữ liệu và định dạng được hỗ trợ.
Tạo dự án đầu tiên của bạn
Mục Dự án giúp bạn sắp xếp các mô hình và thí nghiệm có liên quan. Điều hướng đến Dự án và nhấp vào "Tạo Dự án".
Nhập tên và mô tả (nếu có) cho dự án của bạn. Dự án bao gồm:
- Mô hình : Các điểm kiểm tra đã được huấn luyện
- Nhật ký hoạt động : Lịch sử các thay đổi
- Chia sẻ : Cộng tác với các thành viên trong nhóm
Tìm hiểu thêm về các dự án .
Huấn luyện mô hình đầu tiên của bạn
Từ dự án của bạn, hãy nhấp vào "Train Model" để bắt đầu huấn luyện trên nền tảng đám mây.
Cấu hình đào tạo
- Chọn tập dữ liệu : Chọn từ các tập dữ liệu bạn đã tải lên.
- Chọn kiểu máy : Chọn một kiểu máy cơ bản (YOLO11n, YOLO11s, v.v.)
- Số lượng Epoch : Số lần lặp huấn luyện
- Chọn GPU : Chọn tài nguyên tính toán
| Mô hình | Kích cỡ | Tốc độ | Sự chính xác |
|---|---|---|---|
| YOLO11n | Nano | Nhanh nhất | Tốt |
| YOLO11s | Bé nhỏ | Nhanh | Tốt hơn |
| YOLO11m | Trung bình | Vừa phải | Cao |
| YOLO11l | Lớn | Chậm hơn | Cao hơn |
| YOLO11x | Cỡ cực lớn | Chậm nhất | Tốt nhất |
Đào tạo giám sát
Sau khi quá trình huấn luyện bắt đầu, bạn có thể theo dõi tiến độ theo thời gian thực:
- Đường cong tổn thất : Theo dõi tổn thất trong quá trình huấn luyện và xác thực.
- Số liệu : mAP Độ chính xác và độ thu hồi được cập nhật sau mỗi kỷ nguyên.
- Thống kê hệ thống : GPU mức sử dụng, mức sử dụng bộ nhớ
Tìm hiểu thêm về đào tạo điện toán đám mây .
Kiểm tra mô hình của bạn
Sau khi quá trình huấn luyện hoàn tất, hãy kiểm tra mô hình của bạn trực tiếp trên trình duyệt:
- Điều hướng đến tab Kiểm thử của mô hình của bạn.
- Tải lên hình ảnh hoặc sử dụng hình ảnh ví dụ.
- Xem kết quả suy luận kèm theo khung giới hạn.
Điều chỉnh các tham số suy luận:
- Ngưỡng độ tin cậy : Lọc các dự đoán có độ tin cậy thấp
- Ngưỡng IoU : Kiểm soát sự chồng chéo cho NMS
- Kích thước ảnh : Thay đổi kích thước ảnh đầu vào để suy luận
Tìm hiểu thêm về suy luận .
Triển khai lên môi trường sản xuất
Triển khai mô hình của bạn lên một điểm cuối chuyên dụng để sử dụng trong môi trường sản xuất:
- Điều hướng đến tab Triển khai của mô hình của bạn.
- Chọn một khu vực từ bản đồ toàn cầu (có 43 khu vực)
- Nhấp vào "Triển khai" để tạo điểm cuối của bạn.
Điểm cuối của bạn sẽ sẵn sàng trong khoảng một phút với:
- URL duy nhất : Điểm cuối HTTPS cho các cuộc gọi API
- Tự động mở rộng quy mô : Tự động điều chỉnh quy mô theo lưu lượng truy cập.
- Giám sát : Yêu cầu số liệu và nhật ký
Tìm hiểu thêm về các điểm cuối (endpoints) .
Phản hồi
Chúng tôi rất coi trọng phản hồi của bạn! Hãy sử dụng nút phản hồi để giúp chúng tôi cải thiện nền tảng.
Phản hồi Quyền riêng tư
Phản hồi của bạn được bảo mật và chỉ hiển thị cho người được hỗ trợ. Ultralytics Nhóm. Chúng tôi sử dụng nó để ưu tiên các tính năng và khắc phục sự cố.
Cần trợ giúp?
Nếu bạn gặp bất kỳ vấn đề nào hoặc có thắc mắc:
- Tài liệu : Tham khảo các tài liệu này để có hướng dẫn chi tiết.
- Discord : Tham gia cộng đồng Discord của chúng tôi để thảo luận.
- GitHub : Báo cáo sự cố trên GitHub
Lưu ý
Khi báo cáo lỗi, vui lòng cung cấp thông tin chi tiết về trình duyệt và hệ điều hành của bạn để giúp chúng tôi chẩn đoán vấn đề.
