Link to this sectionHướng dẫn nhanh Ultralytics Platform#

Ultralytics Platform được thiết kế để trở nên thân thiện và trực quan, cho phép người dùng tải lên tập dữ liệu và huấn luyện các model YOLO mới một cách nhanh chóng. Nền tảng này cung cấp một loạt các model được huấn luyện sẵn để lựa chọn, giúp người dùng dễ dàng bắt đầu. Sau khi model được huấn luyện, bạn có thể kiểm tra trực tiếp trên trình duyệt và triển khai vào môi trường production chỉ với một cú nhấp chuột.

Sơ đồ tương tác dưới đây mô tả bốn giai đoạn chính của quy trình làm việc trên Ultralytics Platform. Nhấp vào bất kỳ giai đoạn hoặc bước phụ nào để truy cập các hướng dẫn chi tiết cho phần đó.

graph LR
    A(Sign Up) --> B(Prepare Data) --> C(Train) --> D(Deploy)
    A -.- A1["<a href='#get-started'>Create account</a><br/><a href='#region-selection'>Select region</a>"]
    B -.- B1["<a href='#upload-your-first-dataset'>Upload dataset</a><br/><a href='#create-your-first-project'>Create Project</a>"]
    C -.- C1["<a href='#training-configuration'>Configure training</a><br/><a href='#monitor-training'>Monitor progress</a>"]
    D -.- D1["<a href='#test-your-model'>Test model</a><br/><a href='#deploy-to-production'>Deploy endpoint</a>"]

    click A "#get-started"
    click B "#upload-your-first-dataset"
    click C "#train-your-first-model"
    click D "#deploy-to-production"

Link to this sectionBắt đầu#

Ultralytics Platform cung cấp nhiều tùy chọn đăng ký dễ dàng. Bạn có thể đăng ký và đăng nhập bằng tài khoản Google hoặc GitHub, hoặc bằng địa chỉ email của mình.

Link to this sectionChọn khu vực#

Trong quá trình onboarding, bạn sẽ được yêu cầu chọn khu vực dữ liệu (data region). Nền tảng sẽ tự động đo độ trễ tới từng khu vực và đề xuất khu vực gần nhất. Đây là một lựa chọn quan trọng vì nó quyết định nơi lưu trữ dữ liệu, model và các bản triển khai của bạn.

Link to this sectionCredit miễn phí#

Mỗi tài khoản mới sẽ nhận được credit miễn phí cho việc huấn luyện trên cloud GPU:

Link to this sectionHoàn thiện hồ sơ#

Quy trình onboarding sẽ hướng dẫn bạn qua ba bước:

1. Hồ sơ - Nhập tên hiển thị, tên người dùng duy nhất (cố định, không thể thay đổi sau này), tổ chức (tùy chọn) và mục đích sử dụng chính
2. Khu vực dữ liệu - Chọn US, EU, hoặc AP cùng bản đồ thế giới trực quan hiển thị độ trễ
3. Hoàn tất - Xem lại các lựa chọn, tùy chọn áp dụng mã khuyến mãi và hoàn tất đăng ký để nhận credit chào mừng

Link to this sectionBảng điều khiển chính#

Sau khi đăng nhập, bạn sẽ được chuyển đến trang chủ của Ultralytics Platform, cung cấp thẻ chào mừng với các thống kê về không gian làm việc, quyền truy cập nhanh vào các tập dữ liệu, dự án, kho lưu trữ và bảng tin hoạt động gần đây.

Link to this sectionThanh điều hướng#

Thanh bên cung cấp quyền truy cập vào tất cả các phần của Platform:

Link to this sectionThẻ chào mừng#

Thẻ chào mừng hiển thị hồ sơ, huy hiệu gói dịch vụ và thống kê không gian làm việc của bạn trong nháy mắt:

Link to this sectionHành động nhanh#

Bên dưới thẻ chào mừng, bảng điều khiển hiển thị ba thẻ:

• Tập dữ liệu: Tạo tập dữ liệu mới hoặc kéo thả hình ảnh, video hoặc các tệp tập dữ liệu để tải lên. Hiển thị các tập dữ liệu gần đây của bạn.
• Dự án: Tạo dự án mới hoặc kéo thả các tệp model .pt để tải lên. Hiển thị các dự án gần đây của bạn.
• Lưu trữ: Tổng quan về dung lượng lưu trữ đã sử dụng (tập dữ liệu, model, xuất) kèm giới hạn gói dịch vụ.

Một bảng Hoạt động gần đây ở dưới cùng hiển thị các tập dữ liệu, model và quá trình huấn luyện mới nhất của bạn.

Link to this sectionTìm kiếm toàn cục#

Nhấn Cmd+K (Mac) hoặc Ctrl+K (Windows/Linux) để mở thanh tìm kiếm. Tìm kiếm ngay lập tức trên tất cả các trang, dự án, tập dữ liệu và bản triển khai.

Link to this sectionTrợ lý AI Chat#

Một tiện ích chat nổi có sẵn trên mọi trang. Nhấp vào đó để đặt câu hỏi về huấn luyện YOLO, chú thích, triển khai hoặc bất kỳ tính năng nào của nền tảng. Trợ lý sẽ cung cấp sự trợ giúp phù hợp dựa trên nội dung trang hiện tại.

Link to this sectionHướng dẫn onboarding#

Nền tảng bao gồm các chuyến tham quan có hướng dẫn để giới thiệu các tính năng chính khi bạn khám phá các phần khác nhau:

Link to this sectionKhởi động lại Hướng dẫn#

Để phát lại bất kỳ hướng dẫn nào:

• Nút Làm lại Hướng dẫn — Nhấp vào ảnh đại diện của bạn (góc dưới bên trái của thanh bên) để mở menu người dùng, sau đó chọn Làm lại Hướng dẫn. Thao tác này sẽ đặt lại tất cả các hướng dẫn để chúng phát lại trong lần tiếp theo bạn truy cập từng phần.
• Tham số URL — Điều hướng đến platform.ultralytics.com/home?tour=nav để khởi động lại Hướng dẫn Điều hướng trực tiếp.

Link to this sectionTải lên Tập dữ liệu Đầu tiên của Bạn#

Điều hướng đến Annotate trên thanh bên và nhấp New Dataset để thêm dữ liệu huấn luyện của bạn. Bạn cũng có thể kéo và thả tệp trực tiếp vào thẻ Tập dữ liệu trên bảng điều khiển Trang chủ.

Ultralytics Platform hỗ trợ nhiều định dạng tải lên (xem chi tiết trong Datasets):

graph LR
    A[Drop Files] --> B[Auto-Package ZIP]
    B --> C[Upload to Storage]
    C --> D[Backend Worker]
    D --> E[Resize & Thumbnail]
    E --> F[Parse Labels]
    F --> G[Compute Statistics]
    G --> H[Dataset Ready]

Sau khi tải lên, nền tảng sẽ tự động xử lý dữ liệu của bạn:

1. Hình ảnh lớn hơn 4096px sẽ được thay đổi kích thước (giữ nguyên tỷ lệ khung hình)
2. Hình thu nhỏ 256px được tạo để duyệt nhanh
3. Nhãn được phân tích cú pháp và xác thực (định dạng YOLO .txt)
4. Số liệu thống kê được tính toán (phân phối lớp, bản đồ nhiệt, kích thước)

my-dataset.zip
├── data.yaml          # Class names and splits
├── train/
│   ├── images/
│   │   ├── img001.jpg
│   │   └── img002.jpg
│   └── labels/
│       ├── img001.txt
│       └── img002.txt
└── val/
    ├── images/
    └── labels/

Đọc thêm về datasets và các định dạng được hỗ trợ cho detect, segment, pose, OBB, và classify.

Link to this sectionTạo Dự án Đầu tiên của Bạn#

Dự án giúp bạn sắp xếp các mô hình và thử nghiệm liên quan. Điều hướng đến Dự án và nhấp "Tạo Dự án".

Nhập tên và mô tả tùy chọn cho dự án của bạn. Dự án bao gồm:

• Mô hình: Các checkpoint đã được huấn luyện

Đọc thêm về projects.

Link to this sectionHuấn luyện Mô hình Đầu tiên của Bạn#

Từ dự án của bạn, nhấp New Model để bắt đầu huấn luyện trên đám mây.

Link to this sectionCấu hình Huấn luyện#

1. Chọn Tập dữ liệu: Chọn từ các tập dữ liệu đã tải lên của bạn (chỉ các tập dữ liệu có train split mới được hiển thị)
2. Chọn Mô hình: Chọn một mô hình cơ sở - các mô hình Ultralytics chính thức hoặc các mô hình bạn đã tự huấn luyện
3. Đặt Epoch: Số lần lặp huấn luyện (mặc định: 100)
4. Chọn GPU: Chọn tài nguyên tính toán dựa trên ngân sách và kích thước mô hình của bạn. Mặc định là RTX PRO 6000 (96 GB Blackwell, 1.89 USD/giờ), hỗ trợ mọi biến thể YOLO26. Xem bảng giá GPU đầy đủ hoặc phần Cloud Training GPU để biết danh sách hoàn chỉnh và giới hạn cấp độ.

Link to this sectionTheo dõi Huấn luyện#

Sau khi quá trình huấn luyện bắt đầu, bạn có thể theo dõi tiến trình theo thời gian thực thông qua ba tab phụ:

Các chỉ số được truyền phát theo thời gian thực qua SSE (Server-Sent Events). Sau khi huấn luyện hoàn tất, các biểu đồ xác thực sẽ được tạo bao gồm ma trận nhầm lẫn, đường cong PR và đường cong F1.

Đọc thêm về cloud training.

Link to this sectionKiểm tra Mô hình của Bạn#

Sau khi huấn luyện hoàn tất, hãy kiểm tra mô hình của bạn trực tiếp trong trình duyệt:

1. Điều hướng đến tab Predict trên mô hình của bạn
2. Tải lên hình ảnh, kéo và thả, hoặc sử dụng hình ảnh ví dụ (tự động suy luận khi thả)
3. Xem kết quả suy luận với các khung bao (bounding boxes) được hiển thị trên canvas

Điều chỉnh các tham số suy luận:

Tab Predict cung cấp các ví dụ mã sẵn sàng sử dụng với khóa API thực tế của bạn đã được điền sẵn:

import requests

url = "https://platform.ultralytics.com/api/models/{model_id}/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Đọc thêm về inference.

Link to this sectionTriển khai vào Sản xuất#

Triển khai mô hình của bạn tới một endpoint chuyên dụng để sử dụng trong sản xuất:

1. Điều hướng đến tab Deploy trên mô hình của bạn
2. Chọn một khu vực từ bản đồ thế giới tương tác (43 khu vực khả dụng)
3. Bản đồ hiển thị các phép đo độ trễ theo thời gian thực với màu sắc trên thang gradient từ xanh lá cây đến đỏ (độ trễ thấp hơn có màu xanh lá cây hơn, độ trễ cao hơn có màu đỏ hơn)
4. Nhấp Deploy để tạo endpoint của bạn

graph LR
    A[Select Region] --> B[Deploy]
    B --> C[Provisioning ~1 min]
    C --> D[Running]
    D --> E{Lifecycle}
    E --> F[Stop]
    E --> G[Delete]
    F --> H[Resume]
    H --> D

Endpoint của bạn sẽ sẵn sàng trong khoảng một phút với:

• URL Duy nhất: Endpoint HTTPS cho các cuộc gọi API
• Hành vi Scale-to-zero: Không tốn chi phí tính toán khi nhàn rỗi (các triển khai hiện tại chạy một instance hoạt động duy nhất)
• Giám sát: Các chỉ số và nhật ký yêu cầu

Sau khi triển khai, bạn có thể quản lý tất cả các endpoint của mình từ phần Deploy trên thanh bên, hiển thị bản đồ toàn cầu với các triển khai đang hoạt động, các chỉ số tổng quan và danh sách tất cả các endpoint.

Đọc thêm về endpoints.

Link to this sectionHuấn luyện Từ xa (Tùy chọn)#

Nếu bạn muốn huấn luyện trên phần cứng của riêng mình, bạn có thể truyền phát các chỉ số tới nền tảng bằng khóa API của mình. Hoạt động này tương tự như Weights & Biases — huấn luyện ở bất cứ đâu, giám sát trên nền tảng.

1. Tạo khóa API trong Settings > API Keys
2. Thiết lập biến môi trường và huấn luyện với định dạng project/name:

export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Đọc thêm về API keys, dataset URIs, và remote training.

Link to this sectionPhản hồi & Trợ giúp#

Trang Help ở cuối thanh bên bao gồm một biểu mẫu phản hồi trong ứng dụng. Bạn có thể đánh giá trải nghiệm, chọn loại phản hồi (lỗi, yêu cầu tính năng, hoặc chung) và đính kèm ảnh chụp màn hình.

Nếu bạn cần thêm trợ giúp:

• AI Chat: Nhấp vào widget trò chuyện nổi trên bất kỳ trang nào để được trợ giúp ngay lập tức
• Documentation: Duyệt qua các tài liệu này để xem hướng dẫn chi tiết về datasets, annotation, training, deployment, và billing
• Discord: Tham gia Discord community của chúng tôi để thảo luận
• GitHub: Báo cáo vấn đề trên GitHub
• REST API: Xem API reference hoặc dùng thử interactive API docs để truy cập lập trình vào tất cả các tính năng của Platform