Chuyển đến nội dung

Khám phá

Trang Khám phá của Nền tảng Ultralytics giới thiệu nội dung công khai từ cộng đồng. Khám phá các bộ dữ liệudự án để tìm cảm hứng và học hỏi. Trang Khám phá có thể truy cập được bởi tất cả mọi người — ngay cả khi không đăng nhập.

Ultralytics Nền tảng Khám phá Tập dữ liệu Tab Thẻ Xem

graph LR
    A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]
    C --> D[🚀 Train Model]
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#E91E63,color:#fff

Truy cập ẩn danh

Trang Khám phá hoạt động mà không cần đăng nhập. Người dùng ẩn danh sẽ thấy thông tin chính thức. Ultralytics nội dung ở thanh bên dưới " Ultralytics Thay vì "Dự án của tôi", hãy sử dụng cụm từ "". Để sao chép nội dung hoặc tạo nội dung của riêng bạn, bạn cần đăng ký.

Tổng quan

Trang Khám phá có hai tab:

  • Bộ dữ liệu công khai : Dữ liệu huấn luyện cộng đồng kèm hình ảnh xem trước.
  • Dự án công cộng : Các thí nghiệm hoàn chỉnh có chứa mô hình đã được huấn luyện

Chính thức Ultralytics nội dung (ví dụ, @ultralytics Các dự án và tập dữ liệu) được ghim lên đầu kết quả tìm kiếm.

Duyệt nội dung

Các tab

Trang Khám phá sử dụng giao diện dạng tab với DatasetsProjects Các tab. Mỗi tab có các điều khiển tìm kiếm, sắp xếp và chế độ xem riêng.

TabMô tả
Bộ dữ liệuBộ sưu tập hình ảnh được gắn nhãn để huấn luyện (mặc định)
Dự ánBộ sưu tập mô hình được tổ chức kèm theo kết quả huấn luyện.

Tìm kiếm và Sắp xếp

Mỗi tab đều cung cấp thanh tìm kiếm và các tùy chọn sắp xếp:

Ultralytics Nền tảng Khám phá tập dữ liệu Tab với chức năng tìm kiếm

Tùy chọn sắp xếpMô tả
Được đánh giá cao nhấtNội dung được cộng đồng đánh giá cao nhất (mặc định)
Mới nhấtMới được tạo gần đây nhất
Cũ nhấtNgười lớn tuổi nhất trước
Tên AZSắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần
Tên ZASắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần
Hầu hết các hình ảnhHầu hết các hình ảnh (tập dữ liệu) hoặc mô hình (dự án)
Ít hình ảnh nhấtSố lượng hình ảnh (tập dữ liệu) hoặc mô hình (dự án) ít nhất

Chế độ xem

Chuyển đổi giữa ba chế độ xem khi duyệt web:

Cách thứcMô tả
ThẻLưới các thẻ xem trước với hình thu nhỏ
Thu gọnCác thẻ nhỏ hơn được sắp xếp theo dạng lưới linh hoạt (2-3 cột)
BảngBảng có thể sắp xếp với các cột

Các thẻ và chế độ xem thu gọn hỗ trợ cuộn vô hạn để tải thêm kết quả.

Thẻ nội dung

Mỗi mục hiển thị:

Ultralytics Nền tảng Khám phá Bộ dữ liệu và Thẻ dự án

Thành phầnMô tả
Biểu tượngBiểu tượng dự án với màu sắc tùy chỉnh
TênTên dự án
Người tạoẢnh đại diện và tên người dùng của tác giả
Mô tảMô tả ngắn gọn dự án
Số lượng mẫuSố lượng mô hình trong dự án
Thẻ mô hìnhTên các mô hình trong dự án
Huy hiệu dễ nhận biếtChỉ báo chế độ công khai hay riêng tư (hiển thị biểu tượng khóa nếu là chế độ riêng tư)
Số saoSố lượng sao cộng đồng
Thành phầnMô tả
Ảnh thu nhỏXem trước hình ảnh từ tập dữ liệu
TênTiêu đề tập dữ liệu
Người tạoẢnh đại diện và tên người dùng của tác giả
Huy hiệu nhiệm vụYOLO loại nhiệm vụ ( detect , segment , vân vân.)
Số lượng hình ảnhSố lượng hình ảnh trong tập dữ liệu
Huy hiệu dễ nhận biếtChỉ báo chế độ công khai hay riêng tư (hiển thị biểu tượng khóa nếu là chế độ riêng tư)
Số saoSố lượng sao cộng đồng

Sử dụng Nội dung Công khai

graph TD
    A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
    B --> C[Dataset]
    B --> D[Project]
    B --> E[Model]
    C --> F[Clone Dataset]
    D --> G[Clone Project]
    E --> H[Download Model]
    F --> I[Private Copy in Your Account]
    G --> J[Private Copy with All Models]
    H --> K[.pt / ONNX / Other Formats]
    I --> L[Edit, Annotate, Train]
    J --> L

Sao chép Tập dữ liệu

Sử dụng tập dữ liệu công khai cho quá trình huấn luyện của bạn:

  1. Nhấp vào tập dữ liệu để mở trang chi tiết của nó.
  2. Nhấp chuột Clone
  3. Tập dữ liệu được sao chép vào tài khoản của bạn

Thuộc tính tập dữ liệu được sao chép

  • Các tập dữ liệu được sao chép mặc định là riêng tư.
  • Bạn có thể chỉnh sửa các lớp, chú thích và các phần chia.
  • Các thay đổi không ảnh hưởng đến tập dữ liệu gốc.
  • Hình ảnh được loại bỏ các bản sao trùng lặp bằng cách sử dụng bộ nhớ có thể truy cập theo nội dung — quá trình sao chép diễn ra nhanh chóng.

Xem phần Tập dữ liệu để quản lý và chú thích tập dữ liệu đã sao chép của bạn.

Tải xuống Mô hình

Tải xuống một mô hình công khai:

  1. Nhấp chuột vào mô hình trong dự án.
  2. Nhấp vào biểu tượng tải xuống
  3. Chọn định dạng (PT, ONNX, v.v.)

Bạn cũng có thể sử dụng mô hình này để suy luận hoặc làm điểm khởi đầu cho việc tinh chỉnh:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Dự án nhân bản

Sao chép một dự án công khai vào không gian làm việc của bạn:

  1. Nhấp vào dự án để mở trang chi tiết của dự án.
  2. Nhấp chuột Clone
  3. Bản sao dự án với tất cả các mô hình vào tài khoản của bạn

Xem mục Dự án để sắp xếp các mô hình trong dự án đã sao chép của bạn.

Chính thức Ultralytics Nội dung

Chính thức @ultralytics Nội dung được ghim lên đầu trang Khám phá. Điều này bao gồm:

Dự ánMô tảMô hìnhNhiệm vụ
YOLO26Bản phát hành mới nhất tháng 1 năm 202625 mẫu (mọi kích cỡ, mọi chức năng)detect , segment , tư thế, OBB, classify
YOLO11Phiên bản ổn định hiện tạiHơn 10 mẫudetect , segment , tư thế, OBB, classify
YOLOv8Thế hệ trướcNhiềudetect , segment , tư thế, classify
YOLOv5Di sản, được áp dụng rộng rãiNhiềudetect , segment , classify

Các bộ dữ liệu chính thức bao gồm các bộ dữ liệu chuẩn như coco8 (8-image). COCO (tập con), VOC , african-wildlife , dota8 và các bộ dữ liệu thị giác máy tính thường dùng khác.

Hướng dẫn nhanh với các mẫu chính thức

Cách nhanh nhất để bắt đầu là sao chép một tài khoản chính thức. Ultralytics Hãy lập trình và sử dụng mô hình đã được huấn luyện sẵn để huấn luyện trên tập dữ liệu của riêng bạn:

  1. Đi đến Explore > Projects tab
  2. Tìm YOLO26 dự án từ @ultralytics
  3. Sao chép nó vào tài khoản của bạn
  4. Tải lên tập dữ liệu của bạn ở các định dạng được hỗ trợ và bắt đầu huấn luyện với điểm kiểm tra được huấn luyện trước.

Hồ sơ Người dùng

Nhấp vào tên người dùng của người tạo nội dung để xem hồ sơ công khai của họ tại đây. platform.ultralytics.com/{username}Các thông tin công khai cho thấy:

Ultralytics Hồ sơ người dùng nền tảng Nội dung công khai

MụcNội dung
Tiểu sửMô tả người dùng và công ty
Liên kếtHồ sơ mạng xã hội
Dự ánCác dự án công cộng với mô hình
Bộ dữ liệuBộ dữ liệu công khai

Đặt Nội dung của bạn ở chế độ Công khai

Hãy chia sẻ tác phẩm của bạn với cộng đồng. Nội dung công khai sẽ xuất hiện trên trang Khám phá và hiển thị cho tất cả mọi người, kể cả người dùng chưa đăng nhập.

graph LR
    A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
    B --> C[Set Visibility: Public]
    C --> D[Appears on Explore Page]
    D --> E[Community Can Clone/Download]

Đặt Tập dữ liệu ở chế độ Công khai

  1. Truy cập tập dữ liệu của bạn
  2. Mở menu thao tác (ba dấu chấm)
  3. Nhấp chuột Edit
  4. Đặt chế độ hiển thị thành Public
  5. Nhấp chuột Save

Công khai dự án

  1. Hãy truy cập dự án của bạn.
  2. Mở menu thao tác (ba dấu chấm)
  3. Nhấp chuột Edit
  4. Đặt chế độ hiển thị thành Public
  5. Nhấp chuột Save

Nội dung chất lượng

Trước khi công khai nội dung:

  • Thêm tên và mô tả rõ ràng, dễ hiểu.
  • Xác định tên lớp trong cài đặt tập dữ liệu.
  • Kiểm tra chất lượng dữ liệu và độ chính xác của chú thích.
  • Kiểm tra hiệu năng mô hình và bao gồm các chỉ số huấn luyện.

Khả năng hiển thị nội dung công khai

Nội dung công khai hiển thị cho tất cả mọi người trên internet , kể cả người dùng ẩn danh. Hãy đảm bảo rằng tập dữ liệu của bạn không chứa dữ liệu nhạy cảm, riêng tư hoặc có bản quyền trước khi công khai. Bạn có thể thay đổi chế độ hiển thị trở lại riêng tư bất cứ lúc nào.

Nguyên tắc

Khi đóng góp nội dung công khai:

Nên làm

  • Cung cấp nội dung hữu ích, chất lượng cao.
  • Viết mô tả rõ ràng
  • Bao gồm siêu dữ liệu liên quan
  • Trả lời câu hỏi
  • Ghi công nguồn dữ liệu

Không nên làm

  • Tải lên dữ liệu nhạy cảm/riêng tư
  • Vi phạm bản quyền
  • Tải lên nội dung không phù hợp
  • Gửi spam nội dung chất lượng thấp
  • Trình bày sai hiệu suất

URL nội dung công khai

Nội dung công khai trên nền tảng này sử dụng các URL đơn giản, dễ chia sẻ:

Nội dungMẫu URLVí dụ
Hồ sơplatform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
Bộ dữ liệuplatform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
Bộ dữ liệuplatform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
Dự ánplatform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
Mô hìnhplatform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n

Liên kết có thể chia sẻ

Bạn có thể chia sẻ trực tiếp bất kỳ URL nội dung công khai nào. Người nhận có thể xem nội dung mà không cần đăng nhập. Để sao chép hoặc tải xuống, họ cần có tài khoản.

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể sử dụng nội dung công khai cho mục đích thương mại không?

Kiểm tra giấy phép nội dung cá nhân. Hầu hết nội dung cộng đồng dành cho:

  • Nghiên cứu và giáo dục
  • Dự án cá nhân
  • Sử dụng phi thương mại

Liên hệ với người tạo để cấp phép thương mại.

Làm cách nào để báo cáo nội dung không phù hợp?

  1. Nhấp vào nút báo cáo trên nội dung
  2. Chọn loại vi phạm
  3. Thêm chi tiết
  4. Gửi báo cáo

Nhóm của chúng tôi xem xét các báo cáo trong vòng 24-48 giờ.

Tôi có thể đặt lại nội dung công khai về chế độ riêng tư không?

Có, bạn có thể thay đổi khả năng hiển thị bất cứ lúc nào:

  1. Mở cài đặt nội dung
  2. Thay đổi khả năng hiển thị thành Riêng tư
  3. Lưu thay đổi

Các bản sao hiện có không bị ảnh hưởng.

Nội dung nổi bật được chọn dựa trên:

  • Chất lượng và tính hữu ích
  • Sự tham gia của cộng đồng
  • Tính mới lạ và sự thú vị
  • Tài liệu rõ ràng

Không cần nộp đơn đăng ký - chỉ cần tạo ra nội dung tuyệt vời!

Tôi có thể kiếm tiền từ nội dung công khai không?

Hiện tại, nền tảng này chưa hỗ trợ tính năng kiếm tiền. Tính năng này có thể được bổ sung trong các bản cập nhật tương lai.



📅 Được tạo 1 tháng trước ✍️ Cập nhật 5 ngày trước
glenn-jochersergiuwaxmann

Bình luận