Ultralytics YOLO27:

Explore#

Trang Explore của Ultralytics Platform giới thiệu nội dung công khai từ cộng đồng. Khám phá datasets và projects để lấy cảm hứng và học hỏi. Trang Explore có thể được mọi người truy cập — ngay cả khi chưa đăng nhập.

Chế độ xem thẻ tab Datasets của Ultralytics Platform Explore

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff
Truy cập ẩn danh

Trang Explore hoạt động mà không cần đăng nhập. Khách truy cập chưa đăng nhập sẽ thấy các mục Datasets và Models trong thanh bên, liệt kê nội dung @ultralytics chính thức, thay cho các mục Annotate, Train và Deploy chứa công việc của riêng bạn. Bạn thậm chí có thể kiểm thử các model công khai trong trình duyệt từ tab Predict của chúng. Để clone nội dung hoặc tạo nội dung riêng, bạn cần đăng ký.

Tổng quan#

Trang Explore có hai tab:

  • Public Datasets: Dữ liệu training từ cộng đồng kèm bản xem trước hình ảnh
  • Public Projects: Các thử nghiệm hoàn chỉnh chứa model đã train

Nội dung Ultralytics chính thức (ví dụ: các project và dataset @ultralytics) được ghim lên đầu kết quả.

Chỉ các dataset chứa ít nhất một hình ảnh và các project chứa ít nhất một model mới xuất hiện trên Explore, vì vậy các placeholder trống không bao giờ xuất hiện trong kết quả.

Duyệt nội dung#

Các tab#

Trang Explore sử dụng giao diện dạng tab với các tab Datasets và Projects. Mỗi tab có các điều khiển tìm kiếm, sắp xếp và chế độ xem riêng.

TabMô tả
DatasetsCác bộ sưu tập hình ảnh đã gắn nhãn để training (mặc định)
ProjectsCác bộ sưu tập model được sắp xếp cùng kết quả training

Tìm kiếm#

Mỗi tab có thanh tìm kiếm riêng. Kết quả được cập nhật khi bạn nhập và truy vấn được lưu trong URL dưới dạng ?q=, giúp bạn dễ dàng đánh dấu hoặc chia sẻ tìm kiếm.

Tab Datasets của Ultralytics Platform Explore với tìm kiếm

TabCác trường khớp
DatasetsTên, mô tả, username của chủ sở hữu, tags và tên class
ProjectsTên, mô tả, username của chủ sở hữu và tags

Sắp xếp và lọc#

Menu thả xuống bên cạnh nút chuyển chế độ xem chứa các tùy chọn sắp xếp và, trên tab Datasets, các bộ lọc:

Tùy chọn sắp xếpMô tả
StarsSố lượng star của cộng đồng (giảm dần)
CreatedNgày tạo, mới nhất (mặc định) hoặc cũ nhất trước
NameTheo thứ tự alphabet, tăng dần hoặc giảm dần
Images / ModelsSố lượng hình ảnh (dataset) hoặc số lượng model (project), nhiều nhất hoặc ít nhất trước
LọcTính khả dụngMô tả
Task typeMọi ngườiChỉ hiển thị các dataset cho những task đã chọn (detect, segment, semantic, depth, classify, pose, obb)
My starredChỉ dành cho người dùng đã đăng nhậpChỉ hiển thị các dataset bạn đã gắn star

Thông tin sắp xếp và bộ lọc cũng được lưu trong URL (dsort, psort, task và starred), vì vậy nút quay lại của trình duyệt sẽ khôi phục danh sách kết quả trước đó.

Sắp xếp theo Stars

Tùy chọn sắp xếp Stars chỉ hiển thị các dataset có ít nhất một star, vì vậy các dataset chưa được đánh giá sẽ bị ẩn khi tùy chọn này đang hoạt động.

Chế độ xem#

Chuyển đổi giữa ba chế độ xem khi duyệt:

Chế độMô tả
CardsLưới các thẻ xem trước kèm thumbnail
Thu gọnCác thẻ nhỏ hơn trong lưới responsive (2-3 cột)
BảngBảng được phân trang với các cột có thể sắp xếp

Chế độ xem thẻ và compact tải thêm kết quả bằng cách cuộn vô hạn. Chế độ xem bảng thay menu thả xuống sắp xếp bằng các tiêu đề cột có thể sắp xếp và các điều khiển phân trang riêng.

Các thẻ nội dung#

Mỗi mục hiển thị:

Các thẻ Dataset và Project của Ultralytics Platform Explore

Thành phầnMô tả
IconIcon project với màu tùy chỉnh, chữ cái hoặc ảnh bìa
NameTiêu đề project
CreatorAvatar và username của tác giả
DescriptionMô tả ngắn về project
Star CountSố lượng star của cộng đồng (được hiển thị khi lớn hơn 0)
Model CountSố lượng model trong project
Kích thướcTổng dung lượng lưu trữ được sử dụng bởi các file model của project
UpdatedNgày project được thay đổi lần cuối
Model TagsTên của một vài model đầu tiên trong project
TagsTags của project

Sử dụng nội dung công khai#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    D --> E[Model in the Project]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Clone Dataset#

Sử dụng dataset công khai cho quá trình training của bạn:

  1. Nhấp vào dataset để mở trang chi tiết của dataset
  2. Click Clone Dataset
  3. Kiểm tra workspace đích, tên, chế độ hiển thị và license
  4. Nhấp vào Clone Dataset để xác nhận

Clone Dataset trên Ultralytics Platform Explore

Các thuộc tính của Dataset đã clone
  • Hộp thoại clone cho phép bạn xem lại đích, tên, chế độ hiển thị và license
  • Dataset công khai vẫn công khai theo mặc định trong các workspace có chế độ hiển thị mặc định là công khai; các bản clone trong workspace Enterprise mặc định ở chế độ riêng tư
  • License nguồn copyleft được giữ nguyên và khóa lại, vì vậy bản clone duy trì các điều khoản mà dataset được phát hành theo
  • Slug đích sẽ được tự động đổi tên nếu tên đó đã được sử dụng trong workspace của bạn
  • Bạn có thể chỉnh sửa class, annotation và split
  • Các thay đổi không ảnh hưởng đến dataset gốc
  • Các byte hình ảnh sử dụng lại content-addressable storage (CAS), nhưng bản clone vẫn được tính vào quota lưu trữ của workspace đích

Xem Datasets để quản lý và gắn annotation cho dataset đã clone.

Tải model xuống#

Tải xuống model công khai:

  1. Nhấp vào model trong một project
  2. Nhấp vào biểu tượng tải xuống để tải xuống trọng số PyTorch .pt của model
  3. Mở tab Export để tải xuống mọi bản export đã hoàn tất hiện có

Bạn cũng có thể sử dụng model để inference hoặc làm điểm bắt đầu cho việc fine-tuning:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Nhân bản model#

Clone một model công khai vào một trong các project của bạn:

  1. Nhấp vào model trong một project
  2. Click Clone Model
  3. Chọn Target Project hoặc tạo project mới
  4. Tùy chọn, đổi tên model
  5. Xem lại bản tóm tắt về nguồn, đích đến và bộ nhớ lưu trữ, sau đó nhấp vào Clone Model để xác nhận

Hộp thoại Clone Model của Ultralytics Platform Explore

Clone và Download

Clone sao chép model vào một project trên Platform để tiếp tục training hoặc triển khai. Download lưu file model vào máy cục bộ của bạn.

Clone dự án#

Sao chép một project công khai vào workspace của bạn:

  1. Nhấp vào project để mở trang chi tiết của project
  2. Click Clone Project
  3. Xem lại đích đến, tên, chế độ hiển thị và giấy phép, sau đó nhấp vào Clone Project

Ultralytics Platform Explore Clone Project

Dự án được nhân bản bao gồm các model đã hoàn thiện có chứa tệp model. Quá trình triển khai và xuất file không được sao chép. Tính hiển thị mặc định của dự án tuân theo các quy tắc workspace giống như việc nhân bản dataset.

Xem Projects để sắp xếp các model trong project của bạn.

Nội dung chính thức của Ultralytics#

Nội dung @ultralytics chính thức được ghim ở đầu kết quả Explore. Các project được ghim là YOLO26, YOLO11, YOLOv8 và YOLOv5. Mở một project để xem các model hiện tại và các tác vụ được hỗ trợ.

Các dataset chính thức bao gồm những dataset benchmark như coco8 (tập con COCO gồm 8 ảnh), VOC, african-wildlife, dota8 và các dataset computer vision thường được sử dụng khác.

Bắt đầu nhanh với các model chính thức

Cách nhanh nhất để bắt đầu là clone một project Ultralytics chính thức và sử dụng model pretrained để training trên dataset của riêng bạn:

  1. Đi tới tab Explore > Projects
  2. Tìm project YOLO26 từ @ultralytics
  3. Clone project đó vào tài khoản của bạn
  4. Upload dataset của bạn ở các định dạng được hỗ trợ và bắt đầu training với một pretrained checkpoint

Hồ sơ người dùng#

Nhấp vào username của creator để xem hồ sơ công khai của họ tại platform.ultralytics.com/{username}. Hồ sơ công khai hiển thị:

Nội dung công khai trong hồ sơ người dùng Ultralytics Platform

PhầnNội dung
Danh tínhAvatar, tên hiển thị, @username và huy hiệu gói dịch vụ
Tiểu sửMô tả người dùng và công ty
Liên kếtCác hồ sơ mạng xã hội
Người theo dõiSố người theo dõi
DatasetsDataset công khai (tab mặc định)
ProjectsProject công khai có model

Các tab Datasets và Projects sử dụng cùng các tùy chọn tìm kiếm, sắp xếp và chế độ xem như trang Explore.

Theo dõi người dùng#

Nhấp vào nút Follow trên hồ sơ của bất kỳ người dùng nào để theo dõi hoặc hủy theo dõi họ. Số người theo dõi được hiển thị trên hồ sơ công khai. Nút Share bên cạnh nút này sẽ sao chép một liên kết hoặc mở bài đăng mạng xã hội đã được điền sẵn.

Đặt nội dung của bạn ở chế độ công khai#

Chia sẻ công việc của bạn với cộng đồng. Nội dung công khai hiển thị với mọi người, bao gồm cả những người dùng chưa đăng nhập. Explore liệt kê các dataset công khai có ít nhất một ảnh và các project công khai có ít nhất một model, vì vậy dataset trống hoặc project không có model sẽ không xuất hiện trên trang Explore cho đến khi bạn thêm nội dung vào đó. Model tuân theo chế độ hiển thị của project chứa chúng và không có huy hiệu riêng.

graph LR
    A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Đặt dataset ở chế độ công khai#

  1. Đi tới dataset của bạn
  2. Nhấp vào huy hiệu chế độ hiển thị Private trên thanh điều hướng phía trên
  3. Xem lại cảnh báo và nhấp vào Make Public

Đặt project ở chế độ công khai#

  1. Đi tới project của bạn
  2. Nhấp vào huy hiệu chế độ hiển thị Private trên thanh điều hướng phía trên
  3. Xem lại cảnh báo và nhấp vào Make Public
Nội dung chất lượng

Trước khi đặt nội dung ở chế độ công khai:

  • Thêm tên và mô tả rõ ràng, có tính mô tả
  • Xác định tên class trong phần cài đặt dataset
  • Xác minh chất lượng dữ liệu và độ chính xác của annotation
  • Kiểm thử hiệu năng model và đưa vào các metric training
Chế độ hiển thị nội dung công khai

Nội dung công khai hiển thị với tất cả mọi người trên Internet, bao gồm cả người dùng ẩn danh. Hãy đảm bảo dataset của bạn không chứa dữ liệu nhạy cảm, riêng tư hoặc có bản quyền trước khi đặt ở chế độ công khai. Bạn có thể chuyển lại sang chế độ riêng tư bất cứ lúc nào.

Hướng dẫn#

Khi đóng góp nội dung công khai:

Nên làm#

  • Cung cấp nội dung hữu ích, chất lượng cao
  • Viết mô tả rõ ràng
  • Bao gồm metadata liên quan
  • Trả lời câu hỏi
  • Ghi công các nguồn dữ liệu

Không nên làm#

  • Upload dữ liệu nhạy cảm/riêng tư
  • Vi phạm bản quyền
  • Upload nội dung không phù hợp
  • Spam nội dung chất lượng thấp
  • Trình bày sai lệch về hiệu năng

Chia sẻ nội dung#

Nhấp vào nút Share trên bất kỳ hồ sơ công khai, project, model hoặc dataset nào. Trên máy tính, nút này mở menu gồm Share on X, Share on LinkedIn, Copy link và — đối với các tài nguyên có thể nhúng — Copy embed code. Các tùy chọn mạng xã hội sẽ mở một bài đăng đã được điền sẵn. Trên thiết bị di động, thao tác này sẽ chuyển sang bảng chia sẻ gốc của thiết bị.

Widget nhúng#

Có thể nhúng nội dung công khai vào các website bên ngoài bằng URL nhúng:

Nội dungMẫu URL nhúng
Projectplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}
Modelplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model}
Datasetplatform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug}

Sử dụng các URL này trong <iframe> để nhúng các thẻ preview công khai cho project, model hoặc dataset. Mỗi thẻ liên kết đến tài nguyên đầy đủ trên Platform. Copy embed code trong menu Share sẽ tạo đoạn mã <iframe> cho bạn.

URL nội dung công khai#

Nội dung công khai trên platform sử dụng các URL rõ ràng, dễ chia sẻ:

Nội dungMẫu URLVí dụ
Hồ sơplatform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
Tập dữ liệuplatform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
Datasetplatform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
Projectplatform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
Modelplatform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n
Liên kết chia sẻ

Bạn có thể chia sẻ trực tiếp URL của bất kỳ nội dung công khai nào. Người nhận có thể xem nội dung mà không cần đăng nhập. Để clone hoặc download, họ cần có tài khoản.

FAQ#

  • Kiểm tra giấy phép được hiển thị trên từng project, model hoặc dataset. Quyền sử dụng phụ thuộc vào giấy phép của tài nguyên đó; hãy liên hệ với creator khi giấy phép không cấp các quyền bạn cần.

  • Để báo cáo nội dung không phù hợp:

    1. Đi đến trang công khai chứa nội dung đó (project hoặc dataset), nếu có thể truy cập
    2. Mở trang Help từ sidebar
    3. Chọn General làm loại phản hồi
    4. Mô tả nội dung và vấn đề, kèm theo liên kết đến trang đó
    5. Gửi báo cáo

    Nếu nội dung không còn truy cập được, hãy sử dụng trang Help từ bất kỳ trang nào và cung cấp nhiều thông tin nhất có thể (URL, username hoặc mô tả).

  • Có, bạn có thể thay đổi chế độ hiển thị bất cứ lúc nào:

    1. Mở project hoặc dataset
    2. Nhấp vào huy hiệu chế độ hiển thị Public trên thanh điều hướng phía trên
    3. Tài nguyên sẽ ngay lập tức chuyển sang chế độ riêng tư

    Các bản clone hiện có không bị ảnh hưởng.

Những người đóng góp
GLglenn-jocher19LALaughing-q1RAraimbekovm1LAlaodouya1MYmykolaxboiko1SEsergiuwaxmann1

Bình luận