Khám phá#

Trang Khám phá của Ultralytics Platform hiển thị nội dung công khai từ cộng đồng. Khám phá các dataset và project để lấy cảm hứng và học hỏi. Trang Khám phá có thể truy cập bởi tất cả mọi người — ngay cả khi chưa đăng nhập.

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Tổng quan#

Trang Khám phá có hai tab:

• Public Datasets: Dữ liệu huấn luyện cộng đồng kèm hình ảnh xem trước
• Public Projects: Các thử nghiệm hoàn chỉnh chứa các model đã được huấn luyện

Nội dung chính thức của Ultralytics (ví dụ: các project và dataset @ultralytics) được ghim ở đầu kết quả.

Chỉ các dataset chứa ít nhất một hình ảnh và các project chứa ít nhất một mô hình mới xuất hiện trên Explore, do đó các vị trí giữ chỗ trống sẽ không bao giờ xuất hiện trong kết quả.

Duyệt nội dung#

Các tab#

Trang Khám phá sử dụng giao diện dạng tab với các tab Datasets và Projects. Mỗi tab có các điều khiển tìm kiếm, sắp xếp và chế độ hiển thị riêng.

Tìm kiếm#

Mỗi tab có thanh tìm kiếm riêng. Kết quả được cập nhật khi bạn gõ và truy vấn được lưu giữ trong URL dưới dạng ?q=, giúp việc đánh dấu trang hoặc chia sẻ kết quả tìm kiếm trở nên dễ dàng.

Sắp Xếp và Lọc#

Menu thả xuống bên cạnh nút chuyển đổi chế độ xem chứa các tùy chọn sắp xếp và bộ lọc trên tab Datasets:

Việc sắp xếp và lọc cũng được lưu trữ trong URL (dsort, psort, task và starred), do đó nút quay lại của trình duyệt sẽ khôi phục danh sách kết quả trước đó.

Chế độ xem#

Chuyển đổi giữa ba chế độ xem để duyệt:

Chế độ xem dạng thẻ và thu gọn tải thêm kết quả thông qua cuộn vô hạn. Chế độ xem bảng thay thế menu thả xuống sắp xếp bằng các tiêu đề cột có thể sắp xếp và các điều khiển phân trang riêng của nó.

Các thẻ nội dung#

Mỗi mục hiển thị:

Sử dụng nội dung công khai#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    D --> E[Model in the Project]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Sao chép (Clone) Dataset#

Sử dụng một dataset công khai cho việc huấn luyện của bạn:

1. Nhấp vào dataset để mở trang chi tiết của nó
2. Nhấp Clone Dataset
3. Kiểm tra lại workspace đích, tên, trạng thái hiển thị và giấy phép
4. Nhấp vào Clone Dataset để xác nhận

Xem phần Dataset để quản lý và chú thích dataset đã nhân bản của bạn.

Tải xuống Model#

Tải xuống một model công khai:

1. Nhấp vào model trong một dự án
2. Nhấp vào biểu tượng tải xuống để tải xuống trọng số PyTorch .pt của nó
3. Mở tab Export để tải xuống bất kỳ gói xuất dữ liệu hoàn chỉnh nào khả dụng

Bạn cũng có thể sử dụng model để inference hoặc làm điểm khởi đầu cho việc fine-tuning:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Sao chép (Clone) Model#

Sao chép một model công khai vào một trong các dự án của bạn:

1. Nhấp vào model trong một dự án
2. Nhấp Clone Model
3. Chọn một Target Project hoặc tạo một project mới
4. Tùy chọn: đổi tên model
5. Xem lại bản tóm tắt nguồn, đích và lưu trữ, sau đó nhấp vào Clone Model để xác nhận

Clone Dự án#

Sao chép một dự án công khai vào workspace của bạn:

1. Nhấp vào dự án để mở trang chi tiết
2. Nhấp Clone Project
3. Xem lại đích đến, tên, độ hiển thị và giấy phép, sau đó nhấp vào Clone Project

Project được nhân bản bao gồm các model đã hoàn thành có chứa tệp model. Các bản triển khai và xuất không được sao chép. Độ hiển thị mặc định của nó tuân theo các quy tắc workspace giống như việc nhân bản dataset.

Xem phần Project để tổ chức các model trong project của bạn.

Nội dung Chính thức của Ultralytics#

Nội dung chính thức của @ultralytics được ghim ở đầu kết quả Explore. Các project được ghim là YOLO26, YOLO11, YOLOv8 và YOLOv5. Mở một project để xem các mô hình hiện tại và các tác vụ được hỗ trợ của nó.

Các dataset chính thức bao gồm các dataset chuẩn như coco8 (tập con COCO 8 ảnh), VOC, african-wildlife, dota8 và các dataset thị giác máy tính thường dùng khác.

Hồ sơ người dùng#

Nhấp vào tên người dùng của người tạo để xem hồ sơ công khai của họ tại platform.ultralytics.com/{username}. Hồ sơ công khai hiển thị:

Các tab Datasets và Projects sử dụng các điều khiển tìm kiếm, sắp xếp và chế độ xem giống như trang Explore.

Theo dõi người dùng#

Nhấp vào nút Follow trên hồ sơ của bất kỳ người dùng nào để theo dõi hoặc bỏ theo dõi họ. Số lượng người theo dõi được hiển thị trên hồ sơ công khai. Nút Share bên cạnh sẽ sao chép liên kết hoặc mở một bài đăng mạng xã hội được điền sẵn nội dung.

Công khai nội dung của bạn#

Chia sẻ công việc của bạn với cộng đồng. Nội dung công khai hiển thị với mọi người, kể cả những người dùng chưa đăng nhập. Explore liệt kê các tập dữ liệu công khai chứa ít nhất một ảnh và các dự án công khai chứa ít nhất một model, do đó một tập dữ liệu trống hoặc một dự án không có model sẽ không hiển thị trên trang Explore cho đến khi bạn thêm nội dung vào đó. Model tuân theo chế độ hiển thị của dự án chứa chúng và không có nhãn riêng biệt.

graph LR
    A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Công khai Dataset#

1. Đi tới dataset của bạn
2. Nhấp vào nhãn trạng thái hiển thị Private ở thanh điều hướng phía trên
3. Xem lại cảnh báo và nhấp vào Make Public

Công khai Dự án#

1. Đi tới dự án của bạn
2. Nhấp vào nhãn trạng thái hiển thị Private ở thanh điều hướng phía trên
3. Xem lại cảnh báo và nhấp vào Make Public

Nguyên tắc#

Khi đóng góp nội dung công khai:

Nên#

• Cung cấp nội dung hữu ích, chất lượng cao
• Viết mô tả rõ ràng
• Bao gồm metadata liên quan
• Phản hồi các câu hỏi
• Ghi rõ nguồn dữ liệu

Không nên#

• Tải lên dữ liệu nhạy cảm/riêng tư
• Vi phạm bản quyền
• Tải lên nội dung không phù hợp
• Spam nội dung chất lượng thấp
• Cung cấp thông tin sai lệch về hiệu suất

Chia sẻ Nội dung#

Nhấp vào nút Share trên bất kỳ hồ sơ công khai, project, mô hình hoặc dataset nào. Trên máy tính, nó mở ra một menu với Share on X, Share on LinkedIn, Copy link và — đối với các tài nguyên có thể nhúng — Copy embed code. Các tùy chọn mạng xã hội sẽ mở ra một bài đăng được điền sẵn nội dung. Trên thiết bị di động, nó chuyển sang bảng chia sẻ gốc của thiết bị bạn.

Nhúng Widget#

Nội dung công khai có thể được nhúng vào các trang web bên ngoài bằng URL nhúng:

Sử dụng các URL này trong một <iframe> để nhúng các thẻ xem trước công khai cho project, mô hình hoặc dataset. Mỗi thẻ liên kết đến tài nguyên đầy đủ trên Platform. Copy embed code trong menu Share sẽ tạo đoạn mã <iframe> cho bạn.

URL Nội dung Công khai#

Nội dung công khai trên nền tảng sử dụng các URL sạch, dễ chia sẻ:

Câu hỏi thường gặp#