Khám phá#
Trang Khám phá của Ultralytics Platform giới thiệu các nội dung công khai từ cộng đồng. Hãy khám phá các dataset và project để tìm cảm hứng và học hỏi. Trang Khám phá dành cho tất cả mọi người — ngay cả khi bạn không đăng nhập.

graph LR
A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
C --> D[🚀 Train Model]:::proc
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffTrang Khám phá hoạt động mà không cần đăng nhập. Người dùng ẩn danh sẽ thấy nội dung chính thức từ Ultralytics trong thanh bên dưới mục "Ultralytics" thay vì "My Projects". Để sao chép (clone) nội dung hoặc tạo nội dung của riêng bạn, bạn sẽ cần phải đăng ký.
Tổng quan#
Trang Khám phá có hai tab:
- Public Datasets: Dữ liệu huấn luyện cộng đồng kèm hình ảnh xem trước
- Public Projects: Các thử nghiệm hoàn chỉnh chứa các model đã được huấn luyện
Nội dung chính thức từ Ultralytics (ví dụ: các project và dataset của @ultralytics) được ghim ở đầu kết quả.
Duyệt nội dung#
Các tab#
Trang Khám phá sử dụng giao diện dạng tab với tab Datasets và Projects. Mỗi tab có các điều khiển tìm kiếm, sắp xếp và chế độ xem riêng.
| Tab | Mô tả |
|---|---|
| Datasets | Bộ sưu tập ảnh được gán nhãn để huấn luyện (mặc định) |
| Projects | Bộ sưu tập model được tổ chức kèm kết quả huấn luyện |
Tìm kiếm và Sắp xếp#
Mỗi tab cung cấp thanh tìm kiếm và các tùy chọn sắp xếp:

| Tùy chọn sắp xếp | Mô tả |
|---|---|
| Số sao | Số lượng sao từ cộng đồng (giảm dần) |
| Ngày tạo | Ngày tạo, mới nhất (mặc định) hoặc cũ nhất trước |
| Tên | Theo bảng chữ cái, tăng dần hoặc giảm dần |
| Hình ảnh / Mô hình | Số lượng ảnh (dataset) hoặc số lượng model (project), sắp xếp theo thứ tự từ nhiều nhất hoặc ít nhất lên trước |
Chế độ xem#
Chuyển đổi giữa ba chế độ xem để duyệt:
| Chế độ | Mô tả |
|---|---|
| Cards | Lưới các thẻ xem trước kèm ảnh thu nhỏ (thumbnail) |
| Compact | Các thẻ nhỏ hơn trong lưới phản hồi (2-3 cột) |
| Table | Bảng có thể sắp xếp với các cột |
Các chế độ Cards và Compact hỗ trợ cuộn vô hạn để tải thêm kết quả.
Các thẻ nội dung#
Mỗi mục hiển thị:

| Phần tử | Mô tả |
|---|---|
| Biểu tượng (Icon) | Biểu tượng dự án với màu sắc tùy chỉnh |
| Tên | Tiêu đề dự án |
| Người tạo | Avatar và tên người dùng của tác giả |
| Mô tả | Mô tả dự án ngắn gọn |
| Số lượng model | Số lượng model trong dự án |
| Thẻ model | Tên các model trong dự án |
| Số sao | Số lượng sao từ cộng đồng |
Sử dụng nội dung công khai#
graph TD
A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
B --> C[Dataset]:::proc
B --> D[Project]:::proc
B --> E[Model]:::proc
C --> F[Clone Dataset]:::proc
D --> G[Clone Project]:::proc
E --> H[Download Model]:::proc
E --> I[Clone Model]:::proc
F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
I --> M[Copy to Your Project]:::proc
J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
K --> N
M --> N
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffSao chép (Clone) Dataset#
Sử dụng một dataset công khai cho việc huấn luyện của bạn:
- Nhấp vào dataset để mở trang chi tiết của nó
- Nhấp vào
Clone Dataset - Kiểm tra lại workspace đích, tên, trạng thái hiển thị và giấy phép
- Nhấp vào
Clone Datasetđể xác nhận

- Hộp thoại nhân bản cho phép bạn xem lại workspace đích, tên, trạng thái hiển thị và giấy phép
- Các dataset công khai vẫn giữ trạng thái công khai theo mặc định trong các workspace có trạng thái hiển thị mặc định là công khai; việc nhân bản trong workspace Enterprise sẽ mặc định là riêng tư
- Bạn có thể sửa đổi các class, chú thích và các tập split
- Các thay đổi không ảnh hưởng đến dataset gốc
- Dung lượng byte của ảnh sẽ tái sử dụng bộ nhớ định danh theo nội dung (CAS), nhưng bản nhân bản vẫn được tính vào hạn mức lưu trữ của workspace đích
Xem Datasets để quản lý và gắn chú thích cho dataset đã sao chép của bạn.
Tải xuống Model#
Tải xuống một model công khai:
- Nhấp vào model trong một dự án
- Nhấp vào biểu tượng tải xuống để tải xuống trọng số PyTorch
.ptcủa model đó - Mở tab Export để tải xuống bất kỳ gói xuất dữ liệu hoàn chỉnh nào khả dụng
Bạn cũng có thể sử dụng model để inference hoặc làm điểm khởi đầu cho việc fine-tuning:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Sao chép (Clone) Model#
Sao chép một model công khai vào một trong các dự án của bạn:
- Nhấp vào model trong một dự án
- Nhấp vào
Clone Model - Chọn một dự án mục tiêu hoặc tạo dự án mới
- Tùy chọn: đổi tên model
- Nhấp vào
Clone Modelđể xác nhận

Clone sao chép model vào một dự án trên Nền tảng để tiếp tục huấn luyện hoặc triển khai. Download lưu file model về máy cục bộ của bạn.
Clone Dự án#
Sao chép một dự án công khai vào workspace của bạn:
- Nhấp vào dự án để mở trang chi tiết
- Nhấp
Clone Project - Xem lại workspace đích, tên, trạng thái hiển thị và giấy phép, sau đó nhấp vào
Clone Project
Project được nhân bản bao gồm các model đã hoàn thành có chứa tệp model. Các quá trình triển khai và xuất dữ liệu sẽ không bị sao chép. Trạng thái hiển thị mặc định của project tuân theo các quy tắc workspace tương tự như khi nhân bản dataset.
Xem Projects để tổ chức các model trong dự án của bạn.
Nội dung Chính thức của Ultralytics#
Nội dung chính thức từ @ultralytics được ghim lên đầu kết quả Explore. Nội dung này bao gồm các project dành cho YOLO26, YOLO11 và các thế hệ model trước đó. Mở một project để xem các model hiện tại và các tác vụ được hỗ trợ.
Các dataset chính thức bao gồm những bộ benchmark như coco8 (tập con COCO 8 ảnh), VOC, african-wildlife, dota8, và các dataset thị giác máy tính phổ biến khác.
Cách nhanh nhất để bắt đầu là clone một dự án chính thức của Ultralytics và sử dụng model được huấn luyện sẵn để train trên dataset của riêng bạn:
- Đi tới tab
Explore>Projects - Tìm dự án YOLO26 từ
@ultralytics - Clone dự án đó vào tài khoản của bạn
- Tải lên dataset của bạn theo các định dạng được hỗ trợ và bắt đầu huấn luyện với một checkpoint được huấn luyện sẵn
Hồ sơ người dùng#
Nhấp vào tên người dùng của tác giả để xem hồ sơ công khai của họ tại platform.ultralytics.com/{username}. Các hồ sơ công khai hiển thị:

| Mục | Nội dung |
|---|---|
| Tiểu sử (Bio) | Mô tả người dùng và công ty |
| Liên kết (Links) | Các hồ sơ mạng xã hội |
| Người theo dõi (Followers) | Số lượng người theo dõi |
| Projects | Các dự án công khai có chứa model |
| Datasets | Các dataset công khai |
Theo dõi người dùng#
Nhấp vào nút Follow trên hồ sơ của bất kỳ người dùng nào để theo dõi hoặc hủy theo dõi họ. Số lượng người theo dõi được hiển thị trên trang hồ sơ công khai.
Công khai nội dung của bạn#
Chia sẻ công việc của bạn với cộng đồng. Nội dung công khai sẽ xuất hiện trên trang Explore và hiển thị với tất cả mọi người, bao gồm cả những người dùng chưa đăng nhập.
graph LR
A[Your Private Content]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
B --> C[Confirm Make Public]:::proc
C --> D[Appears on Explore Page]:::proc
D --> E[Community Can Clone/Download]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffCông khai Dataset#
- Đi tới dataset của bạn
- Nhấp vào nhãn trạng thái hiển thị Private ở thanh điều hướng phía trên
- Xem lại cảnh báo và nhấp vào Make Public
Công khai Dự án#
- Đi tới dự án của bạn
- Nhấp vào nhãn trạng thái hiển thị Private ở thanh điều hướng phía trên
- Xem lại cảnh báo và nhấp vào Make Public
Trước khi công khai nội dung:
- Thêm tên và mô tả rõ ràng, mang tính mô tả
- Xác định tên lớp (class names) trong cài đặt dataset
- Xác minh chất lượng dữ liệu và độ chính xác của gán nhãn
- Kiểm tra hiệu suất model và bao gồm các chỉ số huấn luyện
Nội dung công khai hiển thị với tất cả mọi người trên internet, bao gồm cả người dùng ẩn danh. Đảm bảo dataset của bạn không chứa dữ liệu nhạy cảm, riêng tư hoặc có bản quyền trước khi công khai. Bạn có thể thay đổi trạng thái hiển thị trở lại private bất cứ lúc nào.
Nguyên tắc#
Khi đóng góp nội dung công khai:
Nên#
- Cung cấp nội dung hữu ích, chất lượng cao
- Viết mô tả rõ ràng
- Bao gồm metadata liên quan
- Phản hồi các câu hỏi
- Ghi rõ nguồn dữ liệu
Không nên#
- Tải lên dữ liệu nhạy cảm/riêng tư
- Vi phạm bản quyền
- Tải lên nội dung không phù hợp
- Spam nội dung chất lượng thấp
- Cung cấp thông tin sai lệch về hiệu suất
Chia sẻ Nội dung#
Nhấp vào nút Share trên bất kỳ dự án, model hoặc dataset công khai nào để chia sẻ. Hộp thoại chia sẻ cung cấp văn bản soạn sẵn cho các nền tảng mạng xã hội và một liên kết trực tiếp để sao chép.
Nhúng Widget#
Nội dung công khai có thể được nhúng vào các trang web bên ngoài bằng URL nhúng:
| Nội dung | Cấu trúc URL Nhúng |
|---|---|
| Dự án | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Mô hình | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Tập dữ liệu (Dataset) | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Sử dụng các URL này trong thẻ <iframe> để nhúng thẻ xem trước công khai cho project, model hoặc dataset. Mỗi thẻ sẽ liên kết đến tài nguyên đầy đủ trên Platform.
URL Nội dung Công khai#
Nội dung công khai trên nền tảng sử dụng các URL sạch, dễ chia sẻ:
| Nội dung | Cấu trúc URL | Ví dụ |
|---|---|---|
| Hồ sơ | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Datasets | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Tập dữ liệu (Dataset) | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Dự án | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Mô hình | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Bạn có thể chia sẻ trực tiếp bất kỳ URL nội dung công khai nào. Người nhận có thể xem nội dung mà không cần đăng nhập. Để clone hoặc tải xuống, họ sẽ cần một tài khoản.
Câu hỏi thường gặp#
Tôi có thể sử dụng nội dung công khai cho mục đích thương mại không?#
Kiểm tra giấy phép hiển thị trên từng project, model hoặc dataset cụ thể. Quyền sử dụng phụ thuộc vào giấy phép của tài nguyên đó; hãy liên hệ với người tạo nếu giấy phép không cung cấp các quyền mà bạn cần.
Làm thế nào để báo cáo nội dung không phù hợp?#
Để báo cáo nội dung không phù hợp:
- Điều hướng đến trang công khai chứa nội dung đó (project hoặc dataset), nếu có thể truy cập
- Mở trang Help từ thanh bên
- Chọn General làm loại phản hồi
- Mô tả nội dung và vấn đề, bao gồm một liên kết đến trang đó
- Gửi báo cáo
Nếu nội dung không còn truy cập được, hãy sử dụng trang Help từ bất kỳ trang nào và cung cấp càng chi tiết càng tốt (URL, tên người dùng hoặc mô tả).
Tôi có thể chuyển nội dung công khai thành riêng tư không?#
Có, bạn có thể thay đổi chế độ hiển thị bất cứ lúc nào:
- Mở project hoặc dataset
- Nhấp vào nhãn trạng thái hiển thị Public ở thanh điều hướng phía trên
- Tài nguyên sẽ chuyển sang trạng thái riêng tư ngay lập tức
Các bản clone hiện tại sẽ không bị ảnh hưởng.