Ultralytics YOLO27:
Get Started

Khám phá#

Trang Khám phá của Ultralytics Platform giới thiệu nội dung công khai từ cộng đồng. Khám phá tập dữ liệu và dự án để tìm cảm hứng và học hỏi. Mọi người đều có thể truy cập trang Khám phá — kể cả khi chưa đăng nhập.

Chế độ xem thẻ trong tab Tập dữ liệu của Ultralytics Platform Explore

Truy cập ẩn danh

Bạn có thể sử dụng trang Khám phá mà không cần đăng nhập. Khách chưa đăng nhập sẽ thấy các mục Tập dữ liệu và Model trong thanh bên, liệt kê nội dung @ultralytics chính thức, thay cho các mục Gắn nhãn, Huấn luyện và Triển khai chứa nội dung của riêng bạn. Bạn thậm chí có thể thử nghiệm các model công khai ngay trên trình duyệt từ tab Predict của chúng. Để sao chép nội dung hoặc tạo nội dung của riêng mình, bạn cần đăng ký.

Tổng quan#

Trang Explore có ba tab:

  • Tập dữ liệu công khai: Dữ liệu huấn luyện từ cộng đồng kèm hình ảnh xem trước
  • Tìm kiếm hình ảnh: Hình ảnh từ các dataset công khai, cũng như từ dataset cá nhân và dataset nhóm của bạn khi đã đăng nhập, được tìm theo nội dung hiển thị
  • Dự án công khai: Các thử nghiệm hoàn chỉnh có chứa model đã huấn luyện

Các dự án @ultralytics chính thức được ghim ở đầu tab Dự án.

Chỉ những tập dữ liệu có ít nhất một hình ảnh và dự án có ít nhất một model mới xuất hiện trên trang Khám phá, vì vậy các mục giữ chỗ trống sẽ không bao giờ xuất hiện trong kết quả.

Duyệt nội dung#

Tab#

Trang Explore sử dụng giao diện theo tab với các tab Datasets, Images và Projects. Mỗi tab có chức năng tìm kiếm riêng; các tab Datasets và Projects cũng có tùy chọn sắp xếp và điều khiển chế độ xem.

TabMô tả
Tập dữ liệuCác bộ sưu tập hình ảnh đã gắn nhãn dùng cho huấn luyện (mặc định)
ẢnhHình ảnh được tìm theo nội dung hiển thị
Dự ánCác bộ sưu tập model được sắp xếp, kèm kết quả huấn luyện

Mỗi tab có thanh tìm kiếm riêng. Kết quả được cập nhật khi bạn nhập và truy vấn được lưu trong URL dưới dạng ?q=, giúp bạn dễ dàng đánh dấu trang hoặc chia sẻ tìm kiếm.

Tab Tập dữ liệu của Ultralytics Platform Explore có chức năng tìm kiếm

TabCác trường được đối chiếu
Tập dữ liệuTên, mô tả, tên người dùng của chủ sở hữu, thẻ và tên lớp
ẢnhNội dung hiển thị trong hình ảnh
Dự ánTên, mô tả, tên người dùng của chủ sở hữu và thẻ

Trên tab Datasets, các dataset khớp với những trường ở trên sẽ xuất hiện trước, tiếp theo là các dataset có hình ảnh khớp với nội dung tìm kiếm; thẻ của các dataset đó hiển thị hình ảnh khớp. Trên tab Images, hãy mô tả một cảnh như cats on a sofa, sau đó nhấp vào hình ảnh để xem ở kích thước đầy đủ cùng dataset nguồn và giấy phép.

Sắp xếp và lọc#

Menu thả xuống trên thanh công cụ chứa các tùy chọn sắp xếp trong tab Datasets và Projects, cùng bộ lọc trong tab Datasets và Images:

Tùy chọn sắp xếpMô tả
Lượt đánh dấu saoSố lượt đánh dấu sao từ cộng đồng (giảm dần)
Ngày tạoNgày tạo, mới nhất (mặc định) hoặc cũ nhất trước
TênTheo thứ tự bảng chữ cái, tăng dần hoặc giảm dần
Hình ảnh / ModelSố hình ảnh (tập dữ liệu) hoặc số model (dự án), theo thứ tự nhiều nhất hoặc ít nhất trước
Bộ lọcKhả năng cung cấpMô tả
Loại tác vụMọi ngườiChỉ hiển thị nội dung thuộc các tác vụ đã chọn (detect, segment, semantic, depth, classify, pose, obb)
Đã đánh dấu saoChỉ dành cho người đã đăng nhậpChỉ hiển thị dataset bạn đã đánh dấu sao hoặc hình ảnh thuộc các dataset đó

Thông tin sắp xếp và lọc cũng được lưu trong URL (dsort, psort, task và starred), vì vậy nút quay lại của trình duyệt sẽ khôi phục danh sách kết quả trước đó.

Sắp xếp theo lượt đánh dấu sao

Tùy chọn sắp xếp Lượt đánh dấu sao chỉ hiển thị các tập dữ liệu có ít nhất một lượt đánh dấu sao, do đó các tập dữ liệu chưa được đánh giá sẽ bị ẩn khi tùy chọn này đang bật.

Chế độ xem#

Trên tab Datasets và Projects, chuyển đổi giữa ba chế độ xem để duyệt:

Chế độMô tả
ThẻLưới thẻ xem trước có hình thu nhỏ
Thu gọnThẻ nhỏ hơn trong lưới co giãn (2-3 cột)
BảngBảng có phân trang và các cột có thể sắp xếp

Chế độ xem dạng thẻ và dạng gọn tải thêm kết quả bằng cách cuộn vô hạn. Chế độ xem bảng thay danh sách thả xuống sắp xếp bằng các tiêu đề cột có thể sắp xếp và các điều khiển phân trang riêng.

Thẻ nội dung#

Mỗi mục hiển thị:

Thẻ tập dữ liệu và dự án trong Ultralytics Platform Explore

Thành phầnMô tả
Biểu tượngBiểu tượng dự án với màu tùy chỉnh, chữ cái hoặc ảnh bìa
TênTiêu đề dự án
Người tạoẢnh đại diện và tên người dùng của tác giả
Mô tảMô tả ngắn về dự án
Số lượt đánh dấu saoSố lượt đánh dấu sao từ cộng đồng (hiển thị khi lớn hơn 0)
Số lượng modelSố model trong dự án
Kích thướcTổng dung lượng lưu trữ mà các tệp model của dự án sử dụng
Đã cập nhậtNgày dự án được thay đổi gần nhất
Thẻ modelTên của một vài model đầu tiên trong dự án
ThẻThẻ dự án

Sử dụng nội dung công khai#

Sao chép dataset#

Sử dụng tập dữ liệu công khai để huấn luyện:

  1. Nhấp vào tập dữ liệu để mở trang chi tiết
  2. Nhấp vào Clone Dataset
  3. Kiểm tra workspace đích, tên, chế độ hiển thị và giấy phép
  4. Nhấp vào Clone Dataset để xác nhận

Khám phá Bản sao Tập dữ liệu trên Ultralytics Platform

Thuộc tính tập dữ liệu đã sao chép
  • Hộp thoại sao chép cho phép bạn xem lại đích đến, tên, chế độ hiển thị và giấy phép
  • Tập dữ liệu công khai mặc định vẫn ở chế độ công khai trong các workspace có chế độ hiển thị mặc định là công khai; bản sao trong workspace Enterprise mặc định ở chế độ riêng tư
  • Giấy phép nguồn có điều khoản copyleft được giữ nguyên và khóa lại, vì vậy bản sao vẫn tuân theo các điều khoản khi được phát hành
  • Hộp thoại sao chép chặn URL đã được dùng trong workspace đích cho đến khi bạn chọn URL khác
  • Bạn có thể chỉnh sửa lớp, chú thích và tập chia
  • Các thay đổi không ảnh hưởng đến tập dữ liệu gốc
  • Tệp ảnh được dùng lại thay vì sao chép, nhưng bản sao vẫn được tính vào hạn mức lưu trữ của workspace đích

Xem Tập dữ liệu để quản lý và chú thích tập dữ liệu đã sao chép.

Tải xuống model#

Tải model công khai:

  1. Nhấp vào model trong một dự án
  2. Nhấp vào biểu tượng tải xuống để tải trọng số PyTorch .pt của model
  3. Mở tab Xuất để tải xuống mọi bản xuất đã hoàn tất hiện có

Bạn cũng có thể dùng model để suy luận hoặc làm điểm bắt đầu cho quá trình fine-tuning:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Clone model#

Sao chép model công khai vào một trong các dự án của bạn:

  1. Nhấp vào model trong một dự án
  2. Nhấp vào Clone Model
  3. Chọn một Dự án, hoặc chọn Dự án mới để tạo dự án
  4. Bạn có thể đổi tên model nếu muốn
  5. Xem lại thông tin tóm tắt model nguồn, sau đó nhấp vào Clone Model để xác nhận

Hộp thoại Sao chép Model trong phần Khám phá của Ultralytics Platform

Sao chép và Tải xuống

Sao chép đưa model vào một dự án trên Platform để tiếp tục huấn luyện hoặc triển khai. Tải xuống lưu tệp model vào máy tính của bạn.

Sao chép dự án#

Sao chép dự án công khai vào workspace của bạn:

  1. Nhấp vào dự án để mở trang chi tiết
  2. Nhấp vào Clone Project
  3. Xem lại đích đến, tên, chế độ hiển thị và giấy phép, sau đó nhấp vào Clone Project

Sao chép Dự án trong phần Khám phá của Ultralytics Platform

Dự án được sao chép bao gồm các model đã hoàn tất và có tệp model. Các bản triển khai và bản xuất không được sao chép. Chế độ hiển thị mặc định của dự án tuân theo cùng quy tắc workspace như khi sao chép tập dữ liệu.

Xem Dự án để sắp xếp các model trong dự án của bạn.

Nội dung chính thức của Ultralytics#

Các dự án @ultralytics chính thức được ghim lên đầu tab Dự án trong phần Khám phá: YOLO26, YOLO11, YOLOv8 và YOLOv5. Mở một dự án để xem các model hiện có và những tác vụ được hỗ trợ.

Các tập dữ liệu chính thức bao gồm những tập dữ liệu benchmark như coco8 (tập con COCO gồm 8 ảnh), VOC, african-wildlife, dota8 và các tập dữ liệu thị giác máy tính thường dùng khác.

Bắt đầu nhanh với Model chính thức

Cách bắt đầu nhanh nhất là fine-tune một model pretrained chính thức trên tập dữ liệu của riêng bạn — không cần sao chép:

  1. Tải tập dữ liệu lên bằng các định dạng được hỗ trợ
  2. Nhấp vào Model mới trên trang tập dữ liệu
  3. Chọn model YOLO26 trong tab Chính thức của bộ chọn model nền rồi bắt đầu huấn luyện

Hồ sơ người dùng#

Nhấp vào tên người dùng của nhà sáng tạo để xem hồ sơ công khai tại platform.ultralytics.com/{username}. Hồ sơ công khai hiển thị:

Nội dung công khai trong Hồ sơ người dùng trên Ultralytics Platform

MụcNội dung
Thông tin nhận dạngẢnh đại diện, tên hiển thị, @username và huy hiệu gói dịch vụ
Tiểu sửMô tả người dùng và công ty
Liên kếtHồ sơ mạng xã hội
Người theo dõiSố người theo dõi
Tập dữ liệuTập dữ liệu công khai (tab mặc định)
Dự ánDự án công khai có model

Các tab Tập dữ liệu và Dự án sử dụng cùng các điều khiển tìm kiếm, sắp xếp và chế độ xem như trang Khám phá.

Theo dõi người dùng#

Nhấp vào nút Theo dõi trên hồ sơ của bất kỳ người dùng nào để theo dõi hoặc bỏ theo dõi họ. Số người theo dõi được hiển thị trên hồ sơ công khai. Nút Chia sẻ bên cạnh sẽ sao chép liên kết hoặc mở bài đăng mạng xã hội đã được điền sẵn.

Công khai nội dung của bạn#

Chia sẻ công việc của bạn với cộng đồng. Nội dung công khai hiển thị với mọi người, kể cả người dùng chưa đăng nhập. Trang Khám phá liệt kê các tập dữ liệu công khai có ít nhất một ảnh và các dự án công khai có ít nhất một model, vì vậy tập dữ liệu trống hoặc dự án chưa có model sẽ không xuất hiện trên trang Khám phá cho đến khi bạn thêm nội dung. Model tuân theo chế độ hiển thị của dự án chứa model và không có huy hiệu riêng.

Công khai tập dữ liệu#

  1. Mở tập dữ liệu của bạn
  2. Nhấp vào huy hiệu chế độ hiển thị Riêng tư trên thanh điều hướng phía trên
  3. Xem lại cảnh báo và nhấp vào Công khai

Công khai dự án#

  1. Mở dự án của bạn
  2. Nhấp vào huy hiệu chế độ hiển thị Riêng tư trên thanh điều hướng phía trên
  3. Xem lại cảnh báo và nhấp vào Công khai
Nội dung chất lượng

Trước khi công khai nội dung:

  • Đặt tên và viết mô tả rõ ràng, giàu thông tin
  • Xác định tên lớp trong phần cài đặt tập dữ liệu
  • Kiểm tra chất lượng dữ liệu và độ chính xác của chú thích
  • Kiểm thử hiệu năng model và cung cấp các chỉ số huấn luyện
Chế độ hiển thị nội dung công khai

Nội dung công khai hiển thị với tất cả mọi người trên internet, kể cả người dùng ẩn danh. Hãy đảm bảo tập dữ liệu của bạn không chứa dữ liệu nhạy cảm, riêng tư hoặc có bản quyền trước khi công khai. Bạn có thể chuyển lại sang chế độ riêng tư bất cứ lúc nào.

Hướng dẫn#

Khi đóng góp nội dung công khai:

Nên làm#

  • Cung cấp nội dung hữu ích, chất lượng cao
  • Viết mô tả rõ ràng
  • Bao gồm metadata liên quan
  • Phản hồi câu hỏi
  • Ghi công các nguồn dữ liệu

Đừng#

  • Tải dữ liệu nhạy cảm/riêng tư lên
  • Vi phạm bản quyền
  • Tải nội dung không phù hợp lên
  • Đăng nội dung chất lượng thấp để spam
  • Trình bày sai lệch về hiệu năng

Chia sẻ nội dung#

Nhấp vào nút Chia sẻ trên bất kỳ hồ sơ, dự án, model hoặc tập dữ liệu công khai nào. Trên máy tính, nút này mở menu gồm Chia sẻ trên X, Chia sẻ trên LinkedIn, Sao chép liên kết và — với tài nguyên có thể nhúng — Sao chép mã nhúng. Các tùy chọn mạng xã hội sẽ mở bài đăng đã được điền sẵn. Trên thiết bị di động, thao tác này sẽ mở bảng chia sẻ tích hợp của thiết bị.

Widget nhúng#

Có thể nhúng nội dung công khai vào các trang web bên ngoài bằng URL nhúng:

Nội dungMẫu URL nhúng
Dự ánplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}
Modelplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model}
Datasetplatform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug}

Dùng các URL này trong <iframe> để nhúng thẻ xem trước công khai cho dự án, model hoặc tập dữ liệu. Mỗi thẻ liên kết đến tài nguyên đầy đủ trên Platform. Tùy chọn Sao chép mã nhúng trong menu Chia sẻ sẽ tạo đoạn mã <iframe> cho bạn.

URL nội dung công khai#

Nội dung công khai trên nền tảng sử dụng các URL gọn, dễ chia sẻ:

Nội dungMẫu URLVí dụ
Hồ sơplatform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
Datasetsplatform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
Datasetplatform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
Dự ánplatform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
Modelplatform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n
Liên kết có thể chia sẻ

Bạn có thể chia sẻ trực tiếp URL của bất kỳ nội dung công khai nào. Người nhận có thể xem nội dung mà không cần đăng nhập. Để sao chép hoặc tải xuống, họ cần có tài khoản.

Câu hỏi thường gặp#

  • Kiểm tra giấy phép được ghi trên từng dự án, model hoặc tập dữ liệu. Quyền sử dụng phụ thuộc vào giấy phép của tài nguyên đó; hãy liên hệ với nhà sáng tạo nếu giấy phép không cấp các quyền bạn cần.

  • Để báo cáo nội dung không phù hợp:

    1. Điều hướng đến trang công khai chứa nội dung đó (dự án hoặc tập dữ liệu), nếu có thể truy cập
    2. Mở trang Trợ giúp từ thanh bên
    3. Chọn Chung làm loại phản hồi
    4. Mô tả nội dung và vấn đề, kèm liên kết đến trang
    5. Gửi báo cáo

    Nếu nội dung không còn truy cập được, hãy mở trang Trợ giúp từ bất kỳ trang nào và cung cấp càng nhiều thông tin chi tiết càng tốt (URL, tên người dùng hoặc mô tả).

  • Có, bạn có thể thay đổi chế độ hiển thị bất cứ lúc nào:

    1. Mở project hoặc dataset
    2. Nhấp vào nhãn chế độ hiển thị Công khai trên thanh điều hướng phía trên
    3. Tài nguyên sẽ chuyển sang chế độ riêng tư ngay lập tức

    Các bản sao đã tạo không bị ảnh hưởng.

Bình luận