Meet YOLO26: next-gen vision AI.

Link to this sectionKhám phá#

Trang Khám phá của Ultralytics Platform giới thiệu các nội dung công khai từ cộng đồng. Hãy khám phá các dataset và project để tìm cảm hứng và học hỏi. Trang Khám phá dành cho tất cả mọi người — ngay cả khi bạn không đăng nhập.

Ultralytics Platform Explore Datasets Tab Cards View

graph LR
    A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]
    C --> D[🚀 Train Model]
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#E91E63,color:#fff
Truy cập ẩn danh

Trang Khám phá hoạt động mà không cần đăng nhập. Người dùng ẩn danh sẽ thấy nội dung chính thức từ Ultralytics trong thanh bên dưới mục "Ultralytics" thay vì "My Projects". Để sao chép (clone) nội dung hoặc tạo nội dung của riêng bạn, bạn sẽ cần phải đăng ký.

Link to this sectionTổng quan#

Trang Khám phá có hai tab:

  • Public Datasets: Dữ liệu huấn luyện cộng đồng kèm hình ảnh xem trước
  • Public Projects: Các thử nghiệm hoàn chỉnh chứa các model đã được huấn luyện

Nội dung chính thức từ Ultralytics (ví dụ: các project và dataset của @ultralytics) được ghim ở đầu kết quả.

Link to this sectionDuyệt nội dung#

Link to this sectionCác tab#

Trang Khám phá sử dụng giao diện dạng tab với tab Datasets và Projects. Mỗi tab có các điều khiển tìm kiếm, sắp xếp và chế độ xem riêng.

TabMô tả
DatasetsBộ sưu tập ảnh được gán nhãn để huấn luyện (mặc định)
ProjectsBộ sưu tập model được tổ chức kèm kết quả huấn luyện

Link to this sectionTìm kiếm và Sắp xếp#

Mỗi tab cung cấp thanh tìm kiếm và các tùy chọn sắp xếp:

Ultralytics Platform Explore Datasets Tab With Search

Tùy chọn sắp xếpMô tả
Số saoSố lượng sao từ cộng đồng (giảm dần)
Ngày tạoNgày tạo, mới nhất (mặc định) hoặc cũ nhất trước
TênTheo bảng chữ cái, tăng dần hoặc giảm dần
Hình ảnh / Mô hìnhSố lượng hình ảnh (tập dữ liệu) hoặc số lượng mô hình (dự án), nhiều nhất hoặc ít nhất

Link to this sectionChế độ xem#

Chuyển đổi giữa ba chế độ xem để duyệt:

Chế độMô tả
CardsLưới các thẻ xem trước kèm ảnh thu nhỏ (thumbnail)
CompactCác thẻ nhỏ hơn trong lưới phản hồi (2-3 cột)
TableBảng có thể sắp xếp với các cột

Các chế độ Cards và Compact hỗ trợ cuộn vô hạn để tải thêm kết quả.

Link to this sectionCác thẻ nội dung#

Mỗi mục hiển thị:

Ultralytics Platform Explore Dataset And Project Cards

Phần tửMô tả
Biểu tượng (Icon)Biểu tượng dự án với màu sắc tùy chỉnh
TênTiêu đề dự án
Người tạoAvatar và tên người dùng của tác giả
Mô tảMô tả dự án ngắn gọn
Số lượng modelSố lượng model trong dự án
Thẻ modelTên các model trong dự án
Số saoSố lượng sao từ cộng đồng

Link to this sectionSử dụng nội dung công khai#

graph TD
    A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
    B --> C[Dataset]
    B --> D[Project]
    B --> E[Model]
    C --> F[Clone Dataset]
    D --> G[Clone Project]
    E --> H[Download Model]
    E --> I[Clone Model]
    F --> J[Private Copy in Your Account]
    G --> K[Private Copy with All Models]
    H --> L[.pt / ONNX / Other Formats]
    I --> M[Copy to Your Project]
    J --> N[Edit, Annotate, Train]
    K --> N
    M --> N

Link to this sectionSao chép (Clone) Dataset#

Sử dụng một dataset công khai cho việc huấn luyện của bạn:

  1. Nhấp vào dataset để mở trang chi tiết của nó
  2. Nhấp vào Clone Dataset
  3. Dataset sẽ được sao chép vào tài khoản của bạn

Ultralytics Platform Explore Clone Dataset

Các thuộc tính của Dataset đã sao chép
  • Các dataset đã sao chép mặc định là riêng tư
  • Bạn có thể sửa đổi các class, chú thích và các tập split
  • Các thay đổi không ảnh hưởng đến dataset gốc
  • Ảnh được khử trùng lặp (deduplicated) bằng lưu trữ dựa trên nội dung (CAS) — việc sao chép diễn ra nhanh chóng và không nhân đôi dung lượng lưu trữ của bạn

Xem Datasets để quản lý và gắn chú thích cho dataset đã sao chép của bạn.

Link to this sectionTải xuống Model#

Tải xuống một model công khai:

  1. Nhấp vào model trong một dự án
  2. Nhấp vào biểu tượng tải xuống
  3. Chọn định dạng (PT, ONNX, v.v.)

Bạn cũng có thể sử dụng model để inference hoặc làm điểm khởi đầu cho việc fine-tuning:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Link to this sectionSao chép (Clone) Model#

Sao chép một model công khai vào một trong các dự án của bạn:

  1. Nhấp vào model trong một dự án
  2. Nhấp vào Clone Model
  3. Chọn một dự án mục tiêu hoặc tạo dự án mới
  4. Tùy chọn: đổi tên model
  5. Nhấp vào Clone Model để xác nhận

Ultralytics Platform Explore Clone Model Dialog

Clone so với Download

Clone sao chép model vào một dự án trên Nền tảng để tiếp tục huấn luyện hoặc triển khai. Download lưu file model về máy cục bộ của bạn.

Link to this sectionClone Dự án#

Sao chép một dự án công khai vào workspace của bạn:

  1. Nhấp vào dự án để mở trang chi tiết
  2. Nhấp Clone Project
  3. Dự án được sao chép cùng với tất cả model vào tài khoản của bạn

Ultralytics Platform Explore Clone Project

Xem Projects để tổ chức các model trong dự án của bạn.

Link to this sectionNội dung Chính thức của Ultralytics#

Nội dung chính thức từ @ultralytics được ghim ở đầu trang Explore. Nội dung này bao gồm:

Dự ánMô tảModelsTác vụ
YOLO26Bản phát hành tháng 1 năm 2026 mới nhất30 model (5 kích thước × 6 tác vụ)detect, segment, semantic, pose, OBB, classify
YOLO11Bản phát hành ổn định hiện tại25 model (5 kích thước × 5 tác vụ)detect, segment, pose, OBB, classify
YOLOv8Thế hệ trước25 model (5 kích thước × 5 tác vụ)detect, segment, pose, OBB, classify
YOLOv5Di sản, được sử dụng rộng rãi15+ modeldetect, segment, classify

Các dataset chính thức bao gồm những bộ benchmark như coco8 (tập con COCO 8 ảnh), VOC, african-wildlife, dota8, và các dataset thị giác máy tính phổ biến khác.

Khởi động nhanh với Official Models

Cách nhanh nhất để bắt đầu là clone một dự án chính thức của Ultralytics và sử dụng model được huấn luyện sẵn để train trên dataset của riêng bạn:

  1. Đi tới tab Explore > Projects
  2. Tìm dự án YOLO26 từ @ultralytics
  3. Clone dự án đó vào tài khoản của bạn
  4. Tải lên dataset của bạn theo các định dạng được hỗ trợ và bắt đầu huấn luyện với một checkpoint được huấn luyện sẵn

Link to this sectionHồ sơ người dùng#

Nhấp vào tên người dùng của tác giả để xem hồ sơ công khai của họ tại platform.ultralytics.com/{username}. Các hồ sơ công khai hiển thị:

Ultralytics Platform User Profile Public Content

MụcNội dung
Tiểu sử (Bio)Mô tả người dùng và công ty
Liên kết (Links)Các hồ sơ mạng xã hội
Người theo dõi (Followers)Số lượng người theo dõi
ProjectsCác dự án công khai có chứa model
DatasetsCác dataset công khai

Link to this sectionTheo dõi người dùng#

Nhấp vào nút Follow trên hồ sơ của bất kỳ người dùng nào để theo dõi họ. Việc theo dõi giúp bạn khám phá nội dung mới từ các tác giả mà bạn quan tâm. Số lượng người theo dõi của bạn được hiển thị trên hồ sơ của chính bạn.

Link to this sectionCông khai nội dung của bạn#

Chia sẻ công việc của bạn với cộng đồng. Nội dung công khai sẽ xuất hiện trên trang Explore và hiển thị với tất cả mọi người, bao gồm cả những người dùng chưa đăng nhập.

graph LR
    A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
    B --> C[Set Visibility: Public]
    C --> D[Appears on Explore Page]
    D --> E[Community Can Clone/Download]

Link to this sectionCông khai Dataset#

  1. Đi tới dataset của bạn
  2. Mở menu hành động (ba dấu chấm)
  3. Nhấp Edit
  4. Đặt trạng thái hiển thị là Public
  5. Nhấp Save

Link to this sectionCông khai Dự án#

  1. Đi tới dự án của bạn
  2. Mở menu hành động (ba dấu chấm)
  3. Nhấp Edit
  4. Đặt trạng thái hiển thị là Public
  5. Nhấp Save
Nội dung Chất lượng

Trước khi công khai nội dung:

  • Thêm tên và mô tả rõ ràng, mang tính mô tả
  • Xác định tên lớp (class names) trong cài đặt dataset
  • Xác minh chất lượng dữ liệu và độ chính xác của gán nhãn
  • Kiểm tra hiệu suất model và bao gồm các chỉ số huấn luyện
Khả năng hiển thị Nội dung Công khai

Nội dung công khai hiển thị với tất cả mọi người trên internet, bao gồm cả người dùng ẩn danh. Đảm bảo dataset của bạn không chứa dữ liệu nhạy cảm, riêng tư hoặc có bản quyền trước khi công khai. Bạn có thể thay đổi trạng thái hiển thị trở lại private bất cứ lúc nào.

Link to this sectionNguyên tắc#

Khi đóng góp nội dung công khai:

Link to this sectionNên#

  • Cung cấp nội dung hữu ích, chất lượng cao
  • Viết mô tả rõ ràng
  • Bao gồm metadata liên quan
  • Phản hồi các câu hỏi
  • Ghi rõ nguồn dữ liệu

Link to this sectionKhông nên#

  • Tải lên dữ liệu nhạy cảm/riêng tư
  • Vi phạm bản quyền
  • Tải lên nội dung không phù hợp
  • Spam nội dung chất lượng thấp
  • Cung cấp thông tin sai lệch về hiệu suất

Link to this sectionChia sẻ Nội dung#

Nhấp vào nút Share trên bất kỳ dự án, model hoặc dataset công khai nào để chia sẻ. Hộp thoại chia sẻ cung cấp văn bản soạn sẵn cho các nền tảng mạng xã hội và một liên kết trực tiếp để sao chép.

Link to this sectionNhúng Widget#

Nội dung công khai có thể được nhúng vào các trang web bên ngoài bằng URL nhúng:

Nội dungCấu trúc URL Nhúng
Dự ánplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}
Mô hìnhplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model}
Tập dữ liệu (Dataset)platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug}

Sử dụng các URL này trong một <iframe> để nhúng các chế độ xem dự án tương tác, widget dự đoán model hoặc trình xem dataset vào trang web của bạn.

Link to this sectionURL Nội dung Công khai#

Nội dung công khai trên nền tảng sử dụng các URL sạch, dễ chia sẻ:

Nội dungCấu trúc URLVí dụ
Hồ sơplatform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
Datasetsplatform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
Tập dữ liệu (Dataset)platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
Dự ánplatform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
Mô hìnhplatform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n
Các liên kết có thể chia sẻ

Bạn có thể chia sẻ trực tiếp bất kỳ URL nội dung công khai nào. Người nhận có thể xem nội dung mà không cần đăng nhập. Để clone hoặc tải xuống, họ sẽ cần một tài khoản.

Link to this sectionCâu hỏi thường gặp#

Link to this sectionTôi có thể sử dụng nội dung công khai cho mục đích thương mại không?#

Kiểm tra giấy phép của từng nội dung. Hầu hết nội dung cộng đồng đều dành cho:

  • Nghiên cứu và giáo dục
  • Dự án cá nhân
  • Sử dụng phi thương mại

Liên hệ với tác giả để biết về cấp phép thương mại.

Link to this sectionLàm thế nào để báo cáo nội dung không phù hợp?#

Để báo cáo nội dung không phù hợp:

  1. Điều hướng đến trang công khai chứa nội dung đó (project hoặc dataset), nếu có thể truy cập
  2. Mở trang Help từ thanh bên
  3. Chọn General làm loại phản hồi
  4. Mô tả nội dung và vấn đề, bao gồm một liên kết đến trang đó
  5. Gửi báo cáo

Nếu nội dung không còn truy cập được, hãy sử dụng trang Help từ bất kỳ trang nào và cung cấp càng chi tiết càng tốt (URL, tên người dùng hoặc mô tả).

Nhóm của chúng tôi sẽ xem xét các báo cáo trong vòng 24-48 giờ.

Link to this sectionTôi có thể chuyển nội dung công khai thành riêng tư không?#

Có, bạn có thể thay đổi chế độ hiển thị bất cứ lúc nào:

  1. Mở cài đặt nội dung
  2. Thay đổi chế độ hiển thị thành Private
  3. Lưu thay đổi

Các bản clone hiện tại sẽ không bị ảnh hưởng.

Link to this sectionLàm thế nào để nội dung của tôi được đề xuất?#

Nội dung được đề xuất dựa trên các tiêu chí:

  • Chất lượng và tính hữu ích
  • Sự tương tác của cộng đồng
  • Tính mới mẻ và mức độ quan tâm
  • Tài liệu rõ ràng

Không có quy trình đăng ký nào cả - chỉ cần tạo nội dung tuyệt vời!

Người đóng góp
GLglenn-jocher12LAlaodouya1MYmykolaxboiko1SEsergiuwaxmann1

Bình luận