Trình chỉnh sửa chú thích
Ultralytics Platform bao gồm một trình chỉnh sửa chú thích mạnh mẽ để dán nhãn hình ảnh với các khung bao (bounding box), đa giác (polygon), điểm mấu chốt (keypoint), hộp xoay (oriented box) và phân loại. Trình chỉnh sửa hỗ trợ vẽ thủ công và chú thích thông minh dựa trên SAM.

graph TB
subgraph Manual["Manual Tools"]
A[Box] & B[Polygon] & C[Keypoint] & D[OBB] & E[Classify]
end
subgraph AI["AI-Assisted"]
F[SAM Smart]
end
Manual --> H[Save Labels]
AI --> HCác loại tác vụ được hỗ trợ
Trình chỉnh sửa chú thích hỗ trợ tất cả 5 loại tác vụ YOLO:
| Tác vụ | Công cụ | Định dạng chú thích |
|---|---|---|
| Detect | Hình chữ nhật | Khung bao (x, y, chiều rộng, chiều cao) |
| Segment | Đa giác | Mặt nạ chính xác từng pixel (đỉnh đa giác) |
| Pose | Điểm mấu chốt | Mẫu khung xương (Người, Bàn tay, Khuôn mặt, Chó, Hộp, tùy chỉnh) |
| OBB | Hộp xoay | Khung bao đã xoay (4 góc) |
| Classify | Bộ chọn lớp | Nhãn cấp độ hình ảnh |
Tất cả 5 loại chú thích được lưu trữ cùng nhau trên mỗi hình ảnh. Bạn có thể chuyển đổi loại tác vụ đang hoạt động của tập dữ liệu mà không làm mất các chú thích hiện có — chúng được bảo toàn và xuất hiện lại khi bạn chuyển đổi trở lại.
Chi tiết tác vụ
Phát hiện đối tượng
Chức năng: Xác định các đối tượng và vị trí của chúng bằng khung bao căn chỉnh theo trục.
Định dạng nhãn: class_id center_x center_y width height (tất cả được chuẩn hóa 0-1)
Ví dụ: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 — Lớp 0 đặt tại trung tâm (50%, 50%) với chiều rộng 20% và chiều cao 30%
Trường hợp sử dụng: Kiểm kê hàng hóa, giám sát giao thông, phát hiện động vật hoang dã, hệ thống an ninh
Phân đoạn thực thể
Chức năng: Tạo mặt nạ chính xác từng pixel cho từng thực thể đối tượng.
Định dạng nhãn: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 ... (đỉnh đa giác, được chuẩn hóa 0-1)
Ví dụ: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Mặt nạ tứ giác
Trường hợp sử dụng: Hình ảnh y tế, xe tự lái, chỉnh sửa ảnh, phân tích nông nghiệp
Ước tính Tư thế
Chức năng: Phát hiện các điểm mấu chốt trên cơ thể để theo dõi khung xương.
Định dạng nhãn: class_id cx cy w h kx1 ky1 v1 kx2 ky2 v2 ...
- Cờ hiển thị:
0=không dán nhãn,1=đã dán nhãn nhưng bị che khuất,2=đã dán nhãn và hiển thị
Ví dụ: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 0.6 0.7 2 0.4 0.8 1 — Người với 2 điểm mấu chốt
Trường hợp sử dụng: Phân tích thể thao, vật lý trị liệu, hoạt hình, nhận diện cử chỉ
Hộp bao định hướng (OBB)
Chức năng: Phát hiện các đối tượng xoay với khung bao nhận biết góc.
Định dạng nhãn: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 (bốn điểm góc, được chuẩn hóa)
Ví dụ: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Hình chữ nhật xoay
Trường hợp sử dụng: Hình ảnh trên không, phân tích tài liệu, kiểm tra sản xuất, phát hiện tàu
Phân loại ảnh
Chức năng: Gán một nhãn duy nhất cho toàn bộ hình ảnh.
Định dạng nhãn: Dựa trên thư mục — hình ảnh được sắp xếp theo tên lớp (train/cats/, train/dogs/)
Trường hợp sử dụng: Kiểm duyệt nội dung, kiểm soát chất lượng, chẩn đoán y tế, nhận diện cảnh
Bắt đầu
Để chú thích hình ảnh:
- Điều hướng đến tập dữ liệu của bạn
- Nhấp vào một hình ảnh để mở trình xem toàn màn hình
- Nhấp
Editđể vào chế độ chú thích - Chọn công cụ chú thích của bạn từ thanh công cụ
- Vẽ chú thích trên hình ảnh
- Nhấp
Savekhi hoàn tất

graph LR
A[Open Dataset] --> B[Click Image]
B --> C[Click Edit]
C --> D[Draw Annotations]
D --> E[Save]
E --> F[Next Image]
F --> B
style C fill:#2196F3,color:#fff
style D fill:#FF9800,color:#fff
style E fill:#4CAF50,color:#fffCác chế độ chú thích
Trình chỉnh sửa cung cấp hai chế độ chú thích, có thể chọn từ thanh công cụ:
| Chế độ | Mô tả | Phím tắt |
|---|---|---|
| Thủ công | Vẽ chú thích bằng các công cụ chuyên dụng cho từng tác vụ (tất cả 5 loại tác vụ) | V |
| Thông minh | Chú thích có hỗ trợ từ model SAM hoặc YOLO (chỉ áp dụng cho detect, segment, OBB) | S |
Công cụ chú thích thủ công
Khung bao (Detect)
Vẽ các hộp hình chữ nhật xung quanh các đối tượng:
- Vào chế độ chỉnh sửa và chọn
Draw - Nhấp và kéo để vẽ hình chữ nhật
- Thả chuột để hoàn thành hộp
- Chọn một lớp từ menu thả xuống

- Kéo 8 điểm điều khiển góc/cạnh để thay đổi kích thước
- Kéo tâm để di chuyển
- Nhấn
DeletehoặcBackspaceđể xóa chú thích đã chọn
Đa giác (Segment)
Vẽ mặt nạ đa giác chính xác:
- Vào chế độ chỉnh sửa và chọn
Draw - Nhấp để thêm đỉnh, hoặc giữ
Shiftvà di chuyển chuột để vẽ tự do các điểm dày đặc - Nhấp vào đỉnh đầu tiên, hoặc nhấn
EnterhoặcEscapeđể đóng đa giác - Chọn một lớp từ menu thả xuống

- Kéo các đỉnh riêng lẻ để điều chỉnh
- Kéo toàn bộ đa giác để di chuyển
- Nhấp vào một đỉnh và nhấn
Deleteđể xóa nó
Điểm mấu chốt (Pose)
Chú thích tư thế bằng cách sử dụng các mẫu khung xương. Chọn một mẫu từ thanh công cụ, nhấp một lần để đặt tất cả các điểm mấu chốt, sau đó kéo các điểm mấu chốt riêng lẻ để điều chỉnh vị trí.
- Vào chế độ chỉnh sửa và chọn
Draw - Chọn một mẫu khung xương từ bộ chọn mẫu trong thanh công cụ

- Nhấp vào hình ảnh để đặt tất cả các điểm mấu chốt cùng một lúc
- Kéo các điểm mấu chốt riêng lẻ để điều chỉnh vị trí của chúng
- Nhấn
Enterđể xác nhận hoặcEscapeđể hủy
Các mẫu khung xương tích hợp
Trình chỉnh sửa bao gồm 5 mẫu tích hợp sẵn:
| Mẫu | Keypoints | Mô tả |
|---|---|---|
| Người | 17 | Tư thế cơ thể người COCO — mũi, mắt, tai, vai, khuỷu tay, cổ tay, hông, đầu gối, mắt cá chân |
| Bàn tay | 21 | Điểm mấu chốt bàn tay Ultralytics — cổ tay, ngón cái, ngón trỏ, ngón giữa, ngón áp út, các khớp ngón út |
| Khuôn mặt | 68 | Các điểm mấu chốt khuôn mặt iBUG 300W — hàm, lông mày, mũi, mắt, miệng |
| Chó | 18 | Tư thế động vật AP-10K — mũi, đầu, cổ, vai, gốc đuôi, đuôi, và 4 chân (khuỷu tay, đầu gối, bàn chân) |
| Hộp | 4 | Điểm mấu chốt góc — trên bên trái, trên bên phải, dưới bên phải, dưới bên trái |

Các mẫu khung xương tùy chỉnh
Tạo các mẫu tùy chỉnh cho bất kỳ cấu trúc tư thế nào:
- Nhấp vào nút + bên cạnh trình chọn mẫu
- Tùy chọn, nhấp vào Start from... (Bắt đầu từ...) để tải các điểm quan trọng (keypoint) và kết nối từ một mẫu hiện có làm điểm xuất phát
- Đặt các điểm quan trọng lên canvas bằng cách nhấp chuột
- Đặt tên cho từng điểm quan trọng và tùy chỉnh màu sắc
- Kết nối các điểm quan trọng bằng cách chọn hai điểm (các kết nối được vẽ tự động khi bạn đặt các điểm quan trọng theo trình tự)
- Lưu mẫu để tái sử dụng trên tập dữ liệu của bạn

Các mẫu tùy chỉnh được lưu vào tài khoản của bạn và có sẵn trong tất cả các tập dữ liệu tư thế.
Hệ thống mẫu thay thế việc đặt thủ công các điểm quan trọng theo trình tự. Thay vì nhấp 17 lần cho một khung xương COCO, hãy chọn mẫu Person (Người) và nhấp một lần — tất cả các điểm quan trọng sẽ được đặt đúng bố cục khung xương. Sau đó kéo để điều chỉnh vị trí cho tư thế cụ thể.
Mỗi điểm quan trọng đều có một cờ hiển thị: 0 = không được gán nhãn, 1 = được gán nhãn nhưng bị che khuất, 2 = được gán nhãn và hiển thị. Các điểm quan trọng bị che khuất (phía sau các đối tượng khác) nên được đánh dấu với độ hiển thị 1 — mô hình sẽ học cách suy luận vị trí của chúng.
Hộp bao định hướng (OBB)
Vẽ các khung hộp xoay cho các đối tượng nghiêng:
- Vào chế độ chỉnh sửa và chọn
Draw - Nhấp và kéo để vẽ một khung hộp ban đầu
- Sử dụng tay cầm xoay để điều chỉnh góc
- Kéo các tay cầm góc để thay đổi kích thước
- Chọn một lớp từ menu thả xuống

Phân loại (Classify)
Gán nhãn lớp ở cấp độ hình ảnh:
- Vào chế độ chỉnh sửa
- Một bảng điều khiển bên xuất hiện với các nút chọn lớp
- Nhấp vào các nút lớp hoặc nhấn phím số
1-9

Gán nhãn thông minh (Smart Annotation)
Gán nhãn thông minh bổ sung tính năng gán nhãn hỗ trợ bởi mô hình vào trình chỉnh sửa. Trong chế độ Smart (Thông minh), bạn có thể sử dụng Segment Anything Model (SAM) để gán nhãn dựa trên cú nhấp chuột hoặc sử dụng các mô hình YOLO được huấn luyện trước của Ultralytics và các mô hình YOLO tự tinh chỉnh của riêng bạn để thêm các dự đoán làm nhãn. Gán nhãn thông minh khả dụng cho các tác vụ detect, segment, và OBB.
Gán nhãn thông minh với SAM
Khi đã chọn một mô hình SAM:
- Vào chế độ chỉnh sửa và chọn
Smarthoặc nhấnS - Nhấp vào đối tượng bạn muốn gán nhãn — SAM tạo ra một mặt nạ (mask) ban đầu trong thời gian thực
- Tinh chỉnh mặt nạ bằng các cú nhấp bổ sung: nhấp bên ngoài mặt nạ hiện tại để thêm vùng phủ, hoặc nhấp bên trong mặt nạ hiện tại để loại bỏ các vùng
- Nhấn
EnterhoặcEscapeđể lưu nhãn, hoặc bật auto-apply (tự động áp dụng) cho quy trình làm việc chỉ với một cú nhấp

graph LR
A[Press S] --> B[Left-click Object]
B --> C[SAM Generates Mask]
C --> D{Auto-apply?}
D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]
D -->|No| F{Accurate?}
F -->|Yes| G[Enter to Save]
F -->|No| H[Add +/- Points]
H --> C
style A fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style E fill:#4CAF50,color:#fff
style G fill:#4CAF50,color:#fff- Bắt đầu bằng một cú nhấp vào tâm đối tượng
- Nhấp lại bên ngoài mặt nạ để mở rộng vùng phủ
- Nhấp bên trong mặt nạ để loại bỏ các vùng không mong muốn
- Bật auto-apply (
A) để gán nhãn chỉ bằng một cú nhấp - Giữ
Shifttrong khi tính năng tự động áp dụng đang bật để đặt nhiều điểm trước khi mặt nạ được áp dụng - Hoạt động tốt nhất cho các đối tượng riêng biệt với các cạnh rõ ràng
- Sử dụng một vài cú nhấp tinh chỉnh cho các đối tượng thon dài hoặc chồng chéo
Gán nhãn thông minh với SAM có thể tạo ra:
- Đa giác (Polygons) cho các tác vụ phân đoạn
- Khung hộp (Bounding boxes) cho các tác vụ phát hiện
- Khung hộp định hướng (Oriented boxes) cho các tác vụ OBB
Gán nhãn thông minh với SAM chỉ khả dụng cho các tác vụ detect, segment, và OBB. Các tác vụ phân loại và tư thế yêu cầu gán nhãn thủ công.
Chế độ tự động áp dụng (Auto-Apply)
Chế độ tự động áp dụng giúp tăng tốc độ gán nhãn thông minh bằng cách tự động lưu mặt nạ SAM sau mỗi cú nhấp — không cần nhấn Enter. Chuyển đổi nó bằng nút tự động áp dụng trong thanh công cụ hoặc nhấn A.
| Chế độ | Hành vi |
|---|---|
| Tự động áp dụng BẬT | Mặt nạ áp dụng tự động sau mỗi cú nhấp |
Tự động áp dụng BẬT + Shift | Đặt nhiều điểm trước, mặt nạ áp dụng khi nhả chuột |
| Tự động áp dụng TẮT (mặc định) | Đặt các điểm tự do, nhấn Enter để áp dụng |

Tự động áp dụng lý tưởng cho các tập dữ liệu với các đối tượng được tách biệt rõ ràng, nơi một cú nhấp tạo ra mặt nạ chính xác. Đối với các đối tượng phức tạp hoặc chồng chéo, hãy tắt tự động áp dụng và sử dụng nhiều điểm tích cực/tiêu cực để tinh chỉnh mặt nạ trước khi lưu.
Chọn mô hình SAM
Khi chế độ thông minh đang hoạt động, một trình chọn mô hình sẽ xuất hiện trên thanh công cụ. Có năm mô hình SAM khả dụng — hãy chọn dựa trên sự cân bằng giữa tốc độ và độ chính xác phù hợp với tập dữ liệu của bạn:
| Model | Kích thước | Speed | Ghi chú |
|---|---|---|---|
| SAM 2.1 Tiny | 75 MB | Nhanh nhất | |
| SAM 2.1 Small | 88 MB | Nhanh | |
| SAM 2.1 Base | 154 MB | Trung bình | |
| SAM 2.1 Large | 428 MB | Chậm hơn | Chính xác nhất trong dòng SAM 2.1 |
| SAM 3 | 3.45 GB | Chậm nhất | Mặc định, thế hệ mới nhất |

Việc chuyển đổi mô hình trong khi chế độ thông minh đang hoạt động sẽ tự động khởi tạo lại bộ dự báo cho hình ảnh hiện tại.
Gán nhãn thông minh với YOLO
Khi đã chọn một mô hình YOLO, gán nhãn thông minh có thể thêm các dự đoán từ các mô hình được huấn luyện trước của Ultralytics hoặc từ các mô hình bạn tự tinh chỉnh.
- Vào chế độ chỉnh sửa và chọn
Smarthoặc nhấnS - Chọn một mô hình YOLO từ trình chọn mô hình trên thanh công cụ (
OfficialhoặcMy Models) - Nhấp
Predict(Dự đoán) - Xem lại các nhãn đã thêm và thực hiện bất kỳ điều chỉnh nào cần thiết

- Trình chọn mô hình chỉ liệt kê các mô hình phù hợp với tác vụ tập dữ liệu hiện tại.
- Các dự đoán trùng lặp sẽ bị bỏ qua khi chúng chồng lấp với một nhãn hiện có của cùng một lớp tại IoU
0.7trở lên.
Thanh bên lớp
Trình chỉnh sửa gán nhãn bao gồm một thanh bên lớp có thể thu gọn ở phía bên phải của canvas. Thanh bên cung cấp:
- Tìm kiếm lớp: Lọc danh sách lớp bằng cách nhập vào trường tìm kiếm. Nhấn
Entertrên kết quả khớp chính xác để chọn nó, hoặc tạo một lớp mới nếu không có kết quả khớp nào. - Tạo lớp mới trực tiếp: Nhấp
Add class(Thêm lớp) ở cuối danh sách, nhập tên và tùy chọn chọn màu tùy chỉnh. NhấnEnterđể tạo. - Chỉnh sửa tên lớp trực tiếp: Di chuột qua tên lớp và nhấp vào biểu tượng bút chì để đổi tên nó.
- Trình chọn màu: Nhấp vào mẫu màu bên cạnh bất kỳ lớp nào để thay đổi màu của nó.
- Đếm số nhãn mỗi lớp: Mỗi hàng lớp hiển thị một số đếm chỉ số trên của các nhãn.
- Mở rộng/thu gọn: Nhấp vào mũi tên để mở rộng một lớp và xem các nhãn riêng lẻ được liệt kê bên dưới nó.
- Đánh dấu di chuột hai chiều: Di chuột qua một nhãn trên canvas sẽ làm nổi bật nó trong thanh bên, và ngược lại. Thanh bên tự động cuộn và tự động mở rộng đến lớp liên quan.
- Ẩn/hiện từng chú thích: Nhấp vào biểu tượng con mắt trên bất kỳ hàng chú thích nào để bật/tắt khả năng hiển thị của nó trên canvas.
- Xóa chú thích: Nhấp vào biểu tượng thùng rác trên bất kỳ hàng chú thích nào để xóa nó.
- Phím tắt: Nhấn
1-9để chọn nhanh 9 lớp đầu tiên.
Menu ngữ cảnh
Nhấp chuột phải vào các chú thích đã chọn để mở menu ngữ cảnh với:
| Thao tác | Phím tắt |
|---|---|
| Xóa (các) Chú thích | Delete / Backspace |
| Đưa lên trên cùng | Cmd/Ctrl+Shift+] |
| Đưa xuống dưới cùng | Cmd/Ctrl+Shift+[ |
| Đưa lên trên một lớp | Cmd/Ctrl+] |
| Đưa xuống dưới một lớp | Cmd/Ctrl+[ |
Điều khiển Hiển thị
Menu thả xuống hiển thị (biểu tượng con mắt) cho phép bạn bật/tắt hiển thị của các phần tử riêng lẻ:
| Bật/Tắt | Mô tả |
|---|---|
| Chú thích | Hiện hoặc ẩn tất cả các lớp phủ chú thích |
| Nhãn lớp | Hiện hoặc ẩn nhãn tên lớp trên các chú thích |
| Hiện pixel | Bật/tắt hiển thị dạng điểm ảnh (pixelated) để kiểm tra khi phóng to (toàn màn hình) |
| Đường ngắm (Crosshairs) | Hiện con trỏ crosshair với tọa độ pixel (chế độ chỉnh sửa) |
| Hình thu nhỏ điều hướng | Hiện dải hình thu nhỏ điều hướng (toàn màn hình) |
| Hiện tất cả | Bật/tắt chú thích, nhãn, crosshair và hình thu nhỏ cùng một lúc (không ảnh hưởng đến chế độ pixelated) |
Con trỏ Crosshair
Trong chế độ chỉnh sửa, lớp phủ crosshair sẽ theo dõi vị trí con trỏ và hiển thị tọa độ pixel trên canvas. Điều này giúp đặt các chú thích với độ chính xác cao. Bật/tắt thông qua menu thả xuống hiển thị.
Xem trước di chuột SAM
Trong chế độ Thông minh, SAM cung cấp bản xem trước thời gian thực khi di chuột trước khi bạn nhấp vào bất kỳ điểm nào. Bản xem trước này khả dụng cho các tác vụ detect, segment và OBB. Khi bạn thêm các nhấp chuột tinh chỉnh, bản xem trước sẽ cập nhật để phản ánh mask hiện tại và loại chú thích cho tác vụ đang hoạt động.
Chỉnh sửa đỉnh đa giác
Đối với các chú thích phân đoạn (segment), bạn có thể chỉnh sửa các đỉnh đa giác sau khi vẽ:
- Di chuyển các đỉnh: Kéo bất kỳ tay cầm đỉnh nào để định vị lại
- Xóa các đỉnh: Chọn một đỉnh và nhấn
Deleteđể xóa nó
Quản lý Lớp
Tạo các Lớp
Xác định các lớp chú thích cho tập dữ liệu của bạn trong tab Classes:
- Điều hướng đến tab
Classes - Sử dụng trường nhập liệu ở dưới cùng để nhập tên lớp
- Nhấp vào
Addhoặc nhấnEnter - Màu sắc được gán tự động từ bảng màu Ultralytics

Thêm Lớp mới trong khi Chú thích
Bạn có thể tạo các lớp mới trực tiếp trong khi chú thích mà không cần rời khỏi trình chỉnh sửa:
- Vẽ một chú thích trên hình ảnh
- Trong menu thả xuống lớp, nhấp vào
Add New Class - Nhập tên lớp
- Nhấn Enter để tạo và gán
Điều này cho phép quy trình làm việc liền mạch, nơi bạn có thể xác định các lớp khi gặp các loại đối tượng mới trong dữ liệu của mình.
Tất cả các lớp trong tập dữ liệu của bạn được quản lý trong một bảng thống nhất. Các thay đổi về tên lớp hoặc màu sắc sẽ được áp dụng cho toàn bộ tập dữ liệu một cách tự động.
Chỉnh sửa các Lớp
- Đổi tên: Nhấp vào tên lớp trong bảng để chỉnh sửa trực tiếp
- Thay đổi màu sắc: Nhấp vào mẫu màu để mở trình chọn màu
- Tìm kiếm: Sử dụng trường tìm kiếm để lọc các lớp theo tên
- Sắp xếp: Nhấp vào tiêu đề cột để sắp xếp theo tên, số lượng nhãn hoặc số lượng hình ảnh
Màu sắc Lớp
Mỗi lớp được gán một màu từ bảng màu Ultralytics. Bạn có thể tùy chỉnh màu sắc bằng cách sử dụng trình chọn màu trên tab Classes. Màu sắc nhất quán trên toàn bộ nền tảng để dễ nhận diện.
Phím tắt
Chú thích hiệu quả với các phím tắt:
| Phím tắt | Thao tác |
|---|---|
Cmd/Ctrl+S | Lưu chú thích |
Cmd/Ctrl+Z | Hoàn tác |
Cmd/Ctrl+Y | Làm lại |
Escape | Lưu / Bỏ chọn / Thoát |
Delete / Backspace | Xóa chú thích đã chọn |
1-9 | Chọn lớp 1-9 |
Cmd/Ctrl+Scroll | Phóng to/thu nhỏ |
Cmd/Ctrl++ hoặc Cmd/Ctrl+= | Phóng to |
Cmd/Ctrl+- | Thu nhỏ |
Cmd/Ctrl+0 | Đặt lại kích thước vừa vặn |
Space+Drag | Di chuyển canvas khi phóng to |
Shift+Click | Chọn nhiều chú thích |
Cmd/Ctrl+A | Chọn tất cả các chú thích |

Xem tất cả phím tắt
Nhấp vào biểu tượng bàn phím trong thanh công cụ annotation để mở tài liệu tham khảo phím tắt.
Undo/Redo
Trình chỉnh sửa annotation duy trì lịch sử undo/redo đầy đủ:
- Undo:
Cmd/Ctrl+Z - Redo:
Cmd/Ctrl+Y
Lịch sử theo dõi:
- Thêm annotation (đơn lẻ và hàng loạt)
- Chỉnh sửa annotation (di chuyển, thay đổi kích thước, xoay)
- Xóa annotation (đơn lẻ và hàng loạt)
- Thay đổi lớp (đơn lẻ và hàng loạt)
- Sắp xếp lại thứ tự annotation (z-order)
- Chỉnh sửa các đỉnh đa giác (thêm, xóa, di chuyển)
- Di chuyển keypoint
Ngăn xếp undo không có giới hạn cố định — bạn có thể undo tất cả các thay đổi được thực hiện trong phiên chỉnh sửa hiện tại, quay trở lại trạng thái ban đầu của hình ảnh khi bạn nhấp vào Edit.
Lưu Annotation
Annotation được lưu khi bạn nhấp vào Save hoặc nhấn Cmd/Ctrl+S:
- Save: Nhấp vào nút lưu hoặc nhấn
Cmd/Ctrl+S - Cancel: Nhấp vào hủy để loại bỏ các thay đổi
- Escape: Lưu nếu có các thay đổi chưa được lưu, nếu không sẽ thoát chế độ chỉnh sửa
Luôn lưu trước khi chuyển sang hình ảnh khác. Các thay đổi chưa lưu sẽ bị mất.
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
Độ chính xác của annotation SAM là bao nhiêu?
SAM cung cấp mask chất lượng cao cho hầu hết các đối tượng. Độ chính xác phụ thuộc vào:
- Sự khác biệt của đối tượng so với nền
- Chất lượng và độ phân giải hình ảnh
- Số lượng điểm tích cực/tiêu cực được cung cấp
Để có kết quả tốt nhất, hãy bắt đầu bằng cách nhấp vào tâm đối tượng, sau đó sử dụng các nhấp chuột bên ngoài mask để thêm vùng phủ và nhấp chuột bên trong mask để loại bỏ các đối tượng lân cận hoặc nền.
Tôi có thể import các annotation hiện có không?
Có, hãy tải lên tập dữ liệu của bạn với các tệp nhãn định dạng YOLO. Nền tảng sẽ tự động phân tích cú pháp và hiển thị chúng trong trình chỉnh sửa.
Làm thế nào để annotate nhiều đối tượng cùng lớp?
Sau khi vẽ một annotation:
- Giữ nguyên lớp đã chọn
- Vẽ annotation tiếp theo
- Lặp lại cho đến khi tất cả các đối tượng được dán nhãn
Phím tắt 1-9 giúp chọn nhanh các lớp.
Tôi có thể train trên các tập dữ liệu được gán nhãn một phần không?
Có, nhưng để có kết quả tốt nhất:
- Gán nhãn tất cả đối tượng thuộc các lớp mục tiêu trong mỗi hình ảnh
- Sử dụng bộ lọc nhãn được đặt thành
Unlabeledđể xác định các hình ảnh vẫn cần gán nhãn - Các hình ảnh không được gán nhãn sẽ bị loại khỏi quá trình train; chỉ các hình ảnh được gán nhãn mới đóng góp vào hàm loss
Tôi nên sử dụng model SAM nào?
SAM 3 là model mặc định và là thế hệ mới nhất — hãy bắt đầu với nó để có mask chất lượng cao nhất. Chuyển sang SAM 2.1 Small cho quy trình tương tác nhanh hơn trên các đối tượng thông thường, hoặc SAM 2.1 Large khi bạn cần độ chính xác mask cao hơn trên các hình dạng phức tạp. Sử dụng SAM 2.1 Tiny để đạt tốc độ tối đa trên các đối tượng đơn giản có độ tương phản cao.
Những tác vụ nào hỗ trợ annotation thông minh SAM?
Annotation thông minh SAM khả dụng cho các tác vụ detect, segment, và OBB. Các tác vụ classification và pose chỉ sử dụng annotation thủ công.
Tôi có thể tạo các mẫu skeleton tùy chỉnh cho pose annotation không?
Có. Nhấp vào nút + bên cạnh bộ chọn mẫu skeleton để mở trình chỉnh sửa mẫu. Đặt các keypoint, đặt tên cho chúng, vẽ các kết nối và lưu lại. Các mẫu tùy chỉnh được lưu trữ trong tài khoản của bạn và khả dụng trên tất cả các tập dữ liệu pose.
Làm thế nào để chuyển đổi giữa các mẫu skeleton?
Nhấp vào menu thả xuống của bộ chọn mẫu trong thanh công cụ annotation. Chọn bất kỳ mẫu tích hợp nào (Người, Tay, Mặt, Chó, Hộp) hoặc các mẫu tùy chỉnh đã lưu của bạn. Mẫu được chọn sẽ xác định các keypoint nào được đặt khi bạn nhấp vào hình ảnh.