Trợ giúp
Chào mừng bạn đến với trang Trợ giúp của Ultralytics. Trang này tổng hợp các hướng dẫn thực tế, chính sách và Câu hỏi thường gặp để hỗ trợ công việc của bạn với các mô hình và kho lưu trữ Ultralytics YOLO.
- Các câu hỏi thường gặp (FAQ): Tìm câu trả lời cho các câu hỏi và vấn đề thường gặp của cộng đồng người dùng và người đóng góp Ultralytics YOLO.
- Hướng dẫn đóng góp: Khám phá các quy tắc để đóng góp, bao gồm cách gửi yêu cầu kéo, báo cáo lỗi, v.v.
- Hướng dẫn tích hợp liên tục (CI): Tìm hiểu sâu hơn về các quy trình CI mà chúng tôi sử dụng, kèm theo báo cáo trạng thái cho từng kho lưu trữ Ultralytics.
- Thỏa thuận cấp phép người đóng góp (CLA): Xem lại CLA để hiểu các quyền và trách nhiệm liên quan đến việc đóng góp cho các dự án Ultralytics.
- Hướng dẫn về ví dụ tối thiểu có thể tái tạo (MRE): Tìm hiểu quy trình tạo MRE, điều này rất quan trọng để giải quyết các báo cáo lỗi một cách kịp thời và hiệu quả.
- Quy tắc ứng xử: Các nguyên tắc cộng đồng của chúng tôi hỗ trợ một bầu không khí tôn trọng và cởi mở cho tất cả những người cộng tác.
- Chính sách Môi trường, Sức khỏe và An toàn (EHS): Đi sâu vào cam kết của chúng tôi về tính bền vững và phúc lợi của tất cả các bên liên quan.
- Chính sách bảo mật: Làm quen với các giao thức bảo mật của chúng tôi và quy trình báo cáo các lỗ hổng.
- Chính sách quyền riêng tư: Đọc chính sách quyền riêng tư của chúng tôi để hiểu cách chúng tôi bảo vệ dữ liệu của bạn và tôn trọng quyền riêng tư của bạn trong tất cả các dịch vụ và hoạt động của chúng tôi.
Chúng tôi khuyến khích bạn xem xét các tài nguyên này để có trải nghiệm suôn sẻ và hiệu quả. Nếu bạn cần hỗ trợ thêm, hãy liên hệ qua GitHub Issues hoặc Cộng đồng Ultralytics.
Câu hỏi thường gặp
Ultralytics YOLO là gì và nó mang lại lợi ích gì cho các dự án machine learning của tôi?
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) là một mô hình detect đối tượng theo thời gian thực, tiên tiến. Phiên bản mới nhất của nó, YOLO26, mang lại khả năng suy luận nhanh hơn, nhẹ hơn, không NMS từ đầu đến cuối, được tối ưu hóa cho các thiết bị biên và công suất thấp, làm cho nó lý tưởng cho nhiều ứng dụng, từ phân tích video thời gian thực đến nghiên cứu học máy tiên tiến. Hiệu quả của YOLO trong việc detect đối tượng trong hình ảnh và video đã biến nó thành giải pháp hàng đầu cho các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu muốn tích hợp khả năng thị giác máy tính mạnh mẽ vào các dự án của họ.
Để biết thêm chi tiết về YOLO26, hãy truy cập tài liệu YOLO26.
Làm thế nào để đóng góp vào các kho lưu trữ Ultralytics YOLO?
Việc đóng góp vào kho lưu trữ Ultralytics YOLO rất đơn giản. Bắt đầu bằng cách xem lại Hướng dẫn đóng góp để hiểu các quy tắc gửi yêu cầu kéo, báo cáo lỗi, v.v. Bạn cũng cần ký Thỏa thuận cấp phép người đóng góp (CLA) để đảm bảo các đóng góp của bạn được công nhận hợp pháp. Để báo cáo lỗi hiệu quả, hãy tham khảo Hướng dẫn về ví dụ tối thiểu có thể tái tạo (MRE).
Tại sao tôi nên sử dụng Nền tảng Ultralytics cho các dự án học máy của mình?
Nền tảng Ultralytics cung cấp một giải pháp không mã, liền mạch để quản lý các dự án học máy của bạn. Nó cho phép bạn tạo, huấn luyện và triển khai các mô hình AI như YOLO26 một cách dễ dàng. Các tính năng độc đáo bao gồm huấn luyện trên đám mây, theo dõi thời gian thực và quản lý tập dữ liệu trực quan. Nền tảng Ultralytics đơn giản hóa toàn bộ quy trình làm việc, từ xử lý dữ liệu đến triển khai mô hình, biến nó thành một công cụ không thể thiếu cho cả người mới bắt đầu và người dùng nâng cao.
Để bắt đầu, hãy truy cập Hướng dẫn Bắt đầu Nhanh Nền tảng Ultralytics.
Tích hợp liên tục (CI) trong Ultralytics là gì và nó đảm bảo chất lượng mã cao như thế nào?
Tích hợp liên tục (CI) trong Ultralytics bao gồm các quy trình tự động đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng của codebase. Thiết lập CI của chúng tôi bao gồm triển khai Docker, kiểm tra liên kết hỏng, phân tích CodeQL và xuất bản PyPI. Các quy trình này giúp duy trì các kho lưu trữ ổn định và an toàn bằng cách tự động chạy các thử nghiệm và kiểm tra trên các bản gửi mã mới.
Tìm hiểu thêm trong Hướng dẫn tích hợp liên tục (CI).
Ultralytics xử lý quyền riêng tư dữ liệu như thế nào?
Ultralytics rất coi trọng quyền riêng tư dữ liệu. Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi nêu rõ cách chúng tôi thu thập và sử dụng dữ liệu ẩn danh để cải thiện gói YOLO đồng thời ưu tiên quyền riêng tư và quyền kiểm soát của người dùng. Chúng tôi tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt để đảm bảo thông tin của bạn luôn được an toàn.
Để biết thêm thông tin, hãy xem lại Chính sách bảo mật của chúng tôi.
