Trợ giúp#
Chào mừng bạn đến với trang Trợ giúp của Ultralytics. Trang này tập hợp các hướng dẫn thực tế, chính sách và các câu hỏi thường gặp (FAQ) để hỗ trợ công việc của bạn với các mô hình và kho lưu trữ Ultralytics YOLO.
- Frequently Asked Questions (FAQ): Tìm câu trả lời cho các câu hỏi và vấn đề thường gặp từ cộng đồng người dùng và cộng tác viên của Ultralytics YOLO.
- Contributing Guide: Khám phá các quy trình đóng góp, bao gồm cách gửi pull request, báo cáo lỗi và nhiều nội dung khác.
- Continuous Integration (CI) Guide: Tìm hiểu về các quy trình CI mà chúng tôi áp dụng, đi kèm báo cáo trạng thái cho từng repository của Ultralytics.
- Contributor License Agreement (CLA): Xem lại CLA để hiểu rõ các quyền và trách nhiệm liên quan đến việc đóng góp cho các dự án của Ultralytics.
- Minimum Reproducible Example (MRE) Guide: Tìm hiểu quy trình tạo MRE, yếu tố rất quan trọng để giải quyết báo cáo lỗi một cách kịp thời và hiệu quả.
- Code of Conduct: Các hướng dẫn cộng đồng của chúng tôi hỗ trợ một môi trường tôn trọng và cởi mở cho tất cả các cộng tác viên.
- Environmental, Health, and Safety (EHS) Policy: Khám phá cam kết của chúng tôi đối với sự phát triển bền vững và phúc lợi của tất cả các bên liên quan.
- Security Policy: Làm quen với các quy chế bảo mật của chúng tôi và quy trình báo cáo các lỗ hổng bảo mật.
- Privacy Policy: Đọc chính sách quyền riêng tư của chúng tôi để hiểu cách chúng tôi bảo vệ dữ liệu và tôn trọng quyền riêng tư của bạn trong mọi dịch vụ và hoạt động.
Chúng tôi khuyến khích bạn xem lại các tài nguyên này để có trải nghiệm suôn sẻ và hiệu quả. Nếu bạn cần hỗ trợ thêm, hãy liên hệ qua GitHub Issues hoặc Ultralytics Community.
Câu hỏi thường gặp#
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) là một model object detection thời gian thực, tiên tiến. Phiên bản mới nhất của nó, YOLO26, mang lại khả năng suy luận (inference) không cần NMS nhanh hơn, nhẹ hơn và nguyên khối, được tối ưu hóa cho các thiết bị biên và tiết kiệm điện năng, làm cho nó trở nên lý tưởng cho nhiều ứng dụng, từ phân tích video thời gian thực đến nghiên cứu machine learning nâng cao. Hiệu quả của YOLO trong việc phát hiện đối tượng trong hình ảnh và video đã biến nó trở thành giải pháp hàng đầu cho các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu muốn tích hợp các khả năng computer vision mạnh mẽ vào dự án của họ.
Để biết thêm chi tiết về YOLO26, hãy truy cập YOLO26 documentation.
Việc đóng góp cho các repository của Ultralytics YOLO rất đơn giản. Bắt đầu bằng cách xem lại Contributing Guide để hiểu các quy trình gửi pull request, báo cáo lỗi và hơn thế nữa. Bạn cũng cần ký vào Contributor License Agreement (CLA) để đảm bảo các đóng góp của bạn được công nhận hợp pháp. Để báo cáo lỗi hiệu quả, hãy tham khảo Minimum Reproducible Example (MRE) Guide.
Ultralytics Platform cung cấp giải pháp liền mạch, không cần mã để quản lý các dự án machine learning của bạn. Nền tảng này cho phép bạn tạo, huấn luyện và triển khai các AI model như YOLO26 một cách dễ dàng. Các tính năng độc đáo bao gồm huấn luyện trên đám mây, theo dõi thời gian thực và quản lý tập dữ liệu trực quan. Ultralytics Platform đơn giản hóa toàn bộ quy trình làm việc, từ xử lý dữ liệu đến model deployment, biến nó thành công cụ không thể thiếu cho cả người mới bắt đầu lẫn người dùng nâng cao.
Để bắt đầu, hãy truy cập Ultralytics Platform Quickstart.
Continuous Integration (CI) trong Ultralytics bao gồm các quy trình tự động nhằm đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng của cơ mã nguồn. Thiết lập CI của chúng tôi bao gồm việc triển khai Docker, kiểm tra liên kết bị hỏng, CodeQL analysis và xuất bản lên PyPI. Các quy trình này giúp duy trì các repository ổn định và bảo mật bằng cách tự động chạy các bài kiểm tra và kiểm định đối với các mã được gửi lên mới.
Tìm hiểu thêm trong Continuous Integration (CI) Guide.
Ultralytics coi trọng quyền riêng tư dữ liệu. Privacy Policy của chúng tôi phác thảo cách chúng tôi thu thập và sử dụng dữ liệu ẩn danh để cải thiện gói YOLO đồng thời ưu tiên quyền riêng tư và quyền kiểm soát của người dùng. Chúng tôi tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt để đảm bảo thông tin của bạn luôn được bảo mật.
Để biết thêm thông tin, hãy xem lại Privacy Policy.