Tài liệu tham khảo cho ultralytics/data/base.py
Ghi
Tệp này có sẵn tại https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ultralytics/dữ liệu/base.py. Nếu bạn phát hiện ra một vấn đề, vui lòng giúp khắc phục nó bằng cách đóng góp Yêu cầu 🛠️ kéo. Cảm ơn bạn 🙏 !
ultralytics.data.base.BaseDataset
Căn cứ: Dataset
Lớp tập dữ liệu cơ sở để tải và xử lý dữ liệu hình ảnh.
Thông số:
Tên | Kiểu | Sự miêu tả | Mặc định |
---|---|---|---|
img_path |
str
|
Đường dẫn đến thư mục chứa hình ảnh. |
bắt buộc |
imgsz |
int
|
Kích thước hình ảnh. Mặc định là 640. |
640
|
cache |
bool
|
Lưu hình ảnh vào bộ nhớ cache vào RAM hoặc đĩa trong khi đào tạo. Mặc định là False. |
False
|
augment |
bool
|
Nếu True, tăng cường dữ liệu được áp dụng. Mặc định là True. |
True
|
hyp |
dict
|
Siêu tham số để áp dụng tăng cường dữ liệu. Mặc định là Không có. |
DEFAULT_CFG
|
prefix |
str
|
Tiền tố để in trong thông báo nhật ký. Mặc định là ''. |
''
|
rect |
bool
|
Nếu Đúng, đào tạo hình chữ nhật được sử dụng. Mặc định là False. |
False
|
batch_size |
int
|
Kích thước của lô. Mặc định là Không có. |
16
|
stride |
int
|
Stride. Mặc định là 32. |
32
|
pad |
float
|
Padding. Mặc định là 0,0. |
0.5
|
single_cls |
bool
|
Nếu Đúng, đào tạo một lớp được sử dụng. Mặc định là False. |
False
|
classes |
list
|
Danh sách các lớp học bao gồm. Mặc định là Không có. |
None
|
fraction |
float
|
Một phần của tập dữ liệu để sử dụng. Mặc định là 1.0 (sử dụng tất cả dữ liệu). |
1.0
|
Thuộc tính:
Tên | Kiểu | Sự miêu tả |
---|---|---|
im_files |
list
|
Danh sách đường dẫn tệp hình ảnh. |
labels |
list
|
Danh sách từ điển dữ liệu nhãn. |
ni |
int
|
Số lượng hình ảnh trong tập dữ liệu. |
ims |
list
|
Danh sách các hình ảnh đã tải. |
npy_files |
list
|
Danh sách đường dẫn tệp numpy. |
transforms |
callable
|
Chức năng chuyển đổi hình ảnh. |
Mã nguồn trong ultralytics/data/base.py
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 |
|
__getitem__(index)
__init__(img_path, imgsz=640, cache=False, augment=True, hyp=DEFAULT_CFG, prefix='', rect=False, batch_size=16, stride=32, pad=0.5, single_cls=False, classes=None, fraction=1.0)
Khởi tạo BaseDataset với cấu hình và tùy chọn nhất định.
Mã nguồn trong ultralytics/data/base.py
__len__()
build_transforms(hyp=None)
Người dùng có thể tùy chỉnh tăng cường tại đây.
Ví dụ
Mã nguồn trong ultralytics/data/base.py
cache_images()
Lưu hình ảnh vào bộ nhớ cache hoặc đĩa.
Mã nguồn trong ultralytics/data/base.py
cache_images_to_disk(i)
Lưu hình ảnh dưới dạng tệp * .npy để tải nhanh hơn.
check_cache_ram(safety_margin=0.5)
Kiểm tra yêu cầu bộ nhớ đệm của hình ảnh so với bộ nhớ khả dụng.
Mã nguồn trong ultralytics/data/base.py
get_image_and_label(index)
Nhận và trả về thông tin nhãn từ tập dữ liệu.
Mã nguồn trong ultralytics/data/base.py
get_img_files(img_path)
Đọc tệp hình ảnh.
Mã nguồn trong ultralytics/data/base.py
get_labels()
Người dùng có thể tùy chỉnh định dạng của riêng mình tại đây.
Ghi
Đảm bảo đầu ra là một từ điển với các phím sau:
Mã nguồn trong ultralytics/data/base.py
load_image(i, rect_mode=True)
Tải 1 hình ảnh từ chỉ mục tập dữ liệu 'i', trả về (im, thay đổi kích thước hw).
Mã nguồn trong ultralytics/data/base.py
set_rectangle()
Đặt hình dạng của các hộp giới hạn cho YOLO phát hiện dưới dạng hình chữ nhật.
Mã nguồn trong ultralytics/data/base.py
update_labels(include_class)
Cập nhật nhãn để chỉ bao gồm các lớp này (tùy chọn).