使用Ultralytics YOLOv8

什么是距离计算？

测量两个物体之间的间距被称为特定空间内的距离计算。在 Ultralytics YOLOv8中，边界框中心点被用来计算用户突出显示的边界框的距离。

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视觉效果

使用Ultralytics YOLOv8

距离计算的优势？

• 定位精度：提高计算机视觉任务中的空间定位精度。
• 尺寸估算：允许估算物理尺寸，以便更好地理解上下文。
• 场景理解：有助于对环境的三维理解，从而改进决策。

import cv2

from ultralytics import YOLO, solutions

model = YOLO("yolov8n.pt")
names = model.model.names

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("distance_calculation.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init distance-calculation obj
dist_obj = solutions.DistanceCalculation(names=names, view_img=True)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break

    tracks = model.track(im0, persist=True, show=False)
    im0 = dist_obj.start_process(im0, tracks)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

论据 DistanceCalculation()

论据 model.track

常见问题

如何使用Ultralytics YOLOv8 计算物体之间的距离？

使用 Ultralytics YOLOv8然后，您需要确定检测到的对象的边界框中心点。这个过程包括初始化 DistanceCalculation 类从Ultralytics' solutions 模块，并使用模型的跟踪输出来计算距离。您可以参考 距离计算示例.

使用Ultralytics YOLOv8 进行距离计算有哪些优势？

使用Ultralytics YOLOv8 进行距离计算有几个优势：

• 定位精度：为物体提供精确的空间定位。
• 尺寸估算：帮助估算物理尺寸，有助于更好地理解上下文。
• 场景理解：增强 3D 场景理解能力，有助于在自动驾驶和监控等应用中改进决策。

可以通过Ultralytics YOLOv8 在实时视频流中进行距离计算吗？

是的，您可以通过Ultralytics YOLOv8 在实时视频流中执行距离计算。该过程包括使用 OpenCV 捕捉视频帧，运行YOLOv8 对象检测，并使用 DistanceCalculation 类来计算连续帧中对象之间的距离。有关详细实现，请参阅 视频流示例.

如何删除使用Ultralytics YOLOv8 计算距离时绘制的点？

要删除在使用Ultralytics YOLOv8 计算距离时绘制的点，可以单击鼠标右键。此操作将清除您绘制的所有点。更多详情，请参阅距离计算示例下的注释部分。

在Ultralytics YOLOv8 中初始化 DistanceCalculation 类的关键参数是什么？

初始化 DistanceCalculation Ultralytics YOLOv8 中的类包括

• names:将类索引映射到类名称的字典。
• pixels_per_meter:从像素到米的转换系数。
• view_img:指示是否显示视频流的标志。
• line_thickness:在图像上绘制线条的厚度。
• line_color:在图像上绘制线条的颜色（BGR 格式）。
• centroid_color:中心点的颜色（BGR 格式）。

有关详细列表和默认值，请参阅距离计算的参数。

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