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使用Ultralytics YOLO11 进行队列管理 🚀

什么是队列管理？

使用队列管理 Ultralytics YOLO11队列管理涉及组织和控制排队的人员或车辆，以减少等待时间并提高效率。在零售、银行、机场和医疗保健设施等各种环境中，它涉及优化队列，以提高客户满意度和系统性能。



观看： 如何通过Ultralytics YOLO11 | 机场和地铁站实施队列管理

队列管理的优势？

  • 减少等待时间：队列管理系统能有效地组织队列，最大限度地减少客户的等待时间。这将提高客户满意度，因为客户可以减少等待时间，有更多时间使用产品或服务。
  • 提高效率：实施队列管理可使企业更有效地分配资源。通过分析排队数据和优化人员部署，企业可以简化运营、降低成本并提高整体生产率。

真实世界的应用

物流 零售
利用机场售票柜台进行排队管理Ultralytics YOLO11 在人群中使用队列监控Ultralytics YOLO11
机场售票柜台的队列管理 使用Ultralytics YOLO11 人群中的队列监控Ultralytics YOLO11

队列管理使用YOLO11 示例

# Run a queue example
yolo solutions queue show=True

# Pass a source video
yolo solutions queue source="path/to/video/file.mp4"

# Pass queue coordinates
yolo solutions queue region=[(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")

assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("queue_management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Define queue region points
queue_region = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]  # Define queue region points
# queue_region = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360), (20, 400)]  # Define queue polygon points

# Init Queue Manager
queue = solutions.QueueManager(
    show=True,  # Display the output
    model="yolo11n.pt",  # Path to the YOLO11 model file
    region=queue_region,  # Pass queue region points
    # classes=[0, 2],  # If you want to count specific classes i.e person and car with COCO pretrained model.
    # line_width=2,  # Adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if success:
        out = queue.process_queue(im0)
        video_writer.write(im0)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break
        continue

    print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
    break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

论据 QueueManager

名称 类型 默认值 说明
model str None Ultralytics YOLO 模型文件的路径
region list [(20, 400), (1260, 400)] 定义队列区域的点列表。
line_width int 2 边界框的线条粗细
show bool False 用于控制是否显示视频流的标志。

论据 model.track

论据 类型 默认值 说明
source str None 指定图片或视频的源目录。支持文件路径和 URL。
persist bool False 可在帧间持续跟踪对象，在视频序列中保持 ID。
tracker str botsort.yaml 指定要使用的跟踪算法，例如 bytetrack.yaml 或 botsort.yaml.
conf float 0.3 设置检测的置信度阈值；数值越低，跟踪的物体越多，但可能会出现误报。
iou float 0.5 设置交叉重叠 (IoU) 阈值，用于过滤重叠检测。
classes list None 按类别索引筛选结果。例如 classes=[0, 2, 3] 只跟踪指定的类别。
verbose bool True 控制跟踪结果的显示，提供被跟踪物体的可视化输出。

常见问题

如何使用Ultralytics YOLO11 进行实时队列管理？

要使用Ultralytics YOLO11 进行实时队列管理，可以按照以下步骤操作：

  1. 加载YOLO11 模型 YOLO("yolo11n.pt").
  2. 使用 cv2.VideoCapture.
  3. 定义队列管理的关注区域 (ROI)。
  4. 处理帧以检测对象和管理队列。

下面是一个最简单的例子：

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
queue_region = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

queue = solutions.QueueManager(
    model="yolo11n.pt",
    region=queue_region,
    line_width=3,
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if success:
        out = queue.process_queue(im0)
        cv2.imshow("Queue Management", im0)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Ultralytics HUB 可为部署和管理队列管理解决方案提供用户友好型平台，从而简化这一流程。

使用Ultralytics YOLO11 进行队列管理的主要优势是什么？

使用Ultralytics YOLO11 进行队列管理有几个好处：

  • 等候时间骤减：有效组织排队，减少客户等待时间，提高满意度。
  • 提高效率：分析队列数据，优化人员部署和运营，从而降低成本。
  • 实时警报：针对排队时间过长的情况提供实时通知，以便进行快速干预。
  • 可扩展性：可在零售、机场和医疗保健等不同环境中轻松扩展。

更多详情，请了解我们的队列管理解决方案。

为什么要选择Ultralytics YOLO11 而不是竞争对手，如 TensorFlow或 Detectron2 等竞争对手？

Ultralytics YOLO11 与TensorFlow 和 Detectron2 相比，它在队列管理方面有几个优势：

  • 实时性能： YOLO11 以实时检测能力著称，处理速度更快。
  • 易用性： Ultralytics 通过Ultralytics HUB 提供从培训到部署的用户友好体验。
  • 预训练模型：访问一系列预训练模型，最大限度地减少设置所需的时间。
  • 社区支持：丰富的文档和活跃的社区支持让解决问题变得更容易。

了解如何开始使用 Ultralytics YOLO.

Ultralytics YOLO11 能否处理多种类型的队列，如机场和零售业的队列？

是的，Ultralytics YOLO11 可以管理各种类型的队列，包括机场和零售环境中的队列。通过对 QueueManager 进行特定区域和设置的配置，YOLO11 可以适应不同的队列布局和密度。

以机场为例：

queue_region_airport = [(50, 600), (1200, 600), (1200, 550), (50, 550)]
queue_airport = solutions.QueueManager(
    model="yolo11n.pt",
    region=queue_region_airport,
    line_width=3,
)

有关各种应用的更多信息，请查看我们的 "真实世界应用"部分。

Ultralytics YOLO11 在队列管理方面有哪些实际应用？

Ultralytics YOLO11 在现实世界的各种应用中被用于队列管理：

  • 零售：监控结账队伍，减少等待时间，提高顾客满意度。
  • 机场：管理售票柜台和安检站的排队情况，让旅客体验更顺畅。
  • 医疗保健：优化诊所和医院的病人流动。
  • 银行：通过有效管理银行排队，提高客户服务水平。

查看我们关于真实世界队列管理的博客，了解更多信息。

📅创建于 8 个月前 ✏️已更新 17 天前
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