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使用Ultralytics YOLO11 进行队列管理 🚀

什么是队列管理?

使用队列管理 Ultralytics YOLO11队列管理涉及组织和控制排队的人员或车辆,以减少等待时间并提高效率。在零售、银行、机场和医疗保健设施等各种环境中,它涉及优化队列,以提高客户满意度和系统性能。



观看: 如何通过Ultralytics YOLO11 | 机场和地铁站实施队列管理

队列管理的优势?

  • 减少等待时间:队列管理系统能有效地组织队列,最大限度地减少客户的等待时间。这将提高客户满意度,因为客户可以减少等待时间,有更多时间使用产品或服务。
  • 提高效率:实施队列管理可使企业更有效地分配资源。通过分析排队数据和优化人员部署,企业可以简化运营、降低成本并提高整体生产率。

真实世界的应用

物流 零售
利用机场售票柜台进行排队管理Ultralytics YOLO11 在人群中使用队列监控Ultralytics YOLO11
机场售票柜台的队列管理 使用Ultralytics YOLO11 人群中的队列监控Ultralytics YOLO11

队列管理使用YOLO11 示例

# Run a queue example
yolo solutions queue show=True

# Pass a source video
yolo solutions queue source="path/to/video/file.mp4"

# Pass queue coordinates
yolo solutions queue region=[(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]
import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")

assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("queue_management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Define queue region points
queue_region = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]  # Define queue region points
# queue_region = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360), (20, 400)]  # Define queue polygon points

# Init Queue Manager
queue = solutions.QueueManager(
    show=True,  # Display the output
    model="yolo11n.pt",  # Path to the YOLO11 model file
    region=queue_region,  # Pass queue region points
    # classes=[0, 2],  # If you want to count specific classes i.e person and car with COCO pretrained model.
    # line_width=2,  # Adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if success:
        out = queue.process_queue(im0)
        video_writer.write(im0)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break
        continue

    print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
    break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

论据 QueueManager

名称 类型 默认值 说明
model str None Ultralytics YOLO 模型文件的路径
region list [(20, 400), (1260, 400)] 定义队列区域的点列表。
line_width int 2 边界框的线条粗细
show bool False 用于控制是否显示视频流的标志。

论据 model.track

论据 类型 默认值 说明
source str None 指定图片或视频的源目录。支持文件路径和 URL。
persist bool False 可在帧间持续跟踪对象,在视频序列中保持 ID。
tracker str botsort.yaml 指定要使用的跟踪算法,例如 bytetrack.yamlbotsort.yaml.
conf float 0.3 设置检测的置信度阈值;数值越低,跟踪的物体越多,但可能会出现误报。
iou float 0.5 设置交叉重叠 (IoU) 阈值,用于过滤重叠检测。
classes list None 按类别索引筛选结果。例如 classes=[0, 2, 3] 只跟踪指定的类别。
verbose bool True 控制跟踪结果的显示,提供被跟踪物体的可视化输出。

常见问题

如何使用Ultralytics YOLO11 进行实时队列管理?

要使用Ultralytics YOLO11 进行实时队列管理,可以按照以下步骤操作:

  1. 加载YOLO11 模型 YOLO("yolo11n.pt").
  2. 使用 cv2.VideoCapture.
  3. 定义队列管理的关注区域 (ROI)。
  4. 处理帧以检测对象和管理队列。

下面是一个最简单的例子:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
queue_region = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

queue = solutions.QueueManager(
    model="yolo11n.pt",
    region=queue_region,
    line_width=3,
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if success:
        out = queue.process_queue(im0)
        cv2.imshow("Queue Management", im0)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Ultralytics HUB 可为部署和管理队列管理解决方案提供用户友好型平台,从而简化这一流程。

使用Ultralytics YOLO11 进行队列管理的主要优势是什么?

使用Ultralytics YOLO11 进行队列管理有几个好处:

  • 等候时间骤减:有效组织排队,减少客户等待时间,提高满意度。
  • 提高效率:分析队列数据,优化人员部署和运营,从而降低成本。
  • 实时警报:针对排队时间过长的情况提供实时通知,以便进行快速干预。
  • 可扩展性:可在零售、机场和医疗保健等不同环境中轻松扩展。

更多详情,请了解我们的队列管理解决方案。

为什么要选择Ultralytics YOLO11 而不是竞争对手,如 TensorFlow或 Detectron2 等竞争对手?

Ultralytics YOLO11 与TensorFlow 和 Detectron2 相比,它在队列管理方面有几个优势:

  • 实时性能: YOLO11 以实时检测能力著称,处理速度更快。
  • 易用性: Ultralytics 通过Ultralytics HUB 提供从培训到部署的用户友好体验。
  • 预训练模型:访问一系列预训练模型,最大限度地减少设置所需的时间。
  • 社区支持:丰富的文档和活跃的社区支持让解决问题变得更容易。

了解如何开始使用 Ultralytics YOLO.

Ultralytics YOLO11 能否处理多种类型的队列,如机场和零售业的队列?

是的,Ultralytics YOLO11 可以管理各种类型的队列,包括机场和零售环境中的队列。通过对 QueueManager 进行特定区域和设置的配置,YOLO11 可以适应不同的队列布局和密度。

以机场为例:

queue_region_airport = [(50, 600), (1200, 600), (1200, 550), (50, 550)]
queue_airport = solutions.QueueManager(
    model="yolo11n.pt",
    region=queue_region_airport,
    line_width=3,
)

有关各种应用的更多信息,请查看我们的 "真实世界应用"部分。

Ultralytics YOLO11 在队列管理方面有哪些实际应用?

Ultralytics YOLO11 在现实世界的各种应用中被用于队列管理:

  • 零售:监控结账队伍,减少等待时间,提高顾客满意度。
  • 机场:管理售票柜台和安检站的排队情况,让旅客体验更顺畅。
  • 医疗保健:优化诊所和医院的病人流动。
  • 银行:通过有效管理银行排队,提高客户服务水平。

查看我们关于真实世界队列管理的博客,了解更多信息。

📅创建于 8 个月前 ✏️已更新 11 天前

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