مراقبة التدريبات باستخدام Ultralytics YOLO11

مراقبة التدريبات من خلال تقدير الوضعية باستخدام Ultralytics YOLO11 تحسين تقييم التمارين من خلال تتبع معالم الجسم الرئيسية والمفاصل بدقة في الوقت الفعلي. توفر هذه التقنية ملاحظات فورية حول شكل التمرين وتتبع التمارين الروتينية وقياس مقاييس الأداء، مما يحسّن جلسات التدريب للمستخدمين والمدربين على حد سواء.

شاهد: Workouts Monitoring using Ultralytics YOLO11 | Push-ups, Pull-ups, Ab Workouts

مزايا مراقبة التدريبات؟

• الأداء الأمثل: تخصيص التدريبات بناءً على بيانات المراقبة للحصول على نتائج أفضل.
• تحقيق الهدف: تتبع أهداف اللياقة البدنية وضبطها لتحقيق تقدم قابل للقياس.
• التخصيص: خطط تمارين رياضية مخصصة بناءً على البيانات الفردية لتحقيق الفعالية.
• التوعية الصحية: الكشف المبكر عن الأنماط التي تشير إلى وجود مشاكل صحية أو الإفراط في التدريب.
• قرارات مستنيرة: قرارات قائمة على البيانات لتعديل الإجراءات الروتينية وتحديد أهداف واقعية.

التطبيقات الواقعية

مراقبة التدريبات	مراقبة التدريبات
عدّ وحدات الدفع بالعد	عدّ عمليات السحب

# Run a workout example
yolo solutions workout show=True

# Pass a source video
yolo solutions workout source="path/to/video/file.mp4"

# Use keypoints for pushups
yolo solutions workout kpts=[6, 8, 10]

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init AIGym
gym = solutions.AIGym(
    show=True,  # Display the frame
    kpts=[6, 8, 10],  # keypoints index of person for monitoring specific exercise, by default it's for pushup
    model="yolo11n-pose.pt",  # Path to the YOLO11 pose estimation model file
    # line_width=2,  # Adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)
    video_writer.write(im0)

cv2.destroyAllWindows()
video_writer.release()

خريطة النقاط الرئيسية

الحجج AIGym

الحجج model.predict

الحجج model.track

الأسئلة الشائعة

كيف يمكنني مراقبة تماريني باستخدام Ultralytics YOLO11 ؟

To monitor your workouts using Ultralytics YOLO11, you can utilize the pose estimation capabilities to track and analyze key body landmarks and joints in real-time. This allows you to receive instant feedback on your exercise form, count repetitions, and measure performance metrics. You can start by using the provided example code for push-ups, pull-ups, or ab workouts as shown:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)

cv2.destroyAllWindows()

لمزيد من التخصيص والإعدادات، يمكنك الرجوع إلى قسم AIGym في الوثائق.

ما هي فوائد استخدام Ultralytics YOLO11 لمراقبة التمارين الرياضية؟

يوفر استخدام Ultralytics YOLO11 لمراقبة التمارين الرياضية العديد من الفوائد الرئيسية:

• الأداء الأمثل: من خلال تخصيص التدريبات بناءً على بيانات المراقبة، يمكنك تحقيق نتائج أفضل.
• تحقيق الأهداف: تتبع أهداف اللياقة البدنية وضبطها بسهولة لتحقيق تقدم قابل للقياس.
• التخصيص: احصل على خطط تمرين مخصصة بناءً على بياناتك الفردية لتحقيق الفعالية المثلى.
• التوعية الصحية: الاكتشاف المبكر للأنماط التي تشير إلى مشاكل صحية محتملة أو الإفراط في التدريب.
• قرارات مستنيرة: اتخذ قرارات قائمة على البيانات لضبط الإجراءات الروتينية ووضع أهداف واقعية.

يمكنك مشاهدة فيديو توضيحي على YouTube لمشاهدة هذه المزايا أثناء العمل.

ما مدى دقة الموقع الإلكتروني Ultralytics YOLO11 في الكشف عن التمارين وتتبعها؟

Ultralytics YOLO11 is highly accurate in detecting and tracking exercises due to its state-of-the-art pose estimation capabilities. It can accurately track key body landmarks and joints, providing real-time feedback on exercise form and performance metrics. The model's pretrained weights and robust architecture ensure high precision and reliability. For real-world examples, check out the real-world applications section in the documentation, which showcases push-ups and pull-ups counting.

هل يمكنني استخدام Ultralytics YOLO11 للتمارين الرياضية الروتينية المخصصة؟

نعم، Ultralytics YOLO11 يمكن تكييف مع التمارين الروتينية المخصصة. إن AIGym class supports different pose types such as pushup, pullupو abworkout. You can specify keypoints and angles to detect specific exercises. Here is an example setup:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

للمزيد من التفاصيل حول إعداد الوسيعات، راجع الحجج AIGym القسم. تسمح لك هذه المرونة بمراقبة التمارين المختلفة وتخصيص التمارين الروتينية بناءً على احتياجاتك.

كيف يمكنني حفظ مخرجات مراقبة التمرين باستخدام Ultralytics YOLO11 ؟

لحفظ مخرجات مراقبة التمرين، يمكنك تعديل الشيفرة البرمجية لتضمين كاتب فيديو يحفظ الإطارات المعالجة. إليك مثال على ذلك:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)
    video_writer.write(im0)

cv2.destroyAllWindows()
video_writer.release()

يكتب هذا الإعداد الفيديو المراقب إلى ملف الإخراج. لمزيد من التفاصيل، راجع قسم مراقبة التدريبات مع حفظ الإخراج.

📅 تم إنشاؤها منذ 1 سنة مضت ✏️ تم التحديث منذ 4 أيام

التعليقات