التدريب التلقائي باستخدام Ask AI#
يحول Ask AI طلباتك إلى إجراءات عبر منصة Ultralytics. يمكنك العثور على مجموعات البيانات، وتدريب النماذج ومقارنتها، وتسمية الصور، وتصديرها، ونشرها من خلال محادثة.
سجل الدخول إلى منصة Ultralytics وانقر على Ask AI. يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي مباشرة مع مجموعات البيانات والنماذج الخاصة بك، مما يؤدي إلى أتمتة مهام مثل التسمية والتدريب والتصدير والنشر.
لاستخدام إجراءات المنصة، أنشئ أولاً مفتاح واجهة برمجة تطبيقات Ultralytics في الإعدادات > مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بمساحة العمل الشخصية الخاصة بك. يستخدم Ask AI مفتاحك الشخصي الحالي تلقائياً؛ ولا تحتاج إلى لصقه في المحادثة. قم بتضمين رابط المشروع أو مجموعة البيانات عند العمل مع مساحة عمل الفريق.
موجهات للتجربة#
افتح مجموعة البيانات أو المشروع ذي الصلة واسأل:
| الهدف | موجه تجريبي |
|---|---|
| بدء مشروع | أنشئ مشروعاً خاصاً يسمى "Wildlife Lab". اعثر على مجموعة بيانات اكتشاف الحياة البرية واستنسخها، ثم جهّز عملية تشغيل تدريب أساسية. |
| مقارنة الدقات | درب ثلاثة نماذج على مجموعة البيانات هذه بأحجام صور 640 و800 و960. حافظ على ثبات جميع الإعدادات وتقسيمات مجموعات البيانات الأخرى. |
| استكشاف مجموعة بيانات | اعثر على سفن الحاويات وحاويات الشحن والرافعة في xView. هل هذه نقطة بداية جيدة للخدمات اللوجستية للموانئ؟ |
| إنشاء أساس | درب YOLO26n على مجموعة البيانات هذه وقم بتسمية تشغيل التدريب "xview-baseline". |
| مقارنة النماذج | قارن النماذج المكتملة. أي منها كان الأفضل أداءً، ولماذا؟ |
| نشر نموذج | انشر النموذج المكتمل الذي يمتلك أفضل دقة متوسطة للتحقق (mAP) في هذا المشروع. اعطني عنوان URL لنقطة النهاية وحالتها. |
| التسمية التلقائية | استخدم أفضل نموذج متوافق لديك لتسمية الصور غير المسماة في مجموعة البيانات هذه. حافظ على التسميات الحالية. |
| مراجعة التصنيف | أي نموذج يمتلك أفضل دقة تصنيف؟ ما هي السلالات التي تظل مربكة، وما الذي يجب أن نجربه بعد ذلك؟ |
| تصدير نموذج | صدر هذا النموذج إلى ONNX واعطني رابط التنزيل عندما يصبح جاهزاً. |
استخدام وكيل البرمجة الخاص بك#
يستخدم Ask AI واجهة سطر الأوامر للمنصة، وul cloud، ومهارة واجهة سطر الأوامر للمنصة المصاحبة لها. يمكنك استخدام نفس الأوامر من Claude Code أو Codex أو أي وكيل برمجة متوافق آخر.
التثبيت والاتصال#
الإعداد أدناه مخصص لاستخدام واجهة سطر الأوامر للمنصة مع وكيل البرمجة الخاص بك خارج المنصة.
تأتي واجهة سطر الأوامر ul مع حزمة Ultralytics على Python 3.11+. قم بتثبيتها أو تحديثها:
pip install -U ultralyticsأنشئ مفتاح واجهة برمجة تطبيقات للمنصة واضبطه في الطرفية (Terminal) التي يستخدمها وكيلك. تحقق من الاتصال باستخدام:
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"
ul cloud account summaryإضافة المهارة#
اتبع دليل تثبيت مهارات الوكيل لإضافات Claude Code وCodex. بالنسبة للوكلاء المدعومين من واجهة سطر الأوامر للمهارات، ثبّت مهارة المنصة باستخدام:
npx skills add ultralytics/skills --skill platform-cliثم استخدم موجهات مثل الأمثلة الواردة أعلاه، مع تضمين رابط المشروع أو مجموعة البيانات للسياق.
تشغيل الأوامر مباشرة#
استخدم معرفات (slugs) عناوين URL لمشروعك ونمودجك في الأوامر:
ul cloud datasets list
ul cloud models list project=license-plate
ul cloud models training project=license-plate model=baseline
ul cloud training start --helpاستخدم ul cloud --help لاكتشاف الأوامر وul cloud <resource> <operation> --help لمعرفة وسائطها. راجع مرجع واجهة برمجة تطبيقات المنصة لمزيد من التفاصيل.