مرجع ل ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
ملاحظه
هذا الملف متاح في https://github.com/ultralytics/ultralytics/ نقطة / الرئيسية /ultralytics/نماذج/yolo/العالم/train_world.py. إذا اكتشفت مشكلة ، فيرجى المساعدة في إصلاحها من خلال المساهمة في طلب 🛠️ سحب. شكرا لك 🙏!
ultralytics.models.yolo.world.train_world.WorldTrainerFromScratch
قواعد: WorldTrainer
فئة توسع فئة WorldTrainer لتدريب نموذج عالمي من الصفر على مجموعة بيانات مفتوحة.
مثل
from ultralytics.models.yolo.world.train_world import WorldTrainerFromScratch
from ultralytics import YOLOWorld
data = dict(
train=dict(
yolo_data=["Objects365.yaml"],
grounding_data=[
dict(
img_path="../datasets/flickr30k/images",
json_file="../datasets/flickr30k/final_flickr_separateGT_train.json",
),
dict(
img_path="../datasets/GQA/images",
json_file="../datasets/GQA/final_mixed_train_no_coco.json",
),
],
),
val=dict(yolo_data=["lvis.yaml"]),
)
model = YOLOWorld("yolov8s-worldv2.yaml")
model.train(data=data, trainer=WorldTrainerFromScratch)
شفرة المصدر في ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 |
|
__init__(cfg=DEFAULT_CFG, overrides=None, _callbacks=None)
تهيئة كائن WorldTrainer مع وسيطات معينة.
build_dataset(img_path, mode='train', batch=None)
بنى YOLO مجموعة البيانات.
البارامترات:
اسم | نوع | وصف | افتراضي |
---|---|---|---|
img_path |
List[str] | str
|
المسار إلى المجلد الذي يحتوي على الصور. |
مطلوب |
mode |
str
|
|
'train'
|
batch |
int
|
حجم الدفعات ، هذا من أجل |
None
|
شفرة المصدر في ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
final_eval()
يقوم بإجراء التقييم النهائي والتحقق من الصحة للكشف عن الكائن YOLO-نموذج العالم.
شفرة المصدر في ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
get_dataset()
احصل على القطار ، مسار val من بيانات dict إذا كان موجودا.
إرجاع "بلا" إذا لم يتم التعرف على تنسيق البيانات.