Parking Management using Ultralytics YOLO11 🚀

¿Qué es el Sistema de Gestión de Aparcamientos?

Parking management with Ultralytics YOLO11 ensures efficient and safe parking by organizing spaces and monitoring availability. YOLO11 can improve parking lot management through real-time vehicle detection, and insights into parking occupancy.

Observa: How to Implement Parking Management Using Ultralytics YOLO 🚀

¿Ventajas del Sistema de Gestión de Aparcamientos?

• Eficacia: La gestión de los aparcamientos optimiza el uso de las plazas y reduce la congestión.
• Safety and Security: Parking management using YOLO11 improves the safety of both people and vehicles through surveillance and security measures.
• Reduced Emissions: Parking management using YOLO11 manages traffic flow to minimize idle time and emissions in parking lots.

Aplicaciones en el mundo real

Sistema de Gestión de Aparcamientos	Sistema de Gestión de Aparcamientos
Parking management Aerial View using Ultralytics YOLO11	Parking management Top View using Ultralytics YOLO11

Flujo de trabajo del código del sistema de gestión de aparcamientos

Selección de puntos

• Captura un fotograma de la secuencia de vídeo o cámara donde quieras gestionar el aparcamiento.
• Utiliza el código proporcionado para iniciar una interfaz gráfica, en la que puedes seleccionar una imagen y empezar a delinear regiones de aparcamiento haciendo clic con el ratón para crear polígonos.

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

• Después de definir las zonas de aparcamiento con polígonos, haz clic en save para almacenar un archivo JSON con los datos en tu directorio de trabajo.

Python Código de Gestión de Aparcamientos

import cv2

from ultralytics import solutions

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
parking_manager = solutions.ParkingManagement(
    model="yolo11n.pt",  # path to model file
    json_file="bounding_boxes.json",  # path to parking annotations file
)

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break
    im0 = parking_manager.process_data(im0)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Argumentos opcionales ParkingManagement

Argumentos model.track

PREGUNTAS FRECUENTES

How does Ultralytics YOLO11 enhance parking management systems?

Ultralytics YOLO11 greatly enhances parking management systems by providing real-time vehicle detection and monitoring. This results in optimized usage of parking spaces, reduced congestion, and improved safety through continuous surveillance. The Parking Management System enables efficient traffic flow, minimizing idle times and emissions in parking lots, thereby contributing to environmental sustainability. For further details, refer to the parking management code workflow.

What are the benefits of using Ultralytics YOLO11 for smart parking?

Using Ultralytics YOLO11 for smart parking yields numerous benefits:

• Eficacia: Optimiza el uso de las plazas de aparcamiento y disminuye la congestión.
• Seguridad y protección: Mejora la vigilancia y garantiza la seguridad de vehículos y peatones.
• Impacto medioambiental: Ayuda a reducir las emisiones minimizando los tiempos de inactividad del vehículo. Puedes ver más detalles sobre las ventajas aquí.

How can I define parking spaces using Ultralytics YOLO11?

Defining parking spaces is straightforward with Ultralytics YOLO11:

1. Captura un fotograma de un flujo de vídeo o cámara.
2. Utiliza el código proporcionado para lanzar una GUI para seleccionar una imagen y dibujar polígonos para definir plazas de aparcamiento.
3. Guarda los datos etiquetados en formato JSON para procesarlos posteriormente. Para obtener instrucciones completas, consulta la sección Selección de puntos.

Can I customize the YOLO11 model for specific parking management needs?

Yes, Ultralytics YOLO11 allows customization for specific parking management needs. You can adjust parameters such as the colores de las regiones ocupadas y disponibles, márgenes para la visualización del texto, y mucho más. Utilizando el ParkingManagement de la clase argumentos opcionalesSi lo deseas, puedes adaptar el modelo a tus necesidades particulares, garantizando la máxima eficiencia y eficacia.

What are some real-world applications of Ultralytics YOLO11 in parking lot management?

Ultralytics YOLO11 is utilized in various real-world applications for parking lot management, including:

• Detección de plazas de aparcamiento: Identificación precisa de plazas disponibles y ocupadas.
• Vigilancia: Mejorar la seguridad mediante la vigilancia en tiempo real.
• Gestión del flujo de tráfico: Reducir los tiempos muertos y la congestión con una gestión eficaz del tráfico. Las imágenes que muestran estas aplicaciones se pueden encontrar en aplicaciones del mundo real.

📅 Created 5 months ago ✏️ Updated 8 days ago

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