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Gesti贸n de aparcamientos mediante Ultralytics YOLOv8 馃殌

驴Qu茅 es el Sistema de Gesti贸n de Aparcamientos?

La gesti贸n de aparcamientos con Ultralytics YOLOv8 garantiza un aparcamiento eficaz y seguro, organizando las plazas y controlando la disponibilidad. YOLOv8 puede mejorar la gesti贸n de los aparcamientos mediante la detecci贸n de veh铆culos en tiempo real y la informaci贸n sobre la ocupaci贸n de los aparcamientos.

驴Ventajas del Sistema de Gesti贸n de Aparcamientos?

  • Eficacia: La gesti贸n de los aparcamientos optimiza el uso de las plazas y reduce la congesti贸n.
  • Seguridad y protecci贸n: La gesti贸n de aparcamientos mediante YOLOv8 mejora la seguridad tanto de las personas como de los veh铆culos mediante medidas de vigilancia y seguridad.
  • Reducci贸n de emisiones: La gesti贸n de aparcamientos mediante YOLOv8 gestiona el flujo de tr谩fico para minimizar los tiempos muertos y las emisiones en los aparcamientos.

Aplicaciones en el mundo real

Sistema de Gesti贸n de Aparcamientos Sistema de Gesti贸n de Aparcamientos
Aparcamientos Anal铆tica Utilizaci贸n Ultralytics YOLOv8 Vista superior de la gesti贸n del aparcamiento mediante Ultralytics YOLOv8
Gesti贸n del aparcamiento Vista a茅rea mediante Ultralytics YOLOv8 Gesti贸n del aparcamiento Vista superior mediante Ultralytics YOLOv8

Flujo de trabajo del c贸digo del sistema de gesti贸n de aparcamientos

Selecci贸n de puntos

Ahora seleccionar puntos es f谩cil

Elegir puntos de aparcamiento es una tarea cr铆tica y compleja en los sistemas de gesti贸n de aparcamientos. Ultralytics agiliza este proceso proporcionando una herramienta que te permite definir zonas de aparcamiento, que pueden utilizarse posteriormente para procesamientos adicionales.

  • Captura un fotograma de la secuencia de v铆deo o c谩mara donde quieras gestionar el aparcamiento.
  • Utiliza el c贸digo proporcionado para iniciar una interfaz gr谩fica, en la que puedes seleccionar una imagen y empezar a delinear regiones de aparcamiento haciendo clic con el rat贸n para crear pol铆gonos.

Tama帽o de la imagen

Admite un tama帽o m谩ximo de imagen de 1920 * 1080

Anotador de plazas de aparcamiento Ultralytics YOLOv8

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()
  • Despu茅s de definir las zonas de aparcamiento con pol铆gonos, haz clic en save para almacenar un archivo JSON con los datos en tu directorio de trabajo.

Ultralytics YOLOv8 Demostraci贸n de selecci贸n de puntos

Python C贸digo de Gesti贸n de Aparcamientos

Gesti贸n de aparcamientos mediante YOLOv8 Ejemplo

import cv2

from ultralytics import solutions

# Path to json file, that created with above point selection app
polygon_json_path = "bounding_boxes.json"

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
management = solutions.ParkingManagement(model_path="yolov8n.pt")

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    json_data = management.parking_regions_extraction(polygon_json_path)
    results = management.model.track(im0, persist=True, show=False)

    if results[0].boxes.id is not None:
        boxes = results[0].boxes.xyxy.cpu().tolist()
        clss = results[0].boxes.cls.cpu().tolist()
        management.process_data(json_data, im0, boxes, clss)

    management.display_frames(im0)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Argumentos opcionales ParkingManagement

Nombre Tipo Por defecto Descripci贸n
model_path str None Camino hacia el modelo YOLOv8 .
txt_color tuple (0, 0, 0) Tupla de color RGB para el texto.
bg_color tuple (255, 255, 255) Tupla de color RGB para el fondo.
occupied_region_color tuple (0, 255, 0) Tupla de color RGB para las regiones ocupadas.
available_region_color tuple (0, 0, 255) Tupla de color RGB para las regiones disponibles.
margin int 10 Margen de visualizaci贸n del texto.

Argumentos model.track

Nombre Tipo Por defecto Descripci贸n
source im0 None directorio fuente de im谩genes o v铆deos
persist bool False persistencia de pistas entre fotogramas
tracker str botsort.yaml M茅todo de seguimiento 'bytetrack' o 'botsort'
conf float 0.3 Umbral de confianza
iou float 0.5 Umbral del pagar茅
classes list None filtrar los resultados por clase, es decir, classes=0, o classes=[0,2,3]
verbose bool True Mostrar los resultados del seguimiento de objetos

PREGUNTAS FRECUENTES

驴C贸mo mejora Ultralytics YOLOv8 los sistemas de gesti贸n de aparcamientos?

Ultralytics YOLOv8 mejora enormemente los sistemas de gesti贸n de aparcamientos al proporcionar detecci贸n y supervisi贸n de veh铆culos en tiempo real. El resultado es un uso optimizado de las plazas de aparcamiento, una reducci贸n de la congesti贸n y una mejora de la seguridad gracias a la vigilancia continua. El Sistema de Gesti贸n de Aparcamientos permite un flujo eficaz del tr谩fico, minimizando los tiempos muertos y las emisiones en los aparcamientos, contribuyendo as铆 a la sostenibilidad medioambiental. Para m谩s detalles, consulta el flujo de trabajo del c贸digo de gesti贸n de aparcamientos.

驴Cu谩les son las ventajas de utilizar Ultralytics YOLOv8 para aparcar de forma inteligente?

Utilizar Ultralytics YOLOv8 para aparcar de forma inteligente tiene numerosas ventajas:

  • Eficacia: Optimiza el uso de las plazas de aparcamiento y disminuye la congesti贸n.
  • Seguridad y protecci贸n: Mejora la vigilancia y garantiza la seguridad de veh铆culos y peatones.
  • Impacto medioambiental: Ayuda a reducir las emisiones minimizando los tiempos de inactividad del veh铆culo. Puedes ver m谩s detalles sobre las ventajas aqu铆.

驴C贸mo puedo definir plazas de aparcamiento utilizando Ultralytics YOLOv8 ?

Definir plazas de aparcamiento es sencillo con Ultralytics YOLOv8 :

  1. Captura un fotograma de un flujo de v铆deo o c谩mara.
  2. Utiliza el c贸digo proporcionado para lanzar una GUI para seleccionar una imagen y dibujar pol铆gonos para definir plazas de aparcamiento.
  3. Guarda los datos etiquetados en formato JSON para procesarlos posteriormente. Para obtener instrucciones completas, consulta la secci贸n Selecci贸n de puntos.

驴Puedo personalizar el modelo YOLOv8 para necesidades espec铆ficas de gesti贸n de aparcamientos?

S铆, Ultralytics YOLOv8 permite la personalizaci贸n para necesidades espec铆ficas de gesti贸n de aparcamientos. Puedes ajustar par谩metros como el colores de las regiones ocupadas y disponibles, m谩rgenes para la visualizaci贸n del texto, y mucho m谩s. Utilizando el ParkingManagement de la clase argumentos opcionalesSi lo deseas, puedes adaptar el modelo a tus necesidades particulares, garantizando la m谩xima eficiencia y eficacia.

驴Cu谩les son algunas aplicaciones reales de Ultralytics YOLOv8 en la gesti贸n de aparcamientos?

Ultralytics YOLOv8 se utiliza en diversas aplicaciones del mundo real para la gesti贸n de aparcamientos, entre ellas:

  • Detecci贸n de plazas de aparcamiento: Identificaci贸n precisa de plazas disponibles y ocupadas.
  • Vigilancia: Mejorar la seguridad mediante la vigilancia en tiempo real.
  • Gesti贸n del flujo de tr谩fico: Reducir los tiempos muertos y la congesti贸n con una gesti贸n eficaz del tr谩fico. Las im谩genes que muestran estas aplicaciones se pueden encontrar en aplicaciones del mundo real.


Creado 2024-04-29, Actualizado 2024-07-05
Autores: glenn-jocher (7), IvorZhu331 (1), RizwanMunawar (3)

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