Recuento de objetos en diferentes regiones mediante Ultralytics YOLOv8 🚀

¿Qué es el recuento de objetos en las regiones?

El recuento de objetos en regiones con Ultralytics YOLOv8 consiste en determinar con precisión el número de objetos dentro de áreas especificadas utilizando visión por ordenador avanzada. Este enfoque es valioso para optimizar procesos, aumentar la seguridad y mejorar la eficacia en diversas aplicaciones.

Observa: Ultralytics YOLOv8 Recuento de Objetos en Regiones Múltiples y Móviles

¿Ventajas del recuento de objetos en las regiones?

• Precisión y exactitud: El recuento de objetos en regiones con visión computerizada avanzada garantiza recuentos precisos y exactos, minimizando los errores que suelen asociarse al recuento manual.
• Mejora de la eficacia: El recuento automatizado de objetos mejora la eficacia operativa, proporcionando resultados en tiempo real y agilizando los procesos en las distintas aplicaciones.
• Versatilidad y aplicación: La versatilidad del recuento de objetos en regiones lo hace aplicable en diversos ámbitos, desde la fabricación y la vigilancia hasta la supervisión del tráfico, lo que contribuye a su amplia utilidad y eficacia.

Aplicaciones en el mundo real

Venta al por menor	Calles del mercado
Recuento de personas en diferentes regiones utilizando Ultralytics YOLOv8	Recuento de multitudes en diferentes regiones mediante Ultralytics YOLOv8

Pasos para correr

Paso 1: Instala las bibliotecas necesarias

Comienza clonando el repositorio Ultralytics , instalando las dependencias y navegando hasta el directorio local utilizando los comandos proporcionados en el Paso 2.

# Clone Ultralytics repo
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics

# Navigate to the local directory
cd ultralytics/examples/YOLOv8-Region-Counter

Paso 2: Ejecuta el Recuento de Regiones Utilizando Ultralytics YOLOv8

Ejecuta los siguientes comandos básicos para la inferencia.

# Save results
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --save-img

# Run model on CPU
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --device cpu

# Change model file
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --weights "path/to/model.pt"

# Detect specific classes (e.g., first and third classes)
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --classes 0 2

# View results without saving
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --view-img

Argumentos opcionales

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