Gestión de colas mediante Ultralytics YOLO11 🚀

¿Qué es la gestión de colas?

La gestión de colas mediante Ultralytics YOLO11 consiste en organizar y controlar colas de personas o vehículos para reducir los tiempos de espera y mejorar la eficacia. Se trata de optimizar las colas para mejorar la satisfacción del cliente y el rendimiento del sistema en diversos entornos, como comercios, bancos, aeropuertos y centros sanitarios.

Observa: Cómo implantar la gestión de colas con Ultralytics YOLO11 | Aeropuerto y estación de metro

¿Ventajas de la gestión de colas?

• Tiempos de espera reducidos: Los sistemas de gestión de colas organizan eficazmente las colas, minimizando los tiempos de espera de los clientes. Esto mejora los niveles de satisfacción, ya que los clientes pasan menos tiempo esperando y más tiempo interactuando con los productos o servicios.
• Mayor eficacia: La implantación de la gestión de colas permite a las empresas asignar recursos de forma más eficaz. Analizando los datos de las colas y optimizando el despliegue de personal, las empresas pueden agilizar las operaciones, reducir costes y mejorar la productividad general.

Aplicaciones en el mundo real

Logística	Venta al por menor
Gestión de colas en las taquillas del aeropuerto Utilización Ultralytics YOLO11	Control de colas en aglomeraciones Ultralytics YOLO11

# Run a queue example
yolo solutions queue show=True

# Pass a source video
yolo solutions queue source="path/to/video/file.mp4"

# Pass queue coordinates
yolo solutions queue region=[(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")

assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("queue_management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Define queue region points
queue_region = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]  # Define queue region points
# queue_region = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360), (20, 400)]  # Define queue polygon points

# Init Queue Manager
queue = solutions.QueueManager(
    show=True,  # Display the output
    model="yolo11n.pt",  # Path to the YOLO11 model file
    region=queue_region,  # Pass queue region points
    # classes=[0, 2],  # If you want to count specific classes i.e person and car with COCO pretrained model.
    # line_width=2,  # Adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if success:
        out = queue.process_queue(im0)
        video_writer.write(im0)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break
        continue

    print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
    break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Argumentos QueueManager

Argumentos model.track

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Cómo puedo utilizar Ultralytics YOLO11 para la gestión de colas en tiempo real?

Para utilizar Ultralytics YOLO11 para la gestión de colas en tiempo real, puede seguir estos pasos:

1. Cargue el modelo YOLO11 con YOLO("yolo11n.pt").
2. Captura la señal de vídeo con cv2.VideoCapture.
3. Defina la región de interés (ROI) para la gestión de colas.
4. Procesar tramas para detectar objetos y gestionar colas.

He aquí un ejemplo mínimo:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
queue_region = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

queue = solutions.QueueManager(
    model="yolo11n.pt",
    region=queue_region,
    line_width=3,
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if success:
        out = queue.process_queue(im0)
        cv2.imshow("Queue Management", im0)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Aprovechar Ultralytics HUB puede agilizar este proceso proporcionando una plataforma fácil de usar para desplegar y gestionar su solución de gestión de colas.

¿Cuáles son las principales ventajas de utilizar Ultralytics YOLO11 para la gestión de colas?

El uso de Ultralytics YOLO11 para la gestión de colas ofrece varias ventajas:

• Caída en picado de los tiempos de espera: Organiza eficazmente las colas, reduciendo el tiempo de espera de los clientes y aumentando su satisfacción.
• Mejora de la eficiencia: Analiza los datos de las colas para optimizar el despliegue de personal y las operaciones, reduciendo así los costes.
• Alertas en tiempo real: Proporciona notificaciones en tiempo real para colas largas, lo que permite una intervención rápida.
• Escalabilidad: Fácilmente escalable en diferentes entornos como comercios, aeropuertos y sanidad.

Para más detalles, explore nuestras soluciones de gestión de colas.

¿Por qué debería elegir Ultralytics YOLO11 en lugar de competidores como TensorFlow o Detectron2 para la gestión de colas?

Ultralytics YOLO11 tiene varias ventajas sobre TensorFlow y Detectron2 para la gestión de colas:

• Rendimiento en tiempo real: YOLO11 es conocido por su capacidad de detección en tiempo real, que ofrece una mayor velocidad de procesamiento.
• Facilidad de uso: Ultralytics ofrece una experiencia de uso sencilla, desde la formación hasta la implantación, a través de Ultralytics HUB.
• Modelos preentrenados: Acceso a una gama de modelos preentrenados, lo que minimiza el tiempo necesario para la configuración.
• Apoyo de la comunidad: La amplia documentación y el apoyo activo de la comunidad facilitan la resolución de problemas.

Aprenda a empezar con Ultralytics YOLO.

¿Puede Ultralytics YOLO11 gestionar varios tipos de colas, como en aeropuertos y comercios?

Sí, Ultralytics YOLO11 puede gestionar varios tipos de colas, incluidas las de aeropuertos y entornos comerciales. Configurando el QueueManager con regiones y ajustes específicos, YOLO11 puede adaptarse a diferentes disposiciones y densidades de colas.

Ejemplo para los aeropuertos:

queue_region_airport = [(50, 600), (1200, 600), (1200, 550), (50, 550)]
queue_airport = solutions.QueueManager(
    model="yolo11n.pt",
    region=queue_region_airport,
    line_width=3,
)

Para más información sobre diversas aplicaciones, consulte nuestra sección Aplicaciones en el mundo real.

¿Cuáles son algunas aplicaciones reales de Ultralytics YOLO11 en la gestión de colas?

Ultralytics YOLO11 se utiliza en diversas aplicaciones del mundo real para la gestión de colas:

• Comercio minorista: Supervisa las líneas de caja para reducir los tiempos de espera y mejorar la satisfacción del cliente.
• Aeropuertos: Gestiona las colas en los mostradores de venta de billetes y los controles de seguridad para facilitar la experiencia de los pasajeros.
• Sanidad: Optimiza el flujo de pacientes en clínicas y hospitales.
• Bancos: Mejora el servicio al cliente gestionando eficazmente las colas en los bancos.

Consulte nuestro blog sobre gestión de colas en el mundo real para obtener más información.

Creado hace 8 meses ✏️ Actualizado hace 16 días

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