Monitoraggio degli allenamenti con Ultralytics YOLO11

Monitorare gli allenamenti tramite la stima della posa con Ultralytics YOLO11 migliora la valutazione dell'esercizio tracciando accuratamente i punti di riferimento e le articolazioni chiave del corpo in tempo reale. Questa tecnologia fornisce un feedback immediato sulla forma dell'esercizio, tiene traccia delle routine di allenamento e misura le metriche di performance, ottimizzando le sessioni di allenamento sia per gli utenti che per gli allenatori.

Guarda: Come monitorare gli esercizi di allenamento con Ultralytics YOLO | Squat, leg extension, push-up e altro

Vantaggi del Monitoraggio degli Allenamenti

• Prestazioni Ottimizzate: Adattamento degli allenamenti in base ai dati di monitoraggio per risultati migliori.
• Raggiungimento degli obiettivi: Monitora e adatta gli obiettivi di fitness per progressi misurabili.
• Personalizzazione: Piani di allenamento personalizzati basati sui dati individuali per una maggiore efficacia.
• Consapevolezza della salute: Rilevamento precoce di modelli che indicano problemi di salute o sovrallenamento.
• Decisioni Informate: Decisioni basate sui dati per adeguare le routine e fissare obiettivi realistici.

Applicazioni nel mondo reale

Monitoraggio degli allenamenti	Monitoraggio degli allenamenti
Conteggio di flessioni	Conteggio di trazioni alla sbarra

# Run a workout example
yolo solutions workout show=True

# Pass a source video
yolo solutions workout source="path/to/video.mp4"

# Use keypoints for pushups
yolo solutions workout kpts="[6, 8, 10]"

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("workouts_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init AIGym
gym = solutions.AIGym(
    show=True,  # display the frame
    kpts=[6, 8, 10],  # keypoints for monitoring specific exercise, by default it's for pushup
    model="yolo11n-pose.pt",  # path to the YOLO11 pose estimation model file
    # line_width=2,  # adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break

    results = gym(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

Mappa dei KeyPoints (Punti chiave)

AIGym Argomenti

Ecco una tabella con i AIGym argomenti:

Il AIGym solution supporta anche una serie di parametri di object tracking:

Inoltre, è possibile applicare le seguenti impostazioni di visualizzazione:

FAQ

Come posso monitorare i miei allenamenti utilizzando Ultralytics YOLO11?

Per monitorare i tuoi allenamenti usando Ultralytics YOLO11, puoi utilizzare le funzionalità di stima della posa per tracciare e analizzare i punti di riferimento e le articolazioni chiave del corpo in tempo reale. Questo ti permette di ricevere feedback immediato sulla tua forma fisica, contare le ripetizioni e misurare le metriche di performance. Puoi iniziare usando il codice di esempio fornito per flessioni, trazioni o allenamenti addominali come mostrato:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Per un'ulteriore personalizzazione e impostazioni, puoi fare riferimento alla sezione AIGym nella documentazione.

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di Ultralytics YOLO11 per il monitoraggio dell'allenamento?

L'utilizzo di Ultralytics YOLO11 per il monitoraggio dell'allenamento offre diversi vantaggi chiave:

• Prestazioni Ottimizzate: Adattando gli allenamenti in base ai dati di monitoraggio, puoi ottenere risultati migliori.
• Raggiungimento degli obiettivi: Monitora e adatta facilmente gli obiettivi di fitness per progressi misurabili.
• Personalizzazione: Ottieni piani di allenamento personalizzati in base ai tuoi dati individuali per un'efficacia ottimale.
• Consapevolezza della salute: Rilevamento precoce di modelli che indicano potenziali problemi di salute o sovrallenamento.
• Decisioni Informate: Prendi decisioni basate sui dati per adeguare le routine e fissare obiettivi realistici.

Puoi guardare una dimostrazione video su YouTube per vedere questi vantaggi in azione.

Quanto è preciso Ultralytics YOLO11 nel rilevare e tracciare gli esercizi?

Ultralytics YOLO11 è altamente preciso nel rilevare e tracciare gli esercizi grazie alle sue capacità di stima della posa all'avanguardia. Può tracciare accuratamente i punti di riferimento e le articolazioni chiave del corpo, fornendo feedback in tempo reale sulla forma dell'esercizio e sulle metriche delle prestazioni. I pesi pre-addestrati del modello e l'architettura robusta garantiscono elevata precisione e affidabilità. Per esempi reali, consulta la sezione applicazioni reali nella documentazione, che mostra il conteggio di flessioni e trazioni.

Posso utilizzare Ultralytics YOLO11 per routine di allenamento personalizzate?

Sì, Ultralytics YOLO11 può essere adattato per routine di allenamento personalizzate. Il AIGym la classe supporta diversi tipi di posa come pushup, pullup, e abworkout. Puoi specificare punti chiave e angoli per rilevare esercizi specifici. Ecco un esempio di configurazione:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # For pushups - can be customized for other exercises
)

Per maggiori dettagli sull'impostazione degli argomenti, consultare la sezione Argomenti AIGym sezione. Questa flessibilità ti consente di monitorare vari esercizi e personalizzare le routine in base alle tue obiettivi di fitness.

Come posso salvare l'output del monitoraggio dell'allenamento utilizzando Ultralytics YOLO11?

Per salvare l'output del monitoraggio dell'allenamento, puoi modificare il codice per includere un video writer che salva i frame elaborati. Ecco un esempio:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Questa configurazione scrive il video monitorato in un file di output, consentendoti di rivedere le tue prestazioni di allenamento in un secondo momento o di condividerlo con gli allenatori per un feedback aggiuntivo.

📅 Creato 1 anno fa ✏️ Aggiornato 2 mesi fa

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