Monitoraggio degli allenamenti con Ultralytics YOLO26#

Per monitorare i tuoi allenamenti con Ultralytics YOLO26, puoi utilizzare le funzionalità di stima della posa per tracciare e analizzare i principali punti di riferimento e le articolazioni del corpo in tempo reale. In questo modo puoi ricevere un feedback immediato sulla tecnica di esecuzione, contare le ripetizioni e misurare le metriche delle prestazioni. Puoi iniziare utilizzando il codice di esempio fornito per flessioni, trazioni o esercizi per gli addominali, come mostrato di seguito:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Per ulteriori personalizzazioni e impostazioni, puoi fare riferimento alla sezione AIGym della documentazione.

L'utilizzo di Ultralytics YOLO26 per il monitoraggio degli allenamenti offre diversi vantaggi chiave:

• Prestazioni ottimizzate: Personalizzando gli allenamenti sulla base dei dati di monitoraggio, puoi ottenere risultati migliori.
• Raggiungimento degli obiettivi: Monitora e modifica facilmente gli obiettivi di fitness per ottenere progressi misurabili.
• Personalizzazione: Ottieni piani di allenamento personalizzati sulla base dei tuoi dati individuali per la massima efficacia.
• Consapevolezza della salute: Rilevamento precoce di schemi che indicano potenziali problemi di salute o sovrallenamento.
• Decisioni consapevoli: Prendi decisioni basate sui dati per modificare le routine e fissare obiettivi realistici.

Puoi guardare una dimostrazione video su YouTube per vedere questi vantaggi in azione.

Ultralytics YOLO26 è altamente preciso nel rilevare e tracciare gli esercizi grazie alle sue funzionalità all'avanguardia di stima della posa. È in grado di tracciare con precisione i principali punti di riferimento e le articolazioni del corpo, fornendo feedback in tempo reale sulla tecnica di esecuzione e sulle metriche delle prestazioni. I pesi preaddestrati del modello e la sua solida architettura garantiscono elevata precisione e affidabilità. Per esempi reali, consulta la sezione applicazioni nel mondo reale della documentazione, che mostra il conteggio di flessioni e trazioni.

Sì, Ultralytics YOLO26 può essere adattato a routine di allenamento personalizzate. La classe AIGym rileva le ripetizioni degli esercizi utilizzando gli argomenti up_angle, down_angle e kpts. Puoi specificare punti chiave e angoli per rilevare esercizi specifici. Ecco un esempio di configurazione:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # For pushups - can be customized for other exercises
)

Per ulteriori dettagli sulla configurazione degli argomenti, consulta la sezione Argomenti AIGym. Questa flessibilità ti consente di monitorare vari esercizi e personalizzare le routine in base ai tuoi obiettivi di fitness.

Per salvare l'output del monitoraggio degli allenamenti, puoi modificare il codice in modo da includere un oggetto per la scrittura dei video che salvi i fotogrammi elaborati. Ecco un esempio:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Questa configurazione salva il video monitorato in un file di output, consentendoti di rivedere in seguito le prestazioni del tuo allenamento o di condividerlo con gli istruttori per ricevere ulteriore feedback.