Monitoraggio degli allenamenti con Ultralytics YOLO26#

Per monitorare i tuoi allenamenti con Ultralytics YOLO26, puoi usare le funzionalità di stima della posa per tracciare e analizzare in tempo reale i punti di riferimento e le articolazioni principali del corpo. In questo modo puoi ricevere un feedback immediato sulla corretta esecuzione degli esercizi, contare le ripetizioni e misurare le metriche delle prestazioni. Puoi iniziare usando il codice di esempio fornito per le flessioni, le trazioni o gli esercizi per gli addominali, come mostrato di seguito:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Per ulteriori opzioni di personalizzazione e impostazioni, consulta la sezione AIGym della documentazione.

Usare Ultralytics YOLO26 per monitorare gli allenamenti offre diversi vantaggi chiave:

• Prestazioni ottimizzate: personalizzando gli allenamenti sulla base dei dati di monitoraggio, puoi ottenere risultati migliori.
• Raggiungimento degli obiettivi: monitora e modifica facilmente gli obiettivi di fitness per misurare i progressi.
• Personalizzazione: ottieni piani di allenamento su misura, basati sui tuoi dati individuali, per la massima efficacia.
• Consapevolezza della salute: rileva precocemente schemi che indicano possibili problemi di salute o sovrallenamento.
• Decisioni consapevoli: prendi decisioni basate sui dati per modificare le routine e fissare obiettivi realistici.

Puoi guardare una dimostrazione video su YouTube per vedere questi vantaggi in azione.

Ultralytics YOLO26 rileva e traccia gli esercizi con grande precisione grazie alle sue funzionalità all'avanguardia di stima della posa. È in grado di tracciare con precisione i punti di riferimento e le articolazioni principali del corpo, fornendo feedback in tempo reale sulla corretta esecuzione degli esercizi e sulle metriche delle prestazioni. I pesi preaddestrati del modello e la sua architettura robusta garantiscono elevata precisione e affidabilità. Per vedere esempi pratici, consulta la sezione applicazioni nel mondo reale della documentazione, che mostra il conteggio delle flessioni e delle trazioni.

Sì, puoi adattare Ultralytics YOLO26 a routine di allenamento personalizzate. La classe AIGym rileva le ripetizioni degli esercizi usando gli argomenti up_angle, down_angle e kpts. Puoi specificare i punti chiave e gli angoli per rilevare esercizi specifici. Ecco un esempio di configurazione:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # Per le flessioni: si può personalizzare per altri esercizi
)

Per ulteriori informazioni sulla configurazione degli argomenti, consulta la sezione Argomenti AIGym. Questa flessibilità ti permette di monitorare diversi esercizi e personalizzare le routine in base ai tuoi obiettivi di fitness.

Per salvare l'output del monitoraggio degli allenamenti, puoi modificare il codice aggiungendo un writer video che salvi i fotogrammi elaborati. Ecco un esempio:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Questa configurazione salva il video monitorato in un file di output, così puoi rivedere in seguito le prestazioni del tuo allenamento o condividerlo con i trainer per ricevere ulteriori feedback.