Link to this sectionMonitoraggio degli allenamenti con Ultralytics YOLO26#
Il monitoraggio degli allenamenti tramite la stima della posa (pose estimation) con Ultralytics YOLO26 migliora la valutazione degli esercizi tracciando accuratamente i punti di riferimento e le articolazioni del corpo in tempo reale. Questa tecnologia fornisce un feedback istantaneo sulla forma fisica, traccia le routine di allenamento e misura le metriche di prestazione, ottimizzando le sessioni di allenamento sia per gli utenti che per i trainer.
Watch: How to Monitor Workout Exercises with Ultralytics YOLO | Squats, Leg Extension, Pushups and More
Link to this sectionVantaggi del monitoraggio degli allenamenti#
- Prestazioni ottimizzate: Personalizzazione degli allenamenti basata sui dati di monitoraggio per ottenere risultati migliori.
- Raggiungimento degli obiettivi: Traccia e adatta gli obiettivi di fitness per un progresso misurabile.
- Personalizzazione: Piani di allenamento personalizzati basati sui dati individuali per la massima efficacia.
- Consapevolezza della salute: Rilevamento precoce di schemi che indicano problemi di salute o sovrallenamento.
- Decisioni informate: Decisioni basate sui dati per adattare le routine e stabilire obiettivi realistici.
Link to this sectionApplicazioni nel mondo reale#
| Monitoraggio degli allenamenti | Monitoraggio degli allenamenti |
|---|---|
![]() | ![]() |
| Conteggio flessioni | Conteggio trazioni |
# Run a workout example
yolo solutions workout show=True
# Pass a source video
yolo solutions workout source="path/to/video.mp4"
# Use keypoints for pushups
yolo solutions workout kpts="[6, 8, 10]"Link to this sectionMappa dei punti chiave (KeyPoints)#

Link to this sectionArgomenti di AIGym#
Ecco una tabella con gli argomenti di AIGym:
| Argomento | Tipo | Predefinito | Descrizione |
|---|---|---|---|
model | str | None | Percorso verso un file del modello Ultralytics YOLO. |
up_angle | float | 145.0 | Soglia dell'angolo per la posa 'su'. |
down_angle | int | 90 | Soglia dell'angolo per la posa 'giù'. |
kpts | list[int] | '[6, 8, 10]' | Lista di tre indici di punti chiave usati per monitorare gli allenamenti. Questi punti chiave corrispondono alle articolazioni del corpo o parti, come spalle, gomiti e polsi, per esercizi come flessioni, trazioni, squat e addominali. |
La soluzione AIGym supporta anche una serie di parametri di tracciamento degli oggetti:
| Argomento | Tipo | Predefinito | Descrizione |
|---|---|---|---|
tracker | str | 'botsort.yaml' | Specifica l'algoritmo di tracciamento da utilizzare, ad esempio bytetrack.yaml o botsort.yaml. |
conf | float | 0.1 | Imposta la soglia di confidenza per i rilevamenti; valori più bassi consentono di tracciare più oggetti ma possono includere falsi positivi. |
iou | float | 0.7 | Imposta la soglia di Intersection over Union (IoU) per filtrare i rilevamenti sovrapposti. |
classes | list | None | Filtra i risultati per indice di classe. Ad esempio, classes=[0, 2, 3] traccia solo le classi specificate. |
verbose | bool | True | Controlla la visualizzazione dei risultati di tracciamento, fornendo un output visivo degli oggetti tracciati. |
device | str | None | Specifica il dispositivo per l'inferenza (ad esempio, cpu, cuda:0 o 0). Consente agli utenti di scegliere tra CPU, una GPU specifica o altri dispositivi di calcolo per l'esecuzione del modello. |
Inoltre, possono essere applicate le seguenti impostazioni di visualizzazione:
| Argomento | Tipo | Predefinito | Descrizione |
|---|---|---|---|
show | bool | False | Se True, visualizza le immagini o i video annotati in una finestra. Utile per un feedback visivo immediato durante lo sviluppo o il test. |
line_width | int or None | None | Specifica la larghezza della linea dei bounding box. Se None, la larghezza della linea viene regolata automaticamente in base alla dimensione dell'immagine. Fornisce personalizzazione visiva per chiarezza. |
show_conf | bool | True | Mostra il punteggio di confidenza per ogni rilevamento accanto all'etichetta. Fornisce informazioni sulla certezza del modello per ogni rilevamento. |
show_labels | bool | True | Mostra le etichette per ogni rilevamento nell'output visivo. Offre una comprensione immediata degli oggetti rilevati. |
Link to this sectionFAQ#
Link to this sectionCome posso monitorare i miei allenamenti utilizzando Ultralytics YOLO26?#
Per monitorare i tuoi allenamenti utilizzando Ultralytics YOLO26, puoi sfruttare le capacità di stima della posa per tracciare e analizzare i punti di riferimento e le articolazioni del corpo in tempo reale. Questo ti permette di ricevere un feedback istantaneo sulla tua forma fisica, contare le ripetizioni e misurare le metriche di prestazione. Puoi iniziare utilizzando il codice di esempio fornito per flessioni, trazioni o allenamenti addominali, come mostrato:
import cv2
from ultralytics import solutions
cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
gym = solutions.AIGym(
line_width=2,
show=True,
kpts=[6, 8, 10],
)
while cap.isOpened():
success, im0 = cap.read()
if not success:
print("Video frame is empty or processing is complete.")
break
results = gym(im0)
cv2.destroyAllWindows()Per ulteriori personalizzazioni e impostazioni, puoi fare riferimento alla sezione AIGym nella documentazione.
Link to this sectionQuali sono i vantaggi di utilizzare Ultralytics YOLO26 per il monitoraggio degli allenamenti?#
Utilizzare Ultralytics YOLO26 per il monitoraggio degli allenamenti offre diversi vantaggi chiave:
- Prestazioni ottimizzate: Personalizzando gli allenamenti basati sui dati di monitoraggio, puoi ottenere risultati migliori.
- Raggiungimento degli obiettivi: Traccia e adatta facilmente gli obiettivi di fitness per un progresso misurabile.
- Personalizzazione: Ottieni piani di allenamento personalizzati basati sui tuoi dati individuali per un'efficacia ottimale.
- Consapevolezza della salute: Rilevamento precoce di schemi che indicano potenziali problemi di salute o sovrallenamento.
- Decisioni informate: Prendi decisioni basate sui dati per adattare le routine e stabilire obiettivi realistici.
Puoi guardare una dimostrazione video su YouTube per vedere questi vantaggi in azione.
Link to this sectionQuanto è accurato Ultralytics YOLO26 nel rilevare e tracciare gli esercizi?#
Ultralytics YOLO26 è estremamente preciso nel rilevare e tracciare gli esercizi grazie alle sue capacità all'avanguardia di stima della posa. Può tracciare accuratamente i punti di riferimento e le articolazioni del corpo, fornendo un feedback in tempo reale sulla forma fisica e sulle metriche di prestazione. I pesi pre-addestrati del modello e la sua architettura robusta garantiscono alta precisione e affidabilità. Per esempi reali, consulta la sezione applicazioni nel mondo reale nella documentazione, che mostra il conteggio di flessioni e trazioni.
Link to this sectionPosso utilizzare Ultralytics YOLO26 per routine di allenamento personalizzate?#
Sì, Ultralytics YOLO26 può essere adattato per routine di allenamento personalizzate. La classe AIGym rileva le ripetizioni degli esercizi utilizzando gli argomenti up_angle, down_angle e kpts. Puoi specificare i punti chiave e gli angoli per rilevare esercizi specifici. Ecco un esempio di configurazione:
from ultralytics import solutions
gym = solutions.AIGym(
line_width=2,
show=True,
kpts=[6, 8, 10], # For pushups - can be customized for other exercises
)Per ulteriori dettagli sull'impostazione degli argomenti, fai riferimento alla sezione Argomenti AIGym. Questa flessibilità ti consente di monitorare vari esercizi e personalizzare le routine in base ai tuoi obiettivi di fitness.
Link to this sectionCome posso salvare l'output del monitoraggio degli allenamenti utilizzando Ultralytics YOLO26?#
Per salvare l'output del monitoraggio degli allenamenti, puoi modificare il codice per includere un video writer che salvi i fotogrammi elaborati. Ecco un esempio:
import cv2
from ultralytics import solutions
cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))
gym = solutions.AIGym(
line_width=2,
show=True,
kpts=[6, 8, 10],
)
while cap.isOpened():
success, im0 = cap.read()
if not success:
print("Video frame is empty or processing is complete.")
break
results = gym(im0)
video_writer.write(results.plot_im)
cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()Questa configurazione scrive il video monitorato in un file di output, permettendoti di rivedere le tue prestazioni di allenamento in seguito o di condividerle con i trainer per un feedback aggiuntivo.

