Monitoraggio degli allenamenti con Ultralytics YOLO26#

Per monitorare i tuoi allenamenti usando Ultralytics YOLO26, puoi sfruttare le capacità di stima della posa per tracciare e analizzare i punti di riferimento e le articolazioni del corpo in tempo reale. Questo ti consente di ricevere un feedback immediato sulla postura durante l'esercizio, contare le ripetizioni e misurare le metriche delle prestazioni. Puoi iniziare usando il codice di esempio fornito per flessioni, trazioni o addominali come mostrato:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Per ulteriori personalizzazioni e impostazioni, puoi fare riferimento alla sezione AIGym nella documentazione.

Utilizzare Ultralytics YOLO26 per il monitoraggio degli allenamenti offre diversi vantaggi chiave:

• Prestazioni ottimizzate: Personalizzando gli allenamenti basati sui dati di monitoraggio, puoi ottenere risultati migliori.
• Raggiungimento degli obiettivi: Traccia e adatta facilmente gli obiettivi di fitness per un progresso misurabile.
• Personalizzazione: Ottieni piani di allenamento personalizzati basati sui tuoi dati individuali per un'efficacia ottimale.
• Consapevolezza della salute: Rilevamento precoce di schemi che indicano potenziali problemi di salute o sovrallenamento.
• Decisioni informate: Prendi decisioni basate sui dati per adattare le routine e stabilire obiettivi realistici.

Puoi guardare una dimostrazione video su YouTube per vedere questi vantaggi in azione.

Ultralytics YOLO26 è estremamente preciso nel rilevare e tracciare gli esercizi grazie alle sue funzionalità avanzate di stima della posa. Può tracciare con precisione i punti di riferimento e le articolazioni del corpo, fornendo feedback in tempo reale sulla forma dell'esercizio e sulle metriche delle prestazioni. I pesi preaddestrati e la robusta architettura del modello garantiscono un'elevata precisione e affidabilità. Per esempi reali, dai un'occhiata alla sezione applicazioni del mondo reale nella documentazione, che mostra il conteggio di flessioni e trazioni.

Sì, Ultralytics YOLO26 può essere adattato per routine di allenamento personalizzate. La classe AIGym rileva le ripetizioni degli esercizi utilizzando gli argomenti up_angle, down_angle e kpts. Puoi specificare punti chiave e angoli per rilevare esercizi specifici. Ecco una configurazione di esempio:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # For pushups - can be customized for other exercises
)

Per maggiori dettagli sulla configurazione degli argomenti, fai riferimento alla sezione Argomenti AIGym. Questa flessibilità ti consente di monitorare vari esercizi e personalizzare le routine in base ai tuoi obiettivi di fitness.

Per salvare l'output del monitoraggio degli allenamenti, puoi modificare il codice per includere un video writer che salvi i fotogrammi elaborati. Ecco un esempio:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Questa configurazione scrive il video monitorato in un file di output, permettendoti di rivedere le tue prestazioni di allenamento in seguito o di condividerle con i trainer per un feedback aggiuntivo.