Riferimento per ultralytics/data/base.py
Nota
Questo file è disponibile all'indirizzo https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/data/base .py. Se riscontri un problema, contribuisci a risolverlo inviando una Pull Request 🛠️. Grazie 🙏!
ultralytics.data.base.BaseDataset
Basi: Dataset
Classe di base per il caricamento e l'elaborazione dei dati delle immagini.
Parametri:
Nome | Tipo | Descrizione | Predefinito |
---|---|---|---|
img_path |
str
|
Percorso della cartella contenente le immagini. |
richiesto |
imgsz |
int
|
Dimensione dell'immagine. Per impostazione predefinita è 640. |
640
|
cache |
bool
|
Memorizza le immagini nella RAM o nel disco durante l'allenamento. L'impostazione predefinita è Falso. |
False
|
augment |
bool
|
Se Vero, viene applicato l'aumento dei dati. L'impostazione predefinita è Vero. |
True
|
hyp |
dict
|
Iperparametri per applicare l'aumento dei dati. Il valore predefinito è Nessuno. |
DEFAULT_CFG
|
prefix |
str
|
Prefisso da stampare nei messaggi di log. Il valore predefinito è ''. |
''
|
rect |
bool
|
Se Vero, viene utilizzata la formazione rettangolare. L'impostazione predefinita è Falso. |
False
|
batch_size |
int
|
Dimensione dei lotti. Il valore predefinito è Nessuno. |
16
|
stride |
int
|
Passo. Il valore predefinito è 32. |
32
|
pad |
float
|
Imbottitura. Il valore predefinito è 0,0. |
0.5
|
single_cls |
bool
|
Se è Vero, viene utilizzata la formazione a classe singola. L'impostazione predefinita è Falso. |
False
|
classes |
list
|
Elenco delle classi incluse. Il valore predefinito è Nessuno. |
None
|
fraction |
float
|
Frazione del set di dati da utilizzare. Il valore predefinito è 1.0 (utilizza tutti i dati). |
1.0
|
Attributi:
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
im_files |
list
|
Elenco dei percorsi dei file immagine. |
labels |
list
|
Elenco dei dizionari dei dati delle etichette. |
ni |
int
|
Numero di immagini nel set di dati. |
ims |
list
|
Elenco delle immagini caricate. |
npy_files |
list
|
Elenco dei percorsi dei file numpy. |
transforms |
callable
|
Funzione di trasformazione dell'immagine. |
Codice sorgente in ultralytics/data/base.py
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 |
|
__getitem__(index)
__init__(img_path, imgsz=640, cache=False, augment=True, hyp=DEFAULT_CFG, prefix='', rect=False, batch_size=16, stride=32, pad=0.5, single_cls=False, classes=None, fraction=1.0)
Inizializza BaseDataset con la configurazione e le opzioni indicate.
Codice sorgente in ultralytics/data/base.py
__len__()
build_transforms(hyp=None)
Gli utenti possono personalizzare gli aumenti qui.
Esempio
Codice sorgente in ultralytics/data/base.py
cache_images()
Memorizza le immagini nella cache o nel disco.
Codice sorgente in ultralytics/data/base.py
cache_images_to_disk(i)
Salva un'immagine come file *.npy per velocizzare il caricamento.
check_cache_ram(safety_margin=0.5)
Controlla i requisiti di cache delle immagini rispetto alla memoria disponibile.
Codice sorgente in ultralytics/data/base.py
get_image_and_label(index)
Ottiene e restituisce le informazioni sull'etichetta dal set di dati.
Codice sorgente in ultralytics/data/base.py
get_img_files(img_path)
Leggere i file immagine.
Codice sorgente in ultralytics/data/base.py
get_labels()
Qui gli utenti possono personalizzare il proprio formato.
Nota
Assicurati che l'output sia un dizionario con le seguenti chiavi:
Codice sorgente in ultralytics/data/base.py
load_image(i, rect_mode=True)
Carica 1 immagine dall'indice 'i' del dataset e restituisce (im, hw ridimensionato).
Codice sorgente in ultralytics/data/base.py
set_rectangle()
Imposta la forma dei rettangoli di delimitazione per i rilevamenti di YOLO come rettangoli.
Codice sorgente in ultralytics/data/base.py
update_labels(include_class)
Aggiorna le etichette per includere solo queste classi (opzionale).