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Riferimento per ultralytics/hub/__init__.py

Nota

Questo file è disponibile su https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/ hub/init.py. Se noti un problema, contribuisci a risolverlo inviando una Pull Request 🛠️. Grazie 🙏!



ultralytics.hub.login(api_key=None, save=True)

Accedi all'API di Ultralytics HUB utilizzando la chiave API fornita.

La sessione non viene memorizzata; una nuova sessione viene creata quando necessario utilizzando le IMPOSTAZIONI salvate o la variabile d'ambiente HUB_API_KEY se l'autenticazione è avvenuta con successo.

Parametri:

Nome Tipo Descrizione Predefinito
api_key str

Chiave API da utilizzare per l'autenticazione. Se non viene fornita, verrà recuperata dalla variabile d'ambiente SETTINGS o HUB_API_KEY.

None
save bool

Se salvare la chiave API in IMPOSTAZIONI se l'autenticazione ha successo.

True

Restituzione:

Tipo Descrizione
bool

Vero se l'autenticazione è riuscita, Falso altrimenti.

Codice sorgente in ultralytics/hub/__init__.py
def login(api_key: str = None, save=True) -> bool:
    """
    Log in to the Ultralytics HUB API using the provided API key.

    The session is not stored; a new session is created when needed using the saved SETTINGS or the HUB_API_KEY
    environment variable if successfully authenticated.

    Args:
        api_key (str, optional): API key to use for authentication.
            If not provided, it will be retrieved from SETTINGS or HUB_API_KEY environment variable.
        save (bool, optional): Whether to save the API key to SETTINGS if authentication is successful.

    Returns:
        (bool): True if authentication is successful, False otherwise.
    """
    checks.check_requirements("hub-sdk>=0.0.2")
    from hub_sdk import HUBClient

    api_key_url = f"{HUB_WEB_ROOT}/settings?tab=api+keys"  # set the redirect URL
    saved_key = SETTINGS.get("api_key")
    active_key = api_key or saved_key
    credentials = {"api_key": active_key} if active_key and active_key != "" else None  # set credentials

    client = HUBClient(credentials)  # initialize HUBClient

    if client.authenticated:
        # Successfully authenticated with HUB

        if save and client.api_key != saved_key:
            SETTINGS.update({"api_key": client.api_key})  # update settings with valid API key

        # Set message based on whether key was provided or retrieved from settings
        log_message = (
            "New authentication successful ✅" if client.api_key == api_key or not credentials else "Authenticated ✅"
        )
        LOGGER.info(f"{PREFIX}{log_message}")

        return True
    else:
        # Failed to authenticate with HUB
        LOGGER.info(f"{PREFIX}Retrieve API key from {api_key_url}")
        return False



ultralytics.hub.logout()

Esci da Ultralytics HUB rimuovendo la chiave API dal file delle impostazioni. Per accedere nuovamente, usa 'yolo hub login'.

Esempio
from ultralytics import hub

hub.logout()
Codice sorgente in ultralytics/hub/__init__.py
def logout():
    """
    Log out of Ultralytics HUB by removing the API key from the settings file. To log in again, use 'yolo hub login'.

    Example:
        ```python
        from ultralytics import hub

        hub.logout()
        ```
    """
    SETTINGS["api_key"] = ""
    SETTINGS.save()
    LOGGER.info(f"{PREFIX}logged out ✅. To log in again, use 'yolo hub login'.")



ultralytics.hub.reset_model(model_id='')

Ripristina un modello addestrato allo stato non addestrato.

Codice sorgente in ultralytics/hub/__init__.py
def reset_model(model_id=""):
    """Reset a trained model to an untrained state."""
    r = requests.post(f"{HUB_API_ROOT}/model-reset", json={"modelId": model_id}, headers={"x-api-key": Auth().api_key})
    if r.status_code == 200:
        LOGGER.info(f"{PREFIX}Model reset successfully")
        return
    LOGGER.warning(f"{PREFIX}Model reset failure {r.status_code} {r.reason}")



ultralytics.hub.export_fmts_hub()

Restituisce un elenco dei formati di esportazione supportati da HUB.

Codice sorgente in ultralytics/hub/__init__.py
def export_fmts_hub():
    """Returns a list of HUB-supported export formats."""
    from ultralytics.engine.exporter import export_formats

    return list(export_formats()["Argument"][1:]) + ["ultralytics_tflite", "ultralytics_coreml"]



ultralytics.hub.export_model(model_id='', format='torchscript')

Esporta un modello in tutti i formati.

Codice sorgente in ultralytics/hub/__init__.py
def export_model(model_id="", format="torchscript"):
    """Export a model to all formats."""
    assert format in export_fmts_hub(), f"Unsupported export format '{format}', valid formats are {export_fmts_hub()}"
    r = requests.post(
        f"{HUB_API_ROOT}/v1/models/{model_id}/export", json={"format": format}, headers={"x-api-key": Auth().api_key}
    )
    assert r.status_code == 200, f"{PREFIX}{format} export failure {r.status_code} {r.reason}"
    LOGGER.info(f"{PREFIX}{format} export started ✅")



ultralytics.hub.get_export(model_id='', format='torchscript')

Ottieni un dizionario di modelli esportati con l'URL di download.

Codice sorgente in ultralytics/hub/__init__.py
def get_export(model_id="", format="torchscript"):
    """Get an exported model dictionary with download URL."""
    assert format in export_fmts_hub(), f"Unsupported export format '{format}', valid formats are {export_fmts_hub()}"
    r = requests.post(
        f"{HUB_API_ROOT}/get-export",
        json={"apiKey": Auth().api_key, "modelId": model_id, "format": format},
        headers={"x-api-key": Auth().api_key},
    )
    assert r.status_code == 200, f"{PREFIX}{format} get_export failure {r.status_code} {r.reason}"
    return r.json()



ultralytics.hub.check_dataset(path='', task='detect')

Funzione per il controllo degli errori del file Zip del dataset HUB prima del caricamento. Controlla la presenza di errori in un set di dati prima di caricarlo su . sul sito HUB. Di seguito sono riportati alcuni esempi di utilizzo.

Parametri:

Nome Tipo Descrizione Predefinito
path str

Percorso di data.zip (con data.yaml all'interno di data.zip). Il valore predefinito è ''.

''
task str

Attività del set di dati. Le opzioni sono "rileva", "segmenta", "posa", "classifica". L'opzione predefinita è "rileva".

'detect'
Esempio
from ultralytics.hub import check_dataset

check_dataset('path/to/coco8.zip', task='detect')  # detect dataset
check_dataset('path/to/coco8-seg.zip', task='segment')  # segment dataset
check_dataset('path/to/coco8-pose.zip', task='pose')  # pose dataset
Codice sorgente in ultralytics/hub/__init__.py
def check_dataset(path="", task="detect"):
    """
    Function for error-checking HUB dataset Zip file before upload. It checks a dataset for errors before it is uploaded
    to the HUB. Usage examples are given below.

    Args:
        path (str, optional): Path to data.zip (with data.yaml inside data.zip). Defaults to ''.
        task (str, optional): Dataset task. Options are 'detect', 'segment', 'pose', 'classify'. Defaults to 'detect'.

    Example:
        ```python
        from ultralytics.hub import check_dataset

        check_dataset('path/to/coco8.zip', task='detect')  # detect dataset
        check_dataset('path/to/coco8-seg.zip', task='segment')  # segment dataset
        check_dataset('path/to/coco8-pose.zip', task='pose')  # pose dataset
        ```
    """
    HUBDatasetStats(path=path, task=task).get_json()
    LOGGER.info(f"Checks completed correctly ✅. Upload this dataset to {HUB_WEB_ROOT}/datasets/.")





Creato 2023-11-12, Aggiornato 2023-11-25
Autori: glenn-jocher (3)