YOLOv5 🚀 su AzureML
Questa guida fornisce una guida rapida all'utilizzo di YOLOv5 da un'istanza di calcolo AzureML.
Nota che questa guida è un avvio rapido per una prova veloce. Se vuoi sbloccare tutte le potenzialità di AzureML, puoi trovare la documentazione a questo indirizzo:
Prerequisiti
Hai bisogno di uno spazio di lavoro AzureML.
Crea un'istanza di calcolo
Dall'area di lavoro AzureML, seleziona Compute > Istanze di calcolo > Nuova, seleziona l'istanza con le risorse necessarie.
Aprire un terminale
Ora, dalla vista Notebook, apri un Terminale e seleziona il tuo computer.
Configurazione ed esecuzione YOLOv5
Ora puoi creare un ambiente virtuale:
Clona il repository YOLOv5 con i suoi sottomoduli:
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
cd yolov5
git submodule update --init --recursive # Note that you might have a message asking you to add your folder as a safe.directory just copy the recommended command
Installa le dipendenze necessarie:
Addestra il modello YOLOv5 :
Validate the model for Precision, Recall, and mAP
Esegui inferenze su immagini e video:
Esporta i modelli in altri formati:
Note sull'utilizzo di un taccuino
Nota che se vuoi eseguire questi comandi da un blocco note, devi creare un nuovo Kernel e selezionare il nuovo Kernel nella parte superiore del blocco note.
Se crei le celle di Python , il sistema utilizzerà automaticamente l'ambiente personalizzato, ma se aggiungi le celle di bash , dovrai eseguire source activate <your-env>
su ognuna di queste celle per assicurarti che utilizzi il tuo ambiente personalizzato.
Ad esempio: