CondaクイックスタートガイドUltralytics

このガイドでは、Ultralytics プロジェクトのために Conda 環境をセットアップするための包括的な紹介をします。Condaはオープンソースのパッケージと環境管理システムで、パッケージと依存関係をインストールするためのpipの優れた代替手段を提供します。その分離された環境は、データサイエンスや機械学習の取り組みに特に適しています。詳細については、AnacondaのUltralytics Conda パッケージを参照し、GitHub のパッケージ更新のためのUltralytics feedstock リポジトリをチェックしてください。

何を学ぶか

• Conda環境のセットアップ
• Conda 経由でUltralytics をインストールする
• Ultralytics をお使いの環境で初期化する
• Ultralytics DockerイメージをCondaで使う

前提条件

• お使いのシステムに Anaconda または Miniconda がインストールされているはずです。インストールされていない場合は、AnacondaまたはMiniconda からダウンロードしてインストールしてください。

Conda環境のセットアップ

まず、新しいConda環境を作りましょう。ターミナルを開き、以下のコマンドを実行する：

conda create --name ultralytics-env python=3.8 -y

新しい環境をアクティブにする：

conda activate ultralytics-env

インストールUltralytics

conda-forgeチャンネルからUltralytics パッケージをインストールできます。以下のコマンドを実行してください：

conda install -c conda-forge ultralytics

CUDA環境について

CUDA対応環境で作業する場合は、次のものをインストールするのが良い方法だ。 ultralytics, pytorchそして pytorch-cuda あらゆる対立を解決するために協力する：

conda install -c pytorch -c nvidia -c conda-forge pytorch torchvision pytorch-cuda=11.8 ultralytics

使用Ultralytics

Ultralytics をインストールすれば、オブジェクト検出やインスタンスのセグメンテーションなど、そのロバストな機能を使い始めることができる。例えば、画像を予測するには、次のように実行します：

from ultralytics import YOLO

model = YOLO('yolov8n.pt')  # initialize model
results = model('path/to/image.jpg')  # perform inference
results[0].show()  # display results for the first image

Ultralytics Conda Dockerイメージ

Dockerを使いたい場合は、Ultralytics 、Conda環境が含まれたDockerイメージを提供している。これらのイメージはDockerHubから引き出すことができる。

最新のUltralytics ：

# Set image name as a variable
t=ultralytics/ultralytics:latest-conda

# Pull the latest Ultralytics image from Docker Hub
sudo docker pull $t

イメージを実行する：

# Run the Ultralytics image in a container with GPU support
sudo docker run -it --ipc=host --gpus all $t  # all GPUs
sudo docker run -it --ipc=host --gpus '"device=2,3"' $t  # specify GPUs

確かに、以下のセクションをCondaガイドに含めることで、以下を使用したインストールの高速化についてユーザーに知らせることができます。 libmamba:

Libmambaによるインストールの高速化

もしあなたが パッケージインストールのスピードアップ を使うことができます。 libmamba高速で、クロスプラットフォームで、依存関係を意識したパッケージマネージャーであり、Condaのデフォルトの代替ソルバーとして機能する。

Libmamba を有効にする方法

有効にする libmamba をCondaのソルバーとして使用するには、以下の手順を実行します：

1. まず conda-libmamba-solver パッケージを使用します。Condaのバージョンが4.11以上であれば、これはスキップできます。 libmamba がデフォルトで含まれている。

   conda install conda-libmamba-solver
   

2. 次に、Conda が libmamba をソルバーとして使用する：

   conda config --set solver libmamba
   

これで終わりです！これでCondaのインストールは libmamba をソルバーとして使用することで、パッケージのインストール処理が速くなるはずだ。

おめでとうございます！あなたはConda環境のセットアップに成功し、Ultralytics パッケージをインストールしました。より高度なチュートリアルや例については、Ultralytics のドキュメントを参照してください。

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