Ultralytics YOLO11を使用したセキュリティアラームシステムプロジェクト

Ultralytics YOLO11を活用したセキュリティアラームシステムプロジェクトは、高度なコンピュータビジョン機能を統合して、セキュリティ対策を強化します。Ultralyticsによって開発されたYOLO11は、リアルタイムの物体検出を提供し、システムが潜在的なセキュリティ脅威を迅速に特定して対応できるようにします。このプロジェクトには、いくつかの利点があります。

• リアルタイム検出: YOLO11の効率性により、セキュリティアラームシステムはセキュリティインシデントをリアルタイムで検出し、対応できるため、対応時間を最小限に抑えることができます。
• 精度: YOLO11は、オブジェクト検出の精度で知られており、誤検出を減らし、セキュリティアラームシステムの信頼性を高めます。
• 統合機能： このプロジェクトは、既存のセキュリティインフラストラクチャとシームレスに統合でき、インテリジェントな監視のアップグレードされたレイヤーを提供します。

見る: Ultralytics YOLO11 + ソリューションによるセキュリティアラームシステム 物体検出

• 移動先 App Passwordジェネレーターのようなアプリ名を指定し、「セキュリティプロジェクト」のような16桁のパスワードを取得します。このパスワードをコピーして、指定された場所に貼り付けます。 password フィールドを使用します。

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("security_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

from_email = "abc@gmail.com"  # the sender email address
password = "---- ---- ---- ----"  # 16-digits password generated via: https://myaccount.google.com/apppasswords
to_email = "xyz@gmail.com"  # the receiver email address

# Initialize security alarm object
securityalarm = solutions.SecurityAlarm(
    show=True,  # display the output
    model="yolo11n.pt",  # i.e. yolo11s.pt, yolo11m.pt
    records=1,  # total detections count to send an email
)

securityalarm.authenticate(from_email, password, to_email)  # authenticate the email server

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break

    results = securityalarm(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

以上です！コードを実行すると、オブジェクトが検出された場合に、メールで1つの通知が届きます。通知は繰り返しではなく、すぐに送信されます。ただし、プロジェクトの要件に合わせて自由にコードをカスタマイズしてください。

受信メールのサンプル

SecurityAlarm 引数

の表を以下に示します。 SecurityAlarm 引数：

The SecurityAlarm ソリューションは、さまざまな以下をサポートしています。 track パラメータ：

さらに、以下の可視化設定が利用可能です：

仕組み

セキュリティアラームシステムは以下を使用します オブジェクト追跡 ビデオフィードを監視し、潜在的なセキュリティ上の脅威を検出します。システムが指定されたしきい値を超えるオブジェクトを検出すると (以下で設定)。 records パラメータが設定されている場合、検出されたオブジェクトを示す画像を添付したメール通知が自動的に送信されます。

このシステムは、以下のメソッドを提供するSecurityAlarmクラスを活用しています。

1. フレームを処理してオブジェクト検出を抽出
2. 検出されたオブジェクトの周囲にバウンディングボックスでフレームに注釈を付けます
3. 検出閾値を超えた場合にメール通知を送信する

この実装は、ホームセキュリティ、小売監視、および検出されたオブジェクトの即時通知が重要なその他の監視アプリケーションに最適です。

よくある質問

Ultralytics YOLO11は、セキュリティアラームシステムの精度をどのように向上させますか？

Ultralytics YOLO11 は、高精度なリアルタイム物体検出を提供することにより、セキュリティアラームシステムを強化します。その高度なアルゴリズムは、誤検知を大幅に削減し、システムが真の脅威にのみ対応するようにします。この信頼性の向上は、既存のセキュリティインフラストラクチャとシームレスに統合でき、全体的な監視品質を向上させます。

Ultralytics YOLO11を既存のセキュリティインフラストラクチャと統合できますか？

はい、Ultralytics YOLO11は、既存のセキュリティインフラストラクチャとシームレスに統合できます。このシステムはさまざまなモードをサポートし、カスタマイズの柔軟性を提供するため、高度な物体検出機能で既存のセットアップを強化できます。YOLO11をプロジェクトに統合する方法の詳細については、統合セクションをご覧ください。

Ultralytics YOLO11を実行するためのストレージ要件は何ですか？

標準的なセットアップでUltralytics YOLO11を実行するには、通常約5GBの空きディスク容量が必要です。これには、YOLO11モデルや追加の依存関係を保存するためのスペースが含まれます。クラウドベースのソリューションとして、Ultralytics HUBは効率的なプロジェクト管理とデータセット処理を提供し、ストレージニーズを最適化できます。拡張ストレージを含む拡張機能については、Pro Planの詳細をご覧ください。

Ultralytics YOLO11が、Faster R-CNNやSSDなどの他の物体検出モデルと異なる点は何ですか？

Ultralytics YOLO11 は、リアルタイム検出機能とより高い精度により、Faster R-CNN や SSD などのモデルよりも優位性があります。その独自のアーキテクチャにより、精度を損なうことなく画像をはるかに高速に処理できるため、セキュリティアラームシステムなどの時間に敏感なアプリケーションに最適です。物体検出モデルの包括的な比較については、ガイドをご覧ください。

Ultralytics YOLO11を使用して、セキュリティシステムにおける誤検出の頻度を減らすにはどうすればよいですか？

誤検出を減らすには、Ultralytics YOLO11モデルが、多様で適切にアノテーションされたデータセットで十分にトレーニングされていることを確認してください。ハイパーパラメータを微調整し、新しいデータでモデルを定期的に更新することで、検出精度を大幅に向上させることができます。詳細なハイパーパラメータ調整テクニックについては、ハイパーパラメータ調整ガイドをご覧ください。

📅 1年前に作成 ✏️ 4か月前に更新

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