다음을 사용하여 거리 계산 Ultralytics YOLOv8

거리 계산이란 무엇인가요?

두 물체 사이의 간격을 측정하는 것을 지정된 공간 내에서 거리 계산이라고 합니다. 의 경우 Ultralytics YOLOv8의 경우 사용자가 강조 표시한 경계 상자의 거리를 계산하기 위해 경계 상자 중심이 사용됩니다.

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비주얼

다음을 사용하여 거리 계산 Ultralytics YOLOv8

거리 계산의 장점은?

• 현지화 정밀도: 컴퓨터 비전 작업에서 정확한 공간 위치 파악을 향상시킵니다.
• Size Estimation: Allows estimation of object size for better contextual understanding.

import cv2

from ultralytics import YOLO, solutions

model = YOLO("yolov8n.pt")
names = model.model.names

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("distance_calculation.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init distance-calculation obj
dist_obj = solutions.DistanceCalculation(names=names, view_img=True)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break

    tracks = model.track(im0, persist=True, show=False)
    im0 = dist_obj.start_process(im0, tracks)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Distance will be an estimate and may not be fully accurate, as it is calculated using 2-dimensional data, which lacks information about the object's depth.

인수 DistanceCalculation()

인수 model.track

자주 묻는 질문

Ultralytics YOLOv8 을 사용하여 객체 간 거리를 계산하려면 어떻게 하나요?

다음을 사용하여 개체 간 거리를 계산하려면 Ultralytics YOLOv8를 사용하여 감지된 객체의 경계 상자 중심을 식별해야 합니다. 이 프로세스에는 DistanceCalculation 클래스에서 Ultralytics' solutions 모듈을 호출하고 모델의 추적 출력을 사용하여 거리를 계산합니다. 구현은 거리 계산 예시.

Ultralytics YOLOv8 으로 거리 계산을 사용하면 어떤 이점이 있나요?

Ultralytics YOLOv8 으로 거리 계산을 사용하면 몇 가지 장점이 있습니다:

• 현지화 정밀도: 객체에 정확한 공간 위치를 제공합니다.
• 크기 추정: 물리적 크기를 추정하여 맥락을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.
• 장면 이해: 3D 장면 이해도를 향상시켜 자율 주행 및 감시와 같은 애플리케이션에서 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

Ultralytics YOLOv8 으로 실시간 동영상 스트림에서 거리 계산을 수행할 수 있나요?

예, Ultralytics YOLOv8 을 사용하여 실시간 동영상 스트림에서 거리 계산을 수행할 수 있습니다. 이 프로세스에는 OpenCV를 사용하여 비디오 프레임을 캡처하고 YOLOv8 객체 감지를 실행한 후 DistanceCalculation 클래스를 사용하여 연속 프레임에서 오브젝트 간의 거리를 계산할 수 있습니다. 자세한 구현 방법은 비디오 스트림 예시.

Ultralytics YOLOv8 을 사용하여 거리 계산 중에 그려진 포인트를 삭제하려면 어떻게 하나요?

Ultralytics YOLOv8 으로 거리 계산 중에 그려진 점을 삭제하려면 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 됩니다. 이 작업을 수행하면 그려진 모든 점이 지워집니다. 자세한 내용은 거리 계산 예제 아래의 참고 섹션을 참조하세요.

Ultralytics YOLOv8 에서 DistanceCalculation 클래스를 초기화하기 위한 주요 인수는 무엇입니까?

초기화를 위한 주요 인수는 DistanceCalculation 클래스 Ultralytics YOLOv8 포함:

• names: 클래스 인덱스를 클래스 이름에 매핑하는 사전.
• view_img: 비디오 스트림을 표시할지 여부를 나타내는 플래그입니다.
• line_thickness: 이미지에 그려진 선의 두께입니다.
• line_color: 이미지에 그려진 선의 색상(BGR 형식).
• centroid_color: 구심점 색상(BGR 형식).

전체 목록과 기본값은 DistanceCalculation의 인수를 참조하세요.

📅 Created 8 months ago ✏️ Updated 0 days ago

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