Ultralytics YOLOv8 🚀을 이용한 주차 관리

주차 관리 시스템이란 무엇인가요?

주차 관리 Ultralytics YOLOv8 는 공간을 구성하고 가용성을 모니터링하여 효율적이고 안전한 주차를 보장합니다. YOLOv8 실시간 차량 감지 및 주차 점유율에 대한 인사이트를 통해 주차장 관리를 개선할 수 있습니다.

Watch: Ultralytics YOLOv8 🚀을 사용하여 주차 관리를 구현하는 방법

주차 관리 시스템의 장점은?

• 효율성: 주차장 관리는 주차 공간 사용을 최적화하고 혼잡을 줄입니다.
• 안전 및 보안: YOLOv8 을 이용한 주차 관리는 감시 및 보안 조치를 통해 사람과 차량 모두의 안전을 향상시킵니다.
• 배기가스 배출량 감소: YOLOv8 을 사용한 주차 관리는 교통 흐름을 관리하여 주차장의 유휴 시간과 배기가스 배출을 최소화합니다.

실제 애플리케이션

주차 관리 시스템	주차 관리 시스템
주차 관리 다음을 사용한 조감도 Ultralytics YOLOv8	다음을 사용한 주차 관리 평면도 Ultralytics YOLOv8

주차 관리 시스템 코드 워크플로우

포인트 선택

• 주차장을 관리하려는 비디오 또는 카메라 스트림에서 프레임을 캡처합니다.
• 제공된 코드를 사용하여 그래픽 인터페이스를 시작하면 이미지를 선택하고 마우스 클릭으로 주차 구역의 윤곽을 그려 다각형을 만들 수 있습니다.

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

• 다각형으로 주차 구역을 정의한 후 다음을 클릭합니다. save 을 사용하여 작업 디렉터리에 데이터가 포함된 JSON 파일을 저장합니다.

Python 주차 관리 규정

import cv2

from ultralytics import solutions

# Path to json file, that created with above point selection app
polygon_json_path = "bounding_boxes.json"

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
management = solutions.ParkingManagement(model_path="yolov8n.pt")

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    json_data = management.parking_regions_extraction(polygon_json_path)
    results = management.model.track(im0, persist=True, show=False)

    if results[0].boxes.id is not None:
        boxes = results[0].boxes.xyxy.cpu().tolist()
        clss = results[0].boxes.cls.cpu().tolist()
        management.process_data(json_data, im0, boxes, clss)

    management.display_frames(im0)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

선택적 인수 ParkingManagement

인수 model.track

자주 묻는 질문

Ultralytics YOLOv8 주차 관리 시스템을 어떻게 개선하나요?

Ultralytics YOLOv8 는 실시간 차량 감지 및 모니터링을 제공하여 주차 관리 시스템을 크게 향상시킵니다. 이를 통해 주차 공간을 최적화하고 혼잡을 줄이며 지속적인 감시를 통해 안전성을 개선할 수 있습니다. 주차 관리 시스템은 효율적인 교통 흐름을 가능하게 하여 주차장의 유휴 시간과 배기가스 배출을 최소화함으로써 환경 지속 가능성에도 기여합니다. 자세한 내용은 주차 관리 코드 워크플로우를 참조하세요.

스마트 주차를 위해 Ultralytics YOLOv8 을 사용하면 어떤 이점이 있나요?

Ultralytics YOLOv8 스마트 주차를 사용하면 다양한 이점을 누릴 수 있습니다:

• 효율성: 주차 공간 사용을 최적화하고 혼잡을 줄입니다.
• 안전 및 보안: 감시를 강화하고 차량과 보행자의 안전을 보장합니다.
• 환경 영향: 차량 유휴 시간을 최소화하여 배기가스를 줄이는 데 도움이 됩니다. 이점에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

Ultralytics YOLOv8 을 사용하여 주차 공간을 정의하려면 어떻게 해야 하나요?

주차 공간 정의는 Ultralytics YOLOv8 으로 간단하게 할 수 있습니다:

1. 동영상 또는 카메라 스트림에서 프레임을 캡처합니다.
2. 제공된 코드를 사용하여 이미지를 선택하고 다각형을 그려 주차 공간을 정의하는 GUI를 실행하세요.
3. 추가 처리를 위해 레이블이 지정된 데이터를 JSON 형식으로 저장합니다. 자세한 지침은 포인트 선택 섹션을 참조하세요.

특정 주차 관리 요구 사항에 맞게 YOLOv8 모델을 사용자 지정할 수 있나요?

예, Ultralytics YOLOv8 에서 특정 주차 관리 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. 다음과 같은 매개변수를 조정할 수 있습니다. 점유 및 사용 가능한 영역 색상텍스트 표시를 위한 여백 등을 설정할 수 있습니다. 텍스트 표시를 위한 ParkingManagement 클래스의 선택적 인수를 사용하면 특정 요구 사항에 맞게 모델을 조정하여 효율성과 효과를 극대화할 수 있습니다.

주차장 관리에서 Ultralytics YOLOv8 의 실제 적용 사례에는 어떤 것이 있나요?

Ultralytics YOLOv8 를 비롯한 다양한 실제 주차장 관리 애플리케이션에서 활용되고 있습니다:

• 주차 공간 감지: 사용 가능한 공간과 점유 공간을 정확하게 파악합니다.
• 감시: 실시간 모니터링을 통해 보안을 강화합니다.
• 트래픽 흐름 관리: 효율적인 트래픽 처리로 유휴 시간 및 혼잡을 줄입니다. 이러한 애플리케이션을 보여주는 이미지는 실제 애플리케이션에서 확인할 수 있습니다.

📅 Created 4 months ago ✏️ Updated 5 days ago

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