Conjuntos de dados HUB

Ultralytics Os conjuntos de dados HUB são uma solução prática para gerir e tirar partido dos teus conjuntos de dados personalizados.

Uma vez carregados, os conjuntos de dados podem ser imediatamente utilizados para a formação de modelos. Esta abordagem integrada facilita uma transição perfeita da gestão de conjuntos de dados para a formação de modelos, simplificando significativamente todo o processo.

Observa: Vê: Faz o upload de conjuntos de dados para o Ultralytics HUB | Passo a passo completo da funcionalidade de upload de conjuntos de dados

Carrega o conjunto de dados

Ultralytics Os conjuntos de dados HUB são iguais aos conjuntos de dados YOLOv5 e YOLOv8 🚀. Utiliza a mesma estrutura e os mesmos formatos de etiqueta para manter tudo simples.

Antes de carregares um conjunto de dados para o Ultralytics HUB, certifica-te de que colocas o ficheiro YAML do conjunto de dados no diretório raiz do conjunto de dados e que o YAML, o diretório e o ZIP do conjunto de dados têm o mesmo nome, como se mostra no exemplo abaixo, e depois zipa o diretório do conjunto de dados.

Por exemplo, se o teu conjunto de dados se chama "coco8", como o nosso COCO8 exemplo de conjunto de dados, então deves ter um coco8.yaml dentro do teu coco8/ que irá criar um diretório coco8.zip quando fechas o fecho:

zip -r coco8.zip coco8

Podes descarregar o nosso conjunto de dados de exemplo COCO8 e descompactá-lo para veres exatamente como estruturar o teu conjunto de dados.

O conjunto de dados YAML é o mesmo formato YAML padrão de YOLOv5 e YOLOv8 .

# Ultralytics YOLO 🚀, AGPL-3.0 license
# COCO8 dataset (first 8 images from COCO train2017) by Ultralytics
# Documentation: https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/coco8/
# Example usage: yolo train data=coco8.yaml
# parent
# ├── ultralytics
# └── datasets
#     └── coco8  ← downloads here (1 MB)

# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: ../datasets/coco8 # dataset root dir
train: images/train # train images (relative to 'path') 4 images
val: images/val # val images (relative to 'path') 4 images
test: # test images (optional)

# Classes
names:
  0: person
  1: bicycle
  2: car
  3: motorcycle
  4: airplane
  5: bus
  6: train
  7: truck
  8: boat
  9: traffic light
  10: fire hydrant
  11: stop sign
  12: parking meter
  13: bench
  14: bird
  15: cat
  16: dog
  17: horse
  18: sheep
  19: cow
  20: elephant
  21: bear
  22: zebra
  23: giraffe
  24: backpack
  25: umbrella
  26: handbag
  27: tie
  28: suitcase
  29: frisbee
  30: skis
  31: snowboard
  32: sports ball
  33: kite
  34: baseball bat
  35: baseball glove
  36: skateboard
  37: surfboard
  38: tennis racket
  39: bottle
  40: wine glass
  41: cup
  42: fork
  43: knife
  44: spoon
  45: bowl
  46: banana
  47: apple
  48: sandwich
  49: orange
  50: broccoli
  51: carrot
  52: hot dog
  53: pizza
  54: donut
  55: cake
  56: chair
  57: couch
  58: potted plant
  59: bed
  60: dining table
  61: toilet
  62: tv
  63: laptop
  64: mouse
  65: remote
  66: keyboard
  67: cell phone
  68: microwave
  69: oven
  70: toaster
  71: sink
  72: refrigerator
  73: book
  74: clock
  75: vase
  76: scissors
  77: teddy bear
  78: hair drier
  79: toothbrush

# Download script/URL (optional)
download: https://ultralytics.com/assets/coco8.zip

Depois de zipar o teu conjunto de dados, deves validá-lo antes de o carregar para Ultralytics HUB. Ultralytics O HUB efectua a verificação da validação do conjunto de dados após o carregamento, por isso, ao assegurares que o teu conjunto de dados está corretamente formatado e sem erros antecipadamente, podes evitar quaisquer contratempos devido à rejeição do conjunto de dados.

from ultralytics.hub import check_dataset

check_dataset('path/to/coco8.zip')

Quando o teu conjunto de dados ZIP estiver pronto, navega para a página Conjuntos de dados clicando no botão Conjuntos de dados na barra lateral.

Clica no botão Carregar conjunto de dados no canto superior direito da página. Esta ação desencadeará a caixa de diálogo Carregar conjunto de dados.

Carrega o teu conjunto de dados no campo Ficheiro .zip do conjunto de dados.

Tens a opção adicional de definir um nome e uma descrição personalizados para o teu conjunto de dados do Ultralytics HUB.

Quando estiveres satisfeito com a configuração do conjunto de dados, clica em Carregar.

Depois de o teu conjunto de dados ter sido carregado e processado, poderás aceder-lhe a partir da página Conjuntos de dados.

Podes ver as imagens no teu conjunto de dados agrupadas por divisões (Train, Validation, Test).

Além disso, podes analisar o teu conjunto de dados clicando no separador Visão geral.

Em seguida, treina um modelo no teu conjunto de dados.

Partilha o conjunto de dados

Navega para a página Conjunto de dados do conjunto de dados que pretendes partilhar, abre o menu pendente de acções do conjunto de dados e clica na opção Partilhar. Esta ação accionará a caixa de diálogo Partilhar conjunto de dados.

Define o acesso geral como "Não listado" e clica em Guardar.

Agora, qualquer pessoa que tenha a ligação direta ao teu conjunto de dados pode visualizá-lo.

Editar / Eliminar conjunto de dados

Navega para a página Conjunto de dados do conjunto de dados que pretendes editar, abre o menu pendente de acções do conjunto de dados e clica na opção Editar. Esta ação desencadeará a caixa de diálogo Atualizar conjunto de dados.

Aplica as modificações desejadas ao teu conjunto de dados e, em seguida, confirma as alterações clicando em Guardar.

Navega para a página Conjunto de dados do conjunto de dados que pretendes eliminar, abre o menu pendente de acções do conjunto de dados e clica na opção Eliminar. Esta ação eliminará o conjunto de dados.

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