Ultralytics Modelos HUB

Ultralytics Os modelos HUB fornecem uma solução simplificada para treinar modelos de IA de visão em conjuntos de dados personalizados.

O processo é fácil de utilizar e eficiente, envolvendo uma criação simples em três passos e uma formação acelerada com base em Ultralytics YOLOv8 . As actualizações em tempo real das métricas do modelo estão disponíveis durante a formação, permitindo aos utilizadores monitorizar o progresso em cada passo. Uma vez concluída a formação, os modelos podem ser pré-visualizados e facilmente implementados em aplicações do mundo real. Portanto, o Ultralytics HUB oferece um sistema abrangente e simples para a criação, treinamento, avaliação e implantação de modelos.

Todo o processo de formação de um modelo está detalhado na nossa página de formação na nuvem.

Modelo de comboio

Navega para a página Modelos clicando no botão Modelos na barra lateral.

O treinamento de um modelo usando o HUB é um processo de 4 etapas:

• Executa o script de pré-requisitos: Executa os scripts fornecidos para preparar o ambiente virtual.
• Fornece a API e inicia o treino: Quando o modelo estiver preparado, fornece a chave da API conforme as instruções e executa o bloco de código.
• Verifica os resultados e as Métricas: Após uma execução bem sucedida, é fornecida uma ligação para a página Metrics (Métricas). Esta página oferece detalhes abrangentes sobre o modelo treinado, incluindo especificações, métricas de perda, informações sobre o conjunto de dados e distribuições de imagens. Além disso, a guia 'Implantar' fornece acesso à documentação do modelo treinado e aos detalhes da licença.
• Testa o teu modelo: Ultralytics O HUB oferece testes utilizando imagens personalizadas, câmaras de dispositivos ou ligações para testar iPhone ou Android dispositivos.

Clica no botão " Train Model ", no canto superior direito da página, para abrir a caixa de diálogo "Train Model ".

A caixa de diálogo "Modelo de comboio " tem três passos simples:

1. Conjunto de dados

Selecciona o conjunto de dados para treino e clica em Continuar.

2. Modelo

Escolhe o projeto, o nome do modelo e a arquitetura. Lê mais sobre as arquitecturas disponíveis na nossa YOLOv8 (e YOLOv5) documentação.

Clica em Continuar quando estiveres satisfeito com a configuração.

Modelo de pré-visualização

Ultralytics O HUB oferece várias maneiras de visualizar modelos treinados.

Podes carregar uma imagem no cartão Teste, no separador Pré-visualização, para pré-visualizar o teu modelo.

Utiliza a nossa API Ultralytics Cloud para executar sem esforço a inferência com o teu modelo personalizado.

Pré-visualiza o teu modelo em tempo real no teu dispositivo iOS ou Android, descarregando a nossa aplicação móvelUltralytics HUB.

Treina o modelo

Ultralytics O HUB oferece-te três opções de formação:

• Ultralytics Cloud - Sabe mais sobre a formação através dapágina de formação Ultralytics Cloud
• Google Colab
• Traz o teu próprio agente

Treinar o modelo no Google Colab

Para iniciar a formação utilizando o Google Colab, segue as instruções no bloco de notas do Google Colab.

Traz o teu próprio agente

Cria um ponto de extremidade da API através do Ultralytics HUB para treinar o Modelo localmente. Segue os passos fornecidos e acede aos detalhes do treino através da ligação gerada no terminal do Agente.

Implantar modelo

Exporta o teu modelo para 13 formatos diferentes, incluindo ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle, e mais.

Partilhar modelo

Ultralytics A funcionalidade de partilha do HUB proporciona uma forma conveniente de partilhar modelos. Controla o acesso geral aos teus modelos, definindo-os como "Privados" ou "Não listados".

Navega até à página Modelo, abre o menu pendente de acções do modelo e clica na opção Partilhar.

Define o acesso geral e clica em Guardar.

Agora, qualquer pessoa com a ligação direta pode ver o teu modelo.

Editar e eliminar modelo

Navega até à página Modelo, abre o menu pendente de acções do modelo e clica na opção Editar para atualizar o modelo. Para eliminar o modelo, selecciona a opção Eliminar.

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