Ultralytics Integrações HUB
Saiba mais sobre as integrações doUltralytics HUB com várias plataformas e formatos para agilizar seus fluxos de trabalho de IA.
Conjuntos de dados
Importe facilmente seus conjuntos de dados para o Ultralytics HUB para um treinamento eficiente do modelo.
Depois de importar um conjunto de dados, pode treinar um modelo com ele, tal como faria com os conjuntos de dados nativos Ultralytics HUB.
Roboflow
Pode filtrar facilmente os conjuntos de dados Roboflow na página Ultralytics HUB Datasets.
O Ultralytics HUB suporta dois tipos de integrações com o Roboflow: Universo e Espaço de Trabalho.
Universo
A integração do Roboflow Universe permite-lhe importar um conjunto de dados de cada vez para o Ultralytics HUB a partir do Roboflow.
Importação
Ao exportar um conjunto de dados Roboflow , selecione o formato Ultralytics HUB. Esta ação redirecciona-o para o Ultralytics HUB e abre a caixa de diálogo de importação de conjuntos de dados.
Importe o seu conjunto de dados Roboflow clicando no botão Importar.
Em seguida, pode treinar um modelo no conjunto de dados recentemente importado.
Remover
Navegue até à página Dataset (Conjunto de dados) do conjunto de dados Roboflow que pretende remover. Abra o menu suspenso de ações do conjunto de dados e clique na opção Remover.
Dica
Também pode remover um conjunto de dados Roboflow importado diretamente da página principal de Conjuntos de Dados.
Espaço de trabalho
A integração Roboflow Workspace permite-lhe importar todo um Roboflow Workspace de uma só vez para o Ultralytics HUB.
Importação
Navegue até à página Integrações clicando no botão Integrações na barra lateral.
Introduza a sua chave API privada Roboflow Workspace e clique no botão Adicionar.
Dica
Ao clicar no botão Obter a minha chave API, será redireccionado para as definições do seu Roboflow Workspace, onde poderá encontrar a sua chave API privada.
Isto liga a sua conta Ultralytics HUB ao seu Roboflow Workspace, tornando os seus conjuntos de dados Roboflow disponíveis no Ultralytics HUB.
Em seguida, pode treinar um modelo utilizando qualquer um dos conjuntos de dados do espaço de trabalho ligado.
Remover
Navegue até à página de Integrações através da barra lateral. Clique no botão Unlink (Desvincular ) do espaço de trabalho Roboflow que pretende desligar.
Dica
Também é possível desvincular um Espaço de Trabalho Roboflow ligado diretamente a partir da página do Conjunto de Dados de qualquer conjunto de dados pertencente a esse espaço de trabalho.
Dica
Em alternativa, remova um Espaço de Trabalho Roboflow ligado diretamente da página principal de Conjuntos de Dados, utilizando a opção de remoção associada a qualquer conjunto de dados desse espaço de trabalho.
Modelos
Exportações
Depois de treinar um modelo, pode exportá-lo para 13 formatos diferentes utilizando o modo Exportar, incluindo formatos populares como ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlowe PaddlePaddle.
Os formatos de exportação disponíveis são apresentados em pormenor no quadro seguinte.
| Formato | format Argumento |
Modelo | Metadados | Argumentos |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolo11n.pt |
✅ | - |
| TorchScript | torchscript |
yolo11n.torchscript |
✅ | imgsz, optimize, nms, batch, device |
| ONNX | onnx |
yolo11n.onnx |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, nms, batch, device |
| OpenVINO | openvino |
yolo11n_openvino_model/ |
✅ | imgsz, half, dynamic, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| TensorRT | engine |
yolo11n.engine |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| CoreML | coreml |
yolo11n.mlpackage |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, device |
| TF SavedModel | saved_model |
yolo11n_saved_model/ |
✅ | imgsz, keras, int8, nms, batch, device |
| TF GraphDef | pb |
yolo11n.pb |
❌ | imgsz, batch, device |
| TF Leve | tflite |
yolo11n.tflite |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| TF Borda TPU | edgetpu |
yolo11n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz, device |
| TF.js | tfjs |
yolo11n_web_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, device |
| PaddlePaddle | paddle |
yolo11n_paddle_model/ |
✅ | imgsz, batch, device |
| MNN | mnn |
yolo11n.mnn |
✅ | imgsz, batch, int8, half, device |
| NCNN | ncnn |
yolo11n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz, half, batch, device |
| IMX500 | imx |
yolov8n_imx_model/ |
✅ | imgsz, int8, data, fraction, device |
| RKNN | rknn |
yolo11n_rknn_model/ |
✅ | imgsz, batch, name, device |
Novas funcionalidades interessantes a caminho 🎉
Estamos a trabalhar continuamente para expandir as capacidades de integração do Ultralytics HUB. Os próximos recursos incluem:
- Integrações de conjuntos de dados adicionais
- Guias detalhados de integração de exportação
- Tutoriais passo-a-passo para cada integração
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