Salta para o conteúdo

Integrações HUB

🚧 Em construção 🚧

Bem-vindo ao guia de integrações do Ultralytics HUB! Estamos em vias de expandir esta secção para te fornecer orientações abrangentes sobre a integração dos teus modelos YOLOv5 e YOLOv8 com várias plataformas e formatos. Atualmente, Roboflow é a nossa integração de conjuntos de dados disponível, com uma vasta gama de integrações de exportação para os teus modelos treinados.



Observa: Treina os teus modelos personalizados YOLO em poucos cliques com Ultralytics HUB.

Integrações disponíveis

Integrações de conjuntos de dados

  • Roboflow: Importa sem problemas os teus conjuntos de dados para treino.

Integrações de exportação

Os formatos de exportação disponíveis encontram-se na tabela abaixo. É possível prever ou validar diretamente nos modelos exportados utilizando o ultralytics Python pacote, ou seja. yolo predict model=yolov8n.onnx.

Formato format Argumenta Modelo Metadados Argumentos
PyTorch - yolov8n.pt -
TorchScript torchscript yolov8n.torchscript imgsz, optimize, batch
ONNX onnx yolov8n.onnx imgsz, half, dynamic, simplify, opset, batch
OpenVINO openvino yolov8n_openvino_model/ imgsz, half, int8, batch
TensorRT engine yolov8n.engine imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, batch
CoreML coreml yolov8n.mlpackage imgsz, half, int8, nms, batch
TF SavedModel saved_model yolov8n_saved_model/ imgsz, keras, int8, batch
TF GraphDef pb yolov8n.pb imgsz, batch
TF Leve tflite yolov8n.tflite imgsz, half, int8, batch
TF Borda TPU edgetpu yolov8n_edgetpu.tflite imgsz, batch
TF.js tfjs yolov8n_web_model/ imgsz, half, int8, batch
PaddlePaddle paddle yolov8n_paddle_model/ imgsz, batch
NCNN ncnn yolov8n_ncnn_model/ imgsz, half, batch

Em breve

  • Integrações de conjuntos de dados adicionais
  • Guias detalhados de integração de exportação
  • Tutoriais passo-a-passo para cada integração

Precisas de assistência imediata?

Enquanto estamos a criar guias detalhados:

  • Navega por outros documentos do HUB para obteres guias e tutoriais detalhados.
  • Cria um problema no nosso GitHub para obter suporte técnico.
  • Junta-te à nossa comunidade Discord para debates em direto e apoio da comunidade.

Agradecemos a tua paciência enquanto trabalhamos para tornar esta secção abrangente e de fácil utilização. Fica atento às actualizações!



Criado em 2023-11-12, Atualizado em 2024-04-27
Autores: glenn-jocher (5), Burhan-Q (1)

Comentários