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HUB IntegraƧƵes

šŸš§ Em construĆ§Ć£o šŸš§

Bem-vindo ao guia de integraƧƵes para Ultralytics HUB! Estamos a expandir esta secĆ§Ć£o para te fornecer orientaƧƵes abrangentes sobre a integraĆ§Ć£o dos teus modelos YOLOv5 e YOLOv8 com vĆ”rias plataformas e formatos. Atualmente, Roboflow Ć© a nossa integraĆ§Ć£o de conjunto de dados disponĆ­vel, com uma vasta gama de integraƧƵes de exportaĆ§Ć£o para os teus modelos treinados.



Observa: Treina os teus modelos YOLO personalizados em poucos cliques com Ultralytics HUB .

IntegraƧƵes disponƭveis

IntegraƧƵes de conjuntos de dados

  • Roboflow: Importa sem problemas os teus conjuntos de dados para treino.

IntegraƧƵes de exportaĆ§Ć£o

Formato format Argumenta Modelo Metadados Argumentos
PyTorch - yolov8n.pt āœ… -
TorchScript torchscript yolov8n.torchscript āœ… imgsz, optimize
ONNX onnx yolov8n.onnx āœ… imgsz, half, dynamic, simplify, opset
OpenVINO openvino yolov8n_openvino_model/ āœ… imgsz, half, int8
TensorRT engine yolov8n.engine āœ… imgsz, half, dynamic, simplify, workspace
CoreML coreml yolov8n.mlpackage āœ… imgsz, half, int8, nms
TF SavedModel saved_model yolov8n_saved_model/ āœ… imgsz, keras, int8
TF GraphDef pb yolov8n.pb āŒ imgsz
TF Leve tflite yolov8n.tflite āœ… imgsz, half, int8
TF Borda TPU edgetpu yolov8n_edgetpu.tflite āœ… imgsz
TF.js tfjs yolov8n_web_model/ āœ… imgsz, half, int8
PaddlePaddle paddle yolov8n_paddle_model/ āœ… imgsz
NCNN ncnn yolov8n_ncnn_model/ āœ… imgsz, half

Em breve

  • IntegraƧƵes de conjuntos de dados adicionais
  • Guias detalhados de integraĆ§Ć£o de exportaĆ§Ć£o
  • Tutoriais passo-a-passo para cada integraĆ§Ć£o

Precisas de assistĆŖncia imediata?

Enquanto estamos a criar guias detalhados:

Agradecemos a tua paciĆŖncia enquanto trabalhamos para tornar esta secĆ§Ć£o abrangente e de fĆ”cil utilizaĆ§Ć£o. Fica atento Ć s actualizaƧƵes!



Criado em 2023-11-12, Atualizado em 2024-02-03
Autores: glenn-jocher (4)

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