Ссылка для ultralytics/data/base.py
Примечание
Этот файл доступен по адресу https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/data/base .py. Если ты заметил проблему, пожалуйста, помоги исправить ее, отправив Pull Request 🛠️. Спасибо 🙏!
ultralytics.data.base.BaseDataset
Базы: Dataset
Базовый класс dataset для загрузки и обработки данных изображений.
Параметры:
Имя | Тип | Описание | По умолчанию |
---|---|---|---|
img_path |
str
|
Путь к папке, содержащей изображения. |
требуется |
imgsz |
int
|
Размер изображения. По умолчанию 640. |
640
|
cache |
bool
|
Кэшируй изображения в оперативную память или на диск во время тренировки. По умолчанию установлено значение False. |
False
|
augment |
bool
|
Если True, то будет применено увеличение данных. По умолчанию установлено значение True. |
True
|
hyp |
dict
|
Гиперпараметры для применения дополнения данных. По умолчанию - "Нет". |
DEFAULT_CFG
|
prefix |
str
|
Префикс для печати в сообщениях журнала. По умолчанию - ''. |
''
|
rect |
bool
|
Если True, то используется прямоугольная тренировка. По умолчанию установлено значение False. |
False
|
batch_size |
int
|
Размер партий. По умолчанию - "Нет". |
16
|
stride |
int
|
Stride. По умолчанию - 32. |
32
|
pad |
float
|
Отступы. По умолчанию 0,0. |
0.5
|
single_cls |
bool
|
Если True, то будет использоваться одноклассовая тренировка. По умолчанию установлено значение False. |
False
|
classes |
list
|
Список включенных классов. По умолчанию это None. |
None
|
fraction |
float
|
Доля набора данных, которую нужно использовать. По умолчанию 1.0 (использовать все данные). |
1.0
|
Атрибуты:
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
im_files |
list
|
Список путей к файлам изображений. |
labels |
list
|
Список словарей данных о метках. |
ni |
int
|
Количество изображений в наборе данных. |
ims |
list
|
Список загруженных изображений. |
npy_files |
list
|
Список путей к файлам numpy. |
transforms |
callable
|
Функция преобразования изображения. |
Исходный код в ultralytics/data/base.py
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 |
|
__getitem__(index)
__init__(img_path, imgsz=640, cache=False, augment=True, hyp=DEFAULT_CFG, prefix='', rect=False, batch_size=16, stride=32, pad=0.5, single_cls=False, classes=None, fraction=1.0)
Инициализируй BaseDataset с заданной конфигурацией и опциями.
Исходный код в ultralytics/data/base.py
__len__()
build_transforms(hyp=None)
Здесь пользователи могут настроить аугментации.
Пример
Исходный код в ultralytics/data/base.py
cache_images()
Кэшируй изображения в память или на диск.
Исходный код в ultralytics/data/base.py
cache_images_to_disk(i)
Сохрани изображение в виде файла *.npy для более быстрой загрузки.
check_cache_ram(safety_margin=0.5)
Проверь требования к кэшированию изображений в сравнении с доступной памятью.
Исходный код в ultralytics/data/base.py
get_image_and_label(index)
Получи и верни информацию об этикетке из набора данных.
Исходный код в ultralytics/data/base.py
get_img_files(img_path)
Читай файлы с изображениями.
Исходный код в ultralytics/data/base.py
get_labels()
Здесь пользователи могут настроить свой собственный формат.
Примечание
Убедись, что на выходе получился словарь со следующими ключами:
Исходный код в ultralytics/data/base.py
load_image(i, rect_mode=True)
Загружает 1 изображение из набора данных с индексом 'i', возвращает (im, resized hw).
Исходный код в ultralytics/data/base.py
set_rectangle()
Устанавливает форму ограничительных рамок для обнаружения YOLO в виде прямоугольников.
Исходный код в ultralytics/data/base.py
update_labels(include_class)
Обнови ярлыки, включив в них только эти классы (необязательно).